策略路由技术在城域网中的应用

利用策略路由（PBR）技术实现选择转发路径可有效地解决多出口负载均衡问题,通过在边界路由器上构造访问控制列表和策略路由来分配流量并进行地址转换,提高了内部局域网用户访问Internet和公网用户访问内网的速度,在合理利用网络资源的同时增强了内部网络的安全性。     

一种适用于园区网的路由器别名解析方法

网络拓扑结构自动发现是网络管理的基础和关键。路由器别名解析是将属于同一个路由器的多个IP地址识别归并,是路由器级拓扑发现过程中重要的一步,分析总结了现有的路由器别名识别方法,提出了一种适用于园区网的全址分析法,该方法针对园区网的特点,与现有方法相比具有更高的发现效率和准确性。     

应用GNU Zebra实现OSPF

利用GUN Zebra在Linux下实现了路由器的功能,这种路由器能支持多种路由协议,以OSPF为例,阐述了配置的过程。     

农网中瞬流与浪涌的研究

瞬流与浪涌严重污染农村电网系统,干扰其他电子设备的正常运行。本文分析了瞬流与浪涌产生原因及其特性,并对抚顺农电局所属网段的真实供电线路模拟图进行Simulink仿真。     

大孔隙对土壤水分入渗特性影响的物理模拟试验

利用不同粒径砂石和大孔隙域模具模拟同一深度、不同有效面孔隙度,在特制试验装置中研究积水条件下大孔隙流的三维运移行为。结果表明：湿润峰平齐且稳定的转折时间和有效面孔隙度相关性较高;不同有效面孔隙度条件下累积入渗量符合Kostiakov模型但其参数是有效面孔隙度的函数;大孔隙的连通性在一定条件下对土壤水分的优先入渗起主导作用;大孔隙的存在导致大孔隙中心特征剖面湿润面积发生典型变化,给出了大孔隙中心特征剖面湿润面积增量的定量概念及其与有效面孔隙度之间的数学模型,并进行了验证,精度满足要求。     

浙江省浦江县作物营养因子产生及效应分析

介绍如何使用TechnoGIN计算浙江省浦江县作物营养因子的方法,通过对这些因子进行分析知道,按目前农业水平,要实现对应的产量目标,投入同样的营养,同一作物在不同土地单元营养过剩量并不相同;同一土地单元不同作物营养过剩量也各不相同,经济作物比粮食作物的营养过剩相对较大,而旱作作物则表现为营养不足。不同作物不同土地利用类型的淋溶和气化量也可以使用TechnoGIN计算。因此可以说TechnoGIN是用来计算农业营养得失的一个有效的工具。它的结果对指导农业生产和进行环境保护有一定的参考价值。     

Hill密码体制在IP网络存储中的应用及改进

在开放的IP网络上对数据进行加密存储是保护数据不被泄露的有效手段。在研究了Hill密码体制的基础上,探讨了Hill密码体制在IP网络存储的应用,并对其进行改进,进一步提高了数据的安全性和破解难度。     

喷油定时与进气压力对RCCI特征参数的影响

为制定合理的活性控制压燃RCCI（Rreactivity Controlled Compression Ignition,RCCI）燃烧模式的控制策略,探明不同燃烧边界条件对RCCI燃烧与排放特性的影响,该研究在发动机转速和汽油能量预混比不变的条件下,用一台六缸重型柴油机进行了汽油/柴油双燃料RCCI试验,研究了不同循环能量（Cycle Energy,CE）下喷油定时（Start of Injection,SOI）和进气压力（Inlet Pressure,IP）对汽油/柴油RCCI燃烧和排放特性的影响规律和影响程度。结果表明,当CE从885增加到1 700 J时,SOI和IP对燃烧特性的影响规律不改变,但SOI和IP对缸内温度的影响程度增加,使缸内平均温度峰值分别增加约130和70 K,压力升高率峰值增加约0.054 MPa/°CA,而SOI和IP对滞燃期的影响程度不变;在排放方面,仅SOI对CO排放的影响规律发生变化,SOI和IP对HC排放的影响程度降低,使HC的排放分别减小约89和13.65 g/(kW•h),IP对NOx排放的影响程度增加,使NOx的排放增加约3 g/(kW•h),SOI对颗粒物总质量浓度的影响程度不变。研究结果可为制定合理的RCCI燃烧模式控制策略提供数据支撑。     

基于序贯扫描算法的区域标记技术与蘑菇图像分割方法

蘑菇采摘机械手通过机器视觉系统进行引导与定位,需要对菇床上的蘑菇图像进行处理和分析。为了在一幅蘑菇图像中将各个蘑菇的边界识别并区分出来,作者提出了一种分析算法。首先分析了蘑菇图像的数字特征和边界的分割方法,提出了基于序贯扫描方法的蘑菇图像区域标记技术,实现了各个蘑菇图像中心区域的识别。然后,从各个中心区域的中心坐标点出发,沿着不同角度的半径方向搜索蘑菇边界点,将找到的各个蘑菇边界点存放到相应的动态链表中,实现各个蘑菇的独立分割,最后在Visual C++软件平台上对该算法进行了验证。结果证明该方法是可行的,为蘑菇采摘机器人视觉系统的开发奠定理论基础。     

