水稻育秧大棚环境多点监控系统的设计——基于LabVIEW软件

针对北方水稻育秧大棚,设计了一套基于LabVIEW软件的水稻育秧大棚环境多点监控系统,实现了对育秧棚内温湿度等信息的实时采集,以及数据的存储、查看、分析、超限报警及控制等功能。系统采集模块以STC15W4K58S4单片机为核心,选用AM2302温湿度传感器采集各节点温湿度,B-LUX-V30B环境光传感器采集室外光照强度,数据通过无线串口模块建立无线传输网络实现数据的传输、汇总,上位机与下位机的数据传输运用RS232串口通信技术,并运用LabVIEW自身的Web远程网页发布功能达到用户远程监控的目的。最后,将系统在某育秧大棚内运行,并分析出育秧棚内温湿度分布特性。     

基于ZigBee网络的水稻育秧棚内温湿度变化规律研究

本课题组将ZigBee无限传感器布设在育秧大棚内,经过实际运行采集环境参数试验,得出在水稻育秧期4月份至5月份,育秧棚内的空气温湿度受到外界气象条件变化影响的结论。为了保证秧棚内水稻秧苗的正常生长,系统对育秧棚内的空气温湿度进行智能控制。实地运行证实,该系统的信号传输稳定,为智能化水稻育秧的研究提供了一定的理论基础。     

基于Arduino和VI的农田信息无线采集系统设计

现代化农业生产过程中,需要对农作物的各种生长环境信息进行采集,以便为农业决策服务。为此,设计了一种基于Arduino控制板和VI的农田信息无线采集系统。系统使用Arduino控制板作为采集控制端,结合各种环境信息采集模块及无线数据收发模块等组成整套系统,实现了对气温、土壤温湿度、光照、墒情及降水等农田特征信息的采集、显示、存储及监测报警等功能。该系统适用于现代精细化农业生产过程中进行田间信息的快速采集等场合。     

基于NB-IoT的多功能农业大棚监测及控制系统设计

为弥补传统农业全靠经验判断培育农作物的不足,提出一种基于物联网的农业大棚控制系统设计。确定了智慧农业监控系统的整体方案,设计了基于华为Lite-OS开发环境和STM32高性能物联网开发板的农业大棚监测及控制系统。采集传感器数据,然后通过使用NB-IoT通信模块,实现了农业大棚内温度、湿度和光照强度的数据传输到华为云端,再通过华为云IoT平台下发命令来控制农业电机和棚内LED的补光工作,编写了检测农业大棚内光电强度和温湿度应用程序,实现了对农业大棚状态信息监测和显示。最后,搭建硬件平台进行农业大棚的信息测试,测试表明,可以实时监测大棚内的状况并采取故障检测。     

基于组态王和PLC的蔬菜温室温湿度监控系统

系统采用组态王软件与PLCS7-200相结合,设计了一种蔬菜温室温湿度监控系统,给出了系统的结构、软件设计和组态过程。监控系统根据蔬菜生长的环境条件,对环境温湿度参数进行实时采集,控制各种控制单元输出,从而使农作物达到最优的生长环境。使用组态软件设计的上位机监控系统,能方便地构造适应自己需要的数据采集,实现了实时数据监控管理,保证信息在全范围内的畅通,以适应农业现代化的需要。     

大数据背景下的智能化农业设施系统设计

针对目前农业设施管理和环境监测能力不足、农业生产相关数据积累不够、农业生产智能化程度不高等问题,以农业温室大棚为对象,应用物联网技术,设计一个能够实时采集温室大棚的温度、湿度、土壤温湿度、光照等环境信息,并通过WIFI技术接入互联网云端控制平台或移动客户端进行数据通信,实现环境数据的实时采集、显示、存储和共享,并对采集到的数据进行分析与判断、自动调控喷灌电机和加热设备的智能化温室大棚系统。实验表明,系统具有安装简单、界面友好、实用性强、易扩展等特点,Android客户端及微信公众号实现系统的远程移动管理,良好的数据接口有助于大数据采集与分析,能够适应智能农业的大数据应用需求。     

