应用气象因子积分法预测霜害

<正>“清明断雪,谷雨断霜”,这是徐淮地区早春的气象规律。而这一阶段又是桑树萌芽时期,因此,本地区经常会出现晚霜为害,造成桑园春叶减产,影响春蚕生产。为加强防霜措施,准确预测霜害是重要一环。为此,我们将日本崛提出的气象因子积分预测法（据南泽吉三郎著《栽桑学》,1984;沈增学等译,东南大学出版社,1992）,运用于本地晚霜的预     

春期桑树鹊口期预报方法探讨

春期桑树鹊口期预报方法探讨苏州市气象局朱莲芳，泮雪根浒关蚕种场生产科徐林生桑树是多年生木本植物，在自然环境下生长，桑树的生长除决定于本身的遗传特性外，还与环境条件尤其是光、温度、水份、空气、无机养份和土壤以及栽培技术有着密切关系：桑树的不同生长发育期...     

春季桑树叶片生长模型探讨

自春季桑树发育的雀口期连续测量桑叶面积,结果表明:随着气温、地温的升高,春季后期桑树叶片的生长量显著大于春季前期生长量,且3个供试现行栽培品种间存在明显差异,两阶段均以农桑14号的生长较好,鲁桑7946与育71-1间无统计学意义。分析认为叶面积与有效气温积温、10 cm有效地温积温间的回归关系宜采用Richards或Gompertz模型,与生长日顺的回归关系可用Richards或Logistic模型。由模型解析结果知,农桑14号品种出现第1拐点时间最早,但快速生长持续时间较短,只有8.13~8.63 d;育71-1品种快速生长持续时间最长,达10.33 d。依据以上研究结果还建立了叶面积与叶片鲜质量间的回归模型,其中农桑14号单独建模。     

桑树春芽发育与气象因子的关系研究

采用多元回归分析的方法研究了桑树春芽不同发育阶段的时间与气温、日照、降雨、地温和蒸发 5种气象因子的关系。建立了从桑芽膨芽期至脱苞期、鹊口期、开 1叶、开 2叶、开 3叶、开 4叶和从开 1叶至开 4叶共 7个阶段发育时间与 5种气象因子的回归模型 ,经F检验表明这些模型均达到极显著水平 ;进一步采用向前逐步回归分析得出优化回归模型 ,表明 5种气象因子中地温对桑树发芽的影响最大 ,其次为气温。     

桑疫病流行与气象因子的关系

为探求桑疫病流行与气象因子的关系,将1981—1987年的气象因子与桑疫病危害严重度进行了相关性测定。结果表明:桑疫病流行与7月中旬—8月中旬的平均气温、最高气温>34℃的天数呈负相关;与相对湿度,雨量、雨日、旬降水量>80mm出现次数及台风次数呈正相关。7月中旬—8月中旬的平均气温在28℃以下,最高气温>34℃的天数在10天以下,相对湿度达85％左右,雨量在200mm以上,雨日20天左右,旬降水量>80mm出现2次,台风2次以上,为重发病年。将1978—1986年的上述气象因子用Bayes判别分析法建立判别方程,为预测桑疫病流行打下了基础。     

蚕桑生产与气象因子间相关性的研究——Ⅰ.应用典型相关分析方法预测春期亩桑产茧量

统计预报,在各个学科中得到越来越广泛的应用.本研究试图应用统计学的原理,对蚕茧产量进行定量测报.有利于及早采取措施,指导生产.本文通过对吴江县1964年至1983年,20年间春期亩桑产茧量与气象因子间相关性的研究,阐述了趋势产量与气象产量两个概念.根据桑与蚕的生长生理特点,从38个气象因子中,挑选了5个气象因子.应用典型相关分析方法.建立了春茧亩产量与气象因子相关性的数学关系式.在1984、1985两年春期亩产茧的验证测报中,准确率达96%以上.应用以上方法,预报1986年春期亩产茧为25.24公斤,比1985年的30.19公斤,减产4.95公斤,下降16.34%,是近几年来产量较低的一年.实际产量为25.33公斤,误差0.085公斤,这种数学模式,测报效果较好.     

气象因子对桑疫病的发生与流行影响规律分析

通过对如皋市近年来气象因子与桑疫病发生的相关性情况调查分析认为,桑疫病的发生与流行与气象因子密切相关,春季低温多湿、秋季高温多湿的环境,容易导致桑疫病发生与流行。台风暴雨、雨后暴睛等极端气候条件下,发病特别严重．提出了建立预警预案、采取分级防治等措施,控制桑疫病的发生与蔓延。     

试用桑树开叶数预测桑瘿蚊幼虫发生期的方法(初报)

在积温预测法的基础上,经研究发现桑瘿蚊(Epimyia sp)从成虫盛发日到幼虫盛发日经过的历期,在同一地理种群中的"桐乡青"桑树将生长出2.04开叶,以此作为预测桑瘿蚊幼虫发生高峰期,以便提出对其幼虫防治时期.我场通过多年应用此法预测桑瘿蚊幼虫高峰期其预测,结果与实际发生情况基本吻合.     

