我国宏观经济指标对农产品生产价格波动影响的实证研究

为了深入研究宏观经济指标对农产品价格波动的影响,分析在宏观经济指标冲击下农产品价格波动的特征, 探讨农产品价格波动的政策作用机制。采用经济计量学方法,建立向量误差修正模型(VEC),并在此基础上进行脉冲分析和方差分析,以研究多个宏观经济指标对农产品价格波动的综合影响。研究表明:农产品生产价格指数与狭义货币供应量指数、社会平均工资指数以及居民消费价格指数等宏观经济指标之间存在协整关系;狭义货币供应量指数、社会平均工资指数和居民消费价格指数等宏观经济指标是农产品生产价格指数的Granger原因;宏观经济指标对农产品价格波动的影响由强到弱依次为:狭义货币供应量、居民消费价格指数和社会平均工资指数。     

结构突变视角下农产品价格波动的影响因素分析

从结构突变的视角考察2000年1月至2013年6月我国农产品价格频繁波动的原因。首先构建农产品价格波动的固定参数模型,发现其参数不稳定、具有时变性,然后建立状态空间模型并运用卡尔曼滤波算法估计。实证结果表明:农业生产成本和汇率是影响农产品价格波动的两个主要因素,弹性系数平均值分别为0.284和0.217。货币供应量的影响相对较小,弹性系数平均值为0.045;国际农产品价格和货币供应量对价格的影响相对稳定,而汇率和农业生产成本的系数波动很大,分别在-0.268-0.684和0.004-0.592之间变动。     

基于SVAR模型的我国蔬菜市场价格纵向传导分析

从生产成本、流通费用、货币溢出效应的视角出发,选取蔬菜批发价格、蔬菜零售价格、农业生产资料价格指数以及流通费用和货币供应的对应变量,利用SVAR模型、Granger因果检验、脉冲响应函数,对我国蔬菜市场纵向价格传导进行了分析研究。结果表明:货币供应和燃油价格变化是引起蔬菜价格波动的重要原因;蔬菜批发价格在传导中处于主导地位;蔬菜价格传导表现为由流通、消费向生产环节传导;蔬菜批发价格、零售价格均会对冲击立即做出同向响应,且响应强度逐渐波动衰减,二者冲击所造成的响应也十分相似;农业生产资料价格的冲击对蔬菜批发价格和零售价格影响持续时间较短。     

4大国际粮食品种长期价格波动及影响因素比较分析——基于ARCH类模型研究

同时利用国际国内两个市场来解决中国的粮食安全问题已基本达成共识,了解国际粮食市场波动特征及其影响因素就显得尤为重要。本文利用ARCH类模型对国际4大粮食品种(大豆、玉米、大米和小麦)价格长期波动特征及其影响因素进行了分析和比较。结果表明,4大国际粮食品种价格的波动特征存在差异;各品种的滞后一阶价格分别对其自身的价格有显著的正相关关系;化肥价格的波动仅影响玉米和小麦的价格;石油价格波动和贸易自由对4大粮食品种价格都没有影响;美国货币供应量的波动仅影响大米的价格;美元汇率波动仅影响玉米的价格。政策启示:按照不同粮食品种价格的波动特征进行有针对性的价格趋势测算和贸易决策;因各粮食品种价格波动的影响因素差异较大,要采取恰当的措施应对粮食价格涨落。     

经济政策不确定性与中国小麦价格波动——基于SV-TVP-SVAR模型的分析

本文基于1997—2016年经济政策不确定性指数与小麦价格的月度数据,运用随机波动的时变参数向量自回归(SV-TVP-VAR)模型,在综合考虑多种宏观经济因素的基础上,考察了经济政策不确定性冲击对中国小麦价格波动的影响。研究结果表明:中国小麦价格波动对经济政策不确定性的冲击响应具有持续性的时变特征,即不同时期小麦价格波动呈现正负向交替的差异化波动特征;基于时变视角来看,国内小麦价格波动对经济增长和货币供应量的冲击响应相对“温和”且响应程度始终为正,即伴随着时间变化,经济增长和货币供应量始终对小麦价格波动产生正向影响;小麦价格波动与居民消费价格指数(CPI)相互的冲击响应均显著为正,这意味着小麦价格与CPI之间存在“成本—价格”螺旋效应。     

基于VAR模型的我国货币供应量与农产品价格关系的实证研究

根据2007年1月到2014年2月我国货币供应量和农产品价格月度数据,运用向量自回归方法分析了货币供应量与农产品价格的关系。结果表明,货币供应量与农产品价格存在长期稳定的均衡关系,货币供应冲击在5%置信水平上显著;基于此,对稳定农产品价格提出一些建议：短期应该关注游资炒作和协调农产品的供需;长期应该合理控制货币的供应量和研究货币供给对农产品价格的传导路径。     

