陕西省农业机械化水平评价与分析

科学评价现阶段农业机械化发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用具有重要意义。为此,利用有关农业机械化统计数据对陕西省以及各地市2005-2007年农业机械化水平进行测算,并对测算结果进行了分析。结果表明,陕西省农机化水平总体上呈逐年上升趋势,局部地区农机化水平呈波动趋势,且地区之间农机化水平存在不平衡性。评价结果与实际情况基本一致,为指导陕西省农业机械化发展提供了科学依据。     

新疆农业机械化发展水平评价体系

为科学评价新疆农业机械化发展水平,结合新疆农业机械化发展的具体特点,构建了新的农业机械化水平评价指标体系,确定了各评价指标的权重及评价方法。并运用该评价模型对新疆哈密地区巴里坤县农业机械化水平进行了评价和分析,为今后合理衡量新疆农机化发展水平提供科学依据。      

对基本实现农业机械化评价指标体系的探讨

0引言近年来,一些省市按照国务院促进农机化又好又快发展的要求,提出了基本实现农业机械化的规划思路,研究出台了指标评价体系,用以检验地方农业机械化发展水平。评价指标体系相对合理,就能促进农业机械化又好又快的发展;反之,就会影响农机化水平的提高。为此,苏州市加强了基本实现农业机械化评价指标体系的探讨。1推进基本实现农机化过程中应坚持的基本思想1.1突出重点,全面发展在2013年前率先基本实现农机化,是苏州市     

黑龙江省垦区2OO3年农业机械化水平评价

根据已有的农机化评价体系,调查了黑龙江垦区2003年农机化实际值,计算出了该年垦区的农业机械化水平,并进行分析评价。这对于今后提高黑龙江垦区农业机械化的综合保障能力、农机经营效益以及农业机械化水平的进一步提高有着重要的指导意义。     

杭州市农业机械化发展水平总体评价的研究

根据2000-2010年杭州市农业机械化统计数据,利用国内现有的农业机械化发展水平评价方法,测算了杭州市在此期间各年度的农业机械化发展水平。计算结果表明,目前杭州市处于农业机械化发展中级阶段,且“十一五”农机化发展速度较“十五”有了较大提高。在此基础上。提出了加快杭州市农业机械化发展的相关措施与建议。     

全面农业机械化水平评价指标体系基本构建

农业部农业机械化管理司在北京召开全面农业机械化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定,在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上,从明年起,在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。这是我国农机化发展史上具有里程碑意义的大事,标志着农机化水平评价研究工作取得阶段性重大进展,同时也标志着中国特色全面农业机械化水平评价指标体系基本构建。     

广西农机化发展的问题与对策

农业机械是农业生产力中最具有活力的要素,农业机械化历来是衡量农业发展水平、反映农业现代化进程的重要标志。本文分析了当前广西农机化发展的问题,得出广西农机化的发展应当围绕建设现代农业为目标,努力实现农机化的科学发展。     

辽宁省农业机械化发展水平的评价与分析

科学地评价农业机械化在农业现代化生产中的地位与作用,研究不同地区农业机械化发展水平及发展速度,是农业机械化宏观管理的重要内容。通过对辽宁省农业机械化发展情况的调查研究,应用聚类分析理论与方法,对辽宁省14个市(地)区进行了系统分类处理,定量与定性分析相结合,对不同类区的农机化发展水平进行了分析与评价。     

基于非线性假设的农业机械化综合评价——以四川地区为例

农业机械化水平受到自然、经济、社会等多重因素影响,区域性特征非常明显,对农机化的评价维度和方法目前也未形成共识。为此,以四川省农机发展水平为例,确定四川省农业机械化评价维度后,基于几个维度的非线性关系假设,使用三维空间向量对该地区农业机械化水平进行了综合评价。     

