全面农业机械化水平评价指标体系基本构建

农业部农业机械化管理司在北京召开全面农业机械化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定,在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上,从明年起,在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。这是我国农机化发展史上具有里程碑意义的大事,标志着农机化水平评价研究工作取得阶段性重大进展,同时也标志着中国特色全面农业机械化水平评价指标体系基本构建。     

农业部：构建全面农机化水平评价指标体系

11月2日，农业部农机化管理司召开全面农机化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定，在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上，从明年起，在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。     

积极开展农机化水平监测评价促进农机化事业又好又快发展

为客观公正地反映农业机械化发展现状,促进全省农业机械化实现持续健康发展,近年来江苏省不断探索创新,积极开展农业综合机械化水平评价的研究和监测评价工作,在全国率先建立了《江苏省农业机械化水平评价指标体系（试行）》,并全面开展监测评价。目前,     

关于江苏农业机械化水平评价标准的思考

农业机械化是农业现代化的主要标志和重要内容。客观评价农业机械化水平是分析农业现代化发展形势、制定农业发展政策的重要依据和基础。江苏省自2010年开始试行《江苏省农业机械化水平评价指标体系》,对全省农业机械化水平进行综合评价,评价结果直接应用于农业基本现代化进程监测,引起了各级党委、政府和社会的广泛关注。各地加强组织领导,完善扶持政策,加大投入力度,     

加快完善“五大体系”推动江苏农机化科学发展

根据《江苏省农业机械化水平评价指标体系（试行）》测算，2009年全省主要农作物生产机械化水平达到76％，农业生产综合机械化水平超过了65％，预计在“十二五”期间，江苏省农机化总体上将进入高级阶段。     

主要农作物生产全程机械化水平评价研究

分析研究我国现有种植业农业机械化水平评价指标体系,依据2004年来我国9大作物6个生产环节的机械化作业数据,从生产环节和农作物种类两方面,研究设置了我国主要农作物生产全程机械化水平评价指标,确定了各生产环节的权重,并从扩展评价对象、延伸评价环节两方面,对我国农业机械化水平评价指标体系进行设想。     

金华市农业机械化发展水平综合评价

为科学评价农业机械化发展水平，在分析现有农业机械化水平评价方法基础上，根据金华市农业机械化发展现状及统计资料，建立和确定了金华市农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重。最后，利用1995年-2006年金华市的有关统计数据计算出金华地区的农业机械化水平，评价结果与实际情况基本一致，为提升金华市农业机械化的发展提供科学的宏观管理依据。     

我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

构建基本实现农机化评价指标体系设想

随着四川省农业和农村经济的发展 ,全省农机装备水平和农机作业水平有了很大提高 ,有的县 (市、区 )、乡(镇 )、村农业机械化程度已达到比较高的水平。由于目前四川省尚无一套统一的评价指标体系 ,对某个地方是否基本实现农业机械化还难以评价。因此 ,构建一套全省统一的基本实现农业机械化评价指标体系迫在眉睫。一、构建评价指标体系的必要性。构建一套全省统一而且比较科学、合理、操作性强的基本实现农业机械化评价指标体系很有必要。其必要性表现在以下两个方面 :１、是推动四川省农业机械化快速、健康发展的需要。基本实现农业机械化…     

金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

农业机械化评价指标体系及评价标准

评价农业机械化发展水平是认识农业机械化的地位和作用、分析农业机械化发展状况、编制农业机械化发展计划以及促进农业机械化持续健康发展的需要,也是认识和评价农业现代化状况、进而推动农业现代化发展的需要.为此,对农业机械化的评价指标体系及评价标准进行了研究和论述.     

“林果业机械化水平评价指标体系研究”研讨会召开

2012年2月16日,"林果业机械化水平评价指标体系研究"课题研讨会在北京广西大厦召开。中国农业大学中国农业机械化发展研究中心咨询委员会主任白人朴教授、农学与生物技术学院贾克功教授、农业部农业机械化技术开发推广总站     

金华市农业机械化水平的总体评价和地区比较

为提高金华市农业机械化水平,根据金华市农业机械化发展现状,结合现有农业机械化水平评价指标体系,确定了金华市农业机械化水平的评价标准,并采用专家法对各评价指标分配权重。利用2006年金华市和其所属9个县(市)的有关统计数据,计算出金华市及各县(市)的农业机械化水平,评价结果与实际情况基本一致。最后,结合金华市实际,给出了提高金华市农业机械化水平的措施与建议。     

新疆农业机械化发展水平评价体系

为科学评价新疆农业机械化发展水平,结合新疆农业机械化发展的具体特点,构建了新的农业机械化水平评价指标体系,确定了各评价指标的权重及评价方法。并运用该评价模型对新疆哈密地区巴里坤县农业机械化水平进行了评价和分析,为今后合理衡量新疆农机化发展水平提供科学依据。      

我国农业机械化发展区域划分

我国地域辽阔，各地区农业机械化发展水平存在较大差异。确定合理的农业机械化评价指标体系，根据各地的实际情况进行合理的区域划分，对于实现分类指导、提高整体农业机械化水平意义重大。介绍了农业机械化发展水平评价指标及区域划分情况。      

关于农业机械化评价指标体系的研究方法探讨

农业机械化是农村先进生产力发展水平的重要标志,要衡量农业机械化生产活动中投入的劳动消耗与取得的经济效果之间的比例关系,必须准确设置和正确应用农业机械化评价指标体系,以便使用同一的计量尺度计算和分析农业机械化的作用效果。本文探讨了我国农业机械化评价指标体系的研究情况,并就权重的研究方法作了分析,着重介绍了层次分析法(AHP)在指标权重体系中的应用。     

基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法

在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。     

我国农业机械化系统分析及评价指标体系构建

本文从系统论的观点出发,指出了我国当前在农业机械化发展思路的研究方法上的存在的问题,运用系统分析的方法构建我国农业机械化可持续发展模型;建立了包括农业机械化的技术性、社会性、资源性、政策性四个层面的我国农业机械化发展水平评价指标体系。     

浙江省农业机械化水平的总体评价与地区比较

为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平.评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据.     

农业机械化发展水平评价的研究——以绍兴市为例

为加快绍兴市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价指标体系,利用2000～2010年绍兴市农业机械化统计数据,测算了该市在此期间各年度的农业机械化发展水平.结果表明,目前绍兴市已处于农业机械化发展中级阶段的快速发展期.在此基础上,结合绍兴市农业生产实际,提出了推进绍兴市农业机械化发展的措施与建议.