不同基因型大白菜耐湿性综合评价

以17份不同基因型大白菜为试材,研究淹水胁迫对大白菜产量性状和生理指标的影响,采用主成分分析、系统聚类分析和隶属函数法综合评价大白菜的耐湿能力.结果表明,11个单项指标集约于3个主成分,累计贡献率为0.845,通过隶属函数值D评价耐湿性的强弱,并利用聚类分析将17份不同基因型大白菜分为3类:第Ⅰ类是耐湿类型,包括x2(...     

不同基因型花椰菜苗期耐热性指标筛选及综合评价

以17份不同基因型花椰菜幼苗为试材,研究高温胁迫对花椰菜的3个农艺性状和6个生理指标的影响,采用主成分分析、系统聚类分析和隶属函数法等综合评价花椰菜的耐热性.结果表明,9个单项指标集约于5个主成分,累计贡献率为0.877,通过隶属函数值D评价耐热性的强弱,并利用聚类分析将17份不同基因型花椰菜分为3类:第Ⅰ类是耐热类型...     

云南省大麦种植气候类型区划研究

根据云南省干季(11月~翌年4月)的降雨量、气温、积温和日照时数等数据及空间分布与大麦生长适应性之间的关系,通过统计分析软件SPSS中的主成分分析和动态逐步聚类分析方法,结合GIS技术,对全省125个县市适宜大麦种植的区域进行气候类型的区划研究。结果表明:云南大麦气候生态类型可划分为中北部半干旱、中南部富热湿润、东部半湿润和西北部温暖湿润4个大麦种植区。     

芍药耐热性评价及其鉴定指标筛选

【目的】采用多元统计分析方法评价不同芍药品种的耐热能力、筛选芍药耐热性鉴定指标,建立更加全面可靠的芍药耐热性评价体系。【方法】本研究以140个芍药品种为材料,采用田间试验,在芍药经过夏季高温胁迫后于8月份测定热害指数、株高、冠幅、叶绿素相对含量(SPAD)等8个形态结构指标以及丙二醛(MDA)、相对电导率(REC)等13个生理指标。采用相关性分析、隶属函数分析、主成分分析、聚类分析和逐步回归分析对芍药耐热性进行综合评价并筛选耐热性鉴定指标。【结果】21个指标之间存在不同程度的变异,变异系数范围为6.66%—78.02%,变异系数具体表现为：过氧化氢酶(CAT)>过氧化物酶(POD)>净光合速率(Pn)>非光化学猝灭系数(q N)>超氧化物歧化酶(SOD)>气孔密度>栅栏/海绵组织>可溶性糖含量(SSC)>可溶性蛋白含量(SPC)>热害指数>SPAD>实际光合效率(Y(Ⅱ))>色相(b)>丙二醛(MDA)>非调节性能量耗散(Y(NO))>冠幅>叶片厚度>株高>相对电导率(REC)&...     

寒地粳稻抗旱性鉴定指标筛选及综合评价

[目的]为评价寒地水稻种质资源移栽至成熟期抗旱性,并筛选抗旱性鉴定指标.[方法]水稻返青后开始全生育期干旱处理,以穗数、穗粒数、结实率等17个性状的抗旱系数为指标,采用对数主成分分析、聚类分析和逐步回归分析相结合的方法,对12份种质资源的抗旱性进行综合评价.[结果]利用主成分分析将水分胁迫下17个单项指标的抗旱系数转化...     

寒地粳稻耐碱鉴定指标筛选与评价

为建立东北寒地粳稻耐碱综合评价系统,筛选适宜苏打盐碱地种植的寒地粳稻种质资源。本研究采用本田试验,在不同碱性的土壤上种植66份稳定的粳稻种质资源,调查12项表型指标,以每项表型指标的耐碱系数作为耐碱性评价依据,进行寒地粳稻品种的耐碱评价及主要耐碱表型指标的筛选。结果表明,利用主成分分析将寒地粳稻碱胁迫下12个单项指标组合为5个相互独立的综合指标,累计贡献率达87.768%。利用试验材料耐碱的综合评价值(D),从66份寒地粳稻中筛选出3份耐碱材料,分别为龙稻21、龙稻16、松粳3号,D分别为0.49、0.45、0.45。回归分析、相关分析结果表明,单株粒质量、空秕率、秸秆质量、实粒数共4个指标可以作为寒地粳稻本田耐碱鉴定的综合评价指标。本研究结果为耐碱水稻品种的选育及丰富寒地粳稻耐碱品种提供了支撑。     

