林木直径分布的马尔可夫预测Ⅱ估计量的方差

利用连续清查的两期固定样地的资料，对下一期林木直径分布的各径级比例和株数，枯损比例和总株数、进界木株数以及从一个径级转移到另一个径级的株数等参数的无偏估计量，本文给出了各估计量的方差。     

林木直径分布的马尔可夫预测

利用连续清查的两期固定样地的资料，对下一期林木直径分布的各么级比例和株数、枯损比例和总株数、进界木株数以及从一个径级转移到中车个径级的株数等参数的无偏估计量，给出了各估计量方差的近似无偏估计量。     

林木直径分布的马尔可夫预测Ⅲ方差的近似无偏估计

利用连续清查的两期固定样地的资料，对下一期林木直径分布的各径级比例和株数、枯损比例和总株数、进界木株数以及从一个径级转移到另一个径级的株数等参数的无偏估计量，给出了各估计量方差的近似无偏估计量     

林木直径分布的马尔可夫预测：Ⅰ参数的无偏估计

利用连续清查的两期固定样地的资料，对下一期林木直径分布的各径级比例和株数、枯损比例和总株数、进界木株数以及从一个径级转移到另一个径级的株数等参数，本研究给出了各参数的无偏估计量     

利用Weibull分布函数预测林木的直径分布

1.提出了在解析植物群体的直径分布时不划分直经阶,直接求累计频度的方法;2.提出和讨论了用最小二乘法求解Weibull分布函数的参数的方法,并用此法推算了日本落叶松(Larix leptolepis)模拟密度试验林分的直径分布的各参数;3.weibull分希函数的两种形式(1式和2式)在解析直径分布时,都具有较高的拟合度;4.对平均直径和Weibull分布的各参数之间的关系作了探讨,提出了它们之间的近似表达式。利用这些关系式,可简单地由平均直径预测林分的直径分布。     

白石砬子自然保护区林木直径分布及其动态变化

利用保护区30a长期固定观测资料,采用5种模型对白石砬子国家级自然保护区中5种林型的林木直径分布进行拟合,并对不同林型的拟合效果进行了分析;采用威布尔模型对林分30a的动态直径变化规律进行了研究。结果表明:几种主要林型的胸径静态分布都不同程度的呈现出天然林倒"J"形曲线的特征,所不同的是落叶松林模型拟合效果要好于其他林型,分析表明,威布尔分布模型和伽玛分布模型对保护区森林不同树种的拟合,有很好的适应性和灵活性;随着胸径、林龄的不断增大,直径分布形状也发生规律性的变化,不同林型的直径分布曲线表现出由指数形转向倒"J"形至近似正态分布,偏度由正偏趋于负偏,峭度逐渐变小的动态分布规律。     

基于人工神经网络的林分直径分布预测

以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预测技术。     

毛白杨农田防护林带直径分布预测

以河南省博爱县毛白杨农田防护林带为研究对象,在调查、计算林带径阶分布数据和有关林分特征数的基础上,应用人工神经网络建模技术,以断面积平均直径、直径变动系数和径阶相对直径等为输入变量,以径阶株数累积频率为输出变量,建立了结构为3∶11∶1的毛白杨农田防护林带直径分布神经网络预测模型,模型总体拟合准确度为98.18%。模型的拟合准确度分析结果表明,累积频率拟合准确度最大99.93%,最小88.48%,平均98.20%。模型的预测准确度分析结果显示,累积频率预测准确度最大99.70%,最小94.36%,平均97.56%。模型的平均准确度在95%以上,能满足林业上的应用要求,模型研究取得了较好的拟合、预测效果。     

闽北天然次生林林木直径分布规律的研究

本文应用六种概率分布律拟合闽北天然次生林主要树种林木直径分布，并比较不同分布类型的拟合效果．结果表明，正态分布、威布尔分布的拟合效果较好．探讨这些规律对闽北天然次生林的合理经营及进行森林调查具有重要意义．     

不同优势度胖大海林分林木直径分布特征

以越南同奈天然文化自然保护区天然次生林为研究对象,采用偏度、峰度和变动系数3个指标研究了3个不同优势度等级的胖大海林分的林木直径分布特征,运用Weibull分布、指数分布和Distance分布对其直径分布进行拟合,并利用χ2检验法来检验3种概率密度函数的拟合效果.结果表明:不同优势度等级的胖大海林分平均胸径结构呈现差异.优势度三级林分中林木平均胸径为35.7 cm,在13.1~86.5 cm之间变动,径阶分布范围较大,林分直径分布曲线为左偏,中小径阶林木占多数,林木直径主要分布在22~46 cm径阶,株数累积百分比高达80.10%.优势度二级林分和一级林分平均胸径结构相似,平均胸径依次为22.31、20.63 cm,在7~70 cm之间变动,径阶分布范围不大,林分直径分布曲线为左偏递减状态,小径阶林木占多数,中大径阶林木株数较少,林木直径主要分布在10~22 cm径阶,株数累积百分比高达67.63%.利用3种概率分布函数拟合并经χ2检验,指数分布函数模拟不同优势度等级的胖大海林分的直径分布的效果最佳,可用于天然次生林的直径分布和生长预测,为不同优势度等级的胖大海林分的科学经营、可持续利用与保护工作提供理论依据.     

