辽宁省森林资源现状与经营对策

文章通过对辽宁省森林资源现状的分析与评价,发现辽宁省森林资源总量和蓄积量偏低、林种结构需不断优化、中幼龄林比例偏大、林分质量和林地生产力有待提高等问题,并针对现状和问题提出森林经营对策。辽宁省应以森林可持续经营思想为指导,进一步作好森林经营工作;提高林分质量和森林生态系统的稳定性,努力完成由传统林业向现代林业的转变;加快全省数字林业工程建设,充分利用森林资源调查数据,深入推进全省森林资源数据库和全省森林资源管理信息系统建设;切实提高营造林质量,强化林业建设质量管理,全面提高造林育林的成活率、保存率,对营造林的全过程进行严格监管,建立完善的林业动态监测体系和责任追究制度。     

辽宁省森林资源档案的管理和更新

文章回顾了国内外森林资源管理现状,介绍了主流的森林资源管理和更新技术手段,从数字林业标准建立、基础数据库建设、森林资源管理系统建设和森林资源数据更新等方面说明辽宁省森林资源数据管理和更新方法,并总结了森林资源管理存在的问题和挑战及未来发展趋势。     

安徽省国家公益林地理信息系统中的数据生产和管理

安徽省国家公益林地理信息系统,是一个以生态公益效益为主,维护生态平衡、保护生态多样性的基于地理信息系统(GIS)的生态公益林管理系统,系统以矢量数据、遥感数据、资源调查数据及其他林业专题数据为主体,通过构建覆盖全省的公益林地理信息数据库,建立森林资源的数据共享机制、更新机制     

关于森林资源档案管理和更新的探讨

本文介绍了森林资源档案管理的内容和主流的管理和更新技术,从数字林业标准建立、基础数据库建设、森林资源管理系统建设和森林资源数据更新等方面阐述了辽宁省森林资源数据管理和更新现状,总结了森林资源档案管理存在的问题,并指出了提升建议。     

山东省森林资源清查系统在第九次森林资源清查中的应用

山东省在全国第九次森林资源清查中首次使用了山东省森林资源连续清查系统,该系统基于数据库技术、MIS技术和GIS技术开发,是集外业调查、内业管理与数据处理分析于一体的综合平台。本文主要阐述了本次调查的技术路线和系统的功能特点及应用。本系统的应用实现了对森林资源数据的快速获取、汇总和统计分析,提高了工作效率,提升了成果质量,建立了全省森林资源九次连清数据库,推进了全省林业数字化、精准化、信息化的发展,为全省林业现代化建设提供了支撑和保障。     

基于网络环境的海量林业资源数据GIS组织技术

以海量林业资源数据为研究对象,论述了基于福建省林业政务信息网络环境的全省林业资源数据GIS组织的技术方法和实现过程。通过分析海量林业资源数据的特点,探讨了GIS系统组织结构、空间数据预处理及加载、数据无缝与多尺度管理、ArcSDE空间数据库、空间数据库设计与配置、数据交换等关键技术。应用结果表明,所建立的数据仓库在网络上能够方便、快速地被客户端所调用,满足了全省林业资源数据管理的需要。     

加快建设森林资源管理信息系统提升全省林业现代化管理水平

<中共中央国务院关于加快林业发展步伐的决定>要求"建立完善的林业动态监测体系,整合现有监测资源,对我国的森林资源、土地荒漠化及其他生态变化实行动态监测,定期向社会公布",<中共河北省委河北省人民政府关于推进林业跨越式发展的决定>进一步提出要"建立完善的林业动态监测体系,组建森林资源监测队伍,负责对全省森林资源、土地荒漠...     

建立县级森林资源档案是当务之急

目前,我省的森林资源管理工作还十分落后,林区资源数据混乱,各县所掌握的资源数据尚是“四·五”清查时的数字。由于没有建立完整的伐区审批、拨交、验收制度,木材采伐量层层加码,资源消耗量不断增加,非采伐消耗更是十分庞大,资源消耗量成倍地大于生长量,以致我省森林资源锐减。当前,我省正在开展以县为总体的森林资源调查和林业区划。今秋明春,一部分县市的资源调查工作将全面展开。这是建立县级森林资源档案的大好时机。各县林业主管部门应不失时机地把林业区划和资源建档工作紧密结合起来,把这项工作搞好。如果在县级资源调查中,不及时地把森林资源档案建立起来,那么,用了大量人力、物力、财力所获得的数据将随着时间的推移,逐渐失去其正确性、有效性,造成森林资源的“一年准,二年变、三年     

森林资源数据年度更新探讨——以广西罗城仫佬族自治县为例

以罗城县2011年森林资源数据及2012年度各类森林资源消长数据为基础,结合森林蓄积量生长模型,利用ArcGIS操作平台,探讨了实现森林资源数据年度更新的方法,及时更新资源数据库,以期为制定林业发展规划、考核林业建设成效和掌握森林资源消长情况等提供有价值的参考。     

省级森林资源动态监测分布式数据仓库的初步研究

针对省级数字林业信息化建设中涉及到的森林资源管理和决策支持等问题,提出了建立全省范围的森林资源分布式数据仓库的方案,给出了它的体系结构并探讨了该方案中的关键技术,包括元数据的分布、数据抽取和联机分析处理等.     

