渐开线函数的精确计算法

在齿轮的设计计算中，经常要用渐开线函数值。当前渐开线函数值的计算，主要是用表格法，即查有关手册的渐开线函数表。一般的设计手册，渐开线函数表的间隔为5分，稍精确的表值间隔为1分，要求较高的刀具设计手册，表值间隔为0．01。(36““)。当计算数值与表值不相符时，就要用近似的插入法计算，方法很烦，数值误差也大。     

动态电路初始值的计算及阶跃函数在t=o时取值的研究

在动态电路中，当激励含有冲激函数和阶跃函数时，确定电路响应变量的初始值常常是困难的。因此，探讨一种较方便地求取这类电路初始值的新方法是重要的。Rruce R．Davis对此作了探索。本文对其探索的方法作了进一步的补充论证，提出运用该方法的必要条件，并导出此方法的适用范围。本文还结合电路实例，论证单位阶跃函数ε (t)在t=0时即ε(0)的取值，阐述ε(0)取值不定的原因，并给出ε（0）取值的条件。     

白银市不同功能区表层土壤中PCDD/Fs分布特征研究

采用高分辨气相色谱高分辨质谱联用仪(HRGC/HRMS)对白银市不同功能区土壤样品中的17种2,3,7,8-PCDD/Fs的含量进行了测试,探讨了白银市典型区域表层土壤中PCDD/Fs的来源、分布特征.结果表明,白银市各类表层土壤中17种2,3,7,8-PCDD/Fs的I-TEQ浓度范嗣为0.42～8.56 Pg(I-TEQ)·g-1,均值为2.28 pg(I-TEQ)·g-1,其中,工业区土壤中PCDD/Fs含量为0.42～8.56 pg(I-TEQ)·g-1,均值为3.37 Pg(I-TEQ)·g-1;城市生活区PCDD/Fs的含量为0.50~1.83 Pg(I-TEQ)·g-1,均值为1.31 Pg(I-TEQ)·g-1;农业区含量为0.49～1.33 pg(I-TEQ)·g-1,均值为1.01 Pg(I-TEQ)·g-1;两个背景点PCDD/Fs的含量分别为0.60和1.10 pg(I-TEQ)·g-1.研究区域内PCDD/Fs的含量呈现工业区>城市生活区>农业区>背景区的趋势,高氯代的PCDD/Fs异构体对土壤中二恶英毒性当量的贡献率较大.     

正交表优化计算方法

本文介绍了一种新的优化计算法——正交表优化计算法。该方法的特点是:1原理简单,程序编制容易;2 对含有整型变量、离散型变量及目标函数为非凸函数的优化问题尤其有效;3 变量数以不超过13个为好。     

基于SPSS软件对水稻育秧土水分测定结果的拟合和修正

现采用TK100多功能水分测定仪对水稻育秧土进行水分测定。通过SPSS21.0软件,以TK100多功能水分测定仪测定的含水率为自变量,实际含水率(烘干法测得育秧土含水率)为因变量进行曲线拟合,并对拟合出的三种方程相关系数R、回归显著性检验的F值以及F值的显著水平P值进行对比分析,得出最优拟合曲线方程y=2.84-0.05x+0.007 25x2。在验证试验中,拟合函数计算出的含水率与烘干法测得的含水率配对t检验结果无显著差异,拟合曲线恰当、准确。     