基于策略路由的双出口校园网的实现

本文介绍了基于策略路由的双出口校园网的实现，理论联系实际进行了分析、配置，较好地解决了混合IP组网的校园网用户访问INTERNET的问题。     

组建校园无线局域网络的探索

通过无线网络进行教学的发展前途广阔,为了推动校园无线局域网络的建设,对组建无线局域网络的主要技术和设备进行了研究,探索了适合组建校园无线局域网的无线网络技术和设备,并根据实践经验介绍了校园局域网硬件安装完成后的设置细节。     

豌豆不同耐铝品种根尖细胞壁果胶及其甲基酯化度的差异

【目的】研究豌豆不同品种耐铝性和根尖根段耐铝性与果胶及其甲基酯化间的关系,为进一步揭示植物耐铝机理以及耐铝性状的遗传改良提供依据。【方法】以豌豆品种Hyogo和Alaska为试验材料,采用Hoagland培养方式,测定了不同品种不同根段果胶含量、 果胶甲基酯化度和果胶甲酯酶活性,研究了其差异及原因。【结果】在15和30 μmol/L铝浓度胁迫条件下,豌豆品种Alaska根相对伸长率均显著高于品种Hyogo,同时有根尖0~5 mm和5~10 mm段有更少的胼胝质生成和累积,在30 μmol/L浓度下不同根段间均达到显著差异,同时品种Hyogo根尖0~2.5 mm和2.5~5.0 mm段铝含量均显著高于品种Alaska,说明品种Alaska和品种Hyogo间存在耐铝性差异,其中品种Alaska耐铝性高于品种Hyogo,即品种Hyogo为铝敏感品种,品种Alaska是耐铝品种。比较两者不同根段(0~2.5 mm、 2.5~5.0 mm和5.0~10.0 mm)的铝含量与果胶含量、 果胶甲基酯化度、 PME活性间的关系,发现耐铝品种不同根段中的铝含量均小于敏感品种,并且在0~2.5 mm和2.5~5.0 mm段间达到显著性差异; 根尖不同根段果胶糖醛酸含量大小依次为0~2.5＞2.5~5.0＞5.0~10.0 mm,耐铝品种Alaska根尖细胞壁果胶和未甲酯化果胶含量均显著低于Hyogo,并且0~2.5 mm根段差异最大。根尖不同根段果胶甲基酯化度从根尖向上逐渐降低,并且耐铝品种Alaska高于铝敏感品种Hyogo,其中0~2.5 mm段间的差异达到显著水平;在对两个品种果胶甲基酯化酶(PME)活性进一步分析发现,PME活性大小依次为0~2.5＞2.5~5.0＞5.0~10.0 mm,两品种0~2.5 mm和2.5~5.0 mm根段间均达到显著差异。【结论】铝敏感品种Hyogo在0~2.5 mm和2.5~5.0 mm根段具有较高 PME活性和较低果胶甲基酯化程度。豌豆根尖果胶含量和甲基酯化度尤其是0~2.5 mm根段是豌豆耐铝性差异的重要原因;Alaska根尖细胞壁的果胶含量低和果胶甲基酯化度高(尤其是0~2.5 mm段)是其耐铝的重要机制。     

抵御网络流量攻击技术在气象网络中的应用

阐述了流量攻击的作用机制,基于异常流量可能导致局域网运行缓慢,严重的甚至造成局域网瘫痪的情况,以地市级气象网络为例,介绍了局域网流量监控限制的解决方案。同时,介绍了局域网限速的手段在防止流量攻击中的应用,实现对发起攻击的主机自动断开网络链接,对网络病毒实时监控,并提示用户清除病毒。     

基于深度学习的葡萄果梗识别与最优采摘定位

针对葡萄采摘机器人在采摘作业中受果园环境干扰,难以准确识别与分割葡萄果梗及定位采摘点的问题,该研究根据葡萄生长的特点提出一种基于深度学习的葡萄果梗识别与最优采摘定位方法。首先通过改进掩膜区域卷积神经网络（Mask Region with Convolutional Neural Network,Mask R-CNN）模型对果梗进行识别与粗分割;然后结合阈值分割思想对果梗的色调、饱和度、亮度（Hue Saturation Value,HSV）色彩空间进行分段式提取,取每段色彩平均值作为该段果梗基准颜色阈值,利用区域生长算法对果梗进行精细化分割;最后计算果梗图像区域的质心,并以临质心点最近的果梗水平两侧中心作为最终采摘点。试验结果表明,在不同天气光照下该方法对葡萄果梗的检测精确率平均值为88%;在果梗成功识别后最优采摘点定位准确率达99.43%,单幅图像的果梗采摘定位平均耗时为4.90 s,对比改进前Mask R-CNN检测耗时减少了0.99 s,F1-得分提高了3.24%,检测效率明显提升,该研究为葡萄采摘机器人提供了一种采摘点定位方法。     

