基于GFMM网的多源遥感数据融合

运用模糊数学与神经网络理论相结合,利用人工神经网络的GFMM算法,通过学习与实验,探索了遥感数据融合方法。     

水土保持生态型坡耕地改造“三网”建设技术

我省是山多田少的省份,山地资源的开发利用历年来都是我省农村经济的主要增长点,近年来,我省坡耕地开发30％以上都存在水土流失问题,经研究发现,水土流失主要是“园不平,水不通,路不畅,山无林”造成的。本文针对性地提出水土保持生态型坡耕地改造以“水网、林网、路网”建设为核心的技术路线,通过“三网”建设达到最终解决水土流失灾害,提高土地生产力和劳动生产率,水土资源可持续利用的目的。     

基于三网融合的农村科技远程服务平台构建

探讨了面向三农的农村科技远程服务平台建设的主要内容,即利用电信网络、互联网和无线通信网,结合IPTV技术,构建一个三网融合的远程科技培训与咨询服务平台。介绍了视频会议系统、IPTV服务系统、网络视频点播系统和手机信息自动推送系统的建设方法、统一管理以及平台保障体系的构建等。平台提供培训、咨询、信息推送、文化娱乐等服务,使信息真实走进农户,为新农村建设服务。     

基于"三层"融合的松嫩平原盐碱地资源特征

构建盐碱地资源系统分析框架，清晰界定盐碱地概念与分类，对于盐碱地资源调查、治理与利用具有重要的意义。本研究基于地球关键带理论与逻辑，构建涵盖利用层、土壤层和DEM三层融合的盐碱地资源系统分析框架，界定盐碱地与盐碱土概念及类型，结合土地利用现状图、土壤图和DEM图，采用GIS叠加分析方法，分析松嫩平原盐碱地资源特征。结果表明：1）基于地球关键带理论和逻辑，以立体空间作为组织和联系各层级的纽带，以数字高程为基底，按照垂直和水平纬度，构建起的土地利用层、土壤层、DEM层"三层融合"的盐碱地资源系统分析框架清晰地界定和表达了盐碱地概念和特征；2）盐碱地是一种土壤类型为盐碱土的土地利用类型，下属盐碱耕地、盐碱林地、盐碱草地、盐碱湿地、盐碱未利用地和其他盐碱地6个类别，盐碱土分为盐土、碱土和盐碱化土3种类型；3）松嫩平原盐碱地总面积254.77万hm2，主要分布于松嫩平原西南部地区，类型以盐碱耕地和盐碱未利用地居多，土壤类型以盐-碱化土为主；4）盐碱耕地和盐碱未利用地海拔集中在100～150 m，坡度平缓。该研究可为盐碱地资源调查提供理论和方法支撑，为松嫩平原盐碱地治理与开发提供科学依据。     

多源卫星生态环境遥感数据的融合方法比较

运用厦门本岛的SPOT-5全色波段数据和LANDSAT-7多光谱数据、德化地区的JERS-1雷达数据和LANDSAT-7多光谱数据，通过对两组多源遥感数据融合方一IHS变换和主成分分析(PCA)进行试验和比较分析。试验表明，PCA变换的结果保留更多ETM图像的色彩信息，但纹理细节被光滑，图像清晰度低于IHS变换的结果。而IHS变换则更好地保留SPOT图像的纹理信息，但色彩信息不如PCA方法来得丰富。在实际的遥感数据融合中，应根据不同的目的和需求，从具体领域出发，选择合适的融合方法，才能取得好的效果。     

温室无线传感器网络系统实时数据融合算法

针对温室无线传感器网络(WSN)系统的数据融合要求,提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检测和三次指数平滑,然后将平滑后的数据发送到路由器或网关,基于文中提出的无需指数运算的新型支持度函数进行幂均方融合。在江苏农博园现代农业馆玻璃温室中进行了实地试验测试,结果表明:三次指数平滑能够明显减少数据波动;新型支持度函数的幂均方融合精度与高斯型支持度函数相比无显著差异,算法运算时间缩短83.6%,并且融合效果优于算术平均法。     

多传感器信息融合技术及在农业工程中的应用前景

多传感器信息融合技术是20世纪80年代形成和发展起来的一种自动化信息综合处理技术，具有改善系统性能的巨大潜力。该文介绍了近年来多传感器信息技术在智能检测、智能制造、工业控制、工业机器人、智能交通、遥感以及农业工程等方面的应用研究与进展。特别指出了在农业工程领域中的应用前景广阔，目前可逐步应用于智能检测与控制系统、生产过程监视、精确农业技术、农业资源和农业环境的观测及监控方面，其将为农业生产的信息化和知识化提供技术上的支持。     

融合里程计信息的农业机器人定位与地图构建方法

目前主流的农业机器人以低成本、低帧率的激光雷达作为即时定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping, SLAM）的主要传感器,存在运动畸变和误匹配的问题。该研究针对这一问题提出了融合里程计信息的Gmapping建图算法,利用高频率里程计信息为每一个激光束匹配到近似的机器人位姿,获取机器人当前位姿下更为精确的激光数据,以减少激光雷达运动畸变对地图构建产生的影响。利用机器人搭载扫描频率为5 Hz的RPLIDAR A1激光雷达在玉米田及香蕉园中进行了SLAM建图精度测试试验。试验结果表明,在长度为12 m左右的玉米田区域,Gmapping建图算法的平均绝对误差为0.06 m,该研究算法建图平均绝对误差为0.01 m,相比于Gmapping建图算法降低了0.05 m,建图精度为99.5%;在长度为24.43 m的香蕉园区域,Gmapping建图算法的平均绝对误差为0.46 m,该研究算法建图平均绝对误差为0.07 m,相比于Gmapping建图算法降低了0.39 m,建图精度为99.1%。该研究算法有效地降低了低帧率激光雷达运动畸变对Gmapping建图的影响,可以基本满足农业环境下的高精度环境建图需求。     

