基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。     

基于模糊推理的芒果病虫害诊断系统研究

为了满足实际病虫害诊断对专家系统韵需求,根据芒果病虫害特征诊断与防治的特点,结合芒果病虫害的相关信息,基于案例模糊推理的推理机制和结构框架,以VS2008和SQL Server 2000为开发工具,建立了芒果病虫害诊断系统的知识库规则库和案例库,并设计了推理机制,通过专家系统技术和计算机技术构建了面向农户的数字化芒果病虫害诊断系统.系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治芒果病虫害有一定的现实意义.     

基于模糊技术的大豆病虫害诊断专家系统

以模糊推理为理论基础,运用农业大豆种植专家的理论与方法,将模糊技术和推理机相融合,研发了大豆病虫害诊断专家系统。     

基于模糊推理的农业病虫害专家系统

针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。     

基于COM组件构建枣网上专家系统

开发出了一种枣的网上智能专家系统,系统在实现后台管理功能的同时通过“制约性安全保护机制”、“共享冲突保护机制”和“非法入侵保护机制”实现了网络安全,设计并实现了基于COM组件的网络推理机。     

基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统

为解决水产养殖中的病害问题,采用TFIDF加权算法和动态规划的设计理念,结合余弦相似度模型,设计并实现了基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统。该系统包括专家诊断模块、查询模块、浏览模块和专家在线更新模块,能自动对用户输入症状进行关键词提取并通过TFIDF算法加权,然后采用余弦相似度模型公式计算,得出输入文本与知识库中每篇文档的相似度,最后把相似度高的前3个疾病及其治疗方案作为诊断结果反馈给用户。经实验验证,该系统可以快速地对用户输入的病害症状进行正确诊断,可用于水产养殖生产实践中。     

基于规则和图形的苹果、梨病虫害诊断及防治专家系统

运用专家系统的理论与方法,结合使用多媒体技术,建立了河北省苹果、梨病虫害诊断及防治专家系统,本系统涉及了苹果、梨的８０余种病虫害,具有病虫害诊断、识别、咨询和提供防治建议等功能,并具有直观性、实用性、易操作等特点。     

烟草病害诊断专家系统的建立与应用

综合烟草80多种主要病害的症状特点,提炼出包括根、茎、叶、整株发育和生育期在内的25种检索选项,基于多途径分类检索系统Lucid3建立烟草主要病害诊断系统.该系统融合了大量图像及文字描述信息,丰富了该诊断系统的辅助确诊功能,且能打包成CD或直接以在线方式服务,方便用户使用.     

水稻主要病害诊断,预测,防治专家系统的研究

病害的流行是一个复杂系统,难以用传统的,确定性或统计性的方法对它进行直接综合研究,在现阶段认识水平上,利用计算机技术,结合多学科定性定量整体结合法是解决问题的可行方法。该系统针对水稻稻瘟病,白叶枯病及稻纹枯病的特点,运用现有的研究结果,进行综合分析,本系统开发了稻瘟病,白叶枯病的诊断功能和稻纹枯病的诊断,预测,损失估计及防治决策等功能,为用户作出最终决策提供参考。     

宁夏主要作物病虫害诊断专家系统的设计与推理规则决策

宁夏主要作物病虫害诊断专家系统采用B／S架构Java开发平台以及Oracle数据管理技术,对特色作物主要病虫害进行智能诊断并给出相应的防治决策。作物病虫害诊断专家系统推理规则以对作物不同部位受害症状和害虫形态特征的分类描述为主,建立了13种特色农作物主要病虫害诊断与防治推理规则库,以期为宁夏作物诊断提供参考。     

枣智能专家系统数据库信息化推广应用

本文就枣智能专家系统数据库基本功能、性能指标及信息化推广应用等方面进行了分析叙述。     

基于作物生理电特性和土壤湿度的灌溉模糊决策系统研究

为了对冬小麦缺水状况进行准确诊断和实施精量灌溉,以小麦叶片的生理电特性反映作物亏水信息,通过采集土壤湿度信息反映土壤含水量,通过模糊决策技术来综合表达小麦的生理电特性和土壤水分信息,进而确定适合小麦生长需求的灌溉水量.     

一种基于产生式规则的造林专家系统的设计与实现

本文在前人研究专家系统的基础上，结合林业自身的特点，比较了几种现在比较常见的产生式知识库的优缺点，并且提出了一种知识库的设计方案。该方案利用编码的方式来定义知识库中的知识，利用数据库中对编码的解释机制来解释这种编码，利用事实库来控制知识库，从而增加专家系统使用上的广泛性，尽可能的减小地域对专家系统使用的限制。同时设计了一种在条件不完全的情况下的推理原则。     

枣病虫害诊断咨询专家系统

在总结枣树病虫害知识和专家经验的基础上，研制了基于网络的枣病虫害诊断咨询专家系统。本系统采用C/S(用户／中间件／服务器)三层结构设计，按照面向对象的知识表示方法，以病虫危害部位进行对象分类和知识整理抽取，并根据数据知识是否用于推理过程，分别建立知识库和程序信息库，通过采用人工补充的系统学习机制和正反向混合推理策略保证系统诊断的准确性和实用性，实现了枣病虫害的网络诊断和查询功能。     

基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究

发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的40%左右。研究发动机故障诊断专家系统,可以及时、准确进行故障定位,提高工作效率。但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点。本研究将模糊逻辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于发动机故障诊断,优势互补,提高了专家系统的推理效率和自学习能力,其性能高于传统的BP网络。     

基于模糊技术的电控自动变速箱故障诊断专家系统研究

针对目前电控自动变速箱在诊断维修过程中存在的问题,把模糊技术和多媒体技术相结合,在Windows环境下研制出电控自动变速箱故障诊断系统.该系统经多种变速箱的使用,结果表明具有推理过程简单、快捷和准确等优点.     

基于模糊神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统的研究

根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验，利用人工神经网络模型和模糊技术，应用面向对策的程度设计方法，以Visual-Basic5.0语言开发出了汽油发动机故障诊断专家系统软件。该系统具有模拟专家思维和分析判断故障部位的能力，并借助于神经网络进行自学习、扩充知识库。具有较高的智能水平。