日本大麦种质资源鉴定评价

为了解日本大麦特性, 从生育期、株高、穗长、穗粒数和千粒质量等方面对引自日本的271份大麦种质进行了鉴定与评价.结果表明,日本大麦生育期分布较宽,抽穗期和成熟期差异较大;相对于对照,株高普遍偏高;穗长表现为二棱材料穗长均长于对照,四棱材料中有44.9%的穗长分布在8.0～9.9 cm之间.六棱除了5份与西引2号的穗长相等外,其余均比对照长.穗粒数的表现,二棱少于四棱,四棱少于六棱.研究的38份二棱材料中有20份的穗粒数与对照相当;四棱材料粒数类型多样,但绝大多数为特多粒型.14份六棱材料中有11份与西引2号类型一样,属于特多粒型;千粒质量的表现为二棱大于四棱,四棱大于六棱.38份二棱材料中仅有7份千粒质量小于西安91-2,6份与西安91-2属于同一类型.四棱材料大部分为中小粒类型.六棱材料中仅二份与对照属于特小粒类型,其余12份粒质量均大于对照西引2号.     

中亚大麦品种萌发期抗旱性筛选与鉴定

【目的】研究不同基因型大麦萌发期抗旱特性,筛选萌发期抗旱性鉴定关键指标,建立萌发期抗旱性研究数学模型,为抗旱大麦品种培育提供理论指导。【方法】采用人工气候箱内发芽盒培养,用20%PEG8000溶液对吉33等12份中亚引进大麦品种进行萌发期抗旱试验,测定相应材料对照和胁迫下种子发芽势(GP)、发芽率(GR)、发芽指数(GI)、根数(RN)、根长(RL)、苗高(SH)和胚芽鞘长(CL)7个生长指标。以各指标相对值作为衡量萌发期抗旱性的依据,利用多元统计分析方法对不同大麦品种萌发期抗旱性进行综合评价。【结果】PEG胁迫下,参试材料各指标均较对照呈下降趋势,各指标彼此之间呈显著或极显著相关性,大麦萌发受到不同程度的抑制。利用隶属函数法综合评价发现不同大麦品种间表现出较大差异,吉33抗旱性最强,吉引2013-7-DM-088抗旱性最弱。依据主成分分析,将7个单项指标转换得到2个相互独立因子,它们代表了所测指标85.94%的信息。进行多元逐步回归线性分析建立大麦萌发期抗旱性评价数学模型,D=0.036+0.392GR+0.382SH+0.233GP(R²=0.992)。【结论】吉33抗旱性最强,发芽率、苗高和发芽势可作为快速评价大麦萌发期抗旱性的关键指标。     

甘蓝型油菜种质资源苗期耐湿性综合评价与筛选

近年来,我国长江流域冬油菜主产区湿害频发,甘蓝型油菜种质资源的耐湿性综合评价研究较少.该研究利用200份甘蓝型油菜种质资源,采用盆栽方式进行苗期湿害胁迫和正常灌溉,测定了绿叶数、地上部鲜质量、地上部干质量、可溶性糖质量分数、可溶性蛋白质量分数、丙二醛质量分数、过氧化物酶活性和超氧化物歧化酶活性,基于耐湿系数,通过聚类分析、主成分分析、隶属函数分析和灰色关联度分析方法进行了耐湿性综合评价.结果表明：湿害胁迫显著降低了甘蓝型油菜苗期绿叶数、地上部鲜质量、地上部干质量、可溶性蛋白质量分数和超氧化物歧化酶活性,显著升高了丙二醛质量分数、可溶性糖质量分数和过氧化物酶活性;200份种质资源被划分为8个类群,各类群间的耐湿相关性状存在显著差异;筛选出湿害敏感材料07191,9F087,97096,1472,CY13PXW-17和07094,耐湿材料阳光198,01111和CY19PXW-65,为油菜耐湿性新品种培育和耐湿机理研究提供了基础材料.     