浅谈ArcGIS在林业规划设计制图中的应用

结合森林资源规划设计调查内业处理,介绍ArcGIS地理信息数据库建立、矢量化编辑、小班数据输入、制图版面设计等方法和步骤,探索ArcGIS地理信息系统与其它制图软件的相互转换方法,为推广ArcGIS地理信息系统在林业专题图制作中的应用,展望现代数字林业模式与前景。     

甘肃省林地落界数据库建立方法探讨

通过建立甘肃省林地落界数据库,反映全省林地资源现状及其空间分布格局,为森林资源管理提供基础数据。文中介绍了以甘肃省二类调查数据为基础,以地理信息系统为平台,结合数据统计软件,建立林地落界数据库的方法及其改进、数据库应用前景等内容。     

地理信息系统在林业制图中的应用

地理信息系统在林业上的运用，为林业工作带来了一次革命性的飞跃。利用地理信息系统建立森林资源属性数据库和空间信息数据库，将森林资源图形数据和小班调查卡片数据有机结合起来，进行可视化、动态化管理，为林业生态工程提供快捷、明确的服务。     

大兴安岭东部林区年度森林资源监测

年度森林资源监测是森林资源监测体系的重要组成部分，它可以掌握年度森林资源动态变化，及时更新资源数字，是建立健全森林资源档案的基础数据和基本依据。为此将森林资源监测体系的建立和年度监测的方法、监测结果及年度监测方法的评价，作以论述，为科学经营森林、发展林业提供依据。     

建立量算面积管理系统的建议

建国以来我省林业调查工作取得了很大成绩。全省在普遍进行森林资源二类调查和森林资源清查的基础上,建立了森林资源档案和森林资源连续清查体系,为全省林业生产建设提供了科学依据。但当前森林资源调查工作中还存在着调查一次一个面积,资源统计年报也经常发生变化(已排除变化因素)缺乏系统性,稳定性。为了防止上述弊病,建议建立量算面积管理系统。     

结构化查询语言在森林资源动态监测中的使用

为更有效的利用森林资源动态监测系统的林业资源数据,使用结构化查询语言对森林资源监测数据库进行查询、修改、更新。本文详细解释了结构化查询语言中各个语句的意义,重点讲解了查询语句的编写,以实现对林业数据的快速有效使用。     

数字林业建设中的手持GPS定位设备选择

森林是陆地生态系统的主体和联系环境与发展的重要纽带,森林资源的变化将直接影响社会、经济和生态效益的波动。随着现代林业的快速发展,森林利用变化日趋频繁,运用“3S”技术建设数字林业成为现代林业资源管理的必然要求。采用GPS技术对林业资源进行动态监测就成为现代林业管理利用的必需手段,其经济、快速的特点可以使资源监测作业在工作效率和数据精确度方面得到大大的提高,并为数字林业建设提供精确、标准的数据支持。目前,手持GPS接收机种类繁多,其卫星接收性能和数据后处理精度各不相同。在进行森林资源动态监测时,GPS接收机的选…     

森林资源可持续性评价系统的建立与实践

森林资源可持续性评价是森林资源管理决策的重要依据，但是目前的手工操作方法存在着获取指标困难等问题。随着“数字林业”项目的发展，全国各地建立起了数据丰富的森林资源信息管理系统。如何从现有的森林资源数据库中获取指标进行自动化的评价计算还没有相关的研究。本文首先总结了森林资源可持续性评价方法，然后描述了森林资源数据库的一般模式，最后实现了一个直接从森林资源数据库中获取量化指标进行可持续性评价的系统。该系统利用ARC／INFO的ODE技术以及VB开发环境直接从森林资源数据库的图形数据和属性数据中获取量化指标，进行用户可控的评价计算，最后由系统对计算结果进行相应的分析，并且提供丰富的图形分析结果。     

省级林业数据中心建设及信息服务的研究——以福建省数字林业项目为例

以福建省林业数据为基础,论述了建立省级林业数据中心及信息服务的过程与内容。通过解析全省林业数据中心的组成及功能结构,研究了全省林业基础数据库的建库、数据库管理、多源数据集成、数据共享与交换、数据调用等过程中的关键技术。最终结果表明,建成的福建省林业数据中心实现了多尺度的林业基础库的集成管理,提供了网络化的连续无缝数据库的信息服务,满足了全省林业部门的需要。     

森林资源可持续性评价系统的研究

森林资源可持续性评价是森林资源管理决策的重要依据。随着“数字林业”项目的发展,全国各地建立起了数据丰富的森林资源信息管理系统。如何从现有的森林资源信息数据库中进行自动化的评价计算还没有相关的研究和产品。在对其系统进行研究时,首先总结了森林资源可持续性评价方法,然后描述了森林资源信息数据库的一般模式,最终实现一个直接从森林资源信息数据库中获取量化指标而进行可持续性评价的系统。该系统利用ARC／INFO的ODE技术以及由VB开发环境直接从森林资源信息库的图形数据和属性数据中获取量化指标,进行用户可控的评价计算,最后由系统对计算结果进行相应的分析,并且提供丰富的图形分析结果。