金鱼草DUS测试数量性状分析与分组性状判定

【目的】验证国际植物新品种保护联盟（UPOV）发布的金鱼草品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试指南中数量性状在我国的适应性,为建立金鱼草种质数量性状的科学评价方法、研制适应我国生态气候的金鱼草DUS测试指南奠定基础。【方法】以UPOV发布的金鱼草新品种测试指南（TG/221/1）为标准,对40份金鱼草种质开展种植试验,对植株、叶、花等部位的13个主要数量性状进行数据采集,应用SPSS软件对采集数据进行变异程度、数量性状分级和主成分分析。【结果】11个指南性状与2个非指南性状种间变异系数为16.9%～65.9%,种内变异系数为5.3%～12.2%,符合指南性状的选择标准;通过最小显著差法得到13个性状的表达状态分级,可作为金鱼草种质鉴定和DUS指南研制的参考;通过主成分分析法得到4个重要因子并新增了2个指南分组性状。【结论】通过金鱼草种质数量性状数据分析,初步确定了各性状不同分级的数值范围,验证了UPOV指南在我国的适应性并对其中花序长度的分级数量进行优化,新增主茎长度和主茎一级分枝数量作为指南分组性状候选,为我国金鱼草指南的研制提供支持。     

玉米DUS测试中株高性状标准品种选择方法的研究

以农业部植物新品种测试(公主岭)分中心2002~2010年的2 352个玉米测试品种(杂交种)的株高性状数据为依据,以品种随年度的变化规律符合整个群体趋势的程度为中心思想,进行相关分析,并利用公主岭分中心的玉米品种(杂交种)株高性状分级标准进行验证,得到一套适用于吉林省玉米株高的标准品种,可为其他玉米数量性状标准品种的选择提供参考。     

水稻DUS测试中主要数量性状分布规律的研究

本研究以农业部植物新品种测试公主岭分中心收集的191份水稻品种为基础,在2010～2011年间进行种植试验,采集相关数据44 000余条。然后对每个性状的数据进行统计分析,确定各自的分布规律,并对制定性状的分级标准分别提出建议。     

花生DUS测试中主要数量性状变异和概率分布研究

为了对农业农村部植物新品种DUS测试(原阳)分中心测试花生性状表达状态的全面了解,根据191份花生测试品种的主要数量性状的调查数据进行变异系数分析及分级。结果表明,7个性状中百仁重变异系数最,大20.17%,变幅为43.09～115.26 g;出仁率变异系数最小,为6.37%,变幅为58.07%～80.50%;其他性状变异系数均大于10.00%。7个性状符合或近似符合正态分布,按照极值大于等于2倍LSD_0.05进行等距分级;该分级标准下各性状的多样性指数变化范围为1.079～1.843,均大于1.000,能较全面地反映花生各数量性状在不同分级代码的分布特点。     

高粱数量性状相关遗传力研究

高粱数量性状相关遗传力研究孙贵荒陈悦丛秀艳（辽宁省农业科学院高粱研究所）近年来，对高粱数量性状相关遗传变异的研究较多，但一般都是用遗传相关系数来探讨性状间的相互关系。随着研究的不断深入，研究领域的不断拓展，国内有关学者根据遗传相关信息及其可加性原理提...     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试.DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权.在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是该试验研究的目的.目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据.作者利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量.     

水稻新品种DUS测试数量性状特异性统计分析判别研究

对3个申请品种与其近似品种的10个主要数量性状连续2年的测试数据进行统计分析,结果表明:申请品种与其近似品种在指南中处于不同分级范围的数量性状,如果该性状均值相差相对较小,可能实际没有差异;申请品种与其近似品种在指南中处于同一个分级范围的数量性状,如果该性状均值相差相对较大,有可能存在显著差异;数量性状特异性统计分析判别是除指南判别以外的重要判别依据.     