无线智能育苗棚基础环境监控系统设计

育苗过程对育苗棚的环境要求很高,尤其是基础环境因素中的温湿度变化对秧苗的萌芽和生长影响很大,甚至能起到决定性的作用。针对人工监控存在的精度低成本高的问题,文章设计了无线智能育苗棚基础环境监控系统,选用SHT10采集基础环境中的温湿度信息,通过ZigBee模块网络将数据进行无线传输,以单片机为控制核心,结合模糊算法,实现对棚内基础环境数据的实时采集,并能在超过设置阈值时自动采取对应的喷雾和排风操作。     

旋转式多层苗床控制系统设计

针对旋转式多层苗床的结构和育苗环节的农业生产特点,设计一种基于嵌入式技术的旋转式多层苗床控制系统,实现温湿度、光照等数据的采集,以及旋转、喷雾、灌溉、补光设备的基本开关控制和定时控制等功能。系统有效提升育苗生产的自动化、信息化、精细化程度,降低农民的劳动时间和强度。     

洞庭湖区不等高大棚内温湿度日变化模拟及预警模型建立

建立棚内最高温湿度和最低温湿度预警模型可为菜农在大棚棚膜揭盖及在极端天气下预防高温热害或低温冷害或高湿病害上及时提供预报信息。利用温湿度传感器采集2020年的环境数据,采用逐日回归分析方法,结合F值检验等统计方法,探究洞庭湖区不等高大棚的温湿度特征和变化规律;通过一元二次方程拟合棚内温湿度可对棚内逐月平均温湿度日变化进行分析和趋势模拟,根据棚外气温和相对湿度值进行棚内任一时刻的温湿度估测,并提供最高或最低预警。结果表明：在洞庭湖区不等高大棚内不同月份的温湿度变化差异显著,全年夜间的温湿度变化稳定;棚内温度较高出现在6—9月的12:00—14:00,棚内温度较低出现在12月和1月的4:00—6:00,棚内湿度较高出现在3—4月和11—12月的4:00—6:00。通过一元二次方程对棚内温湿度日变化进行模拟,建立的棚内最高温湿度、最低温湿度预警模型的F值检验均通过0.01极显著水平,拟合度高,R²>0.8,能较好地反映棚内温湿度日变化规律。     

低矮花卉浇灌系统的自动控制设计

针对低矮花卉浇灌系统成本较高、温湿度控制滞后的问题,对其自动控制部分进行了设计和改进.浇灌系统主要由单片机、参数采集模块、浇水模块、远程控制模块、报警模块和显示器组成.浇灌系统通过采用时间序列预测方法预测土壤温湿度,采用CUSUM算法检测土壤温湿度是否偏离预测值,以保证浇灌过程中土壤的温湿度始终在最适宜范围.为验证该低...     

家庭式微植物工厂监控系统设计

为了解决家庭阳台种植作物过程中湿气重、难控制的问题,提出了家庭式微植物工厂。它是密闭式的,利用智能化控制技术使作物进行自我调节,采用层结构设计及配套环境监测装置。监测系统是以无线传感技术、控制技术和多传感器融合技术为核心;以STM32为核心控制单元;以上位机为终端实时显示系统内环境参数的家庭种植环境监控设备。系统实现了微型植物工厂内部温湿度、光照等多个环境因子的实时显示和精确控制,具有较高的实用性。      

基于DHT-11的温室园林环境监测系统设计

通过分布式温湿度传感器和无线组网方式对园林生态环境进行监测、数据汇集和传输。在技术构建上,以嵌入式智能硬件Arduino为核心控制单元,将温湿度数据智能采集与短距离无线传输技术相结合,通过单片机软件编程实现园林生态环境信息采集和信息传输功能。     

基于Arduino的智能洗澡机安全防护控制系统设计

本文以老人洗澡安全防护为研究目的,针对老人洗澡时突然晕倒不能被及时发现的问题,设计了一款基于Arduino的智能洗澡机安全防护控制系统。该系统以Arduino Mega 2560为主控单元,通过系统编程采集DHT11温湿度传感器与光电传感器模块E18-D80NK的信号,主控单元对采集的信号进行分析后利用LCD显示屏、有源蜂鸣器与语音模块SYN6288对其输出,通过传感器的实时检测能够满足老人的洗澡安全需要。     

