水文数据遥测系统在农田灌溉中的应用

1 系统简介 为了能及时准确地掌握灌区测站的实际水位流量信息，并对实时接收的数据进行及时处理，甘肃省敦煌市党河灌区输水自动测报系统中心站接收、计算处理采用Windows 95操作系统，以Access为数据库操作平台。应用软件具有实时数据接收、处理查询、检索以及对野外的YAC9900遥测终端机进行远地编程，以完成对终端机参数的设置、工作方式、传输路径的设定、基本信息的读取和批量数据传输等任务的功能，灌区输水自动测报系统，可以实现多种途径不同方式，对水位流量数据库中心的数据进行查询，可产生相关的数据显示表。     

基于网络分析法的农田灌溉系统均匀性设计

针对传统的灌溉方式水资源利用率低和均匀性较差的问题,基于网络分析法对农田灌溉系统的均匀性进行研究。系统主要组成包括感知层、传输层和应用层,根据网络分析法理论,对灌溉系统的智能灌溉预测控制算法进行了设计。对灌溉系统进行BP神经网络和灌溉预测模型设计,以达到精准灌溉,提升灌溉均匀性的目的。为了验证该灌溉系统的有效性,对其进行灌溉均匀性试验,结果表明:系统达到了均匀性灌溉的目的,且能有效降低用水量。     

基于DSP和ZigBee的农田灌溉水质监测控制系统设计

首先,介绍了基于DSP和ZigBee的水质监测控制系统总体架构,确定了各控制单元、传感器模块的型号;然后,设计了浊度、温度、溶氧量和pH值检测电路,并完成了GPRS数据传输模块的设计与研究;最后,利用Delphi和Access数据库设计了农田灌溉水质后台监控软件,可以方便后台监控人员实时了解灌溉用水的水质状况。     

渠南灌区农田灌溉自动化系统的研究与应用

结合先进的优化调度决策软件技术，灌区自动化综合数据采集DCS、数据库、地理信息系统GIS、网络与通讯、计算机及控制等技术组成了一个高可靠性的科学管理系统。依据在江苏渠南灌区的建设经验，介绍了灌区自动化系统的基本功能，结构组成，硬件设备及关键技术，基于数据库，地理信息系统及非恒定流理论的灌溉仿真决策软件。     

贵州省农田灌溉水有效利用系数自动化监测初探

农田灌溉水有效利用系数是综合反映灌区节水改造、管理水平及气候土壤条件的一项重要指标。测算分析方法目前国内主要采用水利部推荐的首尾测算法。但由于贵州省灌区基础设施配套薄弱,灌区基本无量水设施,基础数据收集困难。为此,贵州省水利科学研究院结合贵州省多年以来的测算分析经验,自主研发了贵州省农田灌溉水有效利用系数测算分析监测系统,该系统由灌区渠首取水量监测模块、田间用水量监测模块及数据接收平台3部分组成。通过在贵州省内选取马场、小箐、大坝3个灌区进行推广试验,采用首尾测算法计算得出上述3灌区2015年农田灌溉水有效利用系数分别为0.445、0.461、0.438。     

农田灌溉决策支持系统的设计与实现

农田灌溉决策支持系统是基于农田灌溉用水管理的复杂性和实时性，结合江苏省山市安镇农田灌溉管理的具体情况研制的。系统根据采集的土壤墒情、作物旱情、水源水情等信息，进行计算、分析、决策，作出灌溉预报，确定精确的灌溉时间和最佳灌溉水量，利用决策结果对灌溉设备进行自动控制与监测，从而达到高效、节水的目的。     

农田灌溉远程监控测控系统的开发

介绍了一种农田灌溉远程监控和测控系统的组成、功能和控制软件.系统由计算机进行远程监测控,根据4个电灌站及其灌区农田水位进行灌溉,实现对农田灌溉供水自动化控制.系统具有实时监控、测控、实时数据采集与保存以及视频数据保存、历史数据查询、打印等功能.     

农田水利农田灌溉渠道工程的设计研究

农田灌溉工程是农业水利工程的重要组成部分,在农业生产中发挥着举足轻重的作用,且渠道工程又是灌溉工程的重点,理应受到重视.对此,文章通过论述农田灌溉渠道工程设计原则,从渠道引水量计算、渠道断面设计、防渗水渠设计、渠道取水方式、渠系建筑物布设等方面对渠道设计要点进行了研究,以供参考.     

基于先进通信技术的农田灌溉系统研究

针对传统灌溉方式浪费水资源的问题,基于电力线设计了自动灌溉系统,由一个主模块和N个从模块构成,以单片机为控制中心。系统通过电力线进行通信和远程控制,采用灰色预测模糊PID控制算法控制灌溉系统的需水量。为验证该系统的性能,对系统进行了灌溉试验。试验结果表明:系统可以完成灌溉系统数据的稳定传输,能够稳定控制灌溉过程的水流量,且灌溉系统运行稳定,工作性能良好。     

基于网络安全理念的智能植保机设计研究

以植保无人机通信网络安全为研究对象,通过对植保无人机总体应用技术及无人机通信系统进行分析,分析了无人机通信网络安全的影响因素,并提出一种通过飞行轨迹进行安全预测、通信网络中注入噪音以及协作多点通信方式的网络通信优化措施。仿真实验表明:该优化措施能够有效地保障植保无人机在作业过程中通信数据传输安全性,具有一定的推广价值。     

