枣病虫害诊断咨询专家系统

在总结枣树病虫害知识和专家经验的基础上，研制了基于网络的枣病虫害诊断咨询专家系统。本系统采用C/S(用户／中间件／服务器)三层结构设计，按照面向对象的知识表示方法，以病虫危害部位进行对象分类和知识整理抽取，并根据数据知识是否用于推理过程，分别建立知识库和程序信息库，通过采用人工补充的系统学习机制和正反向混合推理策略保证系统诊断的准确性和实用性，实现了枣病虫害的网络诊断和查询功能。     

基于产生式与框架知识表示的造林专家系统研建

本文根据造林专家确定造林地立地条件和造林模式的知识构成,采用了产生式表示法与基于框架表示法相结合来表示.设计了相应的规则库和事实库结构,优化了推理规则的表示方法,将多条规则表示的造林推理知识简化为一条规则,给出了实例,在此基础上详细地给出了具体的推理算法.设计了系统的功能结构,实现了一个造林专家系统,在实际生产中进行了应用.     

中国枣业贸易发展现状及前景展望

中国作为世界上唯一枣种植和出口大国，国内枣果发展长期受到抑制，中国枣果进出口效益不明显。尽管中国枣业发展存在一定限制，但目前总体形势有所改观，今后中国枣业市场前景可观，国内枣果消费市场扩大，枣果出口效益日益明显。     

森林培育专家系统中造林决策知识库设计与推理机求解算法研究

对森林培育专家系统的知识表示、知识库和推理机制进行深入研究,提出了一个采用产生式规则与框架表示法相结合的、适合不同地区通用的造林知识表示模式和推理机制。该模式符合专家的认知特点,方便专家的更新维护,改进了知识库中规则的存储方式,减少了推理规则的数量,解决了森林培育专家系统适应于不同地域的问题,实现了推理机与知识库的分离,并给出了知识库的结构与实例。在知识库的基础上给出了推理机的推理求解过程。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

猪病本体的构建及SWRL推理研究

针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理。结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径。     

试题库系统智能组卷技术研究

确定组卷控制参数是试题库系统进行组卷的先决条件。阐述了根据考核要求推理确定组卷控制参数的过程。组卷控制参数包括知识点的分值、题型分布和难度系数。应用专家系统技术推理确定组卷控制参数,推理过程采用基于案例和基于规则的混合推理机制。根据知识点的学时计算确定知识点的分值,根据知识点的教学要求推理确定知识点的题型分布和难度系数。推理过程中先检索案例知识库,获得组卷控制参数编码。如果没有合适的案例知识,进行基于规则的推理获得组卷控制参数编码。利用函数computer_para 根据组卷控制参数编码计算出各个知识点的组卷控制参数。     

冬小麦新品种选育专家系统的知识表示

本文主要描述系统的知识表示方法。作物育种过程涉及的知识有分类性知识、描述性知识、综合评价知识、经验规则和推理知识等。在构造系统时，我们用说明型方法表示分类和描述性知识，用过程型方法表示推理和经验规则，并采用专家知识与性状值相结合，使知识表示更适合于育种家求解问题的特点和推理过程。     

粗糙集在农业决策支持系统中的应用

设计了一个基于粗糙集的农业决策支持系统,并将其用于魁栗病害的诊断决策过程,采用不完备决策表属性约简算法对目标信息系统进行了属性约简处理,得出约简属性,获得了诊断规则,对具体的诊断实例进行了推理,得出了诊断结果,从而计算出结果的可信度概率。实证研究表明农业决策支持系统中可以应用粗糙集,此应用可以实现不确定知识规则的获取和推理。     

基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究

在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.     

基于三角均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模推理系统的能够利用实际故障诊断数据，吸收专家诊断经验，获取与完备故障诊断规则知识，从而有效地诊断电力设备的故障。