基于气相色谱-离子迁移谱的不同加工工艺紫薯风味特性

采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)联用技术,分析不同加工工艺紫薯样品的挥发性组分指纹图谱。结果显示,共定性识别出24种挥发性物质,包括醇类、醛类、酮类、酯类、烃类和杂环类,以醇类、醛类和酮类化合物为主。烤后紫薯风味物质较多,蒸后和煮后紫薯风味物质相似,紫薯汁有其特有的风味物质。     

基于顶空气相色谱—离子迁移谱的不同品牌卷烟挥发性有机物指纹图谱研究

【目的】了解不同品牌卷烟产品之间的挥发性有机物差异,分析不同品牌卷烟产品风格特征和品质差异。【方法】选取5款市售品牌卷烟,基于顶空气相色谱—离子迁移谱(HS-GC-IMS)开展挥发性有机物研究,建立指纹图谱分析不同挥发性有机物含量分布,采用主成分分析法研究不同品牌卷烟产品之间的相似度。【结果】指纹图谱结果表明:5款卷烟样品的挥发性有机物组分大致相同,但不同化合物含量存在一定差异;主成分分析结果表明:当卷烟中挥发性有机物的主成分贡献度达到68%时,可通过指纹图谱的特征成分区分不同品牌的卷烟。【结论】借助HS-GC-IMS技术可以分析不同品牌卷烟之间挥发性物质的差异,并以此区分不同品牌卷烟,为不同品牌卷烟的风格分析和品质评定提供一定的理论依据和技术支持。     

利用GC-IMS分析3个核桃品种叶片挥发性物质指纹差异

【目的】研究挥发性有机物在3个核桃品种叶片中的特性,比较各核桃叶片之间挥发性物质差异程度,构建3个核桃品种挥发性有机物气味指纹图谱。【方法】用气相色谱-离子迁移谱技术(gas chromatography ion mobility spectrometry GC-IMS)分析山核桃、温185和美国红核桃叶片中挥发性物质气味指纹图谱,利用方差分析法、主成分分析法,分析其叶片中挥发性物质气味指纹图谱差异。【结果】不同核桃品种叶片中含有的挥发性物质包括醇类、酯类、醛类、萜烯类及少量酮类和呋喃类物质。3个核桃品种之间挥发性成分差异较大,在美国红核桃中的乙酸乙酯、β-蒎烯二聚体和丙酮挥发性物质含量与温185有较大差异,在山核桃中2-乙烯醛、桉叶油醇及2,5-二甲基呋喃含量较高且与温185和美国红核桃有较大差异。【结论】山核桃、温185、美国红核桃所呈现的指纹图谱有明显差异,且醇类在山核桃中含量较高,萜烯类在美国红核桃中含量较高;温185在酯类中含量与山核桃和美国红核桃较高且有差异。     

高温胁迫下糙米短期储藏气味指纹图谱变化规律的动态分析

【目的】探讨高温胁迫下短期储藏时间内糙米气味指纹图谱变化规律性,为糙米品质劣变的快速检测提供参考。【方法】以17.0%水分含量的新鲜糙米随机等分成6组进行储藏,采用顶空进样方式,分别结合气相色谱质谱联用技术（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和气相离子迁移谱技术（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）,对高温储藏环境（40℃、相对湿度70%）中0、5、10、15、20和25 d的糙米挥发性化学成分及GC-IMS指纹图谱进行对比分析,并结合动态主成分和统计学方法进行数据分析。【结果】GC-MS定量分析表明,在新鲜糙米顶空气体成分中共检测出42种挥发性成分（GC-MS匹配度>85%）,主要由醛类、醇类、烃类组成,含量占比超过85%。高温短期储藏15 d后,正己醛含量从初始的（81.09±0.53）μg·kg^-1显著上升至（185.18±15.71）μg·kg^-1,储藏25 d时,又急剧下降至（12.89±0.72）μg·kg^-1（P<0.01）。部分物质如苯甲醇、1-辛烯-3-醇、苯乙烯等在储藏过程中被检出。结合GC-IMS方法,乙酸丙酯对应的气味挥发性色谱分离离子迁移信号随储藏时间延长而逐渐降低,可以作为糙米高温储藏期的重要标识物质。动态主成分降维处理后表明,基于GC-IMS气味指纹图谱可以区分不同储藏时间的糙米样品。与GC-MS相比,GC-IMS在糙米挥发性醇类、酮类等挥发性物质定性识别方面优势较为明显。【结论】GC-MS和GC-IMS技术结合气味指纹图谱的主成分分析可以对高温胁迫下短期储藏糙米的挥发特性进行有效的定性与定量分析,为高温环境下不同储藏阶段糙米样品的准确区分和糙米储藏新鲜度的判定提供技术参考。     

