灌溉水利用率影响因素的主成分分析——以漳河灌区为例

基于漳河灌区1973～2006年共34年的资料,采用首尾测算分析法计算灌溉水利用率,根据灌溉水利用率及其影响因素长系列数据,采用主成分分析法对灌溉水利用率各影响因素的影响规律和影响程度进行计算分析.结果表明:塘堰供水比例、渠道衬砌率、节水改造投资和节水灌溉面积比对灌溉水利用率有较大正贡献率,而中稻灌溉定额、水稻种植比具有较大的负贡献率;反映当地种植结构及管理情况的塘堰供水比和中稻净灌溉定额、反映节水工程状况的渠道衬砌率和节水灌溉面积比对灌溉水利用率的影响较大,而反映自然条件的生育期降雨量及参考作物蒸发蒸腾量影响较小;灌溉水利用率整体随时间有上升的趋势,并存在明显波动,但这种波动在逐步减小,即灌溉水利用率的变化逐渐趋于平稳.     

黑龙江省灌溉水利用率分形特征与影响因素分析

黑龙江省不同类型灌区发展不均衡,致使多年来黑龙江省灌溉水利用率普遍低于全国平均水平,为实现黑龙江省灌溉水利用率均衡稳步提升,本文对黑龙江省不同类型灌区灌溉水利用率年度分形特征进行研究,利用位序-规模法对黑龙江省样点灌区灌溉水利用率的分形特征进行分析,并利用主成分分析法对黑龙江省灌溉水利用率的影响因素进行识别。结果表明:2009—2014年黑龙江省灌溉水利用率年度分维值D在5.26~6.25区间内,且呈现出由多分形向单分形逐步过渡的结构特点,表明黑龙江省不同类型灌区的灌溉水利用率有逐渐趋于均衡分布的态势;不同类型灌区灌溉水利用率在均衡发展情况下的最大值分别为:大、中型灌区D_1=4.58时,η1=44.44%,小型灌区D_2=4.79时,η2=53.81%;纯井灌区D_3=6.98时,η3=70.41%;全省灌区D=5.13时,η=57.03%;渠系衬砌率和灌区工程配套率对大、中型灌区灌溉水利用率的影响程度远高于其他因素,小型灌区渠系衬砌率影响程度最大,蒸发蒸腾比影响程度最小;田间渗漏量对纯井灌区的灌溉水利用率影响程度最大。     

海日苏灌区水稻灌溉水利用效率影响因素分析

以内蒙古赤峰市海日苏草原灌区为背景,针对灌区灌溉需水量最大的农作物水稻的灌溉水利用效率进行测量分析,在不同的基准年下,对海日苏草原灌区节水灌溉方式、灌溉发展状态以及节水工程的程度进行客观的分析评价,并得出结论:根据主成分得分确定节水灌溉投资、渠道衬砌率、水稻种植面积比等为灌溉水利用效率的正负影响因素,而自然因素的影响程度相对较小。建立了多元线性回归模型,开展灌溉水利用效率预测模型的研究,促进计划用水和节约用水。     

天津市现状灌溉水利用率测算研究

为适应"十一五"期间乃至今后天津市节水灌溉发展的新形势和节约型社会建设的要求,摸清全市农业灌溉水利用现状,为科学制订农业节水发展思路和目标提供基础依据,本文应用首尾分析测算法,在对天津市灌区综合调研的基础上,选择不同规模与类型的典型灌区作为样点灌区,搜集整理样点有关资料,并开展必要的田间观测,通过综合分析,得出样点灌区灌溉用水有效利用系数.以此为基础,得到不同规模与类型灌区的灌溉用水有效利用系数,最后推算出全市的灌溉用水利用率.     