基于主成分和聚类分析的35份籽用型工业大麻种质综合评价

为筛选出适宜绥化地区推广应用的优良籽用型工业大麻种质资源材料,对35份工业大麻种质资源的保苗率、株高、茎粗、分枝数、千粒重、干花叶产量和种子产量7个性状指标进行比较分析,应用主成分和系统聚类分析方法进行综合评价。结果表明,35份籽用工业大麻种质资源的种子产量变异最大,为50.54,株高变异最小,仅为6.38;各性状指标之间存在显著或极显著的相关性;通过主成分分析,提取了3个具有代表性且特征值大于1的主成分,累计贡献率为78.022%,并构建综合评价模型,对参试材料进行综合排序;最后应用系统聚类将35份籽用工业大麻种质分为3类,初步筛选出18份综合性状良好的育种材料。     

小麦不同品种耐湿性生理指标综合评价及其预测

 把小麦各生理指标的耐湿系数作为衡量小麦单项耐湿能力大小的指标 ,用主成分分析法将各单项耐湿系数综合成几个新的相互独立的综合指标 ,再利用隶属函数求出每一品种耐湿性的综合评价值后 ,便可较准确地评价各品种的耐湿性。同时利用耐湿性的综合评价值与单项指标间建立的最优回归方程可以预测其它小麦品种耐湿性的大小     

油菜苗期耐铝基因型筛选和鉴定指标的研究

【目的】油菜是中国重要的油料作物,主要种植于长江以南区域,该区域铝毒害较为严重,铝毒害已成为限制中国南方油菜产量的重要因素之一。探讨油菜苗期耐铝性评判方法,筛选耐铝基因型,以便减少和防止铝毒对油菜的危害。【方法】以浙油50、中油杂12号、南油杂1号等23个江西省生产上大面积应用的油菜品种为材料,通过盆栽试验,考查铝胁迫处理和对照的株高、根长、根茎粗、地下部干重、地上部干重、叶和根中可溶性糖含量、叶和根中脯氨酸含量、SPAD等性状,以各性状的耐铝系数作为衡量耐铝性的指标,利用主成分分析法、隶属函数法、聚类分析法和逐步回归分析法,对不同基因型油菜进行耐铝性综合评价。【结果】在铝胁迫下,不同基因型油菜形态指标和生理指标对铝胁迫的反应不同,基因型间差异显著。相关性分析表明,各性状的耐铝系数间均存在或大或小的相关性,使它们所提供的信息发生重叠,这些单项指标不能准确评价各油菜品种的耐铝性。利用主成分分析法将10个单项指标综合成为4个相互独立的综合指标,可代表油菜耐铝性86.36%的原始数据信息量。再根据4个综合指标值的贡献率求出其相应的隶属函数值,并依据各综合指标的相对重要性（权重）进行加权,得到不同基因型的耐铝性综合评价值（D值）。通过聚类分析将23个油菜品种划分为3类,浙油50、德油5号、湘杂油2号等3个品种为耐铝类型,中油杂12号、丰油730等13个品种为中度耐铝类型,南油杂1号、创杂油5号等7个品种为不耐铝类型。为了筛选油菜苗期的耐铝性鉴定指标,分析耐铝性鉴定指标与耐铝性之间的关系,建立了耐铝性评价的数学模型,以D值作为因变量、各指标耐铝系数为自变量进行逐步回归分析,得到最优回归方程,23个品种苗期的耐铝性预测值与D值极显著相关。并且筛选出株高、根长、叶中可溶性糖含量、叶中脯氨酸含量等4项对耐铝性有显著影响的指标,可作为油菜苗期耐铝性的鉴定指标。【结论】采用主成分分析、聚类分析和逐步回归分析的方法进行油菜苗期耐铝性的综合评价较为可靠,既避免了单一指标的片面性和不稳定性,又揭示了油菜耐铝相关性状与耐铝性的关系。     

