合理聚类割点确定的Λ方法

本文提出聚类分析中确定聚类割点的∧方法。从最后一步并类开始,运用Wilks(∧)统计量依次进行均值向量间的差异显著性测验,在拒绝各组间无显著盖异的假设后,将那时的分类数定为最小合理分类数t。从获得t值的那一步起。依次对上一步并类涉及的二类进行均值向量的显著性测验,在接受无显著差异假设时,将该二组合并后得到的总类数定为最大合理分类数T。因而,合理分类数集为{t,t+1,…,T},在合理分类数集中可进一步寻求最优分类数R。     

刈割对牧草作物系数的影响

我国人工牧草品种很多，其中一年内可以多次收获的牧草占有很大比征。目前我国牧草全生育期需水特性研究成果较我，但对刈割条件对牧草需水特征研究的却很少。刈割改变了牧草的生育过程，同样改变了牧草的需水规律。     

作物育种中三种聚类方法的比较分析

本文对农业系统上目前应用的三种聚类方法进行了比较分析,认为主成份分析聚类的结果与由实际系谱所得到的结果比较相近,是聚类分析中较好的一种方法。     

聚类分析法在玉米种质资源中的应用

本文利用聚类分析法对20份国内外玉米品种资源的综合性状进行分析,并将这20份玉米品种分为四大类群。在一定范围内,不同类群之间的类间距离越大,品种间的差异也越大。虽然这些不同国家的玉米品种的地理距离较远,但不同类群中,中国、美国、法国的玉米品种间都有类间距离接近且综合性状值差异较小的现象。可见,地理上的远缘并不能代表品种间的差异。在利用这些资源时,应根据育种目标所需,选择适宜的类群作基础材料,在选定的类群内也要注重对性状的选择。     

刈割对牧草作物系数的影响

我国人工牧草品种很多，其中一年内可以多次收获的牧草占有很大比重。目前我国对牧草全生育期需水特性研究成果较多，但对刈割条件牧草需水特性研究的却很少。刈割改变了牧草的生育过程，同样改变了牧草的需水规律。在实际制定牧草灌溉计划及水利工程规划设计中，通常采用的牧草需水量估算方法由于没有考虑刈割对牧草作物系的影响，使随季节而变化的需水量值都存在着超估现象，严重影响着灌溉计划和精确程度和水利工程的设计规模。本文以呼和浩特地区首信和苏丹草两种牧草为例，通过对全生育期和刈割条件下的需水规律及需水量的试验资料进行对比分析，论述广刈割条件牧草的需水特性和刈割对牧草作物系数的影响，旨在为估算刈割条件下牧草需水量提供科学依据。     

试论合理选用肥料的方法

合理使用肥料是指建立在植物营养学基础上,根据作物、土壤、肥料性状确定肥料的使用量及合理使用方式。合理使用化肥既有安全问题,又有质量问题。所谓合理施肥,就是针对植物营养特性、土壤特性、作物生育期需要选择肥料,坚持有机肥与无机肥相结合;坚持因土壤、因作物合理施肥,坚持缺素补素,平衡施肥;确定合理的轮作施肥制度,合理调配养分;采用合理的施肥技术,提高化肥利用率。     

试论合理选用肥料的方法

合理使用肥料是指建立在植物营养学基础上，根据作物、土壤、肥料性状确定肥料的使用量及合理使用方式。合理使用化肥既有安全问题，又有质量问题。     

化肥的合理使用方法

化肥是化工产品,主要成分为植物生长发育所需的氮、磷、钾及微量、稀土元素,是现代农业生产最重要的物资之一。在农业生产中,如果能够按照作物生长发育需要和土壤肥力状况,合理地确定施肥种类、数量、时间和施肥方式,就可以最大限度地提高化肥利用率,起到节本增效、增产增收的作用。     

基于聚类和异常检测的作物监测数据预处理研究

针对作物建模过程中监测数据存在的时间段识别分段以及异常数据问题,研究自动、有效的数据预处理方法,以期为后续分析和建模提供可靠的样本。采用改进后的聚类分析对监测获得的多维时间序列数据进行分类,进而获得连续、全面、均匀的时间段,在此基础上,根据样本数据规模选择合适的异常检测准则,用于异常数据检测和处理。通过对黑豆以及番茄、南瓜、黄瓜等作物监测数据的聚类分析及异常检测处理,高效地筛选出适合分析和建模的数据样本集。研究表明,聚类分析与异常检测相结合的数据预处理方法有效避免了作物监测实验中存在的误差和干扰,提高了数据分析与建模的质量和效率,在作物模型尤其是小样本作物模型的研究和应用中具有潜力。     