“新疆金牧网”信息服务平台构建与应用

针对新疆畜牧业信息服务现状和发展要素,提出建立和完善信息服务网络平台已成为现代信息服务的必要手段。简要介绍了＂新疆金牧网＂畜牧信息平台建设的意义和目的,对平台结构设计、数据库设计、信息资源共享机制和平台运营情况进行了综合论述。重点介绍了＂新疆金牧网＂信息平台的主体框架和建设思路、平台的服务内容、会员机制,平台运营体系等,并提出在建立和完善信息服务平台过程遇到的问题、对策、措施和未来发展定位。     

近红外光谱和机器视觉信息融合的土壤含水率检测

为了精确、快速和稳定测定土壤含水率以及扩大所建模型的适应性,该文提出了机器视觉与近红外光谱技术融合的土壤含水率分析方法。通过试验建立了湖北地区主要土壤基于近红外光谱的土壤含水率分析模型、基于土壤表层图像特征参数的含水率分析模型和机器视觉与近红外光谱信息融合的土壤含水率分析模型。结果表明,基于近红外光谱含水率分析模型虽然具有较高的精度,但该模型预测非建模样品黄绵土误差均大于4%;以图像特征参数H,S和V所建BP人工神经网络非线性预测模型最优,模型的决定系数R2为0.9849,但当土壤水分饱和（达到20%以上）时存在分析误差;而所建立的土壤的近红外光谱与机器视觉BP神经网络信息融合模型可预测非建模样品黄绵土与水分饱和达20%以上土壤,决定系数R2可达到0.9961,融合模型分析精度均高于单独使用近红外光谱或机器视觉分析模型。     

物联网安全及解决措施

物联网是一个集信息通信、数据交换、传感器技术与软件工程于一体的综合性产业,探讨和分析了物联网的结构体系与发展中遇到的安全问题。     

Information Poor,Information Rich: Rural America and the Internet

ABSTRACT

Rural America has traditionally lagged behind urban areas in the delivery of information goods and services. Two major barriers to enhanced information access: distance and a limited number of information resources, can be negated by telecommunications networks such as the Internet. Using three common Internet telecommunications systems, the Cooperative Extension Service is examined as a developing resource of networked information for rural America.     

辽宁省农业科技信息化技术集成与示范

介绍了国内外农业信息技术发展情况,提出辽宁省农业科技信息化技术集成与示范的建设意见。     

以信息服务推动城乡一体化进程的思路探讨

信息作为与物质、能量同等重要的战略性资源,在城乡一体化的发展中起着越来越重要的作用。高校图书馆可凭借信息资源优势、人才优势、服务优势推送信息服务,推进城乡一体化进程。对推送信息服务的思路进行了探讨,提出了推进信息服务的途径。     

Internet信息服务及在水土保持文献检索中的应用

该回顾了Ｉｎｔｅｒｅｔ网络在国内的发展情况及其主要功能。认为，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网主要用于完成通讯任务及信息服务。     

物联网发展趋势与农业应用展望

简要回顾了互联网（Internet）等现代网络信息技术的发展,介绍了物联网（the Internet of the Things）发展概况,并结合物联网农业初步应用案例分析,阐述了其发展趋势和应用前景。     

探析物联网及其发展前景

物联网已成为当今世界最新经济和科技发展的最高战略点之一,发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。指出了我国物联网发展与全球同处于起步阶段,初步具备了一定的技术、产业和应用基础,呈现出良好的发展态势。我国在芯片、通信协议、网络管理、协同处理、智能计算等领域开展了多年技术攻关,已取得许多成果。     

农业复杂大系统的智能控制与农业物联网关系探讨

基于复杂大系统智能控制理念,研究农业大系统的控制智能问题是一个富有挑战意义的课题。依据大系统控制理论以及智能控制的定义构造以农业复杂大系统智能控制为核心的智能农业系统架构,并对智能农业的内涵进行了阐述,指出了智能农业应该是以农业大系统智能控制为核心的闭环系统。同时按照网络结构体系论述了物联网的基本含义,首次对智能农业与农业物联网的关系进行了论述,指出了农业物联网在智能农业大系统中的位置和作用,探讨了与智能农业大系统的接口问题。     

地理信息系统与侵蚀产沙模型集成研究述评

将侵蚀产沙模型和地理信息系统集成起来,充分利用GIS在数据管理、空间分析及可视化方面的功能,是今后侵蚀产沙模型发展的方向.本文在分析当前侵蚀产沙模型发展方向及存在的问题后,总结了地理信息系统在侵蚀产沙中的应用,阐述了地理信息系统与侵蚀产沙模型集成的发展历史,并对其3种结合方式进行了评述.     

农业信息化过程中信息资源整合的研究

在农业信息化进程中,农业信息资源的整合已成为一个至关重要的话题,而有效的整合必须求助于较为完整的信息标准体系和法律保障体系,以及信息管理部门的协调才能实现。为了进一步加快农业信息资源整合,必须加强农业信息的规范化和标准化的建设,健全信息采集、整理与传播体制。介绍了信息资源整合的意义、策略、重要性,以及如何健全农业信息服务体系。