广东农业机械化发展的模式选择

0前言改革开放以来,广东农业机械化已经有了一定的物质技术基础和工作基础。根据农业部《农业机械化发展水平评价指标体系及评价标准研究》的综合评价结果,广东虽然位居第23,但农业机械化水平综合评价指数已达35.3%,农业机械化综合保障能力指数已达57.94%。表明广东农业机械化水平目前虽然还处于初级阶段,但已接近并正向中级阶段迈进,农机化进入了快速发展的成长期,这是政府扶持加快发展的良好时机。但是,与先进国家和地区比较,由于机械化水平和阶段的差异,而且资源禀赋的不同,选择广东的农业机械化模式时不能完全照搬这些国家和地区的做法,…     

提高梧州市农业机械化水平的思考

提高农业机械化水平,加快推进农业机械化,对加速农业现代化的进程将起到至关重要的作用.截至2020年底,广西全区主要农作物耕种收综合机械化水平达到65.54％,梧州市已达到66.17％,这标志着梧州市农机化发展水平略高于全区平均水平.本文就梧州市农机化发展现状,如何进一步提高机械化水平,助力乡村振兴,提出一些看法.     

河北省农机化水平评价指标体系关联度分析

以农业机械化作业水平的评价指标体系为研究对象,探讨了农机化评价指标体系中关联度的问题,确立了这个评价指标中各相关要素之间的关联规则。根据河北省农业机械化发展的统计数据,利用数据挖掘的关联规则分析方法,探究出农机化水平指标体系中机械耕作与机械播种的关联度最高、农户愿意采用这两种机械作业占7 2.2%;机械耕作水平与农机化水平间具有强关联性,影响农机化水平。     

我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

Swarm仿真系统在农机评价体系中的应用

针对农业机械化发展受到诸多因素影响的问题,结合以往对农机化水平研究的多种方法,通过建立农业机械化Swarm动态仿真系统,对农业机械化的发展趋势进行动态仿真;主要从机械装备与结构、作业、经济以及政策等方面进行分析,以eclipse作为软件运行平台,调用Swarm类库中的遗传规则,掌握农机化发展水平的整体趋势,以定量定性的方法来分析农机化发展水平.同时,以2011年河北省农机化发展为例,说明该模型作为短期预测模型具有一定的可行性.     

河北省农业机械化水平评价体系模型建立综述

本文通过分析河北省农业机械化的发展现状和我国农机化评价体系的现状,提出了河北省农机化评价体系应该新增的一些内容,并给出了河北省农机化评价体系的基本框架,最后对本体系进行了分析。     

农业部：构建全面农机化水平评价指标体系

11月2日，农业部农机化管理司召开全面农机化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定，在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上，从明年起，在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。     

我国农业机械发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的，通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数，建立了农业机械化发展水平综合评价模型，对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

广西农机化百年大事记

正(接2014年第2期)2006年1月12日自治区农机化管理中心下发《关于印发〈广西农业机械化发展"十一五"规划〉的通知》。规划总结了"十五"期间广西农业机械化发展的主要经验和成就,分析了现阶段广西农业机械化发展的形势,提出了"十一五"时期广西农业机械化发展的指导思想、发展目标、     

加快完善“五大体系”推动江苏农机化科学发展

根据《江苏省农业机械化水平评价指标体系（试行）》测算，2009年全省主要农作物生产机械化水平达到76％，农业生产综合机械化水平超过了65％，预计在“十二五”期间，江苏省农机化总体上将进入高级阶段。     

对农业机械化水平评价及其指标的浅见

农业机械化水平,是对机器在农业生产中使用程度和效果的一种度量。农业机械化水平的提高是农业现代化发展、农业综合生产能力和社会经济效益提高的重要体现。虽然在不同国家或不同的社会经济发展阶段,农业机械化具有不同的内涵,但在一定的社会经济条件下是不变的。如何科学、全面、客观和准确地评价某一阶段的农机化水平,准确设置和正确应用农业机械化评价指标体系是至关重要的。