基于遗传算法的自动组卷策略

遗传算法是1种通过模拟生物界自然选择和遗传变异的机制来求解复杂问题的随机搜索和优化的方法,组卷问题是1个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,传统的组卷算法存在“组卷速度慢、成功率低、组卷质量不高”等缺点。针对上述缺点,本文在分析组卷策略的基础上,针对考试系统的自动出题问题,将遗传算法应用其中,详细论述了它的思想,并在一定的约束条件下,通过建立数学模型进行分析运算,得出了1种用遗传算法来求解试题组卷问题的新方法,最大程度地满足了用户的需求,具有科学性、合理性和较好的实用性。     

通用试题库管理系统的设计与实现

综合应用VFP、Word、OLE、VBA等技术,构建通用试题管理系统设计平台.实现了试卷公式、CAD图形、图片、文字的混排录入编辑和灵活的自动组卷方式以及试卷自动排版生成,为用户提供了良好、简易的操作环境,提高了题库管理系统的通用性、扩展性和易用性.     

试题库系统智能组卷技术研究

确定组卷控制参数是试题库系统进行组卷的先决条件。阐述了根据考核要求推理确定组卷控制参数的过程。组卷控制参数包括知识点的分值、题型分布和难度系数。应用专家系统技术推理确定组卷控制参数,推理过程采用基于案例和基于规则的混合推理机制。根据知识点的学时计算确定知识点的分值,根据知识点的教学要求推理确定知识点的题型分布和难度系数。推理过程中先检索案例知识库,获得组卷控制参数编码。如果没有合适的案例知识,进行基于规则的推理获得组卷控制参数编码。利用函数computer_para 根据组卷控制参数编码计算出各个知识点的组卷控制参数。     

《画法几何及机械制图》通用试题库组卷系统的开发

在工科类课程的考试中,大多数试卷需要图、文混排,这给计算机自动组卷带来了一定的难度。以《画法几何及机械制图》为背景,以VB6.0程序设计语言为开发平台,采用Access数据库,初步开发出了一个试卷生成系统。该系统利用试题的难度系数、随机函数等特征,根据用户提供的试卷题目类型、章节分布、难易程度等条件,可以从试题库中自动查找和组织,并打印出一份合理的、满足要求的试卷。     

遗传算法在智能组卷系统中的设计与实现

为了能更好地解决组卷质量和组卷速度之间的矛盾,提出了一种基于分段整数编码的遗传算法。该算法在保证组卷预期效果的前提下,不仅搜索速度快,而且能够避免遗传算法中经常出现的"早熟现象",具有很好的收敛性和实用性。实践结果表明,该方法可以有效地解决智能组卷中的约束优化问题。     

基于VFP自动组卷的设计与实现

分析了无纸化考试中自动组卷的作用、方法,对用Word录入的试题库进行了转换,使之成为VFP环境下的试题库表结构,并对该表构造了自动组卷的算法,最后给出了一种从试题库表中随机抽题生成试卷库的VFP程序.     

试题库人工任意组卷方式的研究

开发了一套通用的试题库框架软件,对人工任意组卷方式从参数设置、界面设计、组卷流程3个方面进行了研究.测试结果表明,该组卷系统具有界面友好、操作简单、通用性强以及组卷成功率高等优点.     

试题库中自动组卷算法的设计

使用试题库自动组卷是现代考试的必然趋势，题库设计和组卷算法直接决定了试卷的质量。考虑实际需要设置了OLE类型字段来处理试题中的图形，设置了MARK标记来标记试题在筛选时候的状态。在组卷算法上采用了改进的高效随机算法，通过随机和顺序相结合来提高搜索效率，通过随机数叠加避免了随机盲点，通过逐步放松条件策略最终组出最符合要求的试卷。     

通用试题库的设计

通过分析,提出了通用试题库系统的结构功能及相应的规范,从而使试题库具有更强的适应性。     

基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统研究

随着计算机技术的发展，很多考试中采用了计算机考试系统。本文首先介绍了基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统的构成，又介绍了设计考试系统时需要注意的几个关键问题。     

葡萄保鲜纸SO2缓释作用的研究

以“农大牌”保鲜纸的原配方为基础，主要研究了不同缓释剂对葡萄保鲜纸ＳＯ２释放速度的影响，测定了保鲜纸的ＳＯ２释放曲线，并经葡萄保鲜试验验证，ＯＡ和ＣＳ防水剂能使ＳＯ２缓慢释放，保鲜防腐效果明显优于其它葡萄保鲜纸。     