无线网络在校园局域网扩建中的应用

简要介绍了WLAN的概念、协议标准和特点,分析了校园局域网对WLAN的需求,WLAN在校园网扩建中的具体应用和构建方案,以及无线网络的接入管理。     

利用cvTree方法构建及分析tRNA序列的亲缘关系进化网络

本文利用cvTree和复杂网络理论相结合的方法,构建了3420条tRNA序列亲缘关系进化网络。计算了相关网络的平均度、平均聚类系数和平均最短路径随进化距离Dis变化的关系。同时还分析和讨论了tRNA序列之间的亲缘关系及其进化机制,观察到一个与其它方法不同的结果：随着亲缘距离Dis的增加,网络的度分布先是从power-1aw分布转变为Gussian分布,然后又从Gussian分布转变为反power-1aw分布。本研究结果说明由cvTree方法和复杂网络理论相结合的方法研究tRNA基因序列的进化的结果也许更加符合其进化历程。     

Network thinking in riverscape conservation – A graph-based approach

Graph theoretic approaches have received increased interest recently in landscape planning and conservation in the terrestrial realm, because these approaches facilitate the effective modelling of connectivity among habitats. We examined whether basic principles of graph theory can be extended to other ecosystems. Specifically, we demonstrate how a network-based context can be used for enhancing the more effective conservation of riverine systems. We first show how to use graph theoretic techniques to model riverscapes at the segment level. Then we use a real stream network (Zagyva river basin, Hungary) to examine the topological importance of segments in maintaining riverscape connectivity, using betweenness centrality, a commonly used network measure. Using the undirected graph model of this riverscape, we then prioritize segments for conservation purpose. We examine the value of each of the 93 segments present in the Zagyva river basin by considering the conservation value of local fish assemblages, connectivity and the size of the habitat patches. For this purpose we use the ‘integral index of connectivity’, a recently advocated habitat availability index. Based on the results the selection of the most valuable habitat segments can be optimized depending on conservation resources. Because of their inherent advantage in the consideration of connectivity relationships, we suggest that network analyses offer a simple, yet effective tool for searching for key segments (or junctions) in riverscapes for conservation and environmental management. Further, although the joint consideration of aquatic and terrestrial networks is challenging, the extension of network analyses to freshwater systems may facilitate the more effective selection of priority areas for conservation in continental areas.     

基于特征荧光信号的去囊衣带芯橘瓣分选

为实现去囊衣带芯橘瓣的机器视觉分选,给去囊衣带芯橘瓣的机器识别提供直接、准确的判别信号,采用荧光分光光度计对50颗去囊衣带芯橘瓣的橘芯和砂囊分别进行三维荧光光谱扫描,通过对橘芯、砂囊平均三维荧光光谱分析,确定了橘芯相对砂囊的特征荧光信号,据此对带芯橘瓣荧光图像识别的可行性进行了验证。检测发现,在370~390 nm紫外光激发下,橘芯和砂囊在440 nm处的荧光强度差异较大;橘芯与砂囊在370 nm紫外光激发下,440 nm处荧光强度分布的箱线图表明两者荧光强度分布存在明显差异,且以橘芯在440 nm处荧光强度的下四分位数(Q1)与砂囊在440 nm处荧光强度的上四分位数(Q3)的平均值作为分类标准,去囊衣带芯橘瓣检出准确率可达85%。对(370±2)nm激发下得到的单色(440±5)nm荧光图像进行二值化及形态学处理后,可在以砂囊为背景的橘瓣图形中显现橘芯亮斑。利用橘芯与砂囊的荧光特性差异进行机器视觉成像分析,可作为识别去囊衣带芯橘瓣的一种有效方法。     

试谈农业卫星信息网络的实现

实现农业卫星信息网络为的是使我国的农业信息服务工作与农业发展和需求相适应,可以使我国实现真正的农业信息广域网。利用VSAT卫星通信系统可以建立起不受地域影响和信息覆盖率高的农业卫星信息网络。这将有利于农业生产的指挥调度、加快信息处理速度、提高应用水平,加速信息流通和网络利用的整体水平。     

激光平地改善土壤水盐分布并提高春小麦产量

为了促进激光平地技术的应用与推广,在河套灌区以普通畦田为对照,分期、分段测定了激光平地畦田0～80 cm土层土壤水分、土壤盐分及春小麦生长状况。结果表明,从渠口到畦尾,激光平地畦田不同地段的土壤水分在春小麦生长的不同时期无显著差异,但从拔节期开始,上层土壤盐分逐渐升高;普通畦田从三叶期开始,上层土壤水分、盐分逐渐提高,且显著或极显著高于激光平地。普通畦田从三叶期开始,激光平地从拔节期开始,从渠口到畦尾,春小麦的生长状况逐渐变差,千粒质量、产量均逐渐降低,但激光平地的春小麦千粒质量、产量高于普通畦田。激光平地改善了畦田的土壤水分、盐分分布,促进了畦田中后段的春小麦生长,提高了畦田中后段的水分利用率及产出率。