一种实用的自动排考算法

从高校考务管理工作的实际需求出发,提出了一种实用的自动排考算法.算法应用于安徽科技学院考试安排管理系统,实践表明,算法较好地满足了组织此类考试的要求.     

基于优先度与回溯算法的高职院校排课系统设计与实现

针对高职院校课程编排工作中人工排课效率低、自动化程度不高、课表编排的合理性和人性化不足的问题,利用基于排课资源优先度的回溯算法,设计并实现了某高职学院排课系统。该系统操作界面友好,使用方便,提高了排课工作的自动化程度和效率,满足了高职学院教学工作的需求,提升了用户的满意度。     

基于鱼群算法的多维背包问题研究

将鱼群算法应用于求解多维背包问题,提出一种求解多维背包问题的鱼群算法,MKPAFSA。定义MKPAFSA中的各元素,且引入启发因子和动态因子,并对鱼群算法进行了改进和优化。它减少了人工鱼的搜索时间,有效改善了鱼群算法后期收敛较慢且一般仅能得到满意解域的缺陷。仿真试验取得了较好的结果。     

育种算法在组合优化计算中的应用

算法只有一个繁殖操作,程序简单,可以方便地实现函数优化、组合优化和系统优化。该研究详细介绍了育种算法在旅行商问题上的应用。结果表明,育种算法在组合优化计算中同样适用,并且效率很高。     

单亲遗传算法在多机多阶段FloW-shoP 问题中的应用

讨论单样遗传算法（PGA）在多机多阶段Flow-shop问题（FSMP)中的应用，给出了针对FSMP的两种不同的编码方法和遗传操作方法。仿真结果显示用PGA求解不同规模、不同目标函数的FSMP是有效的。     

应用技术学院排课管理系统的研究与开发

黑龙江八一农垦大学应用技术学院排课采用人工排课方式，针对人工排课具有效率低、易冲突、工作量大等弊端，运用管理信息系统技术原理与方法，结合实际排课需求，基于．NET技术研究开发了应用技术学院排课管理系统，很好地解决了上述问题，极大地提高了排课效率。     

引入启发式函数蚁群算法的VRP研究

车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排问题等组合优化问题的有效工具。分析了蚁群算法在VRP中的应用,提出启发式函数对传统的蚁群算法的改进,对传统蚁群算法进行优化。通过实验对该方法进行检验,实验结果显示,本文提出的算法性能优于传统的蚁群算法。     

圆柱螺旋密圈弹簧设计简便算法

本文导出圆柱螺旋密圈弹簧设计的计算公式。由此可以直接计算弹簧簧丝直径,简化了传统的试凑法设计.提供一种实用的简便算法。计算公式为:(1)材料剪切许用应力[τ]为已知常数D_i/d≤((π[τ]D_i~2)/(8Pα_i)~(1/(2+bi)) (i=+1,0,-1)(2)材料剪切许用应力[τ]随簧丝直径 d 变化D_i/d≤((K_1AπD_i~(2+B))/(8Pα_i))~(1/(2+bi+B)) (i=+1,0,-1)     

白菜栽培管理系统的结构与设计

介绍了白菜栽培管理专家系统的系统结构、功能模块及专家系统推理机制的设计思路与实现方法。叙述了专家系统推理机的算法设计思路。结果表明系统简单实用,推理效率较高。     

搜索引擎排名改进算法分析

近年来WEB上的信息量迅猛增长,信患日益丰富的同时却对有效信息的查询提出了严峻的挑战。面对用户对搜索结果准确性的日益苛求。本文对比分析两种最新的信息检索算法：TSPR算法和Hilltop算法,并就提高信患检索的有效性和准确性提出了新的方案。     

渔业经济管理专业涉渔课程组设计的思考

课程体系构建是专业培养目标和专业的定位与特色的具体体现。本文从渔业展开的价值目标、渔业经济管理学科研究领域的拓展、渔业经济管理专业的业务培养目标及专业定位层面,设计农林经济管理(渔业经济管理)专业课程体系中的涉渔课程组计划,思考解决具有渔业行业特点的专业“口径”与“特色”关系问题。     

思想道德修养与法律基础课程运行体系创制

思想道德修养与法律基础是"05新方案"实施中在一年级开设的第一门思想政治理论课.从课程微观运行和具体教学过程中,研究、发现和把握课程运行实施的关键环节,创制适宜而有效的课程教学运行方式,从课程教材体系有效地转换和落实于具体的教学体系,对提高思想道德修养与法律基础课的实效性具有保证作用和决定意义.思想道德修养与法律基础课要立足大学新生转折适应过程的思想生活实际,充分把握"90后"大学生特点,注重教育教学规律,倡导参与式和研究性学习,加强实践教学,创设有效而适宜的课程运行体系.     

图搜索算法优化非线性流水线的无冲突调度

非线性流水线是计算机处理多任务问题的关键技术,解决无冲突的任务调度是非线性流水线的难点。本研究分析了非线性流水线计算机的任务调度问题,并给出了一种优化非线性流水线无冲突调度的算法。通过计算机仿真,利用该算法能够快速找到最优的调度方案。     

数据结构的实现——最小生成树算法

数据结构主要研究数据之间的逻辑关系、数据的存储方式以及对数据的各种操作.最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,算法与数据结构关系密切.本文以邻接矩阵作为图的存储结构,指出如何在计算机上实现克鲁斯卡尔算法,并分析所设计算法的时间复杂度.     

基于改进蚁群算法的分类规则挖掘

数据分类是数据挖掘中的一个重要课题,研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一.本文将蚁群算法与分类规则抽取问题相结合,提出了一种基于蚁群算法的具有自适应和变异杂交特征的分类规则挖掘方法,自适应地调整信息素增量,在规则构造中进行杂交变异,有效地节省了计算时间,并优化了生成的分类规则.实验结果表明:该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出简洁分类规则.     

人工鱼群优化在云计算环境中任务调度算法

针对云计算的编程模型框架,提出基于郭涛思想的人工鱼群算法,通过该算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果,而且该调度结果的任务平均完成时间也较短。通过仿真实验将该算法与基本的人工鱼群优化算法进行比较,结果表明,该算法优于基本的人工鱼群优化算法,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。     

森林保护专业认同感培养——以沈阳农业大学为例

在问卷调查数据的基础上,从课程设计和社会责任感培养2个方面,初步建立了森林保护专业学生专业认同感的培养方式,旨在为培养学生认同森林保护专业,愿意从事森林保护相关行业提供参考。     

基于多目标遗传算法的渠系配水优化模型

针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠平均配水流量由1.298m~3/s提高到1.414m~3/s,渠系水利用系数由0.651提高到0.706,田间配水量提高了14.25%。本研究模型能够实现集中、高效配水,且具有普遍适用性,可为渠系优化配水决策提供理论和技术支持。