凝结芽孢杆菌JSSW-07对异育银鲫生长及免疫功能的影响

为研究在饲料中添加不同含量的凝结芽孢杆菌对异育银鲫幼鱼生长、免疫功能的影响,选取平均体质量为(17.70±0.07)g的健康异育银鲫幼鱼随机分为4组,3组试验组饲料中分别添加质量分数为0.1%、0.3%、0.5%的凝结芽孢杆菌菌粉(含菌量为5.0×108CFU/g),对照组饲料中不添加凝结芽孢杆菌。试验结果表明:(1)在饲料中添加0.3%、0.5%凝结芽孢杆菌能够显著提高鱼体的增质量率(WGR)、特定增长率(SGR)(P0.05),并能够显著降低饵料系数(FCR)(P0.05)。(2)各试验组的白细胞(WBC)、红细胞(RBC)数量和血红蛋白(HGB)浓度均无显著差异(P0.05)。(3)添加0.5%凝结芽孢杆菌能显著提高碱性磷酸酶(ALP)、谷草转氨酶(AST)活性及总蛋白质(TP)含量(P0.05);添加0.3%凝结芽孢杆菌能显著降低碱性磷酸酶(ALP)、谷丙转氨酶(ALT)活性(P0.05);添加0.1%凝结芽孢杆菌能显著降低碱性磷酸酶(ALP)活性(P0.05);添加凝结芽孢杆菌对葡萄糖(GLU)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)含量无显著影响。(4)添加0.3%、0.5%凝结芽孢杆菌能显著提高肝脏的总抗氧化能力(T-AOC)及超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)活性(P0.05),有效抑制丙二醛(MDA)的生成;添加0.1%凝结芽孢杆菌能显著提高肝脏的过氧化氢酶活性(P0.05),对肝脏的抗氧化能力、超氧化物歧化酶活性无显著影响(P0.05),不能抑制丙二醛的生成。可见,饲料中添加0.3%凝结芽孢杆菌可较好地促进异育银鲫幼鱼的生长,提高机体免疫力。     

天山云杉枯落物持水特性的空间异质性

对新疆天山北部由西至东5个地点(昭苏、新源、呼图壁、天池、奇台)天山云杉枯落物持水特性进行研究。结果表明:昭苏、新源、呼图壁、天池和奇台天山云杉枯落物总储量分别为(9.00±0.47)、(8.48±0.32)、(8.92±0.52)、(11.10±0.33)、(10.74±0.30)t.hm-2。5个地点天山云杉枯落物的持水量、持水率随浸泡时间的增加均呈递增趋势,且半分解层的值均大于未分解层的;枯落物吸水速率随浸泡时间的增加呈递减趋势且半分解层吸水速率均大于未分解层。天山云杉枯落物的持水量与浸泡时间呈对数关系,其函数表达式为Q=kln(t)+p;吸水速率与浸泡时间呈幂函数关系,表达式为Y=kt;持水率与浸泡时间呈对数关系,函数表达式为S=kln(t)+p。5个地点天山云杉枯落物的总持水量由大到小的排序为天池、呼图壁、新源、昭苏、奇台,并且天池地区的总持水量与其他4个地区有明显差异。枯落物平均持水率由大到小的排序为呼图壁、新源、天池、昭苏、奇台,其中奇台与呼图壁和天池间有明显差异,奇台与新源和昭苏间无差异。     

鹿苑茶加工过程中品质的变化

对鹿苑茶加工过程中主要化学成份的变化进行了研究。结果表明，随着加工进程，茶多酚总量降低，表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、表没食子儿茶素(EGC)和表儿茶素没食子酸酯(ECG)含量降低，儿茶素(C)和表儿茶素(EC)含量增加，茶黄素、茶红素和茶褐素含量呈增加趋势；氨基酸、可溶性糖和蛋白质含量先增后降；叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量呈下降趋势。首次应用测色技术对鹿苑茶加工过程色泽的变化进行研究，结果显示鹿苑茶干茶和茶汤a^*值均为负值，随加工的进程而增加，绝对值减少；干茶和茶汤b^*值都为正值，其中干茶b^*值随加工的进程而减少，茶汤b^*值的变化趋势则相反。     

高产玉米合理施肥及其数学模型

近年由于电子计算机技术在农业科研和生产上应用,为开展多因素多水平试验研究带来了方便.本试验采用多元二次回归旋转组合设计并借助电子计算机模拟,研究了高产玉米合理施肥方法,意在为玉米大面积高产、稳产、高效栽培提供科学施肥依据,并在方法上做一尝试. 一、试验设计与方法试验于1987年在营口县示范场进行.在总结前两年肥料试验基础上采用五元二次回归正交旋转组合设计,在影响玉米产量诸肥力因子中选取施N量(x_1)、施P量(x_2)、施K量(x_3)、施N期(x_4)和密度(x_5)为决策变量,籽粒产量(y)为目标函数.变量水平及编码列于表1.     

