基于主成分分析法的南淝河水质综合评价

基于主成分分析理论,建立了水质综合评价模型,以南淝河为例,对南淝河的水环境质量进行综合评价。结果表明,南淝河流域水环境质量总体较差,有机污染物是造成南淝河水质污染的主要原因。     

南淝河水环境达标治理对策研究

针对南淝河流域当前存在的水污染严重的问题,在对水质现状、水量构成和大量现场调查分析的基础上,识别出流域内存在的主要环境问题,提出了相应的治理策略,为南淝河水环境达标治理提供理论支持.     

基于不确定的模糊机会约束优化的农业水质管理模型研究

以模糊机会约束规划（FCCP）框架为基础,结合区间线性规划方法（ILP）,最终形成基于区间模糊机会约束优化的农业水质管理模型（IFAWQMM）。IFAWQMM有效地改进FCCP和ILP,可以同时处理农业水质管理系统中的模糊和离散区间形式的变量;另外,它允许一些模糊约束只在特定的置信水平条件下满足即可。因此,求解IFAWQMM模型,可以获得不同置信水平条件下的更优解。利用模型处理假定的农业水质管理问题。结果表明,它可以帮助决策者生成高效益的农业生产模式和分析系统经济性和稳定性之间的妥协。     

不同客水对南淝河水体富营养化的影响及其降解特征

[目的]研究不同客水对南淝河水体富营养化的影响及其降解特征。[方法]以典型城市河流南淝河为研究对象,调查受不同排口影响下南淝河水质特征,评价南淝河水体富营养化状态;并以初期雨水、道路径流和污水处理厂尾水为代表性客水来源,探明不同来源客水在客水土著微生物、光化学的作用下水质及溶解有机质组成的变化特征。[结果]南淝河水体总氮(TN)和总磷(TP)含量受污水处理厂尾水排放影响较大,且南淝河总体上处于富营养或超富营养状态,但叶绿素(Ch-a)含量和富营养化等级在受不同排口影响下的河段中却不存在明显差异;不同来源客水在土著微生物和光化学作用下,其TN和TP均有较大的削减,且溶解有机质(DOM)组成发生了明显的转化。[结论]该研究可为城市河流的综合整治,特别是入河污染物的削减技术提供新思路。     

南淝河水污染综合治理对策

针对南淝河流域水污染严重的现象,在对水质现状、水量构成和大量现场调查的基础上,分析了流域内存在的主要环境问题,提出了相应的治理策略,为南淝河水环境达标治理提供理论支持。     

南淝河水环境达标治理对策研究（英文）

针对南淝河流域当前存在的水污染严重的问题,在对水质现状、水量构成和大量现场调查分析的基础上,识别出流域内存在的主要环境问题,提出了相应的治理策略,为南淝河水环境达标治理提供理论支持。     

渔业水域水质模糊综合评价模型研究

为了分析淡水养殖渔业水质的评价问题,采用专家问卷调查法、德尔裴法和模糊数学方法,研究了渔业水质评价指标体系和评价标准的确定、评价模型的建立及评价模型的检验;提出了渔业水质模糊综合评价模型.大量实验结果表明,该模糊综合评价模型对渔业水质的综合评价符合渔业水质的实际情况,评价结果客观、合理.     

先锋精神：从新诗的民族神话、传说写作 看中国新诗用典出路

研究了多态不确定性环境下的城市垃圾处理问题.在一定假设条件下, 建立了一类固废管理问题的区间模糊优化模型. 提出了区间大小关系可能度算子的公理化定义,并基于这种可能度算子的方法, 对给定的权重系数和置信水平, 推导了原模型的确定型等价类, 从而把区间模糊优化问题转化为普通的线性规划问题求解.将所建立的模型和求解方法用于解决一个实际固废管理问题, 结果证实了该模型及其求解方法的有效性.     

南淝河主要水体污染物空间分布特征与污染源解析

在南淝河水质监测数据的基础上,通过聚类分析,对其主要水环境污染物的空间分布特征进行了剖析,然后采用因子分析法提取影响因子,鉴别污染源并采用绝对主成分多元线性回归分析法计算各影响因子的污染贡献率。结果表明,南淝河整体污染较为严重,通过聚类分析可将南淝河大致分为A、B、C 3类,其中,A类83.32%的污染来源于点源营养物质和点源有机物;B类70.16%来源于点源营养物质和点源有机物;C类71.63%的污染来源于农业面源的农业营养物质和生物化学的影响。     

基于模糊数学的竞争性投标报价决策模型研究

对于同一工程,不同报价的隶属度函数呈模糊正态分布.本文采用模糊指派确定了报价隶属度函数基本模型,根据投标报价的实际情况对隶属度函数进行了修正,确定了系数,分析了隶属度之间的关系.并根据投标报价期望的利润最大模型及招标项目各方面因素建立决策模型,有利于施工企业按照多方面因素选择优势报价区间.     

