基于RS·GIS的重庆南川市石漠化现状及敏感性分析

重庆南川市是中国西南石漠化灾害较为严重的地区之一。在RS、GIS的支持下,利用2004年的TM遥感影像数据,对南川市石漠化灾害现状及控制因素进行分析,结果表明：南川市喀斯特面积为973km^2,土地发生石漠化总面积达224．39km^2,其中轻度、中度、强度石漠化分别100．29、119．47和4．62km^2,潜在石漠化293．97km^2占喀斯特总面积的30．21％。应用GIS的空间分析功能,分别将南川石漠化现状图与南川DEM图、坡度图、地层岩性图、土地利用图叠加,发现南川石漠化主要分布在600～800m与800～1200m的高程上、坡度主要集中在15°～25°上、地层主要以纯灰岩及灰岩和白云岩为主,土地利用中以旱地的石漠化严重;在不考虑人为因素的前提下,提取高程、坡度、植被覆盖率、地层岩性等作为评价因子,利用几何平均法在统一的空间框架中,通过空间运算,属性项合并,将石漠化敏感性划分为不敏感、低敏感、中敏感、高敏感和极高敏感5级,建立基于GIS的石漠化灾害敏感性评价模型。通过石漠化危险性分级与石漠化空间叠加分析,表明笔者所选评价指标及分级科学合理。通过模型实现南川市石漠化危险性区划,发现敏感区总面积507．20km^2占岩溶区总面积的52．13％,为该地区石漠化灾害防治和生态环境保护等提供重要决策依据。     

重庆市石漠化敏感性评价

土地石漠化是一种严重的生态环境问题。重庆市碳酸盐岩出露面积32038．14km^2，占幅员面积的38．9％。本文以重庆市岩溶生态环境现状为背景，以喀斯特地形、坡度和植被盖度三项指标对重庆市石漠化敏感性进行了初步评价，结果表明重庆市石漠化敏感区分布范围与辖区石灰岩山地的分布范围基本一致；根据评价结果进一步分析了诱发重庆市土地石漠化的原因及其主要生态问题，并提出了有针对性的石漠化防治措施、建议。     

基于GIS和RS的喀斯特石漠化时空变化图谱分析——以贵州省罗甸县为例

[目的]研究贵州省罗甸县喀斯特石漠化时空变化。[方法]运用地学信息图谱的理论与方法,基于Erdas9.2和Arc GIS9.3的软件平台,对2005和2014年罗甸县的喀斯特石漠化进行时空变化图谱分析。[结果]2005~2014年石漠化等级变化很大,其增长最多的是轻度石漠化,增加面积为264.38 km2,占总面积的8.80%,主要来源于中度石漠化、轻度石漠化;其次为中度石漠化,增加面积为89.04km2,占总面积的2.96%,主要来源于轻度石漠化;石漠化等级图谱单元减少最多的是无明显石漠化;潜在石漠化和轻度石漠化的类型属于最不稳定的等级类型。[结论]2005~2014年罗甸县石漠化等级由轻度石漠化逐渐向强度石漠化演变,石漠化程度加重。     

RS和GIS支持下的铜山风景区生态敏感性分析

以河南省铜山风景区为研究对象,以RS和GIS为技术手段,选择区域内有代表性的因子,采用因子叠加法,对铜山风景区的生态敏感性进行分析,按生态敏感性的高低将研究区分为极度敏感区、敏感区、低敏感区和不敏感区4个等级;提出了生态环境保护区划和土地利用开发建设的对策,为协调景区发展旅游与保护资源的矛盾提供了有力支持.     

