基于综合灰色关联度加权法的玉米品种评价

【目的】利用综合灰色关联度加权法对玉米品种的各主要性状进行综合评价分析, 为农作物新品种评价提供科学参考。【方法】采用2008年广西玉米区域试验数据,利用决策分析中的多属性决策理论,运用综合灰色关联度的方法确定各性状的客观权重,然后对玉米品种进行评价。【结果】玉米品种HM-2的综合评价值最大,其次是哈宝7号,最小的是XQ-9;玉米品种HM-13产量最高,其次为联玉19,产量最低的是KY116。【结论】在实际生产中,不能只考虑产量这一单一性状来选育新品种,应尽量选择对产量和环境的互作有影响的几个重要性状进行综合评价。综合灰色关联度加权法可有效减少某些人为的设定因素,使新品种的选育、评价和鉴定更科学、客观、符合实际。在玉米的育种实践工作中,其可作为辅助工具,以选育出高产、稳产、低风险、综合性状优良的玉米新品种。     

基于灰色关联度分析的玉米新组合产量及相关性状评价

对2015年25个玉米新组合的13个性状进行灰色关联度分析,结果表明各性状与产量的关联度依次是穗粗、百粒重、行粒数、穗长、穗行数、倒伏倒折率、穗轴直径、出籽率、生育期、株高、穗位高、100 d籽粒含水量,综合评价最优的组合为XX_(23),与育种目标最接近,其次是XX_(24)和XX_(21),综合评价最差的组合为XX_(25),较差的还有XX_(22)、XX_(14)。多性状、多点、多年度考察对玉米新组合评价十分重要,综合灰色关联度加权法使新品种的选育和评价更加科学和客观。     

九个花生品种的灰色综合评价

采用品种灰色关联度多维综合评价方法,对9个花生品种进行10个主要产量性状指标的综合分析评价,结果准确、客观,为新品种选育提供科学依据和方法。     

灰色关联分析在青贮玉米品种综合评价中的应用

运用灰色关联度分析的方法,对黑龙江省青贮玉米主栽品种在不同生态区域中的表现进行了综合评价。通过对青贮玉米的8个主要性状指标进行分析计算,确定了各性状与产量关系的密切程度,参试品种的优劣评价分析结果与实际生产情况相一致。研究结果表明,灰色关联度分析法为综合评价及筛选青贮玉米新品种提供了一种较为客观的评价方法。     

灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,以1998和1999年毕节地区杂交玉米坡地组区域试验资料,从产理、生育期、穗部性状、抗逆性等16个性状指标入手,对各参试品种进行综合评价.结果表明,品种的综合表现以毕玉2号最优,紫×苏37和毕玉3号次之.评价结果与灰色关联度分析结果吻合,且与各参试品种的生产实际表现一致.本试验为综合评价玉米新品种提供了较为客观的分析方法.     

灰色关联分析在玉米新品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对2012年参加贵州省高山组玉米新品种区域试验的新品种影响产量因素的各个性状进行综合评价,结果表明:按照常规区域试验评价品种优劣(主要考察产量)排序与按灰色关联度排序既有相同之处,也有不同之处,分析这两种方法得知采用灰色关联度分析、评价参试品种的优劣性更准确、更可靠、更全面、更科学.     

灰色关联度法与DTOPSIS法在马铃薯品种综合评价中的应用比较

【目的】筛选综合评价马铃薯品种的最优方法,为生产上推广应用提供参考。【方法】采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法,对安顺市农业科学院从中国农业科学院蔬菜花卉研究所引进的11个马铃薯品种的13个性状进行综合评价。【结果】2种分析方法均能对品种进行较全面的评判,但2种方法的综合评判结果存在差异;在赋予相同权重的情况下,利用灰色关联度分析法得出品种加权关联度间差异在0.00%～35.34%,而DTOPSIS法得出品种间品种与理想解的相对接近度值差异在0.00%～56.79%,说明用DTOPSIS法分析可供选择的变异范围更广,更能体现品种间差异和反映品种优劣,比灰色关联度分析法更适合用于马铃薯品种的综合评价。中薯早37号、中薯26号、中薯早34号3个品种在2种评价方法中排名靠前,即综合性状表现较好。【结论】在马铃薯品种综合评价时选用DTOPSIS法比灰色关联度分析法更适合;在11个马铃薯品种中,中薯早37号、中薯26号、中薯早34号的综合性状表现较好,可作为当地推广品种或后续试验参试品种考虑。     

