楸树叶面积与生长相关研究

研究了楸树１－６年生幼林生长与叶面积的相关性。结果证明，幼林的树高、胸径生长，分别与单叶叶面积×树冠系数、单株叶面积呈极显著的线性回归关系。即单叶叶面积×树冠系数或单株叶面积愈大，生长愈快。成果可应用于优树及优良无性系选择、早期测定及速生丰产栽培。     

叶形影响求积仪测算叶面积精度的分析研究

在林业工作中常用方格纸或网点板测算林中叶面积,但这种方法较繁琐,费工费时,而用求积仪测算叶面积,操作简单,测量方便,精度较高,其相对误差可达1/400左右,但用求积仅测算叶面积时,其精度高低受叶片形状的影响。我们通过对不同形状叶片的面积求算试验,发现用求积仪测定不同形状的叶面积所得相对误差不同,它们之间存在着差异。     

橡胶树无性系叶面积的回归测算

为研究橡胶树无性系植株生长发育进程中叶面积变化及规模化种质资源鉴定中叶面积测定的简易方法,以20个橡胶树无性系为材料,测定各无性系叶片参数,找出合适系数回归法测算橡胶树无性系叶面积的最佳叶片参数。结果表明：干重法和叶面积仪法测定不同无性系叶面积的差异较大,两种方法相对差值较小的无性系仅9个;直尺法和叶面积仪法测定的叶长差异较大,两种方法测得的叶宽高度一致。各叶片参数相关性分析得出,直尺法测算出的叶长宽积X₁与其它所有叶片参数均达到了极显著正相关(P≤0.01),且与叶面积仪测定的叶面积S₁相关系数最大(r=0.986);其次,干重法测算的叶面积S₂与S₁相关系数在所有叶片参数中也最大(r=0.899)。选择X₁和S₂分别与S₁进行回归分析,得出大部分无性系X₁的回归决定系数都比S₂的更高,故在叶片规整的情况下,特别是研究植株叶片生长发育规律时,推荐使用直尺法测定的叶长宽积与叶面积仪测定的叶面...     

回归相关分析在葡萄植株叶面积测定上的应用

根据云南主栽的七个葡萄品种叶面积的抽样实测数据，用回归分析的方法，分析了叶的长度、宽度、叶长×叶宽与叶面积间的相关关系，并确立了回归方程，可应用于测算各品种葡萄的叶面积。方法简便、可靠。     

赤桉叶面积模型的研究

通过对元谋县岭庄村赤桉人工林地中２９ 株样木的单片、全树叶面积及相关因子外业调查,运用回归理论,采用ＳＹＳＴＡＴ 软件包分别研建了单片叶及全树叶的叶面积模型。通过各模型分析与比较,找到了既能保证一定精度又能满足野外可操作性强的单叶模型,并对全树叶面积模型进行了初探。     

油松针叶面积估计模型及比叶面积的研究

叶面积和比叶面积是植物生长过程中的重要参数.本研究基于河北木兰围场实测油松数据,通过winSEEDLE种子和针叶图像分析系统获得油松522个单个针叶的表面积LA、针叶长度L、针叶宽W、针叶周长P,分别建立了以针叶长、针叶宽、针叶周长等形状属性为自变量的叶面积估计模型和以针叶干质量为自变量的叶面积估计模型.用总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值、均方根误差、预估精度5个统计量来检验模型的误差和拟合优度,经检验模型LA=-2.761 +0.464 L +6.608W和LA =1.345 +0.501X分别为这两种模型中最好,X为针叶干质量.通过对算术平均法、比估计法、最小二乘法3种方法的比较,得到油松的比叶面积为7.08 m2 ·kg-1.本研究为油松叶面积的估计提供了一个简单可靠的方法.     