泛函微分方程稳定性的V函数法

Liapunov函数V(t,x)方法是研究泛函微分方程稳定性的一个重要方法.但过去用这方法时,都要用到P函数,即满足Razumikhin条件之P函数,而P函数很难求[1],[2].本文虽同样用V(t,x)函数,但并未用到P函数,这不但避免求P函数的困难而且在求断近稳定时适应范围更为广泛.     

登革热数学模型及疫情防控策略分析

对于前期登革热模型d N(t)/dt=K(t)(N(t)-N(t-L))(N(t)表示t时刻的累计病例数,L为已被传染的人患病天数,K为某种社会条件下平均每天传染源数),考虑相关部门和群众等影响因素,对每日传染源率K进行函数化,从而更好地描述了K值的变化,利用差分方程建立更为贴近际的登革热模型。采用线性回归、最小二乘法等数学方法对传染源数进行讨论,进而求得模型的解并利用Matlab软件对模型结果进行数值模拟,分析传染源数及疾病防控情况,从而制定了一系列疾病防控策略,对媒介传播疾病的研究工作有一定实用价值。     

多变量时间剩余协克立格模型理论及其在水文数据分析中的应用

本文将随机水文学和多变量地质统计学相结合，提出了多变量时间剩余协克立格模型。该模型将水文变量的周期性成分和趋势性成分视为确定性分量从原始各测站水文时间序列中剔除，剔除剩下的剩余值属于时空随机函数，从而以这种剩余值作为研究变量去刻划原水文变量的时空相关特征。该模型可用于水文变量的插补延展和短期预报，具有较高的精度。     

非平稳序列技术在开垦河年径流量预报中的应用

开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。从开垦河水文站1956—2019年的年径流量R(t)序列中识别提取周期、平稳函数,建立了非平稳序列混合模型,对R(t)同期序列作了模拟检验,对2020年的R(t)值作了预报,结果令人满意。     

基于k-NN非参数模型的高山松生物量遥感估测研究

以香格里拉高山松为研究对象,Landsat8/OLI为信息源,在前期进行香格里拉市高山松遥感特征光谱提取的基础上,结合地面50个实测样地数据,建立了研究区高山松地上生物量k-最近邻法(k-NN)遥感估测模型。结果表明,采用欧式距离度量特征变量间的相似度,距离分解因子t、最近邻数k值分别取2和4的模型参数结构下拟合精度达到最佳,决定系数(R~2)为0.71,均方根误差(RMSE)为18.21 t/hm~2;基于像元尺度的优化模型估测得到香格里拉市的生物量约为0.22亿t,研究结果可为低纬度高海拔地区的森林生物量遥感估测提供案例。     

关于“C语言”中的指针

一、指针的要素。指针是一个特别的变量 ,它具有变量的三个要素 :变量名、类型和值 ,其特殊性表现在它是用来存放某个变量地址的变量 ,可以说指针的值是一个地址 ,而指针的内容是该指针指向的变量的值。指针的特殊性还表现在指针的类型不是指针存放地址本身的类型 ,而是指针所指向的变量的类型。在Ｃ语言中指针的类型可以是基本类型(整型、浮点型、和字符型 ) ,也可以是构造类型 (数组、结构、联合和枚举 ) ,还可以指向函数、文件和指针。二、指针的应用。这里包括指针的定义、指针的赋值、指针的运算 ,以及它在数组和函数中应用的规定。说…     

土壤水盐信息及作物生育指标空间结构性分析

在田间系统采样研究基础上，将影响系数法进行补充后应用到对特异值处理中，运用地质统计学原理探讨了小尺度条件下土壤水盐信息及株高、茎粗两生育指标的空间结构性并建立了变差函数模型。结果显示各信息均具有较明显的区域化变量特征和较好的空间结构性，可用区域化变量理论来分析研究，且经特异值处理后C0值有了不同程度的降低，弥补了单纯采用经典概率统计法对作物生育指标进行分析的不足，对作物信息进行空间结构性和定量化研究为精确农业的实施提供必要的技术支撑。     

