沙湖叶绿素a与环境因子的灰关联分析（摘要）

[目的]探讨环境因子对沙湖叶绿素a含量的影响。[方法]应用灰关联方法对2007年11月～2008年9月的沙湖水样进行分析,研究了叶绿素a含量与水温、pH值、透明度、总氮、总磷、高锰酸钾指数等环境因子之间的关系。[结果]影响沙湖叶绿素a含量的主要水环境因子依次为水温、高锰酸盐指数、总氮、pH值、总磷和透明度。[结论]该研究为沙湖的富营养化治理与合理开发利用提供了理论依据。     

太湖五里湖叶绿素-a与环境因子的灰关联分析

运用灰色系统理论对淡水湖泊太湖五里湖中叶绿素-a与环境因子的关系进行研究,采用灰关联分析方法探讨太湖五里湖的部分理化因子对叶绿素-a浓度影响的大小排列顺序。结果表明,影响太湖五里湖叶绿素-a的“优势”因子包括溶解氧DO、高锰酸盐指数CODMn、湖水温度和pH。     

太湖五里湖叶绿素-a与环境因子的灰关联分析

运用灰色系统理论对淡水湖泊太湖五里湖中叶绿素-a与环境因子的关系进行研究,采用灰关联分析方法探讨太湖五里湖的部分理化因子对叶绿素-a浓度影响的大小排列顺序。结果表明,影响太湖五里湖叶绿素-a的“优势”因子包括溶解氧DO、高锰酸盐指数CODMn、湖水温度和pH。     

叶绿素含量与气象因子关系的灰关联分析

通过对一个物候周期内在自然条件下正常生长的木本植物叶绿素含量与相应的气象因子关系的灰色关联度分析，明确了光对叶绿素含量影响的主导作用，相对湿度也较活跃，而温度的影响相对较弱。     

大沙河水库叶绿素a与环境因子的灰色关联分析

采用灰色关联度分析法对2006～2008年大沙河水库的23次水质监测数据进行了分析,得到叶绿素a与监测项目pH、DO、CODMn、WT、SD、TN、TP以及TN/TP的灰色关联度。结果表明,在环境理化因子中,叶绿素a与pH的关联度最大;在营养因子中,叶绿素a与TN的关联度大于其与TP的关联度。     

水口库区叶绿素a含量与环境因子的关系

以2012年水口库区全年的监测数据为依据,应用SPSS软件通过主成分分析和多元线性回归方法分析了春、夏、秋、冬四季叶绿素a与环境因子的关系。结果表明：高锰酸盐指数和五日生化需氧量在春、夏、秋、冬四季对叶绿素a都具有显著影响。其中,pH、溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化耗氧量和悬浮物对春季叶绿素a含量具有显著影响;总氮、总磷、氨氮、亚硝酸盐氮、悬浮物、高锰酸盐指数和五日生化耗氧量对夏季叶绿素a含量具有显著影响;溶解氧、氨氮、高锰酸盐指数和五日生化耗氧量对秋季叶绿素a含量具有显著影响;高锰酸盐指数、五日生化耗氧量和悬浮物对冬季叶绿素a含量具有显著影响。     

不同类型水库浮游植物密度与环境因子灰关联分析

[目的]探究影响红枫湖水库（支流宽谷型）和乌江渡水库（干流峡谷型）的浮游植物密度的主要环境因素及其影响强弱顺序,为合理开发利用这2座不同类型水库水资源提供理论依据。[方法]于2005年枯水期、丰水期和平水期对上述2座水库进行浮游植物群落特征的生态调查和水质理化指标测定,应用灰关联分析方法进行数据分析,在水温、pH值、透明度、溶解氧等7项环境因素中找出影响浮游植物密度的主要因素。[结果]红枫湖水库和乌江渡水库的关联度均大于0.500,各理化因子对浮游植物密度影响大小的顺序,红枫湖水库为：透明度〉化学耗氧量〉水温〉pH值〉总氮〉溶解氧〉总磷;乌江渡水库为：溶解氧〉水温〉pH值〉总氮〉化学耗氧量〉透明度〉总磷。[结论]该7项环境因子对2座水库浮游植物密度均有很大影响,但最主要的影响因子不同,其中透明度是影响红枫湖水库浮游植物密度的首要因子,其次为化学耗氧量、水温;乌江渡水库则依次以溶解氧、水温、pH值为主要影响因子。     

兴化湾环境因子与叶绿素a之间的相关性分析

2008年春、秋季对兴化湾的8个站位点进行6次常规要素监测,利用SPSS 18.0数据统计分析软件,从理化环境因子、营养盐因子2个方面分别对叶绿素a进行了相关性分析,同时分析了叶绿素a的时空分布特征。结果显示,兴化湾叶绿素a含量有明显的季节性差异,春、秋季节的叶绿素a含量与理化环境因子中的温度呈显著正相关,与溶解氧、pH值呈显著负相关,与化学需氧量的相关性不明显;与营养盐因子中的氨氮呈显著正相关,与硝酸盐、亚硝酸盐以及活性磷酸盐相关性不明显。兴化湾海域叶绿素a的含量受多个环境因子协同作用的影响。     