园林植物叶面积指数研究进展

本文对园林植物叶面积指数(LAI)研究的进展进行了综述,详细介绍了LAI的定义、LAI的主要测定方法、LAI与枝干的相关关系、LAI的应用现状,并对园林植物叶面积指数的研究前景进行了讨论。     

不同年龄火炬松林生物量与叶面积指数模型的研究

根据不同密度林分的资料,对福建省漳州市南靖县奎洋镇森林生态定位站9年生火炬松人工林的生物量估测方程进行了比较,对比了不同密度火炬松林分的叶面积指数,并结合定位站研究的历史资料及其它报道,对不同年龄火炬松生物量及其在各组分的分配进行研究。     

茶杆竹的叶面积指数测定

用剪纸称重法实测茶杆竹各径阶标准竹叶面积，竹子叶面积与直径成直线回归关系。回归方程为：y=38553.97 6194.93x，根据该方程计算可列出茶杆竹直径与叶面积关系表，从而可计算林分叶面积与叶面积指数。     

楸树的繁育与栽培

楸树 (Ｃａｔａｌｐａｂｕｎｇｅｉ)是我国古老的栽培树种之一 ,它生长迅速 ,材质坚实 ,结构中等 ,不翘裂 ,耐腐力强 ,易加工 ,切面光滑 ,纹理通直 ,花纹美观 ,有光泽 ,是做建筑、家具、雕刻、乐器等的优良用材树种 ;它的树皮、叶、种子可以入药 ;叶可以作猪饲料 ;花含有芳香化     

桉树无性系GL-UG9叶面积回归分析及其应用研究

以2年生桉树无性系GL-UG9的叶片为试验材料,利用叶面积仪测定其叶长、叶宽指标,计算出叶面积与相关指标的回归方程。结果表明:回归方程与上述指标均呈直线相关,经F检验差异达到极显著水平(p<0.01),尤其是多元回归方程y=11.753x1+4.037x2-90.805和y=-12.122x2+16.346x3-0.028x4-94.361,相关系数高达0.992 3。通过分析发现,利用回归方程测出的叶面积值与仪器实测值极为接近,该方程式为桉树无性系GL-UG9叶面积的活体测定提供了一个简单实用的测定方法。     

基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演

采用2011年8月获取的黄丰桥林场SPOT5数据为信息源,并同步开展现地样地调查,依据典型抽样,以不同的海拔、坡度、坡向进行选样,利用手持GPS和LAI-2000植物冠层分析仪,分别对选取的60块样地进行定位和叶面积指数测量。结合遥感数据和实地调查数据,对地理因子和遥感因子变量进行主成分分析,采用逐步回归法筛选出2个主成分建立多元回归方程,对该研究区域的植被叶面积指数进行模拟,精度达到84.17%。结果表明:RVI,NDVI,MSAVI,MCAVI和DVI与LAI之间存在较好的相关性。     

楸树不同种质叶片性状分析

本研究对湖北襄阳楸树种质资源库内收集保存的100份不同种质的叶片性状进行分析,结果表明：不同无性系间叶柄长度的变异最大,叶宽变异居中,叶长变异最小.同时,不同种质在叶长、叶宽、叶柄长等指标间均存在丰富变异,各指标差异均达到极显著水平.对各性状的相关遗传参数进行估算,不同种源内各无性系间除山东种源的叶长性状、安徽种源的叶宽和叶柄长性状差异不显著外,其它种源的各性状间都差异显著.其中无性系叶片宽长比的重复力最高,达60％,其次是叶片长度,其重复力为46．17％.     