低功耗农业大棚温湿度测量仪设计

根据农业大棚温湿度控制的实际需要,设计了基于MSP430F427的低功耗温湿度测量仪。MSP430 F427连接温湿度传感器SHT10,对农业大棚内的温湿度进行采集,将测量的结果在液晶屏上实时显示,并将数据进行存储。测量仪采用锂电池供电,结合MSP430F427的低功耗睡眠模式与传感器SHT10的定时断电,单节锂电池充满电后能使测量仪连续稳定地工作6个月以上,并且系统可扩展太阳能充电功能。同时,给出了设计的结构框图,详细描述了温湿度采集电路、USB接口通讯电路、段式液晶显示电路和锂电池供电电路等硬件电路设计,最后给出了系统软件程序流程图。试验证明,该温湿度测量仪能够准确地采集到农业大棚内的温湿度数据,为合理安排农业生产提供了充分的依据。     

温室环境多点数据嵌入式智能监测系统

应用温室技术进行农作物种植是实现我国农业现代化过程中的重要环节,温度和湿度是温室控制中的重要环境参数。为实现对多点温湿度数据的自动监测,设计了以32位ARM处理器S3C44B0X为核心的多路数据采集和处理系统。该系统采用单一采集中心和多个智能采集节点的分布式结构,节点与中心采用RS-485总线进行通信,采集中心实时地收集、处理和显示各智能节点传回的温湿度数据,可有效提高数据采集工作的效率和稳定性。     

重雾霾天气条件下道路信号交叉口安全预警装置设计

通过PM2. 5传感器GP2Y1010AU0F、温湿度传感器DHT11以及红外光栅传感器DQY-4004-NB-NK-PB-PK-J;并以嵌入式智能硬件Arduino为核心控制单元,将智能温湿度数据、PM2. 5数据以及行人过街信息进行实时采集,开发一种具有环境数据检测与行人预警功能的智能交通信号灯。     

基于物联网Android平台的远程智能节水灌溉系统

针对农业灌溉中的水资源浪费问题和灌溉远程控制问题,对物联网相关技术进行研究,设计了基于物联网Android平台的农业远程智能节水灌溉系统,实现了对多传感器节点(空气温湿度、光照、土壤湿度、电磁阀、变频器等)远程采集和控制,以及对多个控制器节点的远程监测与控制。系统不受时间地域限制,用户可以通过Android移动终端实现对智能节水灌溉系统的监测和控制。系统采用CC2 5 3 0作为无线传感器芯片、OK6 4 1 0作为控制器节点芯片。实测结果验证了该设计的可行性和有效性,可为远程智能节水灌溉提供平台支持,能够满足农业节水灌溉的需要。     

基于无线传感网的温室作物根层水肥智能环境调控系统

基于我国水资源短缺和超量使用化肥的严重现状,为达到科学用水施肥的目的,通过采集土壤温湿度、空气温湿度、光照辐射量等信息,并结合作物生长信息,经作物种植专家系统分析后,决策所需灌溉水肥量,利用电磁阀、管道、纳米微孔管和作物根层负压等来自动调解控制植物根部的水肥补给,实现作物根层微灌的自动化,优化植物的生长环境,提高水肥利用率。针对我国现阶段农业偏远、易变、分散的特点,提出了基于ZigBee的无线传感器技术、ARM嵌入式技术、Internet网络及现代信息管理发布系统的温室现场信息采集监控系统设计方案。      

蔬菜温室智能控制系统设计

为有效完成蔬菜温室内温湿度的实时检测,设计了以单片机Arduino为控制核心的蔬菜温室智能控制系统,使用温湿度传感器DHT11实现对温室内温湿度的采集.该控制系统可以根据检测结果通过神经网络对温室环境进行调节,从而实现对蔬菜温室环境自动化控制,优化蔬菜生长环境.     

农业生产远程温湿度监控系统的研究设计

远程温湿度监控系统主要应用于农业生产的蔬菜大棚、温室、酒窖、种子种苗培育室等需要精确控制环境湿度和环境温度的地方。为此,研究了基于多点温湿度采集无线监控远程控制系统,并从系统的硬件结构、工作原理和软件平台几个方面进行论述。在实际的运行中,该系统具有较高的可靠性及扩展性,适合在农业生产中大面积推广和应用。