Screening Methods for Waterlogging Tolerance at Maize （Zea mays L.） Seedling Stage

Waterlogging strongly affects agronomic performance of maize （Zea mays L.）. In order to investigate the suitable selection criteria of waterflooding tolerant genotypes, and identify the most susceptible stage and the best continuous treatment time to waterlogging, 20 common maize inbred lines were subjected to successive artificial waterflooding at seedling stage, and waterlogging tolerance coefficient （WTC） was used to screen waterflooding tolerant genotypes. In addition, peroxidase （POD） activities and malondialdehyde （MDA） contents were measured for 6 of 20 lines. The results showed that the second leaf stage （V2） was the most susceptible stage, and 6 d after waterflooding was the best continuous treatment time. Dry weight （DW） of both shoots and roots of all lines were significantly reduced at 6 d time-point of waterlogging, compared to control. POD activities and MDA contents were negatively and significantly correlated, and the correlation coefficient was -0.9686 （P 〈 0.0001）. According to the results, WTC of shoot DW can be used for practical screening as a suitable index, which is significantly different from control and waterlogged plants happened 6 d earlier. Furthermore, leaf chlorosis, MDA content and POD activities could also be used as reference index for material screening. The implications of the results for waterlogging-tolerant material screening and waterlogging-tolerant breeding have been discussed in maize.     

不同温度处理和采收时间对大麦芽苗菜生产的影响

[目的]确定大麦(Hordeum vulgare L.)芽苗菜生产的适宜处理温度和采收时间。[方法]利用正交试验设计,研究不同温度处理(15、20、25、30℃)和采收时间(9、10、11 d)2个因素对大麦芽苗菜生长和产量的影响。[结果]A3B2(即处理温度为25℃,采收时间为10 d)处理下大麦芽苗菜的株高较高为12.7 cm,生物产量和经济产量最高,分别为77.19和1.44 kg/m2。[结论]该研究可为提高大麦芽苗菜产量、制订高产优质的栽培技术提供理论依据。     

小麦代换系抗旱生理指标的主成分分析及综合评价

 【目的】通过对干旱胁迫下小麦代换系多项生理指标的研究,鉴定其抗旱性基因型。【方法】以小麦CS-Synthetic 6x 整套染色体代换系及其亲本为材料,对其在不同水分处理条件下叶片相对电导率、K+相对渗透率、游离脯氨酸、蛋白质含量、相对含水量（RWC）、离体叶片失水速率（RWL）、SOD活性、POD活性、丙二醛含量、叶绿素、类胡萝卜素含量、光合速率、水分利用效率（WUE）、PSⅡ的原初光能转化效率（Fv/Fm）、PSⅡ潜在活性（Fv/Fo）等生理指标进行测定,以各项指标的抗旱系数作为衡量抗旱性的指标,利用主成分分析、聚类分析对其抗旱性进行综合评价。【结果】将15个单项生理指标综合成为6个相互独立的综合指标;并通过聚类分析将23个基因型划分为3类：1A、3A、2D、4D代换系及其父本Synthetic 6x属高度抗旱类型;2A、4A、4B、1D、3D代换系属于中度抗旱类型;其余12个代换系（5A、6A、7A、1B、2B、3B、5B、6B、7B、5D、6D、7D代换系）以及中国春属于不抗旱类型。【结论】本研究通过主成分分析和聚类分析,对21个代换系及其亲本的抗旱性进行了分类和评价,以期为小麦抗旱品种选育探索一条实用的鉴别途径。     

应用聚类分析和主成分分析法评价洋葱新品种

对酒泉市引进的27个洋葱新品种（系）叶片形态、叶色、生育期、产量等15个因子聚类分析,按其鳞茎颜色、产量、品质综合分为5类。在此基础上,对15个因子变量观测值进行主成分分析,前4个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达76.849%,较好的反映了所有性状大部分信息。根据品种在各公因子上的得分值,对27个品种综合评价,综合得分按聚类分析结果分类排序,确定建议示范推广品种。     