小麦期货价格预测的马尔可夫模型

[目的]为小麦期货交易者提供参考。[方法]以郑州期货交易所硬小麦为例,将1997～2007年小麦期货价格划分为3个状态。建立马尔可夫预测模型,对小麦期货价格的长期走势进行预测。[结果]经长期运行后,郑州硬麦期货价格以0.149 9的概率稳定在状态1,即期货价格为861～1 160元/t;以0.533 2的概率稳定在状态2,即期货价格为1 160～1 459元/t;以0.316 7的概率稳定在状态3,即期货价格为1 459～1 758元/t。经过相当一段时间后,郑州硬麦期货价格以最大的可能性处于中位区,以较大的可能性处于高位区,而处于低位区的可能性很小。[结论]马尔可夫模型能较好地预测小麦期货价格的长期走势,方法简单实用,结果有一定的参考价值。     

多重马尔可夫链预测的模糊模型

木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。     

论林木直径整化与材积误差

该文研究了林木直径整化与材积理论误差 ,结果表明 :①采用整化径阶计算的与用未整化的实测胸径值计算的林分调查因子相比 ,林分算术平均直径一般无误差 ,而林分平方平均直径和林分材积均产生正误差 ,直径整化后材积偏差的理论值应该为PV =(a2 12d2 )× 10 0 ;②对于服从大多数分布的连续变量 ,如正态分布或近似正态分布 ,采用按区间分组并把它的频率函数当作离散的来计算方差时 ,所得的分组方差 (σ2g)可以修正 ,以提高精度     

基于马尔可夫绝对概率的粮食产量预测

针对粮食产量既有波动又有一定趋势的特点,以临沂地区小麦产量为实例,把历年的粮食产量序列看作1个马尔可夫链,通过不同级别的状态划分,计算出不同步长转移概率矩阵,最后求出其产量状态的绝对概率,进行未来时刻的产量预测。     

利用多重马尔可夫链提高林业预测精度

本文对多重马尔可夫链的应用进行了讨论。利用马尔可夫链和多重马尔可夫链对陕西省五倍子的年产量进行了预测,分析了它们的预测精度。预测结果的分析表明多重马尔可夫链明显地提高了预测精度。     

林木最近距离分布预测模型的研究

描述林木空间分布的方法是评价和分析近自然森林经营的基础,林木距离分布是森林空间结构的重要体现,是实现林分可视化的前提.研究提出了预测林木最近距离分布的新方法,以Weibull函数所表达的林木最近距离分布为基础,通过距离分布的均值和标准差实现了对距离分布的预测.为便于实际应用,研究还建立了以通过抽样调查易获取的因子即林分密度（公顷株数）和判断林木水平分布格局类型的平均角尺度为自变量的距离分布均值和标准差的预测模型.所建模型均具有很高的精度.      

林木生长与养分动态模型研究：I.杉木直径和高生长方程

在实测和前人研究的基础上，提出了新的杉木直径和高生长方程：Ｚ＝Ｚｍｔ／（Ｋ＋ｔ）。此方程表达形式简单，参数生物意义确切，模拟精确度高，符合和遵循林木生长随树龄（ｔ）变化的基本基本规律。方程参数Ｚｍ（直径或高生长极值）和Ｋ（林木生长特征系数）与立地指数Ｓ和密度指数ｍ的相关性分析结果反映了杉木生长从属于立地条件、有效空间和时间综合效应的本质关系。     

基于马尔可夫模型的耕地变化趋势预测

运用马尔可夫模型对2008~2020年许昌市耕地面积进行预测,结果显示,许昌市耕地面积在今后5~15年仍将持续下降,此后有可能进入一个相对平稳期。在对许昌市耕地变化分析的基础上,针对目前及今后一段时期许昌市人地矛盾突出的实际,提出了保持耕地总量动态平衡的一些对策和建议。     

林木最近距离分布模型的参数估计

林木距离分布是森林空间结构的重要体现,描述林木空间分布的方法是评价和分析自然森林经营的基础。以Weibull函数所表达的林木距离分布为基础,利用顺序统计量对Weibull分布的参数进行估计。     

基于马尔可夫模型的贺州市旱涝预测系统研究

基于贺州市历史观测的降水数据对马尔可夫模型进行了研究和改进,并利用VC＋＋、VB等计算机语言,开发了贺州市旱涝预测系统,实现了业务化应用。结果表明,在月尺度、季尺度和年尺度上,该模型都有较好的预测能力。