青海藏羊肉特征风味指纹图谱分析

【目的】研究羊肉的挥发性风味成分,同时为特征风味物质指纹图谱的建立提供一种较为简便的方法.【方法】以青海藏羊和‘小尾寒羊’为对象,采用气相色谱-质谱联用技术结合主成分分析的方法,对其挥发性化合物进行研究,构建特征风味指纹图谱,并采用系统聚类分析法对建立的指纹图谱进行相似性分析.【结果】得到2-十一烯醛、1-己醇、十四酸等10种挥发性化合物作为青海藏羊的特征指纹图谱物质,2-壬醛、己醛、1-己醇等8种挥发性化合物作为‘小尾寒羊’的特征指纹图谱物质.聚类分析结果表明当欧氏距离在5~10之间时,能够有效的区分青海藏羊和‘小尾寒羊’样品.【结论】基于主成分分析的方法建立指纹图谱具有可行性,并且为不同品种羊肉的类别鉴定提供了理论参考.     

阿魏叶的指纹图谱研究

采用高效气相色谱法,对不同产地和不同肥料种植的阿魏叶中的成分进行指纹图谱研究。结果表明,气相色谱指纹图谱中多数组分可以达到较好的分离,共得到17个共有峰,不同施肥条件下相似度较好,但不同产地之间相似度差异较大。本方法具有较好的稳定性、精密度和重复性,所建立的指纹图谱可用于阿魏药材及阿魏叶的鉴定及质量评价。     

南方红豆杉人工林药材活性成分指纹图谱鉴别研究

利用高效液相色谱(HPLC)指纹图谱技术,建立HPLC指纹图谱的色谱条件,研究了重庆地区11批6年生栽培南方红豆杉枝叶色谱指纹图谱的共有特征规律。结果表明:SHIMADZU C18色谱柱(250mm×4.6μm,ID5μm),乙腈和水为流动相进行梯度洗脱,波长227nm,流速0.8mL/min为HPLC指纹图谱的最佳色谱条件;在此色谱条件下,栽培南方红豆杉色谱指纹图谱中共有17个共有色谱峰,其中峰9可作为参照峰;共有峰相对保留时间和相对峰面积的平均RSD均小于2.0%;非共有峰面积在4.1%～8.3%之间,符合色谱指纹图谱研究规定小于10%的检测要求;全图谱共有峰的相似度均≥93%。表明所建立指纹鉴别方法具有稳定性高、精度准、重现性好,选定的HPLC指纹图谱可以对栽培南方红豆杉药材组分的一致性作出可靠的判断。     

指纹图谱技术在食品品种判别方面的研究进展

本文对指纹图谱构建技术在食品品种判别中的研究现状和发展进行概述,包括检测挥发性物质的气相色谱质谱联用(GCMS)、电子鼻以及检测非挥发性物质的高效液相色谱(HPLC)、电子舌、电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)等,同时对指纹图谱技术在食品品种判别方面的未来发展方向提出展望。     

南疆地区骏枣GC-IMS气味指纹图谱的建立及分析

为了进一步丰富新疆南疆地区骏枣气味指纹信息和探究南疆不同地区之间骏枣气味成分的异同，本研究以南疆喀什、和田、阿克苏地区的骏枣为研究对象，利用气相色谱-离子迁移技术(GC-IMS)构建气味指纹图谱，采用主成分分析法（PCA）分析不同地区骏枣气味差异。研究表明：通过GC-IMS技术构建的气味指纹图谱可较好地区分南疆喀什、和田、阿克苏地区骏枣的气味成分。在对南疆骏枣气味分析中，GC-IMS共定性出53种气味物质，主要为酸类、脂类、醛类物质，其中阿克苏地区骏枣主要特征气味物质为愈创木酚和苯乙酮；喀什地区骏枣主要特征气味物质是糠醛、丙酸、壬醛；和田地区骏枣其主要特征气味物质为乙酸异丙酯和异丁酸。采用PCA法对南疆骏枣气味归类，能够明确区分样品产地。该研究将为南疆不同产地骏枣的鉴别提供一定理论依据。     

