TM8影像数据在林地占用动态监测中的应用研究——以云南省为例

林地生态红线保护是林业生态建设的重要内容之一。对林地占用进行动态监测,是林地生态红线保护的重要手段之一。利用遥感技术和地理信息系统的空间分析技术,以TM8遥感数据为主要数据源,建立影像解译标志,通过目视解译的方法提取云南省全省的林地占用图斑,从区域尺度上获取林地占用图斑的分布和面积情况。结果表明利用TM8影像数据进行林地占用动态监测的结果是可靠的。为进一步开展林地占用动态监测提供技术支持,为宏观决策者实施林地非法侵占管制提供科学依据。     

TM影像在热带林林地资源调查中的应用

利用TM影像对滇西南7个地（州）27个县（市）开展了调查，并按2级分类的要求进行目视解译，其结果为：研究区热带林覆盖率为46．09％，郁闭林面积占研究总面积的10．46％，破坏林面积占总面积的35．63％，常绿阔叶林面积占总面积的32．61％，热带雨林和季雨林面积占总面积的0．20％，判读精度81．53％。表明TM影像能满足热带林宏观林地资源调查的需求，既快速，又省力，省钱，具有一定的实用性。     

TM影像在热带林林地资源调查中的应用

利用TM影像对滇西南7个地（州）27个县（市）开展了调查，并按2级分类的要求进行目视解译，其结果为研究区热带林覆盖率为46.09%，郁闭林面积占研究区总面积的10.46%，破坏林面积占总面积的35.63%，常绿阔叶林面积占总面积的32.61%，热带雨林和季雨林面积占总面积的0.20%，判读精度81.53%。表明TM影像能满足热带林宏观林地资源调查的需求，既快速，又省力、省钱，具有一定的实用性。     

基于融合影像和林相图的林业资源动态监测

以福建省永安市两乡镇的林业小班图层为基础，利用“资源二号”影像与TM影像的融合，有效地增强了不同林地之间的差异和林地之间的界线；并利用1996年林相小班图层，通过属性选择提取不同林地小班专题，转换成感兴趣区域(AOI)。以AOI限制分类范围对融合图像进行分层监督分类，直接得到不同林地的动态变化区域，从而减小林相图更新的工作量。     

云南省林地资源监测分析

基于森林资源二类调查数据,以地理信息系统为依托,采用高清遥感卫星数据、森林经营档案资料以及现地调查核实等方式,开展林地资源数据变更工作是近年来林地资源监测的主要手段。文章阐述2009—2019年10年间云南省林地变更及其林地监测结果,分析云南省林地资源变化原因及变化趋势。结果表明,林地面积增长空间已至极限,林地资源利用率逐年提高,森林质量稳步提高,人工林资源进一步扩大。     

基于TM影像的土地荒漠化变化研究——以巴彦淖尔地区为例

文章以2004年、2009年两期TM影像数据为主要数据源,在2004年巴彦淖尔地区荒漠化监测数据基础上,通过人机交互解译的方式,提取巴彦淖尔地区荒漠化信息,运用GIS手段,对巴彦淖尔地区荒漠化土地按荒漠化类型、荒漠化程度进行了分析。结果表明:巴彦淖尔地区以风蚀荒漠化为主,81.7%的荒漠化土地是风蚀荒漠化;巴彦淖尔地区风蚀、盐渍化荒漠化分别增加2.1万hm2和0.67万hm2,水蚀荒漠化减少0.01万hm2。     

TM影像的计算机屏幕解译和荒漠化监测

以覆盖科尔沁沙地１３个旗县的６景ＴＭ影像为例,简介了以计算机屏幕解释这种技术路线作卫星影像分类图的过程,论述了卫星遥感技术监测荒漠化土地变化和作出环境发展趋势评估的潜力。指出对待盐渍化和沙化这两个问题,对不同区域应各有侧重,最后介绍了联合国粮农组织（ＦＡＯ）的土地分类原则,用土地单元,土地利用类型及附加特性注记地类的方法。     

TM影像在滇西南森林资源监测中的应用

利用TM影像,并通过野外40多条路线调查,设置141块临时样地,对滇西南9个地州30个县市的8283618hm~2的土地进行了森林资源监测,得到了各地类面积。     

TM影像在滇西南森林资源监测中的应用

利用TM影像，并通过野外40多条路线调查，设置141块临时样地，对滇西南9个地州30个县市的8283618hm^2的土地进行了森林资源监测，得到了各地类面积。     

基于TM影像的昆明市区土地利用遥感动态监测

以云南省昆明市区为例,基于1992年、2000年和2013年3期LANDSAT卫星遥感数据。首先利用NDVI分出植被区和非植被区,然后在此基础上利用最大释然法分类,得出3个时期的土地利用分类图。根据3个土地利用分类图,对1992—2013年土地动态变化进行分析,得到昆明市区土地利用转移矩阵。分析结果表明,1992—2013年昆明市区土地利用变化最大的是人工用地和未利用土地,增加的人工用地主要是由未利用土地转化而成的,这主要是城市化的结果。     