基于GIS的霍尔果斯市生态敏感性分析

选取霍尔果斯市作为研究对象,根据霍尔果斯市的特征,选取坡度、坡向、植被覆盖指数(NDVI)、河流缓冲区、土地利用类型和土壤类型6个因子,利用层次分析(AHP)法确定因子权重,在GIS中按各因子的权重进行叠加,得出霍尔果斯市生态敏感性综合分析图对生态敏感度定量分析。结果表明,该市生态敏感性划分为高敏感区、中敏感区、低敏感区和不敏感区,分别占研究区域面积的25.35%、21.42%、26.78%、26.45%,各敏感区面积占比均衡,表明霍尔果斯市生态敏感性总体适中。     

基于GIS的海南省屯昌县土地生态敏感性分析

以海南省屯昌县国土局、林业局、住建局等部门提供的空间数据为基础,选取6个指标因子构建评价指标体系。利用层次分析法确定各因子权重,结合GIS空间分析技术,分析屯昌县土地生态敏感性的空间分布情况。结果表明,屯昌县生态敏感性较高的地区所占比重大,且空间分布差异明显。研究结果可为屯昌县各部门用地规划协调提供一定的实证参考。     

基于GIS和RS的红壤丘陵区土壤侵蚀敏感性评价研究

基于GIS和高分辨率定量遥感技术,选取我国典型的生态脆弱区——南方红壤丘陵区为研究区域,利用通用水土流失方程,对佛山高明区土壤侵蚀敏感性进行定量评价。研究表明,该区年平均土壤侵蚀模数为6 757.34 t/（km2.年）,属于强度侵蚀,土壤侵蚀敏感性呈现＂南面、北面、中部丘陵台地以及西面边缘侵蚀敏感,东面平原不敏感＂的特点。坡度大于7～15°的地方是产生强度侵蚀的源区,土壤侵蚀极度敏感区主要分布在山麓地带的农田和经济林区域,而坡度较高的区域以中度敏感与高度敏感为主。草地、灌木林、桉树林、裸地和其他未利用土地是该地区的高危侵蚀土地类型。     

基于GIS的桂林市区生态敏感性分析

以桂林市区的生态敏感性问题为研究对象,选取坡度、高程、水域、植被覆盖指数(NDVI)、土地利用类型5个敏感性因子,利用层次分析法(AHP)确定敏感性因子权重,结合GIS空间分析技术,得到桂林市区生态敏感性的空间分布.结果表明,桂林市区生态敏感性总体较高,区域差异比较明显;高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和不敏感区分别占研究区总面积的16.7％、31.0％、27.8％和24.5％.对桂林市区生态敏感性进行分析,并提出分区保护与建设的建议,为桂林市区生态环境保护和产业经济布局提供参考.     

基于遥感和GIS的平坝县岩溶地区石漠化监测

为平坝县石漠化的综合治理提供参考依据,对2008年ALOS数据、2009年SPOT 5数据进行图像预处理,并结合数字高程模型、土地利用现状图等背景数据进行图像辨读解译一系列处理分析。结果表明:平坝县非岩溶区面积为37 818hm2,石漠化土地26 684.5hm2,潜在石漠化土地11 267.8hm2,非石漠化土地2 4129.4hm2,分别占全县国土面积的37.86%、26.71%、11.28%和24.15%。按行政区划分,石漠化土地主要分布在马场镇、乐平乡、齐伯乡、白云镇、高峰镇及城关镇。按地形划分,石漠化土地集中分布在中西部峡谷地区,且沿河、湖地带性分布比较明显。     

基于GIS的喀斯特地区生态敏感性及生态系统服务功能价值分析评价——以贵州省毕节地区为例

生态敏感性和生态系统服务功能价值分析评价,是生态功能区划中的两项重要的基础性工作,根据贵州省特殊生态环境应用GIS技术对贵州省毕节地区的土壤侵蚀敏感性、石漠化敏感性及酸雨敏感性进行分级评价,然后进行生态环境敏感性综合评价;根据Costan-za提出的对生态系统服务功能的估价方法将毕节地区生态系统服务功能价值作初步经济估算。     

基于RS与GIS的达茂旗土地荒漠化动态监测

以达茂旗1990、2000、2008年TM影像作为基本信息源,经合成、增强、几何纠正、镶嵌,并结合野外考察进行人机交换判读获取土地荒漠化数据,建立数据库。结果显示,在研究期内研究区荒漠化土地总面积变化不明显,1990、2000、2008年土地荒漠化总面积分别为155.37万、155.50万、155.40万hm2;但荒漠化总的趋势仍为加强。在3种荒漠化类型中,以风蚀荒漠化占主导,面积最大,占荒漠化总面积的92.66%,恶化程度最强。气候干旱、风大、沙土广布等自然因素是土地荒漠化的潜在条件,人类经济活动起到了促进作用。荒漠化致使土地生产力下降明显,严重制约了当地的农牧业生产。为了控制土地荒漠化,提出了退化土地生态恢复重建的对策与措施。     