基于GC-IMS分析盐渍海参挥发性风味物质

[目的]探明盐渍海参(Apostichopus japonicas)的挥发性风味物质,比较不同产地盐渍海参的主要挥发性风味物质种类及差异。[方法]采用气相色谱-离子迁移色谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy, GC-IMS)对不同产地盐渍海参挥发性物质进行定性和相对定量分析,并建立指纹图谱。[结果]盐渍海参定性出以醛类、酮类、醇类和酯类为主的挥发性风味物质83种,但不同产地特征挥发性物质的相对含量不同。庚醛、辛醛等13种醛类是盐渍海参的共有成分。醇类和酮类是长岛盐渍海参的特征风味物质,威海和东营盐渍海参的特征风味物质主要为酯类,大连盐渍海参特征区域未鉴定出确定成分。[结论]不同产地的盐渍海参因特征性风味物质不同而具有独特的风味特征,可以为消费者的选择提供更多参考。     

基于GC-IMS技术分析不同品种沙棘真空冷冻干燥果粉挥发性成分

【目的】研究不同品种沙棘果粉挥发性香气成分,为沙棘植物资源综合利用提供科学依据。【方法】采用气相离子迁移谱(Gas chromatography-ion mobility spectroscopy, GC-IMS)技术,分析不同品种沙棘果粉的特征香气。【结果】6个品种沙棘果粉共检出56个挥发性香气物质,其中定性了38个物质,主要为酯类、醇类、醛类等;主成分1(PC₁)和主成分2(PC₂)贡献率分别为44%和26%,累计贡献率为70%,能较好地反映不同品种沙棘果粉的差异。【结论】6个品种沙棘果粉挥发性物质存在差异,黄色果沙棘果粉和黄色袋果沙棘果粉,状元黄沙棘果粉和红色大果沙棘果粉的挥发性香气物质较为相似。     

提取时间对青花菜气相指纹图谱的影响

研究了溶剂乙腈不同提取时间对青花菜气相色谱图谱的影响,以期确定最佳提取时间。同一颗青花菜用乙腈分别提取0.5、1、4和24 h,提取液利用气相色谱法配火焰光度检测器(FPD)和毛细管柱(DB-1701)进行检测,得到青花菜气相色谱指纹图谱。利用相关指标对青花菜指纹图谱差异和特征进行了分析。结果发现,随着提取时间的延长,所有峰的峰面积都呈现逐渐增大的趋势,6号峰最为明显,而各个峰峰面积之比保持相对稳定。进行青花菜气相色谱指纹图谱研究时,建议把提取时间控制在一定范围。     

青花菜不同组织气相色谱图谱特征

[目的]了解青花菜花冠和花茎2个不同组织的气相色谱指纹图谱特点。[方法]采用气相色谱法研究了青花菜花冠和花茎气相色谱指纹图谱。[结果]青花菜花茎组织的气相色谱指纹图谱主要表现为峰1、峰2、峰3和峰4这4个峰,而在花冠中主要表现为峰1、峰2、峰3、峰4、峰5这5个峰。其中峰1、峰2、峰3、峰4为花冠和花茎的共有峰,有相同的保留时间,且峰1、峰2的面积相近,而峰3、峰4面积差异较大。[结论]青花菜不同组织的气相色谱指纹图谱在峰的数量上有明显差异。     

顶空固相微萃取—气相色谱/质谱法测定川厚朴挥发性成分

目的:采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用技术分析测定川厚朴挥发性化学成分。方法:利用气相色谱峰面积归一法测定各组分的相对质量分数。结果:从川厚朴生品和炮制品挥发性成分分离鉴定出39和47个色谱峰,分别占挥发油总峰面积的97.399%和96.064%。结论:顶空固相微萃取和气相色谱质谱联用法具有简便、实用、快速、灵敏的优点,可应用于厚朴挥发性成分的研究。     

益智挥发油的气相指纹图谱的研究

[目的]建立不同产地益智挥发油的气相指纹图谱分析方法,为其质量评价提供参考。[方法]采用气相色谱法测定来自10个不同产地益智挥发油,并用SPSS软件对气相指纹图谱数据进行聚类分析和相似度分析,研究10种不同产地益智挥发油气相指纹图谱的相似性。[结果]10个产地制备的益智精油得率在0.21%~0.96%,以广东阳江产益智产油率最高。各色谱峰的相对保留时间的相对标准偏差为0.02%~1.00%,相对峰面积的为0.6%~2.5%,符合指纹图谱的要求。不同产地的益智挥发油的成分含量相似但个别存在差异。质量不尽相同,海南产益智较好,为地道药材,广东次之,广西较差。[结论]该研究建立的测定益智药材挥发油的气相指纹图谱分析方法准确可靠,可用于药材质量评价。     