区域灌溉水利用率影响主因分析

基于各省(市、区)灌溉水利用率的动态变化,采用SPSS19.0软件分析了“十一五”期间我国不同分区区域灌溉水利用率的关键影响因素.结果表明,6大分区不同灌区平均灌溉水利用率均受到社会经济发展水平(GDP)的显著影响.此外,区域平均灌溉水利用率在华北地区受纯井灌区有效灌溉面积的显著影响,东北地区受小型灌区有效灌溉面积的显著影响,东南地区受大型自流灌区毛用水量的显著影响,中部地区受纯井灌区及小型灌区有效灌溉面积的影响,西南地区受节水灌溉工程控制面积的显著影响,西北地区纯井灌区有效总灌溉面积显著影响该地区平均灌溉水利用率.     

广东省灌溉水有效利用系数年度变化与影响因素关系分析

采用分形理论的位序-规模法,系统研究了广东省2005—2011年间样点灌区各年度灌溉水有效利用系数的尺度变异规律。结果表明,样点灌区灌溉水有效利用系数年度变化总体呈明显的双分形结构,分维值为5.95~10.92,整体呈逐年增大和均衡发展趋势。同时,基于优势分析法,种植结构、输配水、用水管理、灌溉技术和田间用水5类因素中,用水管理和灌溉技术因素贡献作用最大,占总贡献的48.25%。     

基于主成分回归的黑龙江省粮食生产能力影响因素分析

针对当前的粮食安全问题,结合黑龙江省的情况,将影响粮食单产与粮食种植面积的指标综合考虑,由于指标较多和相互间可能的相关性,故先利用主成分分析将多个影响指标综合成少数具有代表性地反映所有影响因素的几个指标来代替,再建立回归模型来进行定量分析。该方法有效地避免了回归分析中的变量相关的问题,提高了拟合的精度和效用。     

农村人力资本积累指标评价——基于主成分分析法

运用主成分分析法构建因子分析模型,把影响我国农村人力资本积累的诸多因素合成少数几个主要综合因子,通过对主因子命名,归纳出影响我国农村人力资本积累的主要因素及其基本特征,并为制定适合各地区的农村发展政策提出理论建议,从而促进我国农村人力资本积累水平的提升.研究表明:在各影响因素中,经济条件因素始终成为影响我国农村人力资本积累水平的首要因素,排在其后的分别是教育资源分配因素、积累收益因素和卫生保健因素.从人力资本积累状况的区域分布分析中看出,综合得分较高的地区分别为河南省、四川省、云南省、安徽省、河北省和内蒙古自治区等,而在各影响因素中存在一定差异.     

基于主成分分析法的洞庭湖水质评价研究

水质问题日益成为影响人类社会发展的重大问题,因而对水质评价研究至关重要;根据对洞庭湖的监测断面的评价指标体系进行主成分分析,得出各个断面的主成分得分以及综合得分,对各断面的污染程度进行排名。结果表明,污染较严重的断面有:万子湖、东洞庭湖、坡头、目平湖、洞庭湖出口以及樟树港;污染一般的断面有:岳阳楼、横岭湖、沙河口、漉角以及南嘴;污染较轻的断面有:虞公庙、小河嘴以及万家嘴。     

基于主成分分析法对乌鲁木齐河水质的综合评价

以乌鲁木齐河具有代表性的4个监测断面为例,选取2006年7个指标监测数据（pH值、溶解氧、高锰酸钾指数、五日生化需氧量、氨氮、石油类、挥发酚）。运用主成分分析方法、结合统计软件MATLAB7.0进行分析计算、以乌鲁木齐2006水质监测数据综合评价乌鲁木齐河,结果表明,基于各断面主成分得分排序,高家户桥得分最高是污染最严重的断面,且高锰酸钾指数、五日生化需氧量、石油类是主要污染指标。综合评价可以精确乌鲁木齐河污染指标,划分严重污染区域,为治理乌鲁木齐水环境提供理论依据。     

基于主成分分析的电子信息企业财务评价

传统财务分析法的指标之间都是相互关联的,往往导致重复评价或者主观赋权。而主成分分析法是一种多指标决策的统计方法,能有效弥补传统分析方法的弊端。本文采取电子信息类企业的财务数据,构建一个主成分分析模型,利用统计软件SPSS计算,得到电子信息类企业的财务评估得分,进而做出综合性评价。     

主成分分析法在乌鲁木齐河水质评价中的应用

新疆维吾尔自治区水资源匮乏,导致水生态极其脆弱,乌鲁木齐市作为主要人口聚集区自然成为监测重点.本文以乌鲁木齐河水质检测和评价工程为实例,介绍了主成分分析法的应用步骤及对乌鲁木齐河水质评价的结果,针对检测出的问题提出了一些建议.     

