基于加权马尔可夫链的甘肃省棉花单产的年景预测

马尔可夫过程是一个随机过程,具有"无后效性"特征,而棉花的单产序列是具有这一特征的随机过程。利用加权马尔可夫链的基本原理和方法预测甘肃省棉花单产未来的变化情况,可为进一步控制棉花生产风险提供理论依据。     

加权马尔可夫链理论在肉类产量预测中的应用

为准确反映肉类产量的波动特征,基于加权马尔可夫链理论提出了灰色残差修正模型,采用均值-均方差分级法,将残差灰拟合精度指标划分为4个状态,利用加权马尔可夫链理论对残差预测值进行修正.以1994-2011年郑州市肉类产量为基础,建立预测模型进行实证分析,并在模型中加入等维信息,结果表明,与传统的灰色预测相比,预测平均相对误差由21.88％降低为1.312％,较好地提高了预测精度.     

马尔可夫链在市场营销中的应用

简述了马尔可夫模型的基本原理,介绍了利用马尔可夫过程的基本特征,对随机现象进行统计预测的方法。根据实例分析,建立了市场占有率的马尔科夫预测模型。     

模糊加权马尔可夫链模型及其应用

在传统的用马尔可夫链模型预测的方法基础上,建立了模糊加权马尔可夫链模型。以某地区梅雨期长度的预测作为实例,介绍了使用这种模型的方法与步骤,提出了具有模糊状态的马尔可夫链的转移概率计算公式,并采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测的结果与实际梅雨期长度相吻合。     

加权马尔可夫链在泰安地区年降雨量预测方面的应用

依据1960~1990年泰安地区的年降雨量资料,采用均值-标准差分级法,对其进行状态分级,分为枯水年、偏枯年、平水年、偏丰年和丰水年5个状态,利用加权马尔可夫链建立年降雨量预测模型,针对其对极端降雨量年份预测不准的缺点,利用灰色系统理论进行极端降雨量年份预测,作为原模型的补充。结果表明,采用该方法预测的结果与实际情况相吻合,且34年后泰安地区将出现旱情。     

马尔可夫链在预测空气质量等级中的应用

本文在预测空气质量等级时，不考虑每天的空气质量究竟是多少级，而是把它同前一天的空气质量相比较，分变好、变差、不变三种情况，由于时间是离散化的，每天空气质量只与前一天有的空气质量及转移概率有关，这样可以通过马尔可夫链来预测空气质量的等级。     

马尔可夫链预测模型及其在农业病虫害预报中的应用

本文根据某地区历年来水稻稻瘟病发生程度的历史资料，应用马尔可夫链理论与方法，对该地区１９９１年～１９９５年该病害发生程度进行了预测。经分析比较，其结果与实际相符，而且预报时间早、简单易行。这表明马尔可夫链预测模型在农业病虫害预报乃至农业上各种灾变预报中应用的潜在价值。     

马尔可夫链及其在林业预测中的应用

马尔可夫链是一种随机模型。它可以用来预测、分析具有多种状态的随机系统。本文介绍了马尔可夫链的基本概念和方法,并就在林业预测中的两个问题——林木病害预测和森林资源变化预测进行了讨论和分析。     

加权马尔可夫模型在土地利用变化预测中的应用

在传统的马尔可夫链模型的基础上,建立了加权马尔可夫链模型。依据遥感影像,计算出太仓市1995年至2001年,2001年至2005年各类土地利用面积的马尔可夫链的转移概率,以不同步长外推的预测值与现状值(2008年)之间的相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型对预测的结果进行修正,其修正后的结果更加接近实际。     

中国居民消费价格指数预测

利用1994—2013年中国居民消费价格指数的统计数据,建立ARIMA模型并对2014年中国居民消费价格指数进行预测分析。结果显示,建立的模型预测误差较小,可以对居民消费价格指数进行有效短期预测。以此模型对2014年1—12月居民消费价格指数进行预测,结果表明未来1年物价总水平基本稳定,居民消费价格指数同比涨幅将在3.0%以内。     

基于TGARCH模型的农村居民消费指数分析

近年来,保持农业发展平衡和提高农民收入,已成为中共中央发展中国经济的政策目标之一,而农村居民消费指数也直接影响金融市场的调整。通过寻找农村居民消费指数的时间序列数据,从对其波动性进行预测的角度出发,探索时间序列波动的异方差性质,以及时间序列对正信息和负信息的差异波动模式的条件,建立门限广义自回归条件异方差模型,预测农村居民消费指数,并对其进行验证。     

舟山虾蟹类产品价格指数的预测

水产品的价格指数是渔业经济发展的重要指标。在如今经济高速发展的时代,水产品价格指数的预测对渔业经济运行有着至关重要的作用。通过多种时间序列预测法(移动平均法、加权移动平均法、二次移动平均法以及指数平滑法),分别对虾蟹类水产品进行价格指数的预测,并通过预测精度对各个方法的不同结果进行精确度的比较,最后确定最精确的方法,并用其对舟山虾蟹类价格指数作最后的预测。     

在粮食单产预测中应用马尔柯夫链——以吉林省为例

以1981~2006年共26年的统计资料为实例,用加权的马尔柯夫链模型预测和分析了吉林省未来粮食生产的丰欠年景。     

Bayes动态模型在房屋销售价格指数预测中的应用

利用Bayes动态预测方法建立了我国房屋销售价格指数的Bayes动态预测模型,并将其预测结果与一般曲线回归预测模型的预测结果进行了比较。结果表明Bayes动态预测模型的预测效果具有明显的优越性。     

北京国家木材市场林产品价格指数的设置

为及时准确地反映林产品的供需状况，我们选取在北京国家木材市场交易额名列前３０种的产品，把全国的３０个省、市、自治区划分为１０个部分，利用定基变数加权的办法，设置了北京国家木材市场的林产品价格指数体系，该体系包括林产品价格指数、某林产品的全国平均价等。     

小麦期货价格预测的马尔可夫模型

[目的]为小麦期货交易者提供参考。[方法]以郑州期货交易所硬小麦为例,将1997～2007年小麦期货价格划分为3个状态。建立马尔可夫预测模型,对小麦期货价格的长期走势进行预测。[结果]经长期运行后,郑州硬麦期货价格以0.149 9的概率稳定在状态1,即期货价格为861～1 160元/t;以0.533 2的概率稳定在状态2,即期货价格为1 160～1 459元/t;以0.316 7的概率稳定在状态3,即期货价格为1 459～1 758元/t。经过相当一段时间后,郑州硬麦期货价格以最大的可能性处于中位区,以较大的可能性处于高位区,而处于低位区的可能性很小。[结论]马尔可夫模型能较好地预测小麦期货价格的长期走势,方法简单实用,结果有一定的参考价值。     

多重马尔可夫链预测的模糊模型

木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。