林火发生动态数学模型的研究———森林火灾波谱与气象火灾序列的建立

通过对森林火灾的波谱分析，认为气象因素是制约火灾年际变化的主要波谱．在大量相关与回归计算基础上，根据有关标准，建立了气象火灾序列的模型，为今后森林火灾的中长期预报提供了依据     

云南省金平县森林火灾与气象因素的关系

利用云南省金平县的林火资料及同期气象资料分析影响森林火灾的主要气象因子及其组合着手,研究分析气象条件对森林火灾发生的影响和作用,揭示了二者之间的相互关系和一般规律,为森林防火实践和林火预报研究提供了科学依据。     

森林火灾与气象

目前,全球森林占陆地面积的1／3,而每年北林火烧毁的有几百万公顷,约占林地面积的0．3％,有上千万人遭到伤亡。1987年发生在大兴安岭“5．6”的特大森林火灾,烧毁林地面积101万公顷,损失上亿元,至今这仍是林区人心里永远的痛!     

森林火灾趋势波的分析与预测

根据森林火灾随年度变化的特点,应用多点线性滑动平均方法,提取了森林火灾的趋势波谱。计算表明,提取的趋势火灾与实况火灾具有较好的一致性,为趋势火灾的长期预报提供了依据,根据趋势火灾序列,采用季节性水平模型ＱＭ１,三次指数平滑模型ＳＭ２和灰色模型ＧＭ（１,１）对趋势火灾作了预测,结果表明预测是可信的,准确的。     

吉林省森林火灾发生规律的研究

根据我省近半个世纪森林火灾资料的周期分析，结果表明：（１）年度火灾次数存在１７ａ为一周期；春季火灾次数有１７ａ，７ａ，１９ａ，２ａ四种周期；秋季火灾次数存在６ａ，１１ａ，ａ，１５ａ四种周期；（２）１９８３４上以来我省森林火灾逐年减少，用磷以理论的ＧＭ（１，１）时间响应函数来描述和预测是可行的，精度是要求比较好；（３）１９９０年以来我省森林火灾出现历史最低值，这要主是加大了防火设施设备的建设和资金的     

森林火灾发生与防控监管研究

本文结合我国森林资源管理和现状,对我国森林资源的管理和利用进行了分析,为促 进我国生态建设,提出了提高森林防火管理效能方面的具体对策,为促进森林环境保护、防控火 灾发生提供一定参考。     

森林火灾发生的原因·产生的气溶胶种类及影响

分析森林火灾发生的原因和产生的气溶胶种类,并阐述森林火灾对环境、生态和气象的影响。     

卢氏县森林火灾发生原因及防治措施

河南省卢氏县森林火灾发生的原因主要有自然和人为2种,主要致灾因子为气温、湿度、风速、降水和雷电等。当气温升高、降水量偏少、相对湿度偏小、风速增大时,森林火险气象等级较高,易发生森林火灾。每年11月至次年4月是卢氏县森林防火关键期,其中3—4月是预防雷电引起森林火灾的关键时期。为有效防控森林火灾,卢氏县需注重采取如下措施：加强林区气象因子监测预警设施建设,安装使用闪电定位仪、自动气象站、卫星遥感监测系统等;加强节假日森林防火宣传;建立健全森林防火应急体系;全面开展冬春季节秸秆、垃圾等禁烧督导检查工作;加强野外用火行为审查;加强森林防火防控体系建设等。     

四川省森林火灾与气象因子的关系

【目的】研究四川省近30年森林火灾重灾区火灾发生与气象因子的关系。【方法】对四川省21个地区的森林火灾发生情况进行统计分析,将其划分为重度火灾、中度火灾和轻度火灾3个火灾区域;基于1979-2008年的森林火灾数据和气象数据,通过相关性分析、主成分分析、回归分析,探讨重灾区火灾发生与各气象因子的关系。【结果】四川的森林火灾主要集中在凉山州、攀枝花市和甘孜州,其年均火灾面积分别为2 866.99,1 141.84和1 129.00hm2,发生火灾次数占到全省的61.6%,火灾面积占到全省的92.4%;在火灾重灾区,风速、日照时数、降水量与林火的发生呈显著相关;各个地区森林火灾的发生都有各自的主导气象因子,并且随时间的发展随机变化,在某些年份火灾的发生可能是某些极端气候所导致。【结论】四川省森林火灾的发生总体上随时间推移呈现下降的趋势,重灾区森林火灾与风速、日照时数、降水量呈显著线性相关。     