迁安市粮食产量变化及影响因素分析

利用SPSS17.0软件,采用多元线性回归模型方法和主成分分析法,分析了1997年~2012年期间迁安市粮食产量的变化及对其粮食产量变化的影响因素,结果找出了对迁安市粮食产量变化影响较大的因素。研究结果表明:对迁安市粮食产量增长影响较大的因素是播种面积和化肥施用量,农业科技的投入对粮食产量提高也有一定影响,而农业受灾面积则对粮食产量提高有阻碍的作用。     

基于PCA的尾矿库稳定性影响因素分析

尾矿库是一种特殊的工业建筑物,也是矿山三大控制性工程之一,我国社会的稳定发展离不开尾矿库的正常运行。收集近年来26组尾矿实例的统计数据,利用SPSS软件的PCA主成分分析,建立模型并对模型进行分析及结果检验。该分析方法较以往更加直观精准,分析结果得出影响尾矿库稳定性的主要因素及可采取的预防措施。     

基于SCEM—UA优化的核主成分法在水质评价中的应用

针对核主成分分析中核函数参数难以确定的问题,建立以第一主成分贡献率为目标函数,以核参数为优化变量的优化模型,运用SCEM—UA优化算法实现求解。将该方法应用于地下水水质评价中,通过与传统主成分分析法的对比,结果表明：基于SCEM-UA优化的KPCA法可以客观、精确地得到最优化核参数,提高了综合评价的可信度,同时也验证了该方法在水质综合评价中的可行性。     

基于主成分分析法的牧草不同套种模式综合效益评价

依据呼和浩特市郊区牧草套种田间试验提供的参数,对苜蓿套种玉米的4种不同组合模式,在进行产量性状、经济效益和水效益比较的基础上,运用主成分分析方法,对综合效益进行了全面系统的评价。结果表明,4行玉米套8行苜蓿的组合模式,在节约灌溉水的前提下实现了草、料高产,并且水分、能量利用效率高,经济效益好,综合效益显著,可作为内蒙古中部乃至西北牧区发展灌溉饲草料地的主要种植模式进行推广。     

农产品供应商的主成分分析综合评价模型研究

供应商评价选择是供应链管理中的重要问题,农产品具有独特的自然属性和供求特性。为此,构建了农产品供应商的综合评价指标体系,基于主成分分析法建立了农产品供应商主成分分析的综合评价模型,并进行了实证分析。结果表明,模型能全面、客观和科学地对农产品供应商的综合实力进行评价选择,具有很好的应用价值。     

基于主成分分析法的天津现代物流发展综合评价模型构建

现代物流的发展水平已经成为衡量区域经济竞争力和发展水平的重要标志.因此,科学评价其发展水平有十分重要的现实意义.本文从主成分分析法入手,从众多影响因素中提取出少量的综合因素,构建了评价天津物流发展水平的综合模型.计算结果表明,该模型能把复杂的多变量问题简单化,所得结论较为科学地评价了天津现代物流的整体发展水平.     

基于主成分分析方法的蒲河流域水资源承载力评价

根据相关的统计数据,建立蒲河流域水资源承载力评价体系,采用主成分分析方法对蒲河流域现状年的水资源承载力情况进行评价.结果表明:该流域水资源承载力能力一般,水资源已开发到一定程度,水污染问题对水资源现状亦有影响,但仍具有可持续发展的潜力.该结果与实际情况相符,可见本方法可行、有效.