我国退牧还草工程重点县草原植被长势遥感监测

利用遥感和地理信息系统等先进技术手段,基于MODIS数据,对我国4大主要草地类型区的退牧还草工程县的草原植被长势进行了监测,主要结论如下:1)内蒙古东部退化草原区2005年草原植被长势虽然差于2004年的面积有上升趋势,但是总体长势良好,明显好于2004年;2)蒙甘宁西部荒漠草原区2005年草原植被长势较差,虽然生长季节草原植被长势差于2004年的面积呈上升趋势,但总体相对比较稳定;3)新疆北部退化草原区2005与2004年相比长势持平的草地面积所占比重大,比较稳定,呈现出长势好差交替的时序变化格局;4)青藏高原东部江河源草原区2005年草原长势好于2004年的草地面积占本区总草地面积的48.07%,长势差于2004年的草地面积占本区草地总面积的32.56%,与2004年持平的占19.37%,由此表明青藏高原东部区草原长势明显好于2004年同期,长势差和长势好于2004年的草原面积波动较为明显。     

伊旗实施退牧还草工程效益分析报告

为充分反映退牧还草工程在伊金霍洛旗的实施情况及所取得的成效,由伊金霍洛旗农牧业局组成的退牧还草工程调研组,于2012年5月深入到苏布尔嘎镇、红庆河镇和札萨克镇进行了抽查和调研。这次调研主要采取进村入户访问、工程察看和座谈讨论等多种形式,对退牧还草工程的实施现状、主要做法与经验,以及所取得的成效、农牧民实施退牧还草工程以来的收入情况进行分析调研。     

内蒙古阿拉善盟退牧还草工程效益评价

内蒙古阿拉善盟是退牧还草工程的典型项目区,自2003年到2008年已实施了6期项目。结果表明:退牧还草工程的实施很好地改善了当地的生态环境;社会效益明显,地区经济和农牧民收入稳步增长;有力促进了当地劳动力的转移和产业结构的调整,为当地经济发展提供了新的思路与途径。但在生态移民的过程中,由于搬迁成本过高以及后续产业和政策的缺乏,对退牧户的安置不够彻底,导致部分地区出现"返牧"现象,退牧还草工程的成果难以巩固。     

内蒙古自治区退牧还草工程进展顺利

内蒙古自治区拥有草原面积13．2亿亩,占自治区国土总面积的74％,东西横跨2400kg的草原植被,不仅是发展畜牧业的物质基础,而且已经成为内蒙古生态的主体,更是我国北方重要的生态防线。在国家的大力支持下,我区从2002年开始实施退牧还草工程,在内蒙古自治区已连续实施了10年,在这期间项目建设与主管单位,总结出了很多好的经验与做法,项目管理十分完善,在全区形成了一套行之有效的管理方法。     

宁夏退牧还草工程植被特征研究

通过对宁夏灵武市草原退牧还草工程区草地植被特征的研究,结果表明:退化草地经围栏禁牧和补播后,由于有效消除了放牧的干扰,草地得到了休养生息,开始不断改善和恢复。主要表现在:禁牧加补播样地和禁牧样地地上生物量明显增加,平均比放牧样地高出87.03%和46.67%;禁牧加补播及禁牧样地植被盖度增大,分别比放牧草地提高了25.46%和15.37%;放牧区及禁牧区多为一年生植物,且区内的株丛数显著高于禁牧加补播区;在三个区内植物种类数和多样性指数没有差异显著性。综合评价,退牧还草工程的实施很好的改善了草地植被的生长效果。     

甘肃省退牧还草工程监测与管理系统设计

退牧还草工程是国家在北方草原面积较大的省区实施的重大生态项目,根据甘肃省退牧还草工程建设和管理的需要,选择ArcGIS、ArcSDE、MapObject、Access/Oracle、ERDAS Imagine Develop Kit、Visual C++/Delphi等专业开发工具,设计开发包括信息输入子系统、工程监测和评价子系统、空间运算与分析子系统、信息检索查询子系统和信息输出子系统的退牧还草工程项目管理与监测系统。客观全面地反映工程建设进展和质量,并评价工程对区域环境和社会经济的影响及其变化趋势,为畜牧业生产、生态建设规划提供信息服务和决策依据。     

三塔山牧场退牧还草工程效益评价

随着国家退牧还草工程的实施,北塔山牧场草原生态保护建设得到了较好的推进与发展,在西部大开发和草原生态保护补助奖励机制政策引导下,通过围栏封育、改良补播、牧民定居等措施,草原生态明显改善,草场植被有效恢复。本文对北塔山牧场实施退牧还草工程的效果进行了总体评价,并指出了存在的问题,提出了对策建议。     

基于MODIS遥感影像的退牧还草工程监测研究

选取特克斯县为研究区域,以2003年8月和2009年8月的MODIS遥感影像为数据源,结合对应时期的地面调查数据,从植被盖度、植物类组成、地上生物量对特克斯县退牧还草工程的实施效果进行了分析,结果表明,2009年禁牧区和休牧区植被盖度分别比2003年高10～13和6～7个百分点,生物量分别比2003年高2.1%～22.8%和1.8%～13.3%.     