高粱主要数量性状遗传分析

运用数量遗传学原理和方法，对我国近年来培育的高梁新杂交种的６个性状遗传参数进行估算和通径分析表明：构成产量的要素间相互联系，制约 ，各性状产量的直接贡献依次为：单穗粒重＞单穗重＞千粒重＞株高＞穗长。     

蝴蝶兰品种数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对48个蝴蝶兰品种数量性状和分组性状的判定进行研究,为建立蝴蝶兰品种DUS性状的科学判定方法提供支持。【方法】依据DUS测试指南,对蝴蝶兰植株大小、叶片长度、叶片宽度、花序长度、花朵数量、花序梗长度、花序梗粗度、花长度、花宽度、萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度、唇瓣中裂片长度、唇瓣中裂片宽度等15个数量性状进行测量并采集数据,利用SPSS统计分析软件,采用LSD最小显著差法和主成分分析法对数据进行分析。【结果】依据蝴蝶兰15个数量性状表达均值和极差,采用LSD最小显著差法,将其划分为9级表达状态;蝴蝶兰不同部位数量性状的变异系数的平均值表现为花序性状(31.83%)花瓣性状(25.72%)萼片性状(23.40%)叶片性状(20.26%)唇瓣性状(18.96%),其中花序长度与花朵数量的选择空间较大,变异系数分别为34.63%和44.59%;叶片宽度的多样性指数较大,为2.099 8,DUS表达状态较为丰富,但有可能存在性状稳定性问题;通过主成分分析,在15个数量性状中选择出花宽度、叶片长度、花朵数量3个性状作为分组性状。【结论】可以利用主成分分析法确定DUS测试数量性状的分组性状;数量性状的分级存在不稳定因素,如品种内变异、栽培条件、地域差异等,不能以固定的性状表达范围作为分级标准,需要大量数据支撑并进行年度校正。     

栽培措施对玉米DUS测试数量性状表达的影响

为了研究栽培处理对玉米数量性状表达的影响,为玉米DUS测试种植管理规范的制定提供理论依据和指导.本研究选用了4个不同类型的玉米品种,在3种不同的种植密度和3种N肥施用条件下,研究了株高、叶长、穗长等18个数量性状的变化.结果显示:①云瑞8号(A3)和云甜玉2号(A4)两个品种在不同栽培处理下的性状整齐度较差,稳定性也较差,不能满足标准品种的要求;而云瑞3号(A1)和甜糯888(A2)品种在不同栽培处理下相对稳定,可以作为DUS测试标准品种备用.②玉米不同品种类型之间同一数量性状的表达有明显差异;果穗德行数(XZ13)、行粒数(XZ14)、出籽率(XZ18)3个性状在不同的种植条件下表达稳定,符合DUS测试性状选择的要求.③N肥施用量和种植密度对玉米各数量性状的表达产生不同的影响.     

兵豆新品种DUS测试性状多样性分析与评价

兵豆营养丰富,在我国栽培历史悠久,但目前我国对兵豆的相关研究较少,兵豆品种保护的工作更是缺乏.对45份兵豆种质资源的质量性状进行了多样性分析,并对其数量性状进行了相关性分析与分级.结果表明,45份兵豆种质资源所测的7个主要质量性状的多样性指数均小于1;对7个数量性状的相关性分析结果表明,其中4组数量性状呈显著相关.进一...     

大豆DUS测试主要数量性状的变异及概率分布的研究

本研究共收集了东北地区的大豆品种218份,于2010～2011年间进行田间种植试验,采集性状数据,将其中5个重要数量性状数据进行统计分析,最终得到5个性状数据各自的分布特点,并对每个性状的分级方法提出建议。     