杞麓湖叶绿素a与水质因子时空分布特征及相关性研究

[目的]研究杞麓湖叶绿素a(Chl-a)与水质因子时空分布特征及相关性。[方法]2010年1～9月,对杞麓湖Chl-a及水质因子进行监测,并运用相关分析和灰关联分析,对Chl-a与水质因子关系进行研究。[结果]杞麓湖水体中Chl-a含量具有明显的时空变化特征,总体趋势是平水期丰水期枯水期。Pearson相关分析结果显示,在平水期时,Chl-a与pH和TP呈极显著正相关关系;在枯水期时,Chl-a与TN呈显著性正相关关系;在丰水期时,Chl-a与各因子并未表现出明显的相关性。灰关联分析结果表明,在杞麓湖水体中,对Chl-a含量影响较大的环境因子有pH、WT、SD、TA等,而对Chl-a含量影响最大的则是湖体内的N、P营养盐含量。[结论]该研究为杞麓湖富营养化的治理与合理开发提供了理论依据。     

金塘岛海域叶绿素a的分布及其与环境因子关系研究

[目的]研究金塘岛海域叶绿素a(Chl-a)的分布及其与环境因子的关系.[方法]2013年5月(春季)和10月(秋季)对金塘岛海域分别进行调查取样,分析了该海域Chl-a和SS的时空分布特征,及其与水温、盐度、pH、DO、COD、营养盐等主要环境因子的相关关系.[结果]春季Chl-a含量在0.011～0.915μg/L之间变化,平均含量为0.551 μg/L;SS含量在58.8～1 186.0 mg/L之间变化,平均含量为488 mg/L.秋季Chl-a含量在0.316～ 1.246 μg/L之间变化,平均含量为0.701 μg/L;SS含量在372 ～1 628mg/L之间变化,平均含量为881 mg/L.金塘岛海域春季Chl-a含量与环境因子并不存在极显著的相关性,春季SS含量虽然与Chl-a含量不存在显著性相关,但也具有一定的相关性(r=-0.474,n=12).秋季Chl-a含量与pH(r=-0.582,n=12,P＜0.05)、SS(r =0.596,n=12,P＜0.05)之间具有显著相关性.[结论]该研究可为金塘岛海域的生态监测、评价提供依据,也可为该海域海洋资源可持续利用和发展提供科学依据.     

喀斯特深水水库叶绿素a与环境影响因子关系的研究——以阿哈水库为例

[目的]研究喀斯特深水水库叶绿素a与环境影响因子的关系。[方法]以阿哈水库为例,研究了2010年1~12月叶绿素a变量的变化及其与环境影响因子的关系,并采用修正的卡尔森营养状态指数对阿哈水库水质进行评价。[结果]阿哈水库水体叶绿素a含量在3~5和9月相对较高,6~8月相对较低,且具有明显的季节变化,其变化趋势为春季〉夏季〉秋季〉冬季;叶绿素a含量与透明度、溶解氧呈极显著相关（P〈0.01）,与氨氮呈显著相关（P〈0.05）;阿哈水库全年营养状态指数较高,除8、10和11月处于中营养化状态外,其他月份均处于富营养化状态。[结论]该研究为湖泊富营养化机理的研究提供了科学参考。     

灰色关联分析在小麦成本收益评价中的应用

针对小麦成本收益中的问题,应用灰色关联分析法对小麦收益进行综合评价。利用最优关联度和最劣关联度,从正反2个角度对小麦收益进行评价。     

主要气象因子对大豆异黄酮含量影响的关联分析

采用分期播种的方式进行田间试验,调查生育期,平行观测气象数据,采用关联分析的方法分析气象因子对大豆异黄酮含量的影响。试验结果表明：气象因子对大豆异黄酮含量影响的排序为降水量、平均地面温度、日较差、相对湿度、活动积温、日照时数。     

梨二叉蚜-天敌关系灰色关联度分析

利用灰色关联度研究了各种天敌与梨二叉蚜种群数量之间的关联程度。结果显示,各种天敌与梨二叉蚜种群数量的关联度大小顺序为:卵形异绒螨>食蚜蝇>肖蛸蛛>三突花蛛>异色瓢虫=大草蛉>狼蛛>龟纹瓢虫>草间小黑蛛>蚜茧蜂>七星瓢虫。     

食用向日葵杂交种主要性状与产量间的灰关联分析

应用灰色系统理论,对8个食用向日葵三系杂交种进行了9个主要性状与产量间的关联度分析.结果表明:主要性状对产量的关联顺序依次是:盘径＞茎粗＞结实率＞生育期＞单盘粒重＞株高＞粒长＞百粒重＞粒宽;明确了各性状因素对产量的主次关系,为选育高产食葵杂交种提供了一定的依据和选择方法.     

主要气象因子对大豆生长发育及产量的关联分析

试验采用分期播种的方法,对黑龙江省主要气象因子与大豆生长发育和产量的关系进行研究。关联分析表明：出苗～花期的活动积温、日照时数和地面平均温度是与大豆生长发育关联度较为密切的气象因子;出苗～花期的日照时数、活动积温和日较差是与大豆产量关联度较大的气象因子。     

巢湖万年埠沿岸浮游植物与环境因子关系

[目的]研究沿岸浮游植物与环境因子的关系。[方法]于2015年1~12月在巢湖西半湖万年埠进行了浮游植物统计和相关环境因子监测分析。应用CANOCO 4.5软件对获得的浮游植物数据和环境因子数据进行了RDA分析,并作出了物种分布和环境因子关系的二维排序图。[结果]共鉴定出浮游植物8门43属63种,群落组成以蓝藻、硅藻、隐藻和绿藻为主,月藻类密度为1.51×106~200.00×106个/L。RDA分析表明,1~4月,微囊藻和鱼腥藻主要受TN和NO3-N的影响,而5~10月,微囊藻和鱼腥藻主要受T、p H、TP、PO4-P、DTP和TN的影响。[结论]该研究为巢湖水华治理提供了科学依据。