我国林地资源管理现状分析与建议——以西北森林资源监测区为例

林地资源管理是当今林业发展和生态环境建设中的重要问题之一。近年来西北监测区“林地征占用地调查中”发现的许多问题 ,均对我国下世纪提高森林覆盖率 ,改善长江、黄河中上游地区生态环境的战略目标构成较大威胁。如何正确处理当前林地资源管理中存在的问题 ,怎样科学合理地开发利用有限的林地资源 ,西北森林资源监测区“林地征占用地调查”所揭示的问题值得人们深刻反省 ,认真分析和借鉴     

基于遥感影像的林地变化检测方法

森林督查是国家部署的保护森林资源的一项重要举措,但每年的判读工作需要消耗大量的人力.为提高工作效率和判读精度,尝试比较五种常见的变化检测算法,以探索利用遥感影像准确提取林地变化区域的方法.以广西壮族自治区梧州市木双镇为研究区,采用2018年和2019年两期高分二号遥感数据进行提取试验.结果表明:植被指数法、波段替换法、...     

林地资源保护与利用对策的探讨——以邹城市为例

本文对邹城市林地资源现状、存在的问题产生的原因进行了分析,提出了林地保护利用对策。     

TM影像决策树分类中的影响因素研究

以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高分类的精度。     

基于遥感影像的鄂托克前旗森林资源监测分析

以2002年和2006年TM遥感影像为数据源,在PCI 8.5和ARCGis 9.2遥感图像处理软件的支持下,获得了鄂托克前旗2个时期的森林资源图。通过计算机自动分类和分类后人工解译纠错相结合的图像分类提取方案,提高了图像分类提取的效率和精度。动态监测结果表明,从2002~2006年,面积增加的地类为灌木林和有林地,面积减少的地类为宜林地和裸沙地,农田和水体的面积基本保持不变,并对其变化结果进行了分析。     

TM影像决策树分类中的影响因素研究

以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高分类的精度。     

林地定级及基准价的研究与应用——以浙江省龙泉市为例

【目的】对林地进行合理定级并制定林地基准价,为解决林地资源资产评估核算困难的问题,提高大批量林地价值评估效率提供参考。【方法】基于浙江省龙泉市2016年森林资源规划设计调查数据,林地定级运用因素法,首先选取自然因素、社会经济因素以及区位因素,利用熵值法确定各个因素指标权重,加权求和模型计算定级指数,最终采用总分数轴确定法对林地定级;林地基准价通过林地期望价法计算确定。【结果】1)研究区林地资源分为4个等级,小班个数及总面积从1级到4级先上升后逐渐减少,林地等级呈正态分布形式,结构合理;2)研究区林地基准价从1级到4级分别为10 504、8 978、7 631和6 284元·hm^-2,各等级林地基准价的高低反映林地质量的优劣程度;3)根据林地的特殊性,结合林地生产力水平的外在体现,制定出与林地基准价相匹配的价格修正系数;4)结合林地基准价与价格修正系数核算研究区林地资源资产经济总价值为2 456百万元。【结论】各等级林地分布特征表明林地定级结果符合林地质量与林地价值差异特征,利用林地基准价进行研究区林地资源资产经济价值核算具有较高适用性,研究成果可为大批量林地资源价...     

基于TM影像面向对象的桉树信息提取

以TM影像为数据源,以贵州省罗甸县为研究区,首先利用面向对象方法和植被光谱信息提取常绿植被,进而根据不同植被光谱曲线提取常绿阔叶植被,然后结合桉树生长的海拔、坡度、土壤、土层厚度等环境特性提取桉树信息,结果表明,提取桉树信息准确率达到86.67%。可见,基于面向对象方法,利用植被光谱信息和树种生长环境特性提取单一数据信息具有可行性。通过本文的研究,以期对其他树种信息的提取提供借鉴。     

基于TM影像的地表温度反演算法

文章选用2010年9月13日的丹东市TM影像,利用ArtisCamahan的辐射校正温度反演法,详细地介绍了地表温度反演算法的过程,最后对反演结果进行了精度验证,得出该温度反演方法的有效性。     

黑龙江省垦区林地资源保护与利用规划——以齐齐哈尔管理局为例

基于黑龙江省垦区齐齐哈尔管理局林地资源的利用现状及存在问题,提出该区域林地保护利用的对策建议,为有效保护和合理利用林地资源提供参考依据。