基于数字图像处理的桉树叶面积分析

本文以桉树叶为材料,以Sigmascan和Photoshop软件为例,详细介绍了基于数字图像处理法分析叶面积过程,与现行的常规方法测量结果进行了比较,结果表明数字图像处理法操作简捷、测定结果精确、且省时省力;进一步对不同影响因子(像素、图像处理和选择阈值)对数字图像法测定值影响进行了分析讨论,为树木叶面积测量以及叶片图像处理集成软件的开发提供参考。     

边缘阴影和晕圈对基于图像叶面积测量的影响及修正

叶片边缘阴影和晕圈对基于图像树叶面积测量精度有较大的影响。分析了边缘阴影和晕圈产生的原因,并提出了修正方法。首先将图像由RGB模式转换为Lab模式,基于a,b分量用自适应动态区域生长方法提取粗略的叶片图像。然后用膨胀和腐蚀形态学方法对区域生长结果进行处理,分割出确切的叶片的区域,背景区域和未知区域。最后用改进的马尔可夫随机场方法对未知区域像素进行判断并归类到叶片区域或背景区域。该方法可极大提高叶面积测量的精度。     

杜鹃红山茶叶面积回归方程的建立

以杜鹃红山茶（Camellia azalea）成熟叶片为材料,研究杜鹃红山茶叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系,结果表明：叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均呈直线相关,经F检验,差异极显著;所建立的6个回归方程的相关系数高于0.881 488,其中,y=-1 373.824＋22.024x1＋35.583x2为0.956 6、y=-391.205＋12.056x1＋0.361x3为0.952 2。所建立的6个回归方程均可应用于杜鹃红山茶叶面积的测算。     

‘麦缘锦楸’叶色表型qRT-PCR内参基因筛选及验证

[目的]筛选不同叶色部位稳定表达的内参基因,为后期开展‘麦缘锦楸’叶色形成的分子机制奠定基础。[方法]以‘麦缘锦楸’不同叶色部位及灰楸对应部位叶片为材料,利用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)技术检测了7个候选基因(CfUBC、CfActin11、CfPP2A、CfMADH、CfGADPH、CfEF-1及CbuActin)的相对表达量,利用GeNorm、NormFinder和BestKeeper等分析软件对内参基因进行了稳定性评价。分析了‘麦缘锦楸’和灰楸不同叶色部位中萜类合成相关基因(CfGES)的表达模式,验证了上述稳定性评价结果的可靠性。[结果]7个候选内参基因在‘麦缘锦楸’和灰楸叶片中均具有作为内参基因的性能,其中,CfMADH和CfEF-1在不同叶色部位的表达量最稳定,CfGADPH和CfActin11次之,CfUBC最差。以萜类合成相关基因CfGES验证内参稳定性发现,单独或组合使用CfEF-1及CfMADH为内参基因时,CfGES的表达差异与转录组数据趋势一致。[结论]单独或组合使用CfMADH和CfEF-1来校准‘麦缘锦楸’不同叶色部位的基因表达量,可显著提高实验结果...     

叶面积指数的主要测定方法

简要地介绍了叶面积指数的概念和研究的意义,总结了当前叶面积指数(LAI)的主要测定方法有直接和间接方法两大类,分析了各种方法的优缺点.认为未来叶面积指数测定的发展趋势是光学仪器法和遥感法的相互结合.     

基于叶形分类的淡竹叶面积预测模型研究

竹子叶片极易卷曲的特性增加了叶面积测量的难度,本研究致力于建立淡竹快速、便捷、准确测量叶片面积的模型。通过对淡竹叶片的形态特点进行分类,将叶面积仪测量面积作为对照,利用叶长、叶宽数据和扫描实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、残差平方和、预测精度来检验模型的精度。结果表明：1）根据淡竹叶片的长宽比将叶片分为3类：长宽比≤ 5.770,5.770<长宽比≤ 6.682,长宽比>6.682;2）形态学指标相关性显示,淡竹叶片长宽积与叶面积相关性最大,相关系数为0.990;3）以叶片长宽的积建立了叶形分类拟合模型,模型的预测精度为97.11%,其预测结果优于整体拟合和叶面积仪测量结果。研究提出的淡竹叶片面积分类拟合模型可快速、准确地预测叶片面积,解决了淡竹叶片面积测量难的问题,为淡竹相关的生态学研究和经营生产提供了基础。