传递路径分析的改进方法及实车应用

为了指导NVH工程师更好地进行故障诊断和声学设计,在简述了传递路径分析（TPA）方法的基本原理与局限的基础上,提出一种传递函数无偏估计方法,改进了测试方法。从而可以在实车工作情况下,利用振动测试中容易测得的数据进行振动传递路径分析。提高了分析计算精度,简化了测试过程,并缩短了测试时间。应用MatLab编写了测试数据的后处理程序。最后以国产某轿车为例验证了该方法的有效性。     

扭转减振器在解决车内轰鸣声中的应用

在某款SUV开发过程中发现,6挡全油门加速时发动机转速在2380r/min附近,车内出现明显的轰鸣问题。通过传递路径分析和实验方法,分析了车内轰鸣声的激振源、传递路径和峰值产生机理。激振力主要来源于后桥输入端的扭转交变力矩,扭转交变力矩以轴承支反力的形式作用于后桥上并传递至车内。通过采用加装扭转减振器的方法来控制该转速下的轰鸣声。实验表明,利用其振动特性使车内后排噪声减少高达6.3dB(A)。     

基于传递路径分析的传动轴疲劳性能研究

传动轴由于交变载荷的反复作用,即使它所承受的交变应力未达到静强度分析的最大应力时,也会在传动轴部件上产生疲劳裂纹并发生裂纹扩展现象,最后断裂.针对某款商用车传动轴的疲劳性能问题,将汽车传动系统的激励和响应联合,运用传递路径分析(transfer path analysis,TPA)方法对传动轴进行疲劳分析,包括建立有限...     

某小型SUV加速行驶车内异常轰鸣噪声分析及控制

针对某小型SUV车内异常轰鸣噪声,通过对噪声进行测试数据滤波分析和声音信号回放识别,确定车内噪声频率特征。利用噪声振动相关性分析和结构模态分析方法识别噪声声源和传播路径,并针对该小型SUV车内异常轰鸣噪声,从声源和传播途径方面提出了解决方法。分析结果表明,空调压缩机安装支架、制冷管路振动是车内异常轰鸣的主要噪声源,空调管路与车身纵梁连接点是主要传递路径。通过优化空调管路与车身纵梁的连接方式、增加隔振措施等方案,解决车内异常轰鸣噪声问题。该案例给由空调系统振动产生的车内轰鸣噪声的解决提供了思路。     

某SUV车内轰鸣声问题的解决

NVH性能是影响车辆舒适性的重要因素之一。对某SUV车型加速过程中当发动机转速为1 300 r/min和1 600 r/min时的轰鸣声问题进行排查研究,通过阶次分析、模态分析、工作变形分析,发现两个转速下的轰鸣声均是由车架局部模态引起。为此,通过采取在对应位置加装动力吸振器的措施,有效抑制车架局部模态,道路试验结果表明车内轰鸣声得到明显改善,主观评价可接受,车内噪声整体降低7 dB(A)左右。     

基于传递路径分析的动力总成悬置系统优化分析

依托某微型轿车,从动力总成振动能量传递路径的角度建立了车内噪声分析模型,通过对各条路径的传递特性进行分析,识别车内噪声主要传递路径及环节。在ADAMS中建立动力学参数化仿真分析模型,探讨动力总成悬置参数对车内噪声的影响。基于车内噪声传递分析模型,以车内噪声最小对悬置系统进行优化,为动力总成悬置系统的优化设计提供了参考。     

某国产越野车的车内噪声降低研究

综合运用主观评价法、仪器测试、铅覆盖法确定出某国产越野车的前围、左右后门三角窗及A柱是其主要传声路径,进一步采用隔声降噪方法对汽车进行声学包装改进。测试结果表明,改进后车内怠速噪声、车内匀速噪声和加速噪声比改进前降低了3dB(A),达到了降噪目标,提高了该车型的市场竞争力,对低噪声车辆的开发具有重要意义。     

神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题，提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明，利用车身悬置点和发动机的振动信号，通过BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的，可以解决次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题。     