桑树断梢病流行的BOX-JENKINS模型及其在预测中的应用研究

利用Box-Jenkins模型,对桑树白椹和断梢病的流行发生分别进行了摸拟,得到两个回报准确率为100％,预报准确率分别为91.49％和82.77％的数学模型。根据植物病虫害流行原理,从寄主、病原物和环境条件方面讨论了Box-Jenkins模型在蚕桑病虫害流行研究上应用的可行性。     

高寒草甸牧草产量形成过程及与气象因子的关联分析

高寒草甸牧草产量的形成过程与生物量的积累过程和自然界各种生物种群消长规律一样,可用逻辑斯谛生长函数来描述。随着季节的进程,依环境条件的周期变化表现为有缓慢积累-快速增加-相对稳定-折损减少等4个阶段。对气象因子影响高寒草甸牧草产量灰色关联分析结果表明,高寒草甸地区降水量可基本满足牧草生长发育的需求,而温度因子则成为主要的限制因子。其气象因子影响程度大小的序次为：1月平均气温>5-8月平均气温>5-8月日照时数>5-8月水热综合配合(降水量与气 温的比值)>5-8月降水量>上年度末9-11月的降水量。在分辨系数取0.5的条件下,以上各因子所对应的关联度排列为：0.835>0.791>0.771>0.754>0.743>0.638。将上述各气象因子进行主成分处理后,建立评估或预报高寒草甸牧草产量的模拟模型方程：GW=a+aj覺j。其拟合及试报效果很好,可作高寒草甸牧草产量的评估或预测预报工具。     

信息化技术在桑树病虫害防治上的应用

大丰市在桑树病虫害防治工作中,通过现代信息化技术和工具的运用,建立病虫害预测、预报、发布的信息平台,为及时、准确地将病虫害发生、发展的规律及防治情况、措施实时传递,有效地提高了防治的水平,提高了防治的质量,很好地解决了桑树病虫害防治难、效果不佳的矛盾。实践证明,信息化技术在桑树病虫害防治上的应用,     

影响合川区夏蚕单产主要气象因子指标值的探讨

1前言合川区位于重庆市西北部,东经105°58′~106°40′,北纬29°51′~31°22′,在这样的地理环境中,每年夏蚕受江淮流域梅雨影响,单产极不稳定。为提高夏蚕单产,有关气象条件对夏蚕单产影响的报道较多,但主要气象因子指标值达到多大时对夏蚕单产影响最大的探讨还未见报道。本文利用1972年以来的气象资料进行分析,得出结论:连续5d或5d以上日平均降水10mm或10mm以上,对夏蚕单产影响最大;其次是连续3d或3d以上日平均30℃或高于30℃。高温和连降雨对夏蚕单产影响最大时期均为5龄大蚕期。这就为生产实践中夏蚕出库时首先要虑大蚕期回避连降雨,而不是先考虑大蚕期回避高温提供了依据。2影响夏蚕单产气象因子指标最大值探讨及分析将1972-1996年夏蚕单产,试用2kg组距,分为5级,分别用A、B、C、D、E代表,A≥21.5kg,19.5kg≤B<21.5kg,17.5kg≤C<19.5kg,15.5kg≤D<17.5kg,E<15.5kg。A为丰产年,B与C为平产年,D与E为低产年。通过统计发现,低产年一是有连续5d或以上日平均降水10mm或高于10mm连降雨。8个低产年中有7年连降雨,概率为0.875;...     

山西桑园持续高产途径的理论分析与探讨

桑树是多年生木本植物,养蚕时,一年中要进行多次收获,因此,桑叶产量水平,不仅要有年周期内单位面积上的产叶量,而且维持高产的年限要长.一般来说,矮干密植桑园10～15年,低干树形养成15～20年,中干树形养成20～30年,高干树形养成30～50年.桑园持续丰产、高产和稳产,是人们栽培桑树的要求,也是应当努力实现的目标.     

应用计算机和气象资料预测粗纹食道口线虫（Oesophagostomum asperum）数量季节消长的研究

根据土源性寄生线虫体外发育期间受温度、湿度、季节和宿主动物影响的原理，采用电子计算机对上述四因子和食道口线虫从卵发育到侵袭性幼虫速度、数量进行回归分析，制定出模拟模型，设计出了在牧地上该种线虫从卵发育到侵袭性幼虫数量预测预报公式，用该公式和气象资料计算出的侵袭性幼虫季节消长曲线，与牧地上宿主羊体内成虫数量消长曲线相一致，初步显示可以采用气象资料和计算机预测牧地上粗纹食道口线虫侵袭性幼虫量的季节动态，从而为防治措施的制定提供依据。