基于改进型灰色系统理论的农田灌溉水有效利用系数预测

结合温州市农业灌区的实际情况,采用灰色关联度定性分析筛选出影响灌区灌溉水利用系数的主要因素,建立灰色GM(1,1)预测模型,并利用残差预测对结果进行修正,最终构建改进型灰色系统理论预测模型。以温州市灌区为例,对该市2018-2022年农业灌溉水有效利用系数进行预测,预测成果为0.601～0.651,整体呈现逐渐递增趋势,基本符合温州市实际情况。     

农田灌溉水窖巡检系统的设计与实现——基于PDA和嵌入式GIS

针对农田灌溉水窖的分布特点和定期巡检的要求,设计并开发了基于嵌入式地理信息系统、全球定位系统、通用分组无线服务技术和掌上电脑等技术的农田灌溉水窖巡检系统,实现了地图操作、定位导航、水窖巡检和数据传输等功能。该系统不仅可以提高巡检员的工作效率,还可以实现对农田灌溉水窖监测的数字化、科学化和规范化。     

采用计算机控制的农田灌溉网络系统

提出了一种用计算机实现的农田灌溉网络系统,使计算机能够实现监测农田灌溉的整个过程,而且还能够确定合适的水流速率及时间,从而可以提高农田灌溉的效率,取得良好的经济效益。     

农田灌溉退水水量水质平衡模型研究

根据水量平衡原理和营养物质质量守恒定律,考虑作物生长过程中农田水循环和氮,磷循环特征,建立农田灌溉退水水量水质模型,模拟农田灌溉退水的营养物质浓度,以分析灌溉退水水质的变化幅度。应用该模型对引江济汉工程东荆河灌区农田各水期灌溉退水的氮、磷浓度进行估算,得到与实际情况相一致的数值结果,表明该模型适用于研究农田灌溉退水问题。     

农田灌溉系统中的立体污染及防治对策

我国城市污水处理率尚不到15%,全国30%~40%的水源已不符合灌溉水质标准。由于水资源严重短缺,农民不得不引用污水进行灌溉,加之灌溉排水方法不当,使一些灌区的土壤、农作物以至于地下水被严重污染,对这些灌区的饮水及食物安全构成严重威胁。因此,对农田灌溉系统中的立体污染成因及有害物的运移规律进行分析研究,提出防治灌溉污染的对策与措施,对于减轻农田环境污染,修复农田生态,保障我国农产品供给和人民身体健康具有非常重要的意义。     

虚拟化系统中的网络安全问题及防范措施

随着网络技术的不断发展,虚拟化技术发展迅猛。与此同时,虚拟化系统中的安全隐私问题频发。虚拟化环境下信息安全风险及防范日益重要,有关部门应制定相关的对策和防范措施。本文研究了虚拟化技术发展的现状及安全问题,探索了虚拟化技术的安全影响因素,提出虚拟系统中网络安全的问题及防范措施。     

基于嵌入式的农田灌溉管网漏损智能无线监测系统设计

农田灌溉对于提高农作物产量具有重要作用,灌溉管网漏损实时在线监测对提升农田用水效率具有积极的现实意义.本文设计基于嵌入式的农田灌溉管网漏损智能监测系统,通过压电加速度传感器、压力变送器和超声波流量计等传感器信号采集,获取农田灌溉管网的振动噪声、水压和流量等数据,通过嵌入式单片机自适应滤波处理后,应用4G无线数据通信模块...     

农田灌溉节水工程的实施要点

随着社会的发展和人们生活水平的不断提高,生产生活对水资源的需求越来越大,而我国水资源较为匮乏,需要不断提高水资源的利用效率,减少水资源浪费。我国是农业大国,农业生产过程中需要大量的水资源,而当前农业生产效率较低,造成了严重的水资源浪费现象。水资源利用率的影响因素较多,文章主要分析农田灌溉节水工程所涉及的问题,为促进农田节水工程的发展提供参考,同时也希望促进我国农业生产的发展。     

基于GPRS的配电在线监测系统

该文介绍了通用分组无线业务(GPRS)在配电在线监测系统中的应用,从硬件平台和软件上阐述了相关的技术和实现方法,并介绍了各个功能模块,为电力监测提供了一个实用的解决方案。     

农田灌溉系统监测数据校准和融合技术研究

针对当前农田灌溉缺乏科学技术指导现状,已经出现如大水灌溉等粗放型灌溉现象,水资源浪费问题越加突出。基于物联网的精准农田灌溉系统体系结构,文中提出一种多传感器两级信息校准和融合算法。第一级采用BP神经网络算法校准传感器数据,第二级采用多传感器自适应加权数据融合算法。通过传感器校准和数据融合性能试验对算法有效性进行验证。结果表明,BP神经网络算法提高了数据的准确性,数据融合算法提供良好的数据融合效果,融合后土壤水分的平均相对误差由0.713%降低到0.389%,光照强度的平均相对误差由0.423%降低到0.238%。该研究为我国精准农田灌溉系统的发展提供一定的参考和借鉴。