发动机激励引起的车内结构噪声控制方法

汽车车内噪声对乘员的身体健康有着一定影响,其噪声水平不仅受到法规的限制约束,更关乎汽车的市场竞争力,因此研究降低汽车车内噪声水平的方法具有重要意义。本文概述了发动机引起的车内结构噪声的产生机理,并简要的介绍了其控制方法。     

复声强分析系统在车内辐射噪声源识别中的应用

根据复声强测量基本原理,基于LabVIEW软件开发平台,开发了复声强分析系统.利用该系统及声强分析软件对车辆进行了声强测量和声场分析,给出车内辐射最强表面的3D声貌图、等声强图及其频谱图,对该表面辐射噪声源进行了精确的定位和识别.     

传递函数在噪声测试中的应用

本文将随机振动问题中的传递函数理论推广应用于噪声测试问题中,省略了测振求声技术中许多点的界面声压级的测取和计算问题,简化了测试程序。经验证,采用传递函数法得到的界面声压级值与实际的界面声压级值误差小于2dB(A)。     

现代汽车电路的分析方法

随着现代汽车电控系统的不断增多,整车电器电子设备负荷不断增大、电路越来越复杂,使汽车电路图越来越复杂,同时虽然工作原理相同,但是不同的控制方式使的各个汽车都有自己特点。文章着重分析现代复杂电路读图和传统电路读图的不同,体现现代汽车电路读图的方式方法。     

汽车急松油门时气流噪声分析及改进

急松油门时,气流噪声影响了车内驾乘人员的舒适感受,以主观评价和试验测试相结合的方法进行问题识别,发现增压器回流摩擦噪声和空滤器涡流噪声是产生该气流噪声的主要原因。利用CAE软件从进气系统流场及传递损失方面进行分析,提出了进气系统改进方案。试验结果表明,该方案有效解决了气流噪声问题。     

车内噪声分析与控制研

利用互易性原理,提出了一种空气声传播路径实验方法.首先测得各声源对于车内噪声的传递函数,进而得到各声源对于车内噪声的贡献度.根据声源识别结果,对汽车车身进行吸声、隔声设计,结果表明,车内地板隔声量从前向后分别提高了1.83～9.74 dB(A),汽车车内噪声下降了4.7 dB(A).     

汽车故障诊断中案例推理的应用分析

以奇瑞汽车故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型,以实现对汽车故障的智能诊断.系统依据故障的特征属性和内容将汽车故障案例进行分类,进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进行检索,最后构建了软件原型系统.通过对汽车故障样本案例进行仿真测试,表明了设计思想是合理的,实现方法是有效的.     

事故车与水浸车识别方法

我国二手车市场越来越活跃,体系也越来越完善,但仍不够规范,致使消费者对二手车望车兴叹。针对消费者怕买到事故车、水浸车的现状,该文较全面地介绍了最简单、最基本的识别事故车、水浸车的专业方法,以帮助消费者消除疑虑,维护利益。      

灰色关联度分析法在汽车故障诊断专家系统中的应用

在基于模糊推理的故障诊断专家系统中,模糊诊断矩阵隶属度的确定是整个诊断推理的关键,它的准确性决定了诊断推理结果的正确性。本文采用新颖的灰色关联度分析法确定故障原因的隶属度。     

林区步行最优路径分析方法

针对林区步行环境的复杂性与寻路目标的多样性,提出了林区步行最优路径分析方法。首先,引入了可步行性的概念,建立综合可步行性栅格,将特定的林区步行最优路径分析问题转化为避让不可行域、在可行域与易行域中计算多目标最小成本路径的问题;随后,将步行成本分为地形成本与地物成本,分别计算单因素成本并加权组合为综合步行成本,将多目标优化问题简化为单目标问题进行求解;最后,基于综合可步行性栅格,扩展了邻接表的数据结构,利用8方向邻域模式建立栅格单元间的邻接关系并计算步行成本,构建栅格网络模型。采用Dijkstra算法实现林区步行最优路径的求解。试验结果表明:本方法能够融合开放空间和离散路网,对林区步行环境进行建模,同时降低多个寻路目标的路径成本,使结果偏重于主要目标,具有一定的适用性。