应用灰色关联度分析法对远缘杂交选育的小麦新品系评价

【目的】给硬粒小麦资源引入普通小麦,进而为选育小麦新品种提供参考依据。【方法】应用灰色关联度分析法对12个利用玉米×小麦远缘杂交诱导小麦双单倍体技术选育的硬粒小麦和普通小麦远缘杂交获得的小麦新品系的13个农艺性状进行综合描述和量化评估。【结果】12个远缘杂交选育的小麦新品系的综合评价位次由高到低依次为14Y_2-919、14Y_2-873、14Y_2-939、14Y_2-838、14Y_2-931、14Y_2-1052、14Y_2-874、14Y_2-918、14Y_2-988、14Y_2-987、14Y_2-834和14Y_2-973;运用灰色关联度分析法获得的加权关联度更能反映品种的真实表现,是综合评价小麦新品系的有效方法。【结论】经综合评价,小麦新品系14Y_2-919在12个新品系中综合表现最为优异,其次为14Y_2-873、14Y_2-939和14Y_2-838,可进一步用于培育适合云贵高原麦区的小麦新品种。     

基于灰色关联分析综合评估酥瓜品种的农艺性状

【目的】综合评估酥瓜新品种的主要农艺性状,筛选出适合三亚地区种植的酥瓜品种。【方法】在三亚地区进行酥瓜新品种田间比较试验,采用灰色关联分析法,综合评估供试9个酥瓜新品种的坐果率、商品率、产量、中心可溶性固形物含量、果肉厚度、种腔大小指数等6个主要农艺性状。【结果】各供试品种综合性状的等权关联度排序为N₆>绿牛>N₃>N₇>N₄>N₉>N₂>N₁>N₅,综合性状的加权关联度排序为绿牛>N₆>N₃>N₇>N₄>N₉>N₂>N₁>N₅。其中酥瓜新品种绿牛和N₆综合性状表现优良,排序靠前,N₁和N₅综合性状表现不理想,排序靠后。综合性状的加权关联度排序更符合田间观测结果。【结论】应用灰色关联分析法评估筛选出的酥瓜新品种绿牛和N₆综合性状表现优,适合在三亚地区推广种植。     

灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法 ,对江西省油菜新品种区域试验中 9个品种 (系 )的 9个主要经济性状进行了综合评价 ,评价结果与单项产量比较结果基本一致 ,用加权关联度进行评价的结果优于一般关联度的评价结果     

不同玉米品种穗部性状及产量的灰关联评价研究

为了综合评价16个玉米引种品种在当地农业生态环境的适宜性,通过大田栽培试验采集穗部性状及产量因子数据,采用灰色关联分析方法,研究分析9个穗部性状及产量的灰关联度,构建综合评价模型对参试的16个玉米品种作综合比较。结果表明,穗粗与出籽率、行粒数与出籽率、单穗粒重与单穗重是灰关联度最大的3对性状;与产量关联度最大的3个性状是出籽率>行粒数>百粒重;灰关联权重模型评价排名前面的品种为‘浚单29’>‘先玉335’>‘晋单55’>‘郑单958’>‘浚单26’,且加权关联度评价模型和平权模型表现相似的变化趋势。在玉米育种实践中,应在保证出籽率、行粒数、百粒重三个性状优良的基础上协调其他各穗部性状综合筛选玉米新品种。灰关联综合评价分析可作为一种有效的数据统计手段,应用于玉米新品种引种及适地栽培推广实践,从而能更科学地服务于当地农业生产。     

不同海拔下云南田麦产量构成分析

[目的]研究不同海拔点云南小麦新品种的性状表现和产量构成。[方法]11个试点分别为德宏、文山、红河、临沧、玉溪、弥渡、保山、楚雄、昆明、大理、丽江,10份小麦新品种分别为云选二号、宜麦一号、7181-1、昆麦二号、楚麦23-240、凤03-321、1069、044-6、青春55、云选11-12。[结果]海拔2 400 m的丽江各品种均表现出较高产量,可作为品种产量潜力测试地。海拔基本相同的试点,产量存在较大差异。生育期、千粒重、有效穗、成穗率、穗粒数、株高等各性状与海拔均没有呈明显的线性关系,常呈"W"和"V"型变化。各主要性状与产量的灰色关联度与海拔均不呈相关关系,各性状的极值均不在同一海拔,各海拔点的主要性状与产量的相关性也不一致。[结论]该研究可为今后小麦育种和新品种推广提供参考。     