SO2缓释葡萄保鲜纸D9对葡萄贮藏品质的影响

通过葡萄保鲜纸ＳＯ２缓慢释放曲线和葡萄保鲜试验证明,ＳＯ２缓释葡萄保鲜纸Ｄ９能缓慢释放ＳＯ２,有效控制葡萄腐烂。本实验通过测定经ＳＯ２缓释葡萄保鲜纸Ｄ９处理后,葡萄的可滴定酸,维生素Ｃ、含糖量、细胞膜的相对透性,细胞膜伤害率和ＳＯ２残留等指标,进一步验证了ＳＯ２缓释葡萄保鲜纸Ｄ９保鲜防腐效果明显优于其它类型葡萄保鲜纸,同时为确定ＳＯ２葡萄保鲜纸偏重亚硫酸钠的最佳用量提供了可靠的依据。     

基于GA-ANN的高速烟支切割支撑装置结构优化

提出了一种基于人工神经网络技术和遗传算法的结构优化设计方法,在ADAMS软件环境中建立高速烟支切割装置的刚柔耦合虚拟样机模型进行仿真,得到64组实验数据构成样本,在MATLAB软件环境中,用BP神经网络构建支撑装置的数学模型,为遗传算法提供适应度函数,通过遗传算法完成最小值优化,得到的结果为原仿真样本中最小值的1/5．     

遗传算法在光网络动态流量重构疏导中的应用

针对当前网络的动态业务,提出动态业务流量的重构疏导方案,并给出改进的遗传算法．此算法能通过调整网络的逻辑或物理拓扑结构以适应各种动态变化的业务．实验结果表明：改进的算法能搜索到较优的结果,即添加较少的ADM和波长就可使网络继续承载所有新、旧动态业务．但是算法复杂度较高,因而消耗的时间较多．     

基于论文产出的科研评价研究进展

概述了科研评价的产生、发展及其作用,分析了论文产出和影响力在科研评价中的地位,并对科研指标体系的建立,研究方法选取以及评价数据库的选择等方面的研究进展进行了归纳与总结。此外,在分析归纳的基础上对科研评价提出一些个人见解。     

基于神经网络模型的青岛市城区土壤重金属污染源定位

建立基于遗传算法的BP神经网络系统,该模型可以有效描绘区域中重金属元素的分布情况,并由此通过各元素浓度极大值点求出污染源近似坐标,实现对污染源的定位.将该模型运用于青岛市,根据青岛市不同功能区的土壤重金属含量调查结果,实现了对可能重金属元素污染源位置的预测.     

育果纸袋与膜袋在富士苹果上的应用研究

选择7种纸袋、8种膜袋进行了田间套袋比较试验.结果表明,纸袋套后果皮的退绿程度、果实硬度和花青苷含量分别极显著和显著优于膜袋,并且套纸袋的果面粗糙指数、果锈发生指数、黑点病发生指数均低于套膜袋的果实,可溶性固形物含量略高于套膜袋的果实.生产高档果品建议套纸袋,生产一般果品可选择膜袋.通过对7种纸袋物理性状的检测,表明外纸袋的湿抗张指数在4.2～5.8 N*m*g-1之间,均未达到陕西省地方标准,外纸袋透气度为1.4～10.5 μm*Pa-1*s-1之间,其中有4种透气度未达到省地方标准.内袋的纵向撕裂指数     

基于粗糙集和小波的遗传算法图像分割

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定问题的数学工具,小波分析具有良好的时频局部化特性,遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法.提出了一种基于粗糙集去噪和小波细节增强,利用遗传算法进行图像分割的方法.实验结果表明,方法十分有效.     

试纸法在食品及水质检测领域中的应用

试纸法作为一种简便、快速的现场定性半定量检测方法,在许多领域具备广泛的应用前景.就近几年试纸法在食品和水质快速检测方面的研究与应用进行概述,以利于这一方法的进一步研究与推广应用.     

烟用美拉德反应香料研究

目的研究碱性氨基酸添加到卷烟滤棒成型纸中对烟气“增香保润”的影响。方法采用感官评价、常规烟气、烟气pH值和主流烟气等分析方法对添加碱性氨基酸滤棒成型纸的卷烟进行分析。结果碱性氨基酸应用到卷烟滤棒成型纸中后,烟香丰富性、柔和性及舒适性等方面都得到了一定程度地提升,常规烟气和烟气pH值无显著变化,卷烟主流烟气成分含量变化较大,小分子酸、苯系物和酚类等在烟气中具有刺激性的成分含量有所下降,这与感官评价结果具有一定的吻合性。结论初步说明碱性氨基酸添加到卷烟成型纸中进行“增香保润”成型纸的开发具有可行性,可进行深入研究以拓展其在卷烟辅助材料上的应用范围。