甘蓝型油菜耐旱相关性状的主成分分析及综合评价

[目的]通过对花前和花后干旱胁迫下甘蓝型油菜形态及农艺性状多项指标的研究,筛选和鉴定甘蓝型油菜耐旱种质资源.[方法]以49份甘蓝型油菜为材料,考查花前和花后干旱胁迫及正常供水对照的侧根干重、总根干重、侧根体积、总根体积、根表面积、单株干重、茎杆干重、地上部鲜重、茎粗、绿叶数、叶面积、株高、一次分枝数、单株总角数、每角粒数、千粒重、单株籽粒产量等性状,以各性状的耐旱系数作为衡量耐旱性指标,利用主成分分析、回归分析及聚类分析对其进行耐旱性综合评价.[结果]将花前和花后干旱胁迫各15个单项指标综合成为各6个相互独立的综合指标,花前和花后耐旱性极显著正相关(r=0.593**).系统聚类将49个基因型划分为高度耐旱、中度耐早、不耐旱3类,在花前干旱胁迫中,不耐旱基因型有34个,中度耐旱12个,高度耐旱3个;在花后干旱胁迫中,不耐旱16个,中度耐旱29个,高度耐旱4个,其中,中油杂11、中双11选系在花前和花后2个时期干旱胁迫均表现高度耐旱.[结论]可利用主成分分析、隶属函数分析和聚类分析对甘蓝型油菜花前和花后耐旱性进行分类和综合评价,筛选甘蓝型油菜耐早种质.     

基于主成分分析的长沙市土地健康评价研究

随着人地矛盾的日益尖锐,我国土地资源供给相对不足和土地利用生态环境日益恶化的严峻形势成为阻碍全面建设小康社会前进步伐的重要因素。土地健康与否,直接关系土地的可持续发展。文章以长沙市为例,建立了土地健康评价指标体系,应用SPSS 13.0软件分析评价了2004～2010年长沙市土地健康状况,研究结果表明:长沙市土地健康状况呈逐年向良性方向发展的趋势。     

Analysis and Evaluation of Nutritional Quality in Chinese Radish (Raphanus sativus L.)

Radish (Raphanus sativus L.) is an important vegetable crop worldwide. High nutritional quality was critical in its genetic improvement and production. The nutritional quality of 42 Chinese radish cultivars was analyzed in this study. The contents of six nutritional facts, dry matter (DM), crude fiber (CF), total soluble sugar (TSS), vitamin C (Vc), protein, and nitrate, ranged from 29.7 to 88.2, 4.507 to 18.546, 2.233 to 15.457, 0.1416 to 0.3341, 0.34 to 1.15, and 1.81 to 5.89 g kg-1 flesh weight (FW), respectively. Significant differences among the 42 radish cultivars were detected in the contents of nutritional facts. The data were subjected to cross-correlation analysis and principal component analysis (PCA). It was found that DM content was positively correlated with the content of TSS (r=0.7104), Vc (r=0.4011) and protein (r=0.4120). Vitamin C (Vc) content of radish showed a positive correlation (r= 0.3300) with the protein content. According to the principal component analysis, out of the 42 radish cultivars, Nau-17, Nau-28, Nau-6, Nau-11, Nau-10, Nau-27, and Nau-31 were detected with very high scores in comprehensive evaluation. It could be concluded that abundant diversity of nutritional fact content occurred in different radish genotypes, and PCA analysis was effective for selecting radish germplasm with high quality. The results could contribute useful knowledge of nutritional quality, and provide important germplasms for the elite cultivar development and the inheritance study of nutritional facts in radish.     

常用水质综合评价方法探讨

介绍目前运用较多的3种水质综合评价方法,即主成分分析评价法、模糊模式识别评价法、BP人工神经网络评价法的结构原理和算法。根据建立的不同水质综合评价模型,采用MATLAB语言编写相应的评价程序进行实例评价,试图找出3种方法在水质综合评价中的优缺点。