应用灰色关联分析法评价全国南方区花生新品种区域试验

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,对参加2010年全国南方区花生新品种区试的13个花生品种进行综合定量分析评价。结果表明,泉花551和参考品种间的关联度最大（r1=0．7838）,其次是航花2号（r2=0．7098）,汕油250第三（r4=0．6934）,闽花9号第四（r3=0．6933）,莆花23第五（r6=0．6...     

花生新品种灰色关联度分析与综合评价

用灰色关联度分析法对广西１９９１～１９９３ 年的９ 个花生区试品种的主要经济性状进行综合分析,比较全面和客观地评价了各品种的优劣和应用价值。桂花１７ 的关联度最大,综合性状最好,产量和含油量最高。合油８６ 的关联度次之,其主茎高、侧枝长、结果枝、百果重及饱果数等性状表现较好,产量较高     

用灰色关联度分析评价4个大麦新品种

运用灰色关联度分析方法,对2002至2003年内蒙古大麦新品种比较试验中的4个参试品种6个点次的试验数据进行综合分析,结果表明,在内蒙古生态条件下,与大麦产量关系密切的因子为:单株粒重(有效穗数(株高(穗长(千粒重。     

试用灰色关联度分析评价甘肃省啤酒大麦新品种区域试验

采用灰色系统理论的关联度分析方法 ,对 1999～ 2 0 0 1年度甘肃省啤酒大麦新品种 (系 )联合区域试验 12个参试品种 3年 16点次进行多性状的综合评价。分析结果表明 :综合性状甘啤 4号最好 (r =0 8797)、8814 - 2 0 - 2 - 1次之 (r =0 816 2 )、8812 - 2 0 - 1- 1(r =0 796 0 )、98- 0 0 1(r =0 7832 )垦啤 2号 (r =0 76 85 ) ,前述 5个品种均优于法瓦维特 (r =0 7393)。综合评价结果与品种 (系 )在区域试验和两年来生产实际中的表现基本一致。其结果为新品种的选育、审定、大面积推广提供了科学依据。     

全国南方区春花生新品种稳产性的Tai模型分析

本文运用Tai模型对2012年参加全国南方区花生品种区域试验的13个品种的荚果产量稳定性进行分析评价。结果表明,航花3号、桂花68表现为平均稳定性品种,具有较好的稳产性;汕油诱1号、仲恺花10号等11个品种表现为难以预测品种,产量表现不稳定。     

试用灰色关联度分析评价甘肃省啤酒大麦新品种区域试验

采用灰色系统理论的关联度分析方法，对1999-2001年度甘肃省啤酒大麦新品种(系)联合区域试验12个参试品种3年16点次进行多性状的综合评价。分析结果表明：综合性状甘啤4号最好(r=0．8797)、8814-20-2-1次之(r=0．8162)、8812-20-1-1(r=0．7960)、98-001(r=0．7832)垦啤2号(r=0．7685)，前述5个品种均优于法瓦维特(r=0．7393)。综合评价结果与品种(系)在区域试验和两年来生产实际中的表现基本一致。其结果为新品种的选育、审定、大面积推广提供了科学依据。     

灰色关联度分析在甘蔗新品种(系)评价中的应用

用灰色关联度分析方法，对在1997－1999年参加区域试验的10个国内外引进新品种的萌芽率，分蘖率，株高，茎径，有效茎，蔗茎产量，蔗糖分和含糖量进行综合评价，结果新台糖16号，西巴45号综合表现突出，综合评判分别列第一，第二位，生产上可以扩大繁殖扩广；农林8号，新台糖20号，CP80－1827综合评判优于对照种桂糖11号，可因地制宜推广，关联度分析在甘蔗品种（系）的评价中应用切实可行。     

用灰色关联度分析评价大麦区试品种

采用灰色系统理论中关联度分析法 ,对 1995～ 1996年新疆自治区大麦新品种区域试验中的 6个供试品系进行了多性状的综合评价。结果表明 :大 94 3品系综合性状最好 (r1=0 7785) ,POLAND次之 (r2 =0 76 71) ,HARRINGTON综合性状最差 (r6 =0 6 90 1)。综合评判结果与品种(系 )在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育、审定有重要指导意义     