壤塘县实施退牧还草工程探讨

天然草原退牧还草工程是通过围栏建设、草种补播以及禁牧、休牧、划区轮牧等措施恢复草原植被、改善草原生态,提高草原生产力,促进草地畜牧业协调发展而实施的一项基本建设性草原工程项目。通过实施以草原围栏禁牧、休牧、草场补播为主要措施的天然草原退牧还草工程建设项目,达到天然草原植被盖度明显增加,产草量明显提高,“三化”草原植被得到有效恢复,人为破坏草原的行为得到有效遏止,基本实现草畜平衡,资源得到合理配置,天然草原生态环境明显改善,初步实现草原畜牧业可持续发展的目的。     

呼图壁县退牧还草工程效益评价

呼图壁县退牧还草工程实施后的效益评价,评价结果表明退牧还草工程实施后,饲草料种植丰产,牧民养畜增收,同时可减轻对天然草原的过牧、退化的压力,促使天然草原逐渐向良性的生态环境方向改善,生态效益显著。通过项目的建设还能够提高畜牧业科技水平,繁荣牧区经济,促进民族团结,对维护社会稳定起到积极的作用,具有深刻的现实意义和长远的历史意义,社会效益显著。     

新疆天然草原退牧还草工程建设相关技术的探讨

就实施"退牧还草"工程建设的重要意义以及相关的主要技术问题进行了探讨。     

3S技术在退牧还草工程效益监测中的应用研究

本文以"3S"技术为支撑,利用2006年和2013年的MODIS影像数据,对阿坝县2006年度实施的退牧还草工程实施情况进行遥感监测,并对工程实施进展、工程建设效益进行了评价。     

基于3S技术的若尔盖县草原沙化遥感监测研究

草原沙化是国内外关注的重大生态环境问题。本文利用遥感数据,在“3S”（RS,GIS,GPS）集成技术的支撑下,采用地面调查方法,建立遥感影像与地面数据的数学模型,对若尔盖县沙化草,-原开展遥感监测。利用不同地物在遥感影像上的色调与形态差异,建立草原解译标志与分级指标体系,获取沙化草原面积、分布和等级情况。本研究为进一步开展西川省草原沙化调查提供了技术支持,为治理草原沙化提供了科学参考。．     

草原关键生育期遥感模式与信息提取方法

利用2005年中分辨率光谱辐射仪(MODIS)数据,提取植被指数(NDVI)数据集,并定义、提取内蒙古锡林郭勒盟草原4种草地类型(草甸草原、典型草原、沙地草原和荒漠草原)的关键生育期。通过与生育期观测资料对比来评价应用NDVI数据集识别和预测不同草地类型出现返青期和成熟期的能力。研究结果表明,在锡林郭勒草原,利用NDVI的旬度变化可以鉴别出2个关键生育期(返青期和抽穗期)。遥感估测结果与地面观测和历史资料比较接近,说明10 d合成250 m分辨率NDVI数据集可以用来监测草原生育期。     

遥感技术在新疆阜康县草地估产中的应用研究

利用1991～1996年在阜康县不同草地类型上观测的草地产量、环境与遥感资料等,使用RS技术和GIS系统进行了多重相关分析和遥感估产研究,并在图象处理、信息提取和遥感知识与草原生态结合方面做了有益探讨.结果表明,4个类型的鲜草产量与两种遥感绿度值间存在着极显著相关性(p＜0.01),r值均在0.679以上,且通过F检验和精度分析.一般在类型Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ,是鲜草产量与RVI相关性好于NDVI,而在类型Ⅰ则相反.从6种数学方程式中选优,建立了非线性遥感估产模型,并在实际估产中加以检验,使大面积估产精度达到75%以上,实现了遥感估产目标和生态学意义.     

新疆福海县草地资源变化研究

采用1999年TM和2008年ETM+遥感影像,结合野外调查,利用GIS软件人机交互式解译提取福海县草地资源信息,以此进行其在时空上的变化.研究结果表明:福海县草地退化严重,低、中、高覆盖度草地均有不同程度的退化,退化面积分别占其总面积的22.06%,45.01%和62.25%,高覆盖度草地退化最严重;分析了导致研究区...     

无人机技术在草原生态遥感监测方面的应用

Yang Peilin     

内蒙古草原荒漠化遥感监测分析

利用1988年以来的遥感资料,计算了不同时期的NDVI,同时基于遥感影像和光谱特征直接提取了土地退化指标,分析了内蒙古自治区植被覆盖宏观变化和荒漠化的情况.结果表明:历史上水草丰美的锡林郭勒、呼伦贝尔草原的植被指数呈下降趋势,尤其是呼伦贝尔沙地植被指数下降幅度明显;近年来一些大的沙尘源地如浑善达克沙地、毛乌素沙地的植被呈持续好转状态;对内蒙古生态环境的保护任重而道远,在加紧治理一些风沙源地的同时,要加强对草原的保护与管理,在稳定生态的同时逐步提高农牧民的生产生活水平.     

锡林郭勒盟草地植被生物量遥感监测模型的研究

以锡林郭勒盟为研究区域,将遥感技术用于草地地上生物量估算,分析了遥感植被指数与草地地上生物量之间的相关关系,比较和分析了三种植被指数的应用范围,研究了草地地上生物量遥感监测的方法,并利用遥感植被指数建立了草地地上生物量估算模型.研究表明:锡林郭勒草地地上生物量估产的植被指数是NDVI,其估产模型是"S"曲线,回归模型Y=e5.983-0.479/x(R=0.828, R2=0.685).