关于蔬菜等农产品价格频繁波动的思考

蔬菜等农产品价格频繁波动,影响到市场稳定与居民消费,影响到生产发展与农民收入,也影响到政府宏观决策。总体上看,当前管理者、生产者、消费者及媒体对农产品市场价格波动的认识有待进一步厘清。中国已逐步进入农产品的高价格时代,价格波动是正常的市场现象,是成本变动、粮食基础价格不断抬高、农产品价格与石油价格联动、国内因素与国际因素联动等综合作用的结果,管理部门与媒体应理性对待农产品市场价格变动。但当前政府的宏观调控滞后和媒体的过度炒作,在一定程度上助推了市场价格的波动。政府管理部门应采取综合性措施,既要保证城市消费的利益,更要保证生产者的利益,减少农民在价格波动中的损失。     

云南省蔬菜产业链价格波动影响因素研究

为了解决云南省蔬菜产业链价格波动对居民的正常消费和菜农利益的影响,文章在对云南省蔬菜产业链价格波动特征描述的基础上,对云南省2011～2016年蔬菜产业链价格相关数据进行统计,并利用因子分析法对各影响因素进行分析,得出影响云南省蔬菜产业链价格波动的两大因素,即供求因子和成本因子;再利用多元线性回归法对其影响因素进行线性回归,得出回归方程。结果证明,对云南省蔬菜产业链价格波动影响比较大的因素为生产成本和天气因素。基于此,提出了促进云南省蔬菜产业发展的建议,如重视并建立以市场为导向的蔬菜供给机制、建立完善的农产品流通体系、提高蔬菜的信息化管理水平等,以期为平衡蔬菜产业链各环节主体利益分配提供理论指导。     

河北省蔬菜价格波动周期及影响因素分析——基于H-P滤波和VAR模型分析

为了揭示河北省蔬菜价格波动规律,选取1995—2014年河北省鲜菜类居民消费年度价格指数和2009年1月至2015年11月河北省蔬菜消费月度价格指数,运用H-P滤波分解模型对河北省蔬菜的年度和月度价格进行周期划分;为分析影响河北省蔬菜价格波动的因素,运用因子分析和向量自回归(VAR)模型进行实证分析。结果表明,河北省蔬菜价格波动具有明显的季节性和周期性,年度和月度价格波动幅度均为强幅波动型、扩张期长于收缩期,且周期类型均为古典型,但年度价格波动周期为短期波动,月度价格周期为长期波动;生产成本、购买力、人口数量等因素在不同时间段对蔬菜价格波动的影响大小和方向具有明显的差异性,具有周期性特点。     

福建省蔬菜价格波动的影响因素分析

蔬菜价格的剧烈波动严重影响居民的生活和农民增收,因此有关蔬菜价格波动的研究逐渐成为学术界的热点。以2000年至2014年福建省蔬菜生产成本、流通成本、蔬菜产量、天气因素、居民收入水平等指标数据为研究对象,采用因子分析法对上述指标在蔬菜价格波动中所产生的作用进行分析。结果表明,当前福建省蔬菜价格主要受供求因素和成本因素影响,可以从抓好农业生产和需求管理、加快发展现代物流、提高农民组织化程度以及结合多种调控手段来稳定蔬菜价格。     

河北省果菜类蔬菜价格波动分析——以2015—2018年黄瓜、番茄、茄子为例

近年来,蔬菜价格波动异常频繁,严重影响生产者和消费者利益。以河北省果菜类蔬菜产量居前三位的黄瓜、番茄、茄子为研究对象,选取2015年1月至2018年10月的年度和月度价格数据,分析河北省果菜价格波动特征,并运用VAR模型揭示果菜价格系统内在的关联性。研究发现:黄瓜、番茄、茄子年间价格虽呈不同程度的波动,但最低价均出现在2017年;年内价格走势呈现明显的"U"型结构,无明显的长期上涨或下降趋势,且具有明显的季节性波动;短期内,滞后1期和2期价格对当期蔬菜价格有较强的影响,长期看,黄瓜价格对番茄、茄子价格冲击较大,且三种蔬菜存在长期稳定关系。     

2020年上海蔬菜价格回顾与2021年展望

蔬菜是上海市民日常生活不可缺少的重要食物,作为超大城市,上海也是中国重要的蔬菜销地市场,因此,上海蔬菜市场受到各方关注。2020年初,新冠疫情给蔬菜市场带来了重大影响,蔬菜市场呈现出量跌价涨走势。分析发现,2020年上海蔬菜市场价格总体大致呈"M"型分布,同时分析了销量前10的蔬菜价格波动以及整体价格波动的原因,最后对后期上海市蔬菜价格走势进行了展望,并提出了相应的对策。     

遵义市蔬菜价格的“猪周期”波动规律及应对策略

为蔬菜种植户和农业主管部门根据蔬菜价格的"猪周期"波动规律合理安排蔬菜生产、采取有效措施规避市场风险提供参考,介绍了"猪周期"的内涵,2009—2019年遵义市西红柿、茄子、大白菜的出田价格"猪周期"波动规律,提出了蔬菜应对"猪周期"波动规律的策略。     

