近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用

近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术.本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述.重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进行论述,以期开辟更广阔的应用领域.     

近红外反射光谱(NIRS)技术分析奶粉品质的研究

奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素,利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数日、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影响。结果表明．在样品数目为200—400范围内建立的定标分析模型较理想;数学预处理中以一阶导数较好,且以“1,4,4,1”的处理组合最为理想;光谱散射校正中采用“标准正态变量转换(SNV) 趋势变换法(De—trending)”的组合建立回归方程效果较好。利用改进最小二乘法回归技术(Modified PLS)建立多种定标模型,并进行交叉验证(cross—Validation)来分析各种因素对定标模型的影响。同时筛选出较理想的蛋白质和脂肪定标分析回归方程,其中蛋白质和脂肪含量的相关系数高速0．973和0．850。探讨了NIRS技术在建模应用中的一些影响因素,以及由NIRS技术建立奶粉分析模型用于快速分析和在线检测的可行性。     

近红外光谱技术在牛奶及其制品分析中的应用进展

传统的化学检测方法很难满足奶制品行业快速发展的需求,快速、灵敏、无损伤的近红外光谱检测技术越来越受到重视和应用.本文介绍了近红外光谱技术的基本原理及分析过程,综述了国内外近红外光谱技术在牛奶及其制品中的最新研究成果,分析了近红外光谱技术在牛奶领域的应用现状,并展望了该检测技术的应用前景.     

近红外光谱技术在牧草育种研究中的应用前景

近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用.简要介绍了NIRS的基本原理、特点以及应用于牧草育种研究的意义,阐述了NIRS在牧草营养品质改良、次生代谢产物分析、病虫害抗性分析、抗逆能力评价等牧草育种方面的应用现状和前景.     

近红外光谱分析技术在饮料检测中的应用

由于现在近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)分析技术所独具的特点,NIR已成为近年来发展最快的快速分析测试技术,尤其在饲料工业在线分析中的应用,产生了巨大的经济和社会效益.尽管NIR技术在饲料工业上的应用起步较晚,但越来越被人们所重视.为使广大饲料生产与检测行业对NIR及在饲料工业中的应用情况有所了解,文章分别对NIR分析技术的发展概况、测定原理及特点、分析测定过程、注意事项及在饲料工业中的应用等几方面进行讨论.     

近红外光谱技术(NIRS)测定玉米粉碎粒度的研究

试验研究了近红外光谱技术(NIRS)快速测定玉米粉碎粒度的应用。建立的近红外定量预测模型定标决定系数(RC2)为0.9463,相对标准差(RSD)为6.5619%,相对分析误差(RPD)为4.3771,定标结果较好;并对模型的预测能力进行了验证,其中验证决定系数(RV2)为0.9186,相对标准差为6.8646%,相对分析误差为4.0856,预测能力较好,表明近红外技术具有较高的准确度。实验研究结果对饲料生产过程中粉碎粒度的控制具有重要的实际意义。     

近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用与研究

本文介绍了近红外光谱分析技术的基本原理,近红外光谱的优缺点及应用领域,着重介绍了近红外光谱在饲料检测领域中的应用,并展望了其应用前景。     

近红外光谱技术在粗饲料分析中的应用现状

近红外光谱分析技术(NIRS)具有快速、准确、成本低的特点,因此,受到普遍关注。近红外光谱分析技术应用于饲料行业不仅有利于饲料质量控制体系的建立,也有利于即时监控饲料品质。本文综述了近红外光谱技术在粗饲料领域的研究现状。     

近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展

近红外光谱分析技术(Near infrared reflectancespectroscopy,简称NIRS)是20世纪70年代兴起的一种新的成分分析技术。该技术首先由美国农业部(USDA)的Norris开发,最早用于谷物中水分、蛋白质的测定。20世纪80年代中后期,随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入,加之近红外     