基于聚类方法的江西省农村居民消费行为特征分析

利用多元统计分析中的聚类分析方法,根据时间序列数据及截面数据对江西省农村居民消费行为进行分析,认为江西省农村居民消费行为表现出阶段性变动特征及区域性变动特征,为今后制定优化江西省农村居民消费行为的政策提供依据。     

玉米的合理追肥

玉米是吸肥较多的作物，在施足底、基肥的基础上，合理追肥是玉米增产的重要措施。怎样做到合理追肥呢？     

基于作物产量指标和聚类分析的立地分类比较研究(英文)

对棉地评价中基于作物产量指标和对土地属性作聚类分析的立地分类进行比较研究。结果表明，从作物产量指标分析中可得出三个等级：适宜级Ⅰ（产量>900kg/hm2），适宜级Ⅱ（产量500-900kg/hm2），适宜级Ⅲ（产量<500kg/hm2）。而聚类分析中通过对86个样本进行统计计算也得出三个等级。两种分类方法的基本结论没有太大分歧，但通过聚类分析得出的立地分类与基于作物产量指标的立地分类并不完全一致。研究结果也清楚地表明，经过适当的修正，作物产量指标分析法可以被可靠地运用于棉地评价的立地分类中。     

基于颜色均值显著点聚类的作物病害叶片图像分割方法

作物病害叶片图像分割是病害类型识别方法的一个重要步骤,其分割效果直接影响后续的识别结果。病害叶片图像的复杂多样性使得很多现有的图像分割方法不能有效应用于作物病害叶片图像分割中。针对复杂的自然病害叶片图像分割难题,提出一种基于颜色均值显著点聚类的作物病害叶片图像分割方法。该方法建立在HIS颜色空间,首先构造基于像素点HIS模型的带权无向图,然后计算病害叶片图像像素点的邻域的颜色均值,再计算该点前后两个邻域的颜色均值差作为该点的颜色跳跃度,当跳跃度大于设置的一个阈值时,该像素点为病斑点。结果表明,该算法具有较高的分割精确度和较好的抗噪声性能。     

用聚类分析法对北京十大公园土壤综合肥力分类的研究

本文采用Ｒ型聚类分析方法对北京市属十大公园土壤综合肥力进行分类，按土壤综合肥力，将十大公园土壤分成４类。     

试论合理选用肥料的方法

合理使用肥料是指建立在植物营养学基础上,根据作物、土壤、肥料性状确定肥料的使用量及合理使用方式。合理使用化肥既有安全问题,又有质量问题。所谓合理施肥,就是针对植物营养特性、土壤特性、作物生育期需要选择肥料,坚持有机肥与无机肥相结合;坚持     

联合收割机割台高度自适应调节系统的设计与试验

针对联合收割机作业过程中割台高度调节依赖机手经验的现状,为碧浪4LZ–1.2履带自走式联合收割机设计了一种割台高度自适应调节系统。该系统主要由作物高度检测装置、割台高度检测装置、液压执行装置和控制单元组成。系统采用单侧红外反射的方式检测作物高度,通过位移传感器测量举升液压缸伸缩量来检测割台高度,通过改变电磁阀的闭合时间及方向实现割台升降,以作物实际切割高度为控制对像,采用模糊PID算法进行控制。试验结果表明,割台高度调节的最大误差为2 cm,作物高度检测装置的检测误差范围为0~2 cm,割台在上升和下降时系统响应速度分别为0.22 m/s和0.16 m/s。     

农田及作物缺乏微量元素的诊断与合理施用

<正> 现代农业生产正向优质、高产、高效方向发展,要求人们在给作物施肥时应注意养分全面平衡,尤其是要适量施用各种微量元素肥料,以保证土壤能为作物的正常生长发育提供足够的微量元素,以获得优质、高产、高效的粮、棉、油、菜、果等各种农产品。     

包头市大白菜合理施肥量的确定

大白菜是包头市种植面积较大的露地蔬菜作物之一,主要种植区域为东河区、九原区、高新区。通过实施测土配方国家资金补贴项目,安排了氮、磷、钾肥料肥效试验,确定了大白菜施肥指标体系以及合理施肥参数。     

带有缺失数据的一种动态聚类方法

【目的】探讨实际问题研究中的不完全数据聚类。【方法】利用相关变量的辅助信息,对缺失数据进行推估,确定其合理的替代值,从而构造出一个“完全”数据集。在此基础上以EM算法循环迭代,参数的估计值和缺失数据的替代值都将逐渐收敛,以相应的贝叶斯后验概率判别个体的归类,进而实现动态聚类。【结果】模拟研究表明,缺值替代法具有较好的收敛性,对有缺失的数据基本都可正确地聚类。【结论】Fisher的鸢尾花花类识别数据验证了缺值替代法的可行性,其聚类的准确性高于缺值删除法,基本接近完全数据聚类。