建兰品种资源数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对32份建兰品种资源的18个主要数量性状进行观测与分析,为建兰品种DUS性状科学判定方法的建立提供支持。【方法】以收集保存的32份建兰品种资源为试验材料,依据NY/T 2441-2013《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南：兰属》(以下简称《兰属植物DUS测试指南》)中的测试要求,每个品种测量10株,每株取样1个,对建兰植株的大小(高度)和叶片数、叶长度和宽度、假鳞茎大小、花序花数量、花序梗长度和粗度以及花、中萼片、侧萼片、花瓣、唇瓣的长度和宽度共18个主要数量性状进行测量并采集数据,利用Excel和SPSS软件进行数量性状分级与各级分布频率分析、相关性分析、变异情况分析和主成分分析。【结果】根据《兰属植物DUS测试指南》中的分级数并结合实际情况对18个数量性状进行分级,将叶片数由5级改为3级,花序花数量由9级改为5级;根据各级的分布频率结果可知,18个数量性状中除植株大小是偏左的偏态分布外,其余17个数量性状较为符合不同峰度的正态分布。相比植株和叶片性状,花部性状间相关性更高,花长度、花宽度与萼片、花瓣、唇瓣长度呈极显著正相关,萼片宽度与花瓣宽度呈极显著正相关。32份建兰品种资源品种内变异系数均小于15%,稳定性较高,而品种间变异系数较大,变异丰富。通过主成分分析,选择出的分组性状为花长度、植株大小、萼片宽度、花序梗长度和假鳞茎大小,与《兰属植物DUS测试指南》中的分组性状部分吻合,可以增加花序梗长度作为分组性状。【结论】建兰种质资源品种内稳定性较好,品种间变异丰富,为种质资源创新利用提供了更大的选择潜力;DUS测试数量性状具有较大的不确定性,要结合标准品种或实际栽培品种来进行分级,并进行年度间的矫正;数量性状的分组性状可以通过主成分分析进行筛选。     

玉米新品种DUS测试及数量性状一致性评价

简述了玉米新品种DUS测试的基本概况及玉米在新品种保护中的地位,分析了不同数量性状一致性的基本规律,为测试人员和育种者提供参考.     

统计分析在筛选万寿菊DUS测试指南中的数量性状上的应用(英文)

[目的]本文研究了如何使用特定的方法对列入万寿菊DUS测试指南中的数量性状进行筛选。[方法]利用统计分析对14个初选数量性状的一致性、稳定性及性状间相关性进行了研究。[结果]性状"末端小花花梗长度"的表达状态在同一品种内的一致性较低;性状"主茎粗细"的表达状态在连续生长周期间的稳定性较差;叶长和叶宽、花序直径和外轮舌状小花长度、舌状小花轮数和舌状小花数、叶宽和羽状复叶的末端小叶宽度这4对数量性状的表达状态呈现(极)显著相关。基于性状选择的要求和统计分析的结果,删除"末端小花花梗长度","主茎粗细","叶宽","外轮舌状小花长度"和"舌状小花数"五个性状。[结论]本文首次将统计分析方法应用到数量性状的筛选上。     

中印高粱品种DUS测试指南对比与分析

DUS测试指南是对植物新品种特异性、一致性和稳定性进行测试审查的准则。本文作者主要介绍了中国与印度高粱DUS测试指南各方面的差异,分析了中国与印度高粱DUS测试指南的优缺点。结果表明,中国与印度高粱DUS测试指南在繁殖材料、试验设计、试验方法、测试性状表等方面具有显著差异。     

高梁数量性状的遗传研究：Ⅰ.秆高,穗长等性状的基因效应分析

本文利用Ｐ１，Ｐ２，Ｆ１，Ｆ２，Ｂ１和Ｂ２６个世代群体的资料，估算了秆高等４个性状的ａ，ｄ，ａａ，ａｄ和ｄｄ种类基因效应。结果表明，各性状的加性和显性效应都很重要；穗长和穗柄长的加性效应比率大于显性效应；株高和秆高两个性状的显性效应较加性效应重要，在些组合中上位效应也是不可忽略的。     

用于万寿菊DUS测试指南的标准品种的筛选(英文)

[目的]本研究以万寿菊花直径性状为例以期筛选出用于万寿菊DUS测试指南的标准品种。[方法]每个品种花直径两年的测试数据经采集后利用箱线图分析每个品种花直径的一致性和稳定性。[结果]根据箱线图所反映的各品种直径的变异性、测量值分布的对称性以及异常值情况,品种16、2、4被分别确定为花直径表达状态3.0-4.4,6.0-7.4和9.0-10.4cm的标准品种。[结论]箱线图是一种对品种进行总体分析的有效方法,它能够提供包括每个品种花的直径的实际和可能的表达范围,测量中间值和异常值在内的信息。该方法也为筛选其他数量性状的标准品种以及评价品种质量提供了参考。