利用信息监控与网络监控提高气象信息传输质量

随着现代网络及通信技术的发展,通过网络进行气象信息的传输已成为一种必然的发展趋势。运用先进的网络传输技术,可以全面提升气象信息网络传输能力和气象信息的传输效率,为气象预测预报和提高减灾防灾能力提供及时、准确、高效的气象基础数据。     

内蒙古地区级生态与农业气象监测评估服务系统的设计与实现

根据生态与农业气象业务需求,以气象通信网络为依托,采用Client/Server(C/S)体系结构,对生态与农业气象实时监测数据实现快速传输、有效存储和查询分析,及时将资料应用于生态与农业气象评估业务,为地方政府及有关生产部门提供农业气象决策服务.客户端运行县级生态与农业气象监测服务系统,负责信息监测、采集、传输;服务器端运行地市级的生态与农业气象评估服务系统,负责数据存储管理、综合分析、业务服务和产品制作等任务.     

计算机系统工程在气象通信网络中的应用

经过30多年的发展,我国的气象事业已经取得了较为可喜的成绩,气象通信网络和计算机系统成为了气象事业的基础设施。随着社会的不断发展,气象通信网络和计算机系统也在快速地发展,提高了我国气象事业的工作效率,带动了气象事业的发展。基于此,通过分析气象事业的基础设施发展情况,对气象部门工作中存在的问题进行探讨,提高其工作效率。     

农业气象大数据共享平台设计与实现

为了适应现代农业气象业务发展,增强海量数据快速处理、多源数据融合智能分析、数据挖掘等数据分析能力,实现农业气象数据和产品在全国范围内的共享,国家气象中心采用开源框架,分布式（Hadoop）大数据技术和Web架构,融合现代农业气象业务技术,构建B/S（Browser/Server即浏览器/服务器）模式的农业气象大数据共享平台,实现多源农业气象数据分布式存储与管理,同时提供网络端数据和业务产品可视化展示。共享平台于2021年业务运行,部署在国家级服务器上,为国家级和31个省级用户提供13大类200余种数据要素和产品的在线快速浏览和查询,实现国家−省级用户通过网络快速浏览、查询业务数据和产品,实现农业气象业务数据资源的共享和交汇,形成统一应用的农业气象大数据共享环境。     

VPN和pcAnywhere在气象远程管理中的应用

在气象网络中利用VPN技术和pcAnywhere远程控制软件构建的计算机远程控制平台,既能确保气象网络信息安全,又能实现气象业务计算机的远程管理维护。     

气象信息化在许昌现代农业的应用与思考

通过系统介绍许昌农业气象信息化的发展历程,着重介绍了农业气象信息化网络的构成、服务方式、建设成果,以及许昌现代农业气象信息化的四种发展模式,即乡级农业气象信息服务站、特色农业气象信息服务协会、手机大喇叭、涉农气象信息服务站,并对未来许昌农业气象信息化发展思路和方向进行展望,提出了气象信息化在许昌现代农业中应用的合理化建议。     

宁夏春小麦全程气象服务系统

根据大量农业气象研究成果及服务经验，研制了在Windows95/98操作平台下运行的春小麦全程气象服务系统。该系统能够向农业决策及生产部门提供宁夏春小麦生产中的一系列气象服务产品，经过1997－1999年的3年的业务应用，证明系统在农业气象服务中实际应用效果明显。     

都安县现代气象业务一键式服务系统的建设与应用

以WebGIS、HTTP通信、数据库等技术为依托,建立本地化的"都安县现代气象业务一键式服务系统",并简介其构建流程和功能模块。     

宁夏酿酒葡萄生育期气象条件及管理措施综述

根据宁夏及西北其它酿酒葡萄种植区酿酒葡萄种植气象条件的相关研究成果,结合宁夏青铜峡、永宁以及芦花台赤霞珠生育期观测数据、宁夏气候特点以及宁夏玉泉营和贺兰山东麓广夏酿酒葡萄种植基地栽培管理经验,总结了宁夏酿酒葡萄各生育阶段的适宜气象条件、不适气象条件对酿酒葡萄生长的影响以及有效降低不利影响的实用栽培措施。本文研究结果已应用于宁夏农用天气预报业务中,为宁夏酿酒葡萄的科学种植、管理和酿酒葡萄农业气象服务提供了依据。     

会讯

中国气象学会农业气象委员会 2 0 0 2年 8月 11～ 15日在湖北宜昌召开了全国气象服务与农业可持续发展学术研讨会。共有 5 9名来自 18个省、市、区气象业务和科研、院校单位的代表出席会议。会议收到论文 70余篇 ,内容涉及 2 1世纪农业气象的机遇与挑战与发展战略、农业气象业务建设、3Ｓ技术的集成与应用、作物气象模式与精确农业、气候变化与农业适应对策、农业气象减灾、旱作节水技术、林果气象温室小气候调控等。 中国农学会农业气象分会小气候和作物气象专业委员会 2 0 0 2年 8月 17～ 18日在江西农业大学举行第四次学术研讨会。参加会…     

基于WebGIS的气象探测环境实景监控系统

随着气象综合观测体系的发展,原有的气象探测保障体系已不能满足气象探测建设的需求,建设稳定可靠的气象探测环境实景监控系统成为气象探测保障工作重点。该系统以网络视频监控平台技术为基础,将气象数据管理与WebGIS技术相结合,形成省、市、县三级统一的气象观测环境实景监控管理平台。系统借助气象内网,采用B/S结构设计,包括台站地理信息中心、基础信息维护、视频监控管理中心、系统管理四个模块,实现了台站信息管理、实时视频采集、存储、视频数据与气象数据叠加显示等功能,现场测试结果表明系统操作方便、稳定性好。     