Uncertain and multi-objective programming models for crop planting structure optimization

Crop planting structure optimization is a significant way to increase agricultural economic benefits and improve agricultural water management. The complexities of fluctuating stream conditions, varying economic profits, and uncertainties and errors in estimated modeling parameters, as well as the complexities among economic, social, natural resources and environmental aspects, have led to the necessity of developing optimization models for crop planting structure which consider uncertainty and multi-objectives elements. In this study, three single-objective programming models under uncertainty for crop planting structure optimization were developed, including an interval linear programming model, an inexact fuzzy chance-constrained programming (IFCCP) model and an inexact fuzzy linear programming (IFLP) model. Each of the three models takes grayness into account. Moreover, the IFCCP model considers fuzzy uncertainty of parameters/variables and stochastic characteristics of constraints, while the IFLP model takes into account the fuzzy uncertainty of both constraints and objective functions. To satisfy the sustainable development of crop planting structure planning, a fuzzy-optimization-theory-based fuzzy linear multi-objective programming model was developed, which is capable of reflecting both uncertainties and multi-objective. In addition, a multi-objective fractional programming model for crop structure optimization was also developed to quantitatively express the multi-objective in one optimization model with the numerator representing maximum economic benefits and the denominator representing minimum crop planting area allocation. These models better reflect actual situations, considering the uncertainties and multi-objectives of crop planting structure optimization systems. The five models developed were then applied to a real case study in Minqin County, north-west China. The advantages, the applicable conditions and the solution methods of each model are expounded. Detailed analysis of results of each model and their comparisons demonstrate the feasibility and applicability of the models developed, therefore decision makers can choose the appropriate model when making decisions.     

基于双区间规划的武威市民勤县3种作物灌溉水量优化模型研究

针对农业水资源优化配置中降雨量的不确定性问题,在传统区间规划的基础上,引入双区间规划理论进行描述,以农民种植净效益最大为目标函数,建立地表水和地下水联合灌溉的作物灌溉水量优化模型。实例应用于武威市民勤县红崖山灌区,对灌区农业水资源优化配置进行研究,模型计算结果表明:利用双区间规划对作物进行灌溉水量的优化,春小麦、春玉米、籽瓜的灌溉定额分别为:[[179.81,191.81],[353.89,365.89]]、[[119.46,141.46],[270.57,292.57]]、[[180.04,213.04],[267.49,290.49]],相比于现状,节水量分别为3%、27%、4%。利用双区间规划不仅能够更好的解决灌区多作物灌溉水量优化问题,而且能够给决策者提供更大的决策空间。     

宁夏艾依河河湖水系连通建设管理与保护经验探析

艾依河是宁夏在水资源综合利用、湖泊湿地修复、自然生态保护、景观旅游开发方面的典范工程.文章阐述了宁夏艾依河水利风景区建设过程中对特有优势条件的挖掘,总结了科学决策、筹划规划、整合各方面力量进行艾依河水系建设和文化建设中的经验与做法,介绍了艾依河运行管理和水环境保护模式.     

地表二维稳态河流水环境数字化评价平台的设计

地面河流水模型是污染物在水环境中变化规律及其影响因素之间相互关系的数学描述。水质模型广泛应用于水环境过程模拟、水环境质量评价、污染物水环境行为预测、水生物污染暴露程度分析和水资源科学管理规划等水环境保护的各个方面。该文用VisualBasic编程语言调用MATLAB工具箱中强大的数据处理和图形显示功能,通过构建二维稳态河流水环境数字化评价平台,从而实现便捷、科学、准确地预测污染物在二维稳态水环境中变化。     

基于遥感数据的不确定性的农业水资源优化配置研究——以漳河灌区为例

针对现有农业水资源优化配置存在的空间分辨率较大,忽略降雨量参数的时空变异性,难以满足实际生产中更精确的管理要求的问题,以湖北省漳河灌区典型枯水年为例,采用基于遥感数据的水资源优化配置方法,分析全球降雨测量数据和多年雨量站站点数据关系,获取漳河灌区典型年空间降雨量数据集.在此基础上,将区间数、模糊区间数、模糊可信性约束规...     

关于水利规划中河道整治的探讨

从水利河道整治规划的内涵出发,分析了水利河道整治规划的类型,水利河道整治规划的基本原则以及水利河道整治规划的主要内容,最后讲解了进行水利河道整治规划的设计标准。     

淮河干流水质评价的集对分析模型

水质综合评价是环境规划与管理的一项重要的基础工作。河流水环境系统是具有模糊性、随机性和未确知性的复杂系统,将模糊逻辑理论用于集对分析,构建六元"同异反层次法"联系数,建立淮河干流水质评价的集对分析模型。实例研究表明,模型能够得到综合评价结果对各等级的隶属度,结果更加精确、可信,符合实际。     

黄河流域岸线规划法律制度的反思与重构

流域立法是我国水法治发展的新近趋势，而水生态空间管控也已成为流域治理的一项日益重要的内容，河流岸线治理又是其关键所在。现有各位阶法律中有关岸线的相关规定既不具备可操作性，又落后于实践发展，制约我国河流岸线规划制度的构建和运行。因此，需要重述水法治体系下岸线保护的规范内涵、立足河长制的黄河岸线规划主体选择、重塑黄河岸线规划原则体系。以《黄河法》为文本，在附录部分规定统一而恰当的"岸线"定义，在正文部分确立并细化岸线规划中河长的职权范围，载明岸线规划中的科学规划原则、统筹协调原则、利益衡平原则、公众参与原则四项原则。