直播稻田自生稻的识别与防除

介绍直播稻田自生稻的形态特征、发生特点、主要来源,并提出防除方法,以为自生稻的防除提供参考。     

直播稻田自生稻的识别与防除

介绍直播稻田自生稻的形态特征、发生特点、主要来源,并提出防除方法,以为自生稻的防除提供参考。     

直播稻田自生稻的发生与防除初探

直播水稻具有省工、节本和缓冲农忙季节劳动力压力等特点,随直播稻优质高产配套技术研究的深入发展,农民对直播稻认识程度的逐步提高,近几年来直播稻种植面积在苏北里下河地区迅速扩大,部分村组已把直播稻作为水稻的主要栽培方式.     

嘉定区直播稻稻田杂草发生情况、成因及防除对策

通过对上海市嘉定区直播稻稻田杂草情况的介绍,指出了当前嘉定区直播稻稻田杂草发生的成因,并提出了杂草防除的一些建议,希望能为有效控制该地区直播稻稻田杂草危害提供解决思路。     

稻喜防除直播稻田杂草效果研究

研究稻喜防除直播稻田杂草效果,结果表明:喷施稻喜1 500~2 700 mL/hm2对直播田千金子、稗草、阔叶杂草、莎草科杂草等的防效好于50%二氯喹啉酸675 g/hm2+10%吡嘧磺隆300 g/hm2,且对水稻安全。     

常规粳稻繁育中自生稻的产生与防除

在常规粳稻的繁育过程中,自生稻越来越成为困惑种子生产者的问题。总结了自生稻的特征特性,介绍了自生稻与其他杂株类型的区别,在分析自生稻产生原因的基础上,提出了防止自生稻的对策。     

千金＋稻杰一次性防除单季直播稻田杂草的效果

10%千金加2.5%稻杰一次性防除直播稻田杂草,效果优于常规技术,解决了直播稻田封闭式除草技术不能到位的问题。     

直播稻田耳叶水苋、杂草稻、假稻发生与防除对策

通过对上海市嘉定区直播稻田耳叶水苋、杂草稻、假稻发生危害情况的调查和分析,提出了当前嘉定区直播稻田耳叶水苋、杂草稻、假稻的防除对策,以期为有效控制该地区直播稻稻田耳叶水苋、杂草稻、假稻等杂草危害提供参考。     

直播稻种植存在的问题及对策

分析了直播稻不推自广的原因及种植中存在的问题,提出了对策,以期引导农民正确种植直播稻。     

自生稻的识别及其防除措施

自生稻即未经人工播种或插秧，从土壤中自然长出来的稻株，亦称“野生稻”、“海南稻”，农民叫“小红稻”。随免耕套（直）播稻的推广，自生稻发生量逐年加重，自生稻类型也逐年增多，农户往往误认为种子纯度差，争议年年发生。为此，我们通过4年的田间调查、模拟试验，对自生稻的形态特征、发生特点和防控措施有了初步认识。     

中稻减产原因分析及对策

根据2003年中稻大面积严重减产的田间表现特点及原因分析,提出对策和补救措施.     

汉中市水稻施肥现状调研及对策分析

汉中是陕西省水稻主产区,本文通过实地调研水稻施肥现状,采集水稻种植核心区稻田田面水和稻-麦(油)轮作体系耕层土壤,分析了当前水稻施肥存在的主要问题和面源污染潜在风险,提出了汉中市水稻绿色提质增效对策建议。     

水稻品种对大米产地溯源判别正确性的影响

为提高大米产地溯源判别的正确性,试验研究了水稻品种对于大米产地溯源判别正确性的影响。利用原子吸收分光光度法(AAS)检测来自吉林省松原市、德惠市、梅河口市3个产地的3个水稻品种120个样品中11种矿物元素(Pb,Cd,K,Na,Ca,Mg,Zn,Cu,Fe,Mn,Cr)的含量,对大米中矿物元素数据进行差异分析、雷达分析和线性判别分析。结果显示:元素Cd、Cr、Fe、K、Mg、Zn、Pb在大米品种与产地间均存在相对较大的差异。德惠(同一产地)不同品种大米的判别正确率为100%,成功利用不同品种大米中矿物元素含量将大米品种进行正确分类。进行大米产地判别时,3个产地不同品种大米的判别分析正确率为90%,3个产地同一品种大米的产地判别分析正确率为100%,证明了水稻品种对于大米产地溯源判别正确性有影响。     

基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法

为满足快速无损的大米产地确证需求,采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像（400~1 000 nm）作为研究对象,利用多元散射校正（MSC）处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机（MLP）、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法,分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析（MDS）方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明,基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好,准确率达到98.3%。经MDS处理后,输入的数据变量减少了96.6%,MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析,OS-ELM训练时间明显优于MLP,在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。     

大米产地溯源和真实性研究进展

对大米进行产地溯源和真实性研究可以保护地区特色大米,保证大米的安全和品质,并在安全事件发生时有效召回.阐述了光谱技术、稳定同位素技术、挥发性物质分析、矿物元素分析技术、DNA技术、代谢组学分析在大米产地溯源和真实性研究中的应用进展,并探讨了每种技术的优缺点.     

基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法

为满足快速无损的大米产地确证需求,采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像（400~1 000 nm）作为研究对象,利用多元散射校正（MSC）处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机（MLP）、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法,分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析（MDS）方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明,基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好,准确率达到98.3%。经MDS处理后,输入的数据变量减少了96.6%,MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析,OS-ELM训练时间明显优于MLP,在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。     

稻田中放养鸭子的死因分析及防治措施

通过多年的生产实践,总结了在稻田中放养鸭子时鸭子死亡原因及有效预防鸭子死亡的方法,降低了鸭子的死亡率,提高了养鸭经济效益,为在稻田中成功放养鸭子提供了保障。     

水稻主要病虫防与不防对晚稻产量影响试验初报

通过对水稻主要病虫防治与不防治对产量的影响试验，结果表明，水稻主要病虫对产量影响很大，不打药防治，产量损失率达57．08％，打药防治晚稻病虫具有明显的经济效益，其总体效益为1：6．45。     

三都县2009年稻飞虱发生与防控技术分析

对三都县2009年稻飞虱进行系统监测,并对其优势种群、迁入峰期、各月虫量变化、田间危害情况及发生原因等进行分析,得出全年优势种群为白背飞虱和褐飞虱,白背飞虱最高迁入峰期出现在5月11—17日,田间主害代为第3、4代,最高峰期出现在6月10日,达大发生程度;褐飞虱田间主害代为第4、5代,高峰期出现在8月5日,达大发生程度。     

水稻肥害及防治

水稻肥害是指因肥料施用不当而引起的水稻生理障碍。简单分析了水稻肥害的发生原因,分别阐述了熏伤、灼伤、中毒、氮肥施用过多、磷肥施用不当等常见水稻肥害的症状、发生原因、防治措施等,旨在为水稻科学施肥提供借鉴。