基于Web GIS农业土地资源信息系统设计

在网络环境下,应用Visual Studio．NET2003开发平台和MapXtreme 2004集成开发环境,结合沈阳市东陵区农业土地资源详细数据资料以及土地管理部门的需求,设计了基于WebGIS的农业土地资源管理信息系统。该系统可实现对区域性土地资源信息的科学高效管理,方便快捷地获取土地资源的时空分布特征信息,为相关部门在土地资源管理方面提供科学依据,对实现数字化农业以及农业可持续发展具有重要的现实意义。     

淡水珍珠蚌循环水养殖模式下分布式水质监控系统设计

为促进中国淡水珍珠养殖业由传统粗放模式向高效生态智能化改造升级,该研究针对珍珠蚌工厂化循环水养殖模式下的水质监控需求,开发了基于无线传感网络的分布式水质监控系统。系统采用感知层、传输层和应用层相结合的体系架构,由水质监测节点、气象监测节点、设备控制节点和监控中心组成。现场采用多参数传感器、ZigBee无线模块、可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)和MCGS触控屏组合的方式,实现对多地点监测数据的实时采集、图形化显示和报警功能,对循环水处理设备的启停控制及藻类供饵自动控制功能;上位机采用MCGS网络版和SQL Server数据库构建监控数据中心。系统采用无线组网分布式架构,组网灵活且操作简单,简化了设备的安装和维护工作。经实际使用测试,系统工作稳定性和检测准确性均在98%以上,能够满足淡水珍珠蚌循环水养殖的监控需求,可以为珍珠蚌传统养殖模式的转变和产业生产方式的转型升级提供有利保障。     

基于GoogleMap的农业气象业务服务平台的设计与实现

介绍了基亍GoogieMap的农业气象业务服务平台的系统结构,分析了系统各功能模块的特点,通过应用个例展现了农业气象情报的处理过程,并介绍了GoogleMapsAPI密钥嵌入网页的关键技术等,实现了将实时原始报文数据和历史档案资料分类汇总,进行快速分析处理,生成文本、图表等多种形式的农业气象信息,并通过网络定期和不定期向用户单位发布、传输的服务功能。     

探析气象网络新闻特点及写作技巧

继报刊、广播、电视之后,网络媒体凭借其多媒体、互动性、易于检索、海量信息、迅速传播等特性,已迅速成为新的主流媒体。传播介质的不同使网络新闻的采写有着与传统新闻相比更为特殊的要求,而气象网络新闻的自身的独特性又决定了其新闻采写方式的不同。认真研究气象网络新闻采写的特殊性,掌握气象网络新闻采写的特点、特殊技巧及方法,对于提高气象网络新闻传播的质量,增加气象网络新闻传播的影响力具有重要意义。     

基于灰色关联度与BP神经网络模型的日参考作物腾发量预测

参考作物腾发量是制定灌溉用水计划、水量分配计划最基本、最重要的内容之一,其精确预测可以提高灌溉预报的精度。采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响作物腾发量的各个气象因素进行关联度分析,挑选出影响作物腾发量的主要气象因子,并以这些主要气象因子为输入向量,以参考作物腾发量为输出向量,建立作物腾发量与主要气象因子之间的BP神经网络预测模型。通过实例证明,该方法简单可行,预测精度比较高,能够满足实际生产需要。     

基于.NET的文档管理子系统的研究

网络通信技术和INTERNET的迅猛发展,使得办公自动化已经成为综合计算机技术、通信技术、系统科学、行为科学等学科的科学技术,它将基于不同技术的办公设备,以联网的方式连成一体,将语言、图像、数据、文字处理等功能组合在一个系统中,形成一个事务处理能力强、工作效率高、信息流转快、决策科学的体系。本文通过对开发环境和系统特点的分析,介绍了.NET的相关知识。运用ASP.NET开发技术,采用Browser/Server(浏览器/服务器)模式,建立一个基于.NET的新疆农科院农经信息所的办公自动化系统。     

北方设施农业气象灾害监测预警智能服务系统设计与实现

该文针对设施农业种养殖企业用户的设施农业气象灾害直通式服务需求,运用云计算、物联网、移动互联网等信息化技术,基于JavaEE技术框架、SOA(service oriented architecture)云服务技术,通过多重因素关联规则学习方法,构建基于互联网气象数据、设施农业小气候环境数据及作物生育期等多重因素的设施农业气象灾害预警和生产管理专家知识规则,依托气象部门一体化智能网格气象预报预警平台和未来3~7 d的精细化气象要素预报,开发基于互联网数据挖掘和专家知识决策技术的设施农业气象灾害监测预警及智能决策推送服务系统,对寒潮、大风、低温寡照、暴雪等北方主要设施农业气象灾害进行早期预警提醒,系统于2017年秋冬季在天津津南区部分农业园区推广应用,基于移动互联网通过智能手机APP对5次强冷空气过程提前3~5 d自动研判并实时推送设施农业生产管理决策和防灾减灾提醒建议,便于生产管理者及时关注天气变化和提前采取生产管理措施,避免重大灾害损失,探索应用互联网、云技术、大数据挖掘等信息手段开展气象灾害早期预警,为研究满足设施农业互动式、个性化、智能化和专业化气象信息服务和推动农业现代化和现代农业发展提供借鉴。