利用灰色系统理论对花生区域品种的综合分析评价

利用灰色系统理论的关联度分析方法,对2005年河南省花生区域试验11个参试品种的10项主要指标进行了综合分析,结果表明,开农49与理想品种的加权关联度最大（0.9066）,综合性状最好;豫花9620次之（0.9027）;郑农花7号第三（0.8882）。灰色综合评价结果总趋势与方差分析的结果相一致,并且灰色关联分析方法简便易行,可作为传统评价的一种补充方法。     

超甜玉米新品种灰色关联度综合评价

采用灰色关联度分析法,对2004年福建省超甜玉米区域试验9个参试品种从株高、产量等14个性状进行综合评价,评选出金银粟2号、超甜2000、广甜2号、闽甜208等多个综合性状优于对照品种穗甜1号的超甜玉米新品种,其结果与实际表现一致。     

外源激素对甜玉米光合特性及产量构成因素的影响

在大喇叭口期分别用玉黄金和多效唑对3个甜玉米品种进行叶片喷施处理,通过灰色关联分析研究外源激素对甜玉米产量的影响,通过多元回归分析和通径分析研究各处理对甜玉米5个光合特性和12个产量构成因素的影响.结果表明:施用2种激素引起甜玉米株高和地上部鲜重降低,从而导致产量降低.经过玉黄金处理后,光合速率均高于对照,但是经过多效唑处理后,不同品种的光合特性表现不一致.玉黄金使株高、穗位高降低,在矮化植株上的作用比多效唑明显,并引起产量的降低,比对照降低2.71%-19.64%.通径分析表明,1.0 mL·L-1玉黄金处理下,地上部鲜重对产量的贡献率最大;1.5 mL·L-1玉黄金处理下,叶绿素对产量的贡献率最大;0.2%多效唑处理下,单苞鲜重对产量的贡献率最大;0.13%多效唑处理下,株高对产量的贡献率最大.     

红麻纤维产量与产量构成因素的灰色关联度分析

[目的]合理调控红麻的产量构成因素,提高红麻的纤维产量。[方法]以纤维产量为参考数列,株高、茎粗、皮厚、笨麻率、干皮精洗率5个产量构成因素为比较数列,对8个红麻品种的纤维产量与产量构成因素进行灰色关联度分析。[结果]红麻5个产量构成因素与红麻纤维产量的关联度大小顺序依次为:皮厚>株高>干皮精洗率>茎粗>笨麻率。关联度分析表明,在育种上,红麻应选育皮厚、植株高大的品种;在栽培上,应主攻皮厚,增加植株高度,减少笨麻率,协调好产量构成因素之间的关系。[结论]红麻的纤维产量与皮厚、株高、干皮精洗率等产量构成因素密切相关。     

用灰色关联度法对福建省水稻区试品种的分析评价

采用灰色系统理论中关联度分析法,对2003年福建省晚稻新品种区域试验中的12个参试品 种进行了多性状的综合评价。结果表明:冈优527综合性状最好,昌优964次之。综合评判结果与品 种在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育与审 定具有重要指导意义。     

两个鲜食糯玉米品种籽粒灌浆特性的研究

［目的］研究鲜食糯玉米的籽粒灌浆特性。［方法］以2个鲜食糯玉米新品种TNX0621和TNX0620为试材,测定其灌浆期间的籽粒干物重,研究了这2个品种的籽粒灌浆基本规律和特征。［结果］通过对籽粒干物重的测定及与Logistic方程拟合表明,TNX0621和TNX0620籽粒灌浆速度随灌浆日期呈慢-快-慢的“S”型曲线变化。其灌浆速度出现最大的日期均为开始灌浆后的第34天;灌浆千粒重平均日增长的最大速度分别为8.57和6.43 g/d。籽粒干物重与灌浆天数相关性检验表明,r在α=0.01水平上相关,且籽粒的干物重与灌浆的天数二者相关极显著。误差分析表明,品种TNX0621在y0621±4.027d范围内存在误差;品种TNX0620在y0620±3.734d范围内存在误差,结果符合Logistic回归方程。［结论］糯玉米灌浆特性是影响其产量和品质的重要因素。      

贵州省芒果品种综合性状的灰色关联度评价

应用灰色关联度分析法,对贵州省引进鉴选出的8个芒果新品种进行综合评价,结果表明:金煌芒、红象牙、台农1号、四季芒4个品种具有适应性强、长势好、品质优的特点,属优良品种,可作为贵州干热河谷区芒果产业发展的主要推广品种。