福建省暴发性林火天气预报方法研究

据1989～2002年福建省森林火灾资料与相应的气象资料,应用数量化回归分析,指出秋冬旱、强寒潮、冬春旱是福建省暴发性森林火灾的潜在气象因子;通过分析500hPa东亚天气形势与森林火灾的关系建立福建省暴发性森林火灾预报模式     

基于GIS的森林火灾预报预测模型的研究与探讨

对当前森林火灾预报预测研究的现状进行了分析。指出了当前在技术与方法上存在的问题与不足。在此基础上，提出了一种新的基于GIS技术、遥感技术和数学建模等技术的森林火灾预报预测模型。该模型通过建立森林火灾本底数据库，分析森林火灾发生和蔓延诱发因素，建立森林火险预报模型与林火蔓延预测模型来对森林火灾进行预报与预测。参8     

森林火险气象预警系统的开发

以林区实况监测和森林火险气象预报预警为基础,结合林区基础数据分析空气湿度和土壤湿度,发布森林火险气象预警,并建立森林火灾档案信息库,形成覆盖全省各个林区的森林火险气象预警系统。系统以采集实况数据、预报因子、分发信息、数据库整合为核心,以"预防为主、积极消灭"的为总方针;提高森林火险等级预报精度,增强森林火灾的预警能力,有效遏制森林火灾的发生,努力把森林火灾次数和灾害损失降到最低,保障森林资源和生态环境安全。     

森林火灾与湿润系数关系的研究

就森林火灾与湿润系数和水热比系数的关系作了较深入的分析，结果表明；伊凡诺夫湿润系数Ｐ与森林火灾频次成明显的反相位变化关系；并就长白山林区的森林火灾湿润系数的关系建立了一元非线性回归，蛟河的湿润系数具有代表性，为该地区春秋林火长期预报提供了可靠依据。     

中国气候变化与森林火灾发生的关系

森林火灾的发生与气候变化有着很密切的关系。各气候因子的变化（气温、降水、风向风速等等）对森林火灾有很大的影响。综述了近年来气候变化和森林火灾的现状,并论述了当前气候变化背景下的森林火状况。     

滇中地区林火发生预报模型构建研究

林火发生预报模型因为全面考虑气象、地形、可燃物、人为活动等影响林火发生的因素,故可得出更为准确的火险预报结果。因此,利用滇中地区的历史天气、地形、植被分布、VIIRS热异常数据集等数据,构建该地区的火发生预报模型,并利用历史林火资料进行精度分析。结果表明,针对历史火点进行模拟预报,高于火险二级的预报,该模型比常见火险气象预报模型高23.9%;针对历史未过火点进行模拟预报,低于火险三级的预报,该模型比常见火险气象预报模型高14%。可以看出,所构建的林火发生预报模型的预报精度明显高于火险气象预报模型,可以更好地反映客观森林环境的真实火险。     

森林火灾的发生原因与预防扑灭措施探析

森林火灾预防和扑灭是当前森林防火工作的重要工作内容,对于我国林业建设而言也有非常重要的作用,所以在当前森林火灾有效的预防和扑灭过程中,应该注重对森林火灾发生原因进行分析,并针对地区林业结果以及危险源建立火灾预防扑灭处理方案,确保森林火灾预防更加有效。本文笔者针对森林火灾原因以及预防扑灭措施进行了分析研究,文章中以笔者所在广西国有钦廉林场为例,总结森林火灾发生的主要原因,并对其预防和扑灭措施进行了总结。     

森林火灾年际变化规律研究

本文通过应用verhulst模型,研究瑞金市森林火灾年际变化,其反馈的信息还是令人置信的。     

楚雄州森林火险综合预报模型研究

基于2000—2014年楚雄州的历史森林火灾数据,运用时间序列分析和空间数据挖掘方法,借助ArcGIS 10.2软件,融合地表可燃物、地形因子及人类活动等森林火灾风险因子,构建楚雄州森林火险综合预报模型,并利用森林火灾综合火险指数（FFCDI）进行森林火灾风险评估及风险等级划分。结果表明：楚雄州森林火灾呈季节性演变规律,集中发生在1—5月的冬春季节,楚雄市、禄丰县是楚雄州森林火灾频发地区,且分别在距离居民点3000～4000 m、距离道路600～1000 m、海拔1000～2500 m、坡度5°～25°、阳坡和半阳坡的森林火灾分布最多。楚雄州森林火灾的发生受到可燃物、人类活动、地形等因素复杂的相互耦合作用。据此建立的楚雄州森林火险综合预报模型,预报结果空间分布精细程度更高,可以有效控制约88.21%的火点。综上所述,楚雄州森林火灾风险综合预报模型可为地区合理布置森林防火力量和设备提供有效参考,提高楚雄州森林防火水平。