天然气长输管道投资风险定量评估

为满足中国未来油气管网建设发展投资决策的需要，亟需开发一种针对天然气长输管道项目投资风险的定量评估方法，从而为投资决策提供评估依据。为此，提出了基于蒙特卡洛法的投资风险评估流程，根据天然气长输管道项目的技术经济特征，构建了管道运输价格校核模式下的效益模型。以某大型天然气长输管道项目为例进行风险评估，通过专家打分法建立了项目投资风险因素识别清单，并量化了风险因素与等级划分；以三角分布函数作为概率分布函数，明确了设计输量、管道运输价格及建设投资作为输入变量，运用风险评估软件@RISK进行了模拟计算。计算结果表明：作为输出变量的财务净现值呈现一定的统计规律且趋向于正态分布，财务净现值大于等于0的概率为94.4%，说明该项目具有较好的盈利期望，同时具有较强的抗风险能力。模拟计算结果验证了基于蒙特卡洛法的定量评估方法的可行性及有效性，可为长输油气管道投资风险的定量评估提供参考。（图3，表4，参28）     

鲁中地区风成沉积与湖泊沉积粒径参数量化分析

对鲁中地区风尘堆积剖面和湖泊沉积进行了系统的野外考察,以平阴龙桥黄土剖面和东平湖为例,并进行了粒度参数分析。研究表明,中位数(Median)、众数(Mode)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、百分位数变量值(Percentile values)之间具有差异。同时,对平阴龙桥黄土剖面和东平湖样品进行了Mann-Whitney U检验,Mann-Whitney U为8 678,检验统计量Z=-1.270,其相伴概率P=0.020<0.05,可以看出两者粒径之间有显著性差异。最后,对两者粒径均值进行了T检验,F统计量的值为34.757,其相伴概率P=0.032<0.05,粒径的方差不相等。t统计量的值为-3.597,自由度df=150.77,其相伴概率为P=0.029<0.05,同样表明两者粒径之间具有明显差异,并且分析了其环境意义。     

泛函微分方程(超中立型)稳定性的基本理论

本文研究泛函微分方程(超中立型)的稳定性,得到稳定的和不稳定的充分条件。推广了[1]、[2]的结果,并推广了[3]第五章中之定理4·1、4·2。本文定理1·3用条件 V(ξ)≤V(t)代替条件 V(ξ)≤P(V(t)),t-r≤ξ≤t,P(s)>s(函数 P(s)一般很难求,这在[4]P.63中已指出)。本文定理1·4利用常微分方程中的 Liapunov 函数的性质结合定理1·3得到判定稳定性的简便方法。本文还研究了第二类型的泛函微分方程(右端之积分项其积分区间为[t_0,t])的稳定性(在过去的资料中尚未见到;只见到关于这类方程解的存在与唯一性论文如[5])     

不同参数取值范围下CROPGRO-cotton模型全局敏感性和不确定性分析

在对新作物模拟的过程中，需要对品种参数重新进行率定，但是很多参数难以测量和校正，所以需要确定参数的取值范围。目前，参数的取值范围大部分通过2种方式得到：(1)实测数据和前人文献；(2)参数初始默认值的某个百分比上下变动。前者因为很多实测数据和率定后的参数未公布，所以选择后者确定参数取值范围。在5个参数取值范围(10%、20%、30%、40%、50%)下，通过Simlab软件，采取扩展傅里叶幅度敏感性检验(EFAST)法，对不同参数取值范围的输出变量进行敏感性和不确定性分析可知，30%的参数取值范围能很好地模拟作物生长。敏感性分析与不确定性分析标明其输出变量成熟期(MDAP)、产量(HWAM)、生物量(CWAM)的一致性检验系数(TDCC)分别为0.86、0.9、0.88,P值(显著性分析)均小于0.05,具有显著一致性，开花期(ADAP)的TDCC较小，为0.66,这因为只有参数EM-FL为敏感性参数，其余参数均不敏感。模型的输出结果中ADAP、MDAP、HWAM的实测值均处于95%置信区间内，CWAM略差。本研究可帮助CROPGRO-cotton模型在南疆地区的应用提升模拟精度和模拟...