重庆岩溶地区石漠化问题研究

重庆岩溶地区石漠化问题日益严重。为更好地认识石漠化发生的成因、演替模式、驱动力因子及相应的生态重建技术、模式,根据岩溶生态系统的特点,通过研究重庆岩溶地区地质背景和分析土壤类型,对重庆岩溶地区的石漠化类型和等级进行了简单划分,依据重庆岩溶地区自身特点,借鉴近年来贵州省岩溶地区石漠化问题的治理成果,提出了重庆岩溶地区石漠化治理的建议。     

重庆市岩溶地区石漠化综合治理规划研究

在石漠化区县调研、分析整理资料的基础上,提出了重庆岩溶地区分区石漠化治理的相应措施和阶段性目标。     

栅格数据空间分析在喀斯特石漠化敏感性评价中的应用——以贵州省开阳县为例

在GIS和RS技术支持下,基于栅格数据的空间叠加分析,以岩性、坡度、植被覆盖度、土地利用、水土流失和人口密度6项指标对贵州省开阳县石漠化敏感性进行综合评价。结果表明：开阳县石漠化敏感区以轻度和中度敏感区为主,对比2004年开阳县石漠化遥感解译图,具有一致性,表明该研究方法具有科学性和适用性,为开阳县石漠化综合防治、生态环境保护建设提供了科学依据.     

基于SWOT分析的红枫湖喀斯特地区的石漠化生态恢复

为喀斯特地区的石漠化治理提供参考,以贵州省清镇市红枫湖石漠化综合治理示范区为例,运用管理学的SWOT分析法论证了其生态恢复所具备的优势、劣势、机遇与挑战,并提出该示范区生态恢复的科学策略。     

基于GIS技术的汶川县生态敏感性分析

以汶川县域的生态敏感性问题为研究对象,选取自然生态因子、生态服务因子、灾害风险因子等作为关键因子,运用ArcGIS 9.0软件分别采取单因子评价和多因子综合评价,进行生态敏感性分析评价.结果表明:汶川县生态敏感性在空间分布上呈显著差异性,非敏感区、低敏感区、中敏感区、高敏感区和极高敏感区分别占总面积的12.55%、9.96%、41.8%、26.94%和8.75%.结合生态敏感性,提出分区环境保护对策和产业调整方向,为汶川县未来产业布局、区域生态环境保护及灾后重建提供决策依据.

Abstract：

In the present study, natural ecology factors, ecology service factors and disaster risk factors are chosen as key factors to make single factor analysis and multi-factor analysis of the ecological sensitivity of Wenchuan country with the software ArcGIS 9.0. The result show that the space distribution of ecology sensitivity of the country is significantly different and non-sensitive, low sensitive, moderately sensitive,highly sensitive and super highly sensitive regions accounted for 12.55%, 9.96%, 41.8%, 26.94% and 8. 75% of the total area, respectively. Considering the ecology sensitivity, the author puts forward some measures for environment protection and industrial re-adjustment of the country.     

基于RS·GIS的兰州盆地LUCC分析

以兰州市为例,依据1986、2002和2006年土地利用相关数据,进行遥感影像系统性分析,反映了地处黄土高原的典型河谷型城市土地利用/覆被变化,讨论了河谷型城市的空间结构变化规律,并运用马尔科夫对其2010年的土地利用情况进行了预测。     

基于RS和GIS的城市化扩张动态分析——以长江三角洲典型行政区为例

对不同年份江宁区的遥感影像以及土壤信息等数据进行对比,研究区域土地利用类型的转变。结果表明,江宁区的城镇扩张主要是向南发展;城镇扩张主要利用地为耕地,林地、水体、未利用地也有部分被占用;城镇、农村居民点用地增幅较大,主要占用耕地面积;城市化进程驱动力主要为城市经济的快速发展及人口的增长。