异常降水一定会加剧蔬菜价格的波动吗?——基于武汉地区的实证分析

蔬菜价格的频繁波动常引起社会各界的广泛关注。基于武汉2014年1月1日至2017年6月30日的日降水量和16种主要蔬菜价格,利用GARCH(1,1)模型分析了异常降水对主要蔬菜价格的影响。研究发现:异常降水所导致的蔬菜价格变化不可一概而论,它不仅使得各类蔬菜的水平价格变化各异,而且对其价格波动也有不同影响。2016年6—7月的长时间异常降雨下,根茎类、甘蓝类蔬菜以及冬瓜价格变动不明显,而叶菜类、茄果类、瓜菜类蔬菜价格变动则相对较大。为了弱化异常天气的影响,在暴雨来临前,利用好根茎类蔬菜易周转、不易腐烂等特性确保极端天气下蔬菜的有效供应,同时注重叶菜类等价格变动较大蔬菜的外采、调运、收储,必要时可以采取"补贴限价"等手段进行调控。     

农产品价格波动原因与“菜篮子”工程保供思路探讨——以南京市为例

南京市农产品蔬菜、肉类和禽蛋等价格波动频繁,不仅影响了居民正常的饮食消费,同时也加剧了农户与经营者的市场风险。基于南京市2011年9月至2016年8月蔬菜、猪肉、鸡肉和鸡蛋的价格数据,运用Census X12方法和HP滤波法对农产品价格波动进行分解,研究影响其价格波动的具体因素。结果表明,南京市农产品价格波动的主要因素为季节波动和不规则波动。为了加强应对突发自然灾害或重大事件的应急保供能力,南京市"菜篮子"工程应从生产基地的建设、对外埠基地的调控、物流水平的提高以及应急保供系统的完善等4个方面出发,保证农产品的稳定供应。     

湖北省蔬菜价格波动研究

利用X-12-ARIMA季节调整模型及H-P滤波分解对湖北省2000—2011年的5种大宗蔬菜白菜、黄瓜、茄子、青辣椒、马铃薯的价格进行分析,得到其随机性波动在每年都有不同程度的变化,不同蔬菜的季节性波动趋势分别呈现"M"或"V"字趋势,在五种蔬菜的总体趋势呈现的不同速度上,对于上升趋势的周期性变化可以分解为6个阶段。建议从蔬菜基础设施和技术装备的抗灾抗害能力,优化种植结构与市场体系,加大蔬菜种植业投入等方面着手,对蔬菜价格进行合理调控。     

河北省西红柿价格波动实证研究

西红柿是河北省居民十分喜爱的蔬菜,价格波动不仅影响普通民众购买意愿,同时也影响农户的种植规模和种植意愿。为解释河北省西红柿价格波动变化特征和原因,以2015年1月到2020年10河北省西红柿月均价格为研究对象,利用描述性统计法、X12季节调整模型、H-P滤波法对河北省西红柿价格波动进行分解研究。结果表明河北省西红柿价格具有明显的季节性及周期性,并且呈现波动上升趋势。     

我国蔬菜价格波动及持续高企的成因分析

2010年以来,全国蔬菜价格总体呈高涨态势,但进入2011年来部分蔬菜又呈下跌趋势,引起蔬菜价格波动及持续高企的原因是多方面的,主要有生产成本、劳动力成本和运输成本等因素的影响。通过分析,给出抑制蔬菜价格波动及持续高企的对策建议。     

蔬菜价格将缓慢下降

<正>◎市场概述4月,辽宁地区大部分蔬菜批发价格走势呈现波动态势,但各类蔬菜价格涨落幅度不大。辽宁地区已经进入春季,季节的变化在一定程度上影响着蔬菜价格的走势。纵观本月辽宁地区各类蔬菜批发价格走势图可以看出,架豆王、茄子、尖椒、大白菜等蔬菜价格走势均以"落-涨-落"为主;土豆、番茄价格则变化不大。     

基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析

采用季节调整和H-P滤波的时间序列分解方法,依据国家发展和改革委员会2006年以来的农产品价格监测月度加权蔬菜价格数据,分析了北京市蔬菜批发市场、农贸市场和超市的价格波动特征,得出:北京市批发市场、农贸市场和超市蔬菜价格联动性比较好,直接反映了市场整合程度较高:2013年以来北京市批发市场、农贸市场和超市的蔬菜价格不规则波动序列逐步变弱,与极端天气减少有关;季节因子对批发市场和超市的蔬菜价格影响略有增强,对农贸市场蔬菜价格影响变化不大;北京市批发市场、农贸市场和超市的蔬菜价格整体趋势略有不同,批发市场和超市的蔬菜价格都是先升后降,超市蔬菜出现价格拐点早于批发市场,而农贸市场蔬菜价格则在到达拐点后保持平稳但略有上升的态势;在周期方面,北京市批发市场、农贸市场和超市的蔬菜价格变动周期基本一致。