浅谈机械化旱作农业

针对旱作区降水少,蒸发量大,干燥指数大于1的特点,应用机械化技术达到蓄住天然降水,保证农作物的生长发育,达到农业丰产丰收的目的。     

关于旱作农业耕作技术与模式的探讨

在实现农业现代化的进程中,农业机械化作为整个农业综合技术系统中的硬件,它是农业科技成果转化为生产力的前提,是代表农业发展水平的重要标志,是农业现代化的先行因素。因此,在旱作农业区发展机械化,迫切需要采取有效措施,引进新技术,实施高科技,节能提效,满足农业对农机化的需     

农业工程技术在旱作农业生产中的应用与发展

本文论述了旱作农业的内涵、提出了农业工程技术是旱作农业生产的重要组成部分，农业工程技术的应用促使旱作农业由传统农业现现代农业发展，同时促进了持续农业的发展，保护了环境提高产量和劳动生产率，保证了旱作农业增产技术实施的时间性和精确性，特别强调，农业机械化是农业工程的核心组成部分，农业机械化可提高旱作农业地区土地产出率、农业劳动生产率，并把传统的旱作农业生产经验与现代化生产技术结合起来，是旱作农业发展的技术保障。     

发挥农业机械化优势推动旱作农业生产发展

论述了机械化旱作农业耕作栽培方式和"三、三"轮耕轮作制度;阐明了作物连片种植、机车连片作业、实行麦、豆、杂三区轮作制,必将推动机械化旱作农业生产的发展,使粮食增产增收.     

旱作农业机械化技术

早作农业指在降雨量偏少．又没有灌溉的条件下、依靠天然降水的种植业生产。它包括种植制度的选择．培肥地力、蓄水保墒、抗旱作物品种的选育及旱作栽培技术等。     

旱作农业机械化技术经济分析

本文论述了旱作农业机械化技术的技术经济可行性，并按照国家最新技术经济核算要求，对试验区实例进行了分析、核算和论证，表明技术上可行，机具配套合理，经济效益可观，社会效益也十分显著，具有广泛的推广应用价值     

农业需水价格弹性分析模型

应用计量经济学和多元统计分析的方法,通过对原始资料样本数据建立预处理模型,剔除水价以外的主要影响因素对农业用水量的影响,建立农业需水价格弹性分析模型,得出农业需水的价格弹性,研究表明农业水价与需水量之间存在明显的相关关系.将预处理模型和农业需水价格弹性分析模型在江苏省高扬程灌区中进行了定量的应用研究,结果显示农业水价对用水量有明显的抑制效果.     

洱海流域及周边地区水资源的可持续利用

针对洱海流域及周边地区水资源开发利用中存在的工程性缺水和资源性缺水问题，指出治水思路要由“工程水利”向“资源水利”转变，并提出了实现该区水资源可持续利用的对策和措施，包括：工业节水和农业节水，水资源的生态保护，对该区的水资源进行优化配置。     

基于灰色残差-马尔可夫藕合模型的农业需水量预测研究

将灰色残差模型与马尔可夫预测模型结合起来,建立灰色残差-马尔可夫藕合模型来预测农业需水量.先用灰色GM(1,1)模型进行预测,预测精度较低,因此对GM(1,1)模型进行一定程度的改进,建立灰色残差GM(1,1)模型;再用马尔可夫预测模型来判断残差预测值的符号,以提高预测精度.最后用华东某城市2002-2008年的农业用水量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高.预测结果可以为研究区域今后的节水灌溉发展提供理论依据,来有效地指导今后该地区的节水灌溉.     

我国农业用水的历史变化及可持续

我国农业用水的大量增加发生在1949年-1980年之间,与我国人口和粮食产量的快速增加紧紧相随。农业用水大量增加,在解决我国的粮食供给方面发挥了重要作用,但同时也引发了严重的水资源缺短和生态环境问题。为了保证我国农业水资源的可持续利用,保障我国农业及整个社会的可持续发展,大力发展节水农业是唯一可行的途径。在未来重点要做好如下几个方面的工作：完善灌溉基础设施,提高灌溉管理水平;抓好各项农业配套技术的实施,充分发挥农艺节水技术的作用;制定完善配套的政策和管理措施,促进灌溉用水管理的市场化进程。     

农业灌溉用水定额的内涵及确定方法

实施灌溉用水总量控制和定额管理是实施严格水资源管理的重要方法,也是分配灌溉用水使用权的基本依据。在明确灌溉用水定额概念及其主要内涵的基础上,探讨灌溉用水定额的影响因素以及相关指标的含义、性质,论述灌溉用水总量和用水定额的关系,为合理确定农业灌溉用水定额提供参考。     

基于AHP方法的农业用水资源综合评价与分析

农业用水资源进行综合评价对指导进行合理开发、有效调控和持续利用有重要意义.运用层次分析方法,借鉴已有研究成果,对沧州地区的农业用水资源状况进行综合评价,实现了农业用水资源综合评价从定性评价到定量评价的转化.结果表明:该地区农业用水资源综合状况不好(G=2.42),表现在水资源先天不足,农业用水供需矛盾突出(水资源G1=1,供水G2=4.33).加上用水水平不高(G3=3),环境和效益比较差(G4=1.33).     

河流随机水质预测模型及其应用

在分析河流域污染特点的基础上，建立了一个二维随机水质数学模型，该水质模型把一维水质随机降解模型和二维迁移扩散模型相结合，同时考虑了各水质参数K1，K2，K3和河道横向扩散系数Dy的随机性影响，该模型适用于各种水力复杂条件和排污范围的水体，对于平面二维的任一个计算点，它都能给出该点水质浓度随机变化的概率分布，用该模型对三峡建库后的香溪河库湾水质进行预测，其成果可为三峡库区水环境保护及规划治理提供设计数据。     

基于DPSIR-TOPSIS模型的区域农业水资源系统恢复力评价

区域农业水资源系统具有不可预期、自组织、非线性等特征,决定了对区域农业水资源系统恢复力评价具有一定的难度。以黑龙江省农垦红兴隆管理局12个国有农场为研究基点,选取DPSIR模型构建指标评价体系,采用模糊AHP-熵权法确定指标权重,结合TOPSIS评价方法对其农业水资源系统恢复力进行评价,利用ArcGis进行分区,结果表明：农业用水是影响是资源系统恢复力的核心驱动因子,进一步分析表明五九七农场水资源恢复力最强,红旗岭农场次之,双鸭山农场最弱。研究成果揭示了当地水资源系统恢复情况,为国内其他区域进行农业水资源系统恢复力研究提供一种研究模式。     

甘肃省水资源时间序列模型及其变化规律研究

水文水资源序列是一个具有周期变化、随机变化和递增或递减趋势变化的复杂时间序列。作为一种近似,可以把水文序列{Qt}分为趋势序列{Nt}、周期序列{Pt}和随机性的平稳时间序列{St},即式:Qt=Nt+Pt+St。采用时间序列分析的方法,建立了甘肃省水资源的时间序列模型,分析了其变化规律,结果表明,甘肃省水资源呈明显下降趋势,并存在一定的周期变化规律。     

北京市农村用水分析与预测

对北京市农村各业用水的现状进行了分析,并以耕地面积和水资源为约束条件,以获得最大经济效益为目标,采用了线性规划的方法。探讨了不同水文年的农业种植结构调整方案,在此基础上,对不同农业种植结构调整方案的农村用水及水资源供需平衡进行了预测,提出了北京市农业节水的潜力及保证水资源可持续利用的对策和措施。