5个引种到西藏的燕麦新品种的灰色关联度评价

为筛选适合西藏农区种植的高产优质燕麦新品种,采用灰色关联度分析法对引种到西藏拉萨的5个燕麦新品种的主要经济性状进行了综合描述和量化评估。结果表明,9642-4、冀品1号综合性状优于其他品种;9642-4籽粒产量高,干草产量较低,适合在农区种植;冀品1号干草产量位居第一,适合在半农半牧区推广种植。     

花生单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色关联度分析法分析12个花生品种中11个主要农艺性状与单株产量之间的关联度.分析结果显示11个主要农艺性状与单株产量的关联度分别为主茎高(0.657),总分枝数(0.633),侧枝长(0.652),饱果数(0.665),结果枝数(0.693),单株结果数(0.693),百果重(0.675),百仁重(0.715),千克果数(0.705),千克仁数(0.708),出油率(0.688).表明在花生育种过程中百仁重、千克仁数、千克果数、饱果数和单株结果数与单株产量的关联度比主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、百果重和出油率与单株产量的关联度要高.     

杂交稻秧苗性状与产量的灰色关联分析

应用灰色关联分析法对杂交稻秧苗性状之间的关系及其对产量、产量结构的影响进行了研究。结果表明：秧苗性状中相互关系密切的有茎粗、秧苗地上部干重、根量和发根力等；发根力和根量对秧苗其它的性状影响最大；茎粗、秧苗干重、秧苗地上部干重、发根力和根量等与产量的关系较密切；秧苗干重、发根力和根量等对产量结构的影响较大。发根力、根量、茎粗、秧苗干重等是秧苗构成的主要性状，也是秧苗栽培的主攻目标     

甘薯新品种综合评价初探

对福建省新育成甘薯品种应用灰色加权关联度分析法进行综合评估，旨在鉴定新品种在丘陵旱地的适应性以及探讨出一种比较适宜的品种评估方法。结果表明，龙薯1号、莆薯41和泉薯647比较适应东南沿海丘陵旱地生产条件，评估结果与品种的实际表现比较一致。     

海拔对稻米品质影响的灰色关联分析

稻米品质除受到遗传基因的控制外,还受到环境生态条件的影响。海拔高度属影响因素之一。刘家富等报道了在不同海拔条件下种植的水稻,其稻谷(米)加工品质、外观和蒸煮品质的变化情况;范燕萍等曾报道种植的海拔高度提高,能够降低稻米垩白和胚乳淀粉小细胞数。但已有的这些研究,都基于对单个品质性状的逐一分析。由于未能采用一个合适的米质     

灰色关联度分析在甘薯品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析法综合评价江苏省甘薯新品系联合鉴定的7个材料的10个性状。结果表明：该方法可行，其评价结果与品种表现相吻合，对参试品种（系）能作出较全面、准确、客观的综合评价。其中“徐2－2”品种关联度最高，是一个高干高产品系，破格提升参加省区域试验，从而提高甘薯品种的选择效率，缩短品种育成年限。同时对分辨系数的取值进行了初步探讨，分辨系数的具体取值还需在今后的育种实践中不断探索。     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法,对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明,各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款(0.838 2)＞农业机械总动力(0.835 3)＞农业生产资料价格总指数(0.796 4)＞农村家庭从业人员(0.730 3)＞粮食单位面积产量(0.701 1)＞农业人口数(0.684 3)＞农业生产总值(0.678 9)＞耕地总面积(0.670 8)＞粮食占农作物总播种面积比重(0.644 4)。在此基础上,根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作用,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。     

基于熵值赋权的DTOPSIS法与灰色关联度分析在玉米品种综合评价中的比较

以黑龙江省湿润区八五二农场种植的36个玉米品种为例,分别利用DTOPSIS法与灰色关联度分析法综合分析玉米的穗长、秃尖长、穗行数等13个指标,利用熵值法赋予各指标不同权重,对玉米进行综合评价,并分析两种方法在评价能力上的优劣。结果表明,基于熵值赋权的DTOPSIS法与灰色关联度分析法评价的结果具有一致性,均能公正科学地对玉米品种进行综合评价,DTOPSIS法计算的Ci值差异性大于灰色关联度分析法计算的Gi值差异性,表明DTOPSIS法更能区分玉米品种的优劣,是更为准确的评价方法。