杨凌区降雨对作物生长适应性的模糊分析

依据模糊数学理论，采用模糊综合评判方法，从降雨“适量”、“适时”和“有效程度”3个指标出发，就杨凌区降水资源对农作物生长发育适应性做了评价分析，并提出降雨对作物生长的适宜度模型，通过实地调查与计算分析，该模型较好地反映了杨凌区主要作物对该区降雨特征的适宜能力，同时也较好地反映了本区降雨资源的地域特征，为该地区农作物合理布局决策提供了科学依据。     

枣庄市降雨与灌溉用水量回归分析

采用七种线性和非线性函数对枣庄市降雨和灌溉用水进行了相关分析,并对模型参数进行了估值和检验,其分析计算成果对枣庄市生产实际具有一定的参考意义。     

枣庄市降雨与灌溉用水量回归分析

采用七种线性和非线性函数对枣庄市降雨和灌溉用水进行了相关分析,并对模型参数进行了估值和检验,其分析计算成果对枣庄市生产实际具有一定的参考意义。     

地下水对作物生长影响研究

浅埋深地下水对作物的生长发育过程有着很大影响。通过对不同地下水埋深条件下冬小麦和移栽棉生长试验 ,探讨浅埋深地下水对作物生长的影响 ,为地下水浅埋区作物生长调控提供基础数据。试验表明 :对于冬小麦和移栽棉存在一个最优的地下水位 ,埋深分别为 1.5m和 1.3m。     

基于模糊专家系统的农作物健康管理系统

为及时与有效地提供农作物生产中品种选择、施肥方案以及农药使用等科学的、系统的技术支持方案,提出利用农作物生长知识和该领域专家经验开发农作物健康管理的模糊专家系统,并介绍了系统的总体结构设计、知识的规则表达、GMP的模糊推理方法及系统的实现流程.模糊专家系统是对一般专家系统的发展和补充,具有一定的实用价值.     

宜昌市转基因作物认知度调查分析

由于我国长期的传统观念以及现在的一些媒体宣传噱头,使我国居民对"转基因农作物及其产品"的认知上存在一定的误区.而真正关于"转基因农作物及其产品"科学方面知识,人们了解的很少.通过本次调查分析,找出群众对"转基因农作物及其产品"认知的客观规律,增强居民对"转基因农作物及其产品"的正确理解.     

便携式作物生长监测诊断仪性能试验

为了检验研制的便携式作物生长监测诊断仪的整体性能,在室内、室外、田间分别对作物生长监测诊断仪的性能进行了试验研究.结果表明,多光谱传感器具有较高的线性度与精度,线性决定系数均达到了0.95以上;传感器的重复性与稳定性好,其中波长720 nm探测镜头的回程误差为3.35％,波长810 nm探测镜头的回程误差为2.22％;仪器的动态稳定性良好,在测试环境下,太阳光源辐照度变化引起的测量误差较小,其中波长720 nm探测镜头平均误差为1.43％;波长810 nm探测镜头平均误差为1.38％;仪器对水稻叶层氮含量、叶层氮积累量、叶面积指数和叶干重的监测性能优良,线性拟合决定系数分别为0.879 5、0.883 0、0.859 6和0.839 3;平均测量误差分别为6.14％、8.29％、6.24％和6.19％.     

气候变化对农作物影响的分析

最近几年,很多的农科院校开设了种子科学以及工程专业学科,促进了我国种子产业的快速发展,当前,由于农作物的生长受到全球气候变化的影响,很多的农学专家十分重视气候变化对农作物产生的影响。本文从气候资源对农作物适宜度影响的一般研究思路、气候变化对农作物生长适宜度影响研究进展等不同方面,全面分析气候变化对农作物生产产生的影响。     

旱作物生育期有效降水量计算模式研究进展

在查阅国内外相关文献的基础上,对目前有效降水量的研究方法进行了简要的评述,并结合现有有效降水量计算模式,对它们的适应性和计算结果的可靠性进行了对比分析。结果表明,各种计算模式均存在一定的局限性,不同模式在同条件下模拟计算的结果存在明显的差异。最后,对该领域存在的问题及未来的研究方向作了简要的探讨。     

参考作物腾发量计算方法的适用性研究

选用5种方法,利用陕西6站的气象资料,计算了各站逐日ET0。并以FAO56 Penman-Monteith(P-M)法为标准,对其它方法进行评价。结果表明,在陕西6地区,5种方法计算的ET0变化趋势基本相同,但数值上有一定差异,所有的差异随ET0的增大而增大。Hargreaves法计算结果差异性较小,适用性较好;1948Penman和Priestley-Taylor二方法估值较FAO24 Penman法更接近P-M法的计算结果;缺气象资料时,Priestley-Taylor法可获得较好估值,且更适用于湿润地区;FAO24 Penman法也能获得较好结果,但其估值精度低于Priestley-Taylor法,一般不宜采用。同时分析了P-M法计算的ET0值和水面蒸发量之间的关系,为利用水面蒸发资料估算陕西6地区ET0值提供参考。     