近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用

近红外光谱（Near Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS）分析技术是20世纪70年代发展起来的一项高效、快速的现代分析技术,它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果,以其独特的优点在多个领域特别是农业领域得到广泛的应用。随着计算机技术和化学计量学的应用,     

近红外光谱分析技术在玉米品质检测中的应用研究进展

玉米是我国重要的粮食作物和动物饲料来源。为实现精准化营养和自动化加工,在玉米种植、仓储、深加工、饲用等领域,玉米的营养品质、安全指标及种子质量等备受关注。传统的化学检测方法会对样品产生破坏,耗时耗力,并且需要专业的技术人才进行操作,难以满足日益增长的玉米检测需求。近红外光谱分析技术具有检测速度快、操作简单、多组分同时分析等优点。本文主要综述近红外光谱分析技术在检测玉米的化学成分、安全指标、种子质量等方面的研究进展,旨在为近红外光谱分析技术在玉米的品质评价、种质选择等方面的检测应用提供参考。     

近红外光谱定量分析技术及其在草坪管理中的应用

介绍了近红外光谱(NIRS)定量分析技术的分析原理、技术状况及其应用情况,并从草坪土壤的分析、草坪施肥计划的制定、草坪精细管理、草坪自动化评价等方面详述了近红外光谱定量分析技术在草坪管理中的应用。     

利用近红外光谱法(NIRS)测定小麦中的多糖

高淀粉和蛋白质含量的小麦是欧洲家禽饲料的一种主要原料。但众所周知,小麦中的非淀粉多糖(NSP)对家禽具有抗营养作用,且其含量存在较大变异。目前,饲料配方尚未考虑这种变异。本文探讨了NSP在肉鸡营养中的重要性以及用近红外反射光谱法(NIRS)监测其含量的可行性。     

近红外光谱技术(NIRS)可实现对氨基酸和可利用氨基酸的快速检测

近红外光谱技术（ＮＩＲＳ）可预测高蛋白饲料中氨基酸和可消化氨基酸的含量,这些数据对饲料质量监控很有用。通过这些数据,可以发现采进饲料原料中的等外品,还可以根据相关的营养参数对每宗饲料原料进行分级。营养学家可应用这些数据,再结合试验室分析数据制定日粮配方。     

现代近红外光谱技术的发展与应用

简略介绍了近红外光谱分析技术的发展与应用。     

近红外光谱分析技术在黑麦草粉粗蛋白测定中的应用

选取河北省吴桥试区不同品种、不同熟期、不同地块的黑麦草样品65份 ,用凯氏定N法进行了常规粗蛋白含量的测定。从中选出30个粗蛋白含量不同的样品作为近红外漫反射技术(NIR技术)测定的定标样品集。结果指出 :用NIR法得到的预测值与用凯氏定N法得到的测定值间的复相关系数达到R2=0.99 ,定标标样的标准误均方RMSEC=0.34 % ;用21个样品作检测样品集 ,凯氏定N法得到的测定值与NIR预测值间的复相关系数为R2=0.98 ,检测集样品预测标准误均方RMSEP=0.42 %。这一结果表明NIR作为一种黑麦草粉粗蛋白快速分析的技术是可行的     

简析近红外光谱分析技术在配合饲料中的应用

<正>1近红外光谱分析原理近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波,即是指波长在780~2 526 nm范围内的电磁波。近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱,具有较强的穿透力。由于不同的有机物含有不同的基因,不同的基因有不同的能级,不同的基团和同一基团在不同的物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别,且吸收系数小,     

近红外光谱分析技术在蚕桑等动物科学领域中的研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、无损的检测技术,近年来在动物科学领域获得了越来越广泛的应用。本文综述了国内外近红外光谱技术在蚕桑、饲料、肉制品、奶制品、畜禽代谢等动物科学领域的研究进展,分析了该技术在应用中的优势,指出了存在的主要问题,展望了未来几年的应用前景。