基于指纹图谱技术快速检测掺伪花生油的方法探究

[目的]利用指纹图谱技术快速检测掺伪大豆油的花生油。[方法]利用气相色谱质谱联用技术(GC-MS)建立大豆油、花生油、掺有大豆油的花生油GC-MS指纹图谱,并分别匹配特征峰,通过特征峰比对,快速辨识花生油与掺伪大豆油的花生油。[结果]花生油指纹图谱匹配了9个共有峰,掺伪花生油指纹图谱共匹配了10个共有峰,利用共有峰差异可快速筛选掺伪花生油。经过质谱数据库分析,掺伪花生油中增加的色谱峰为C18∶3不饱和脂肪酸,大豆油掺伪量最低检出限为5.5%(V/V)。[结论]利用指纹图谱技术可快速、准确地鉴别掺伪大豆油的花生油,也为其他油脂掺伪快速检测提供参考。     

枣花蜂蜜中挥发性成分指纹图谱研究

[目的]研究枣花蜂蜜中挥发性成分的指纹图谱,为科学评价及有效控制枣花蜂蜜质量提供参考。[方法]利用固相微萃取技术结合气相色谱法分离检测枣花蜂蜜中挥发性成分并建立其指纹图谱。[结果]将蜂蜜置于40℃水浴中预热15 min,利用85μm PA固相微萃取头顶空萃取30 min,再于230℃进样室中解吸3 min,并采用SupelcoWaxTM10 30 m×0.25 mm×0.25μm毛细管柱和梯度升温方式是分离枣花蜂蜜中挥发性成分的最佳方法。并建立了77个指纹峰,14个共有峰组成了枣花蜂蜜挥发性成分指纹图谱。[结论]利用枣花蜂蜜挥发性成分指纹图谱可以为枣花蜂蜜的质量控制提供依据。     

百合弱极性成分GC-MS鉴定及其特征性成分TIC指纹图谱构建

对百合典型材料弱极性成分提取溶剂进行优化与GC-MS检测分析,所得总离子色谱图成分峰通过工作站 自动检索NIST2008质谱库进行定性分析,采用色谱峰面积归一法测定各成分相对含量,并采用“中药色谱指纹 图谱相似度评价系统2004A版”计算全国12个主产区百合弱极性成分石油醚提取物总离子色谱图的整体相似 度,构建百合弱极性成分石油醚提取物总离子色谱指纹图谱.结果表明:(1)百合弱极性成分最佳提取溶剂为石 油醚;(2)GC-MS检测共鉴定出百合弱极性部位化合物53个,主要成分为棕榈酸(8.68%)、亚麻酸(7.55%)、γ 谷甾醇(4.54%)、柠檬烯(1.66%)、硬脂酸(4.17%)及其同系物;(3)12批百合样品弱极性成分石油醚提取物 总离子色谱图成分峰分布均匀,分离度高,分离效果好;主要成分峰均实现共有性匹配,匹配共有成分峰39个, 匹配结果良好;各样品色谱图与所构建对照图谱相似度均在0.875以上.     

枣花蜂蜜中挥发性成分指纹图谱研究

[目的]研究枣花蜂蜜中挥发性成分的指纹图谱,为科学评价及有效控制枣花蜂蜜质量提供参考。[方法]利用固相微萃取技术结合气相色谱法分离检测枣花蜂蜜中挥发性成分并建立其指纹图谱。[结果]将蜂蜜置于40℃水浴中预热15min,利用85μmPA固相微萃取头顶空萃取30min,再于230℃进样室中解吸3min,并采用Supelco WaxTM1030m×0.25mm×0.25μm毛细管柱和梯度升温方式是分离枣花蜂蜜中挥发性成分的最佳方法。并建立了77个指纹峰,14个共有峰组成了枣花蜂蜜挥发性成分指纹图谱。[结论]利用枣花蜂蜜挥发性成分指纹图谱可以为枣花蜂蜜的质量控制提供依据。     

GC-MS指纹图谱结合化学计量学用于黄酒品种判别

选择不同产地具有代表性的黄酒类型，采用气相色谱质谱联用法(GC-MS)分析黄酒中的挥发性成分，分析不同产地、不同酒型之间的差异，构建指纹图谱。通过主成分分析法建立共有模式，共筛选出17个共有峰，利用欧式距离算法进行相似度分析，显示3种不同类型的样品之间具有显著差异。再分别进行多元统计分析，建立样品分类识别模型。最后，通过聚类统计分析、神经网络分析，验证了该模型可以很好地将不同种类、不同产地的黄酒进行区分。