作物生育期降雨量的数值预报模型

首先由灰色系统方法得出作物生育期降雨序列的GM(1，1)微分方程，据此建立了作物生育期降雨量的自记忆数值预报模型。将该模型应用于郭堡水库灌区冬小麦和玉米生育期降雨量预报，结果表明，这种利用了多个观测往值信息的自记忆性灰色模型具有较高的预报精度。     

基子水分敏感指数的作物水分生态适应性评价

作物与水分的关系受到越来越多的关注.对作物水分生态适应性的科学评价有利于为制定合理的节水灌溉制度、确定适宜的灌水定额、作物布局以及种植结构调整提供依据.评价作物水分生态适应性应体现水分与作物产量的关系,基于这样的考虑.引入作物水分敏感指数(λi)的概念,并将其与作物各生育时期需水量、有效降水量合理地联系起来,计算出作物水分生态适应性度(WEAJ),以此为依据评价了北京地区冬小麦、夏玉米的水分生态适应性.结果表明:冬小麦、夏玉米的水分生态适应度分别为0.374和0.594,夏玉米的水分生态适应性强于冬小麦.评价体系综合反应了作物需水耗水特征、作物生育期内降需水平衡特征及水分与作物产量的关系,方法科学合理,适用于其他地区和作物.     

节水灌溉工程技术适宜性模糊评价

节水灌溉工程决策直接关系到工程的投资规模和工程效益的正常发挥。传统的以定量因素为主的“技术—经济”评价准则，着重于技术目标与经济目标之间的平衡和协调，由于实际工程不仅涉及许多定量指标，也涉及大量定性指标，且各指标之间往往不可公度，使得传统方法不能完全满足工程决策的更高要求。以工程模糊集理论和熵—信息理论为指导，构建了节水灌溉工程系统模糊综合评价熵权数学模型，并结合河南省长葛市实际，对模型及求解方法进行了研究应用。     

灌区降水量影响因子分析与集合降水预测

针对降水随机性较强、影响因素复杂、单一模型预测精度低的特点,采用集对分析法,研究降水量与气象影响因子的关系。将基于密度参数的径向基函数人工神经网络模型与灰色模型相结合,利用信息熵权重法计算2个单一模型的权重,构建基于信息熵的集合模型(Combing model based on information entropy,IE-CM),用于三江平原友谊农场的降水量预测。研究结果表明,与单一模型相比,IE-CM模型预测结果的决定系数、平均相对误差及均方根误差较单一模型均有所提高,分别为0.99、10.655%和3.03 mm,预测结果的合格率为83.3%,均满足水文预测要求。     

作物生长模拟模型研究综述

阐述了作物生长模拟模型的概念及其意义、国内外研究进展、存在的问题和发展趋势。国内外作物模拟模型的研究主要以水稻、小麦和玉米作物模拟模型研究为主,近几年也出现了对其他作物模拟模型的研究,如大豆、棉花、烟草、马铃薯、苜蓿以及一些园艺作物。在分析已有作物生长模拟模型研究存在问题的基础上,提出了作物生长模拟模型研究的发展趋势。     

作物长势信息空间分析系统设计

为了满足作物长势动态测量的要求,设计了作物长势信息空间分析系统,针对作物冠层信息获取手段及其数据特点设计相应的功能模块。系统主要由光谱文件管理、定点作物光谱分析、动态采集监测、空间数据分析等功能模块组成。系统能够兼容多种光谱文件格式,具有两种空间数据分析方法,配有专家数据库接口,具有较强的二次开发潜力。该系统配合车载作物长势检测平台,对玉米的长势空间分析进行了应用效果验证,结果证明：该系统能够实时读取和分析车载式作物长势检测平台的动态数据,通过不同的空间插值方法能够掌握冠层生物信息空间分布状况。该系统为车载动态测量提供了良好的技术支持,可为制定相应的精准管理决策提供理论依据。     

作物需水量自适应神经网络模糊系统的设计研究

通过自适应神经网络对大量实验数据(太阳辐射、空气湿度)的学习，得到学习后的作物需水量模糊系统的隶属度函数和模糊规则，所建立的Sugeno型模糊推理系统通过与自适应技术的结合，使建立的模糊模型很好地匹配了输入数据。该模糊模型能很好地解决需水量多影响因素之间的不确定性和非线性，模型的预测精度较高，对精确灌溉和节水农业不仅有一定的理论意义，更具有巨大的实用价值。     

温室环境适应性模糊评价方法研究

设施农业是我国农业的重要组成部分,温室是设施农业生产中最重要的基本设施。我国的设施农业生产经过几十年的发展取得了巨大成就,但目前也存在着很多问题,生产型温室类型选择不当就是存在问题之一。而我国目前还没有为温室类型的选择与评价提供定量分析的数学模型。为此,应用系统工程的方法,通过对温室环境适应性评价指标体系的分析,建立了一个评价温室环境适应性的模糊评价数学模型,这一研究不仅有重要的学术价值,而且有重要的现实意义。