基于Web的蔬菜害虫远程诊断系统的开发与实现

将传统昆虫分类方法与Web技术、网络编程相结合,设计了基于Web的蔬菜害虫远程诊断系统.该系统主要包括害虫同步诊断模块和异步诊断模块,并创新性地提出"所选即所得"模式,简化了使用系统的操作步骤,有效地提高了系统的科学性和实用性.     

基于物联网的害虫智能监测系统设计与实现

【目的】针对传统害虫监测手段存在时耗长、人工成本高、数据质量不高等问题,将性诱捕技术与物联网技术相结合,开发基于物联网的害虫智能监测系统,实现对目标害虫的自动计数。【方法】应用诱芯与高压电网相结合进行害虫诱捕,采用红外传感器进行害虫计数,通过4G网络进行数据传输。基于.net平台开发害虫监测Web管理网站、害虫监测APP、数字植保微信公众号等配套软件系统,用户可以通过电脑、手机APP、微信等多终端远程浏览查询数据。【结果】以蔬菜重要害虫斜纹夜蛾为例,通过在厦门同安、三明尤溪的蔬菜基地的田间试验结果显示,厦门同安试验点的诱捕效果为276.14%,自动计数准确率为93.52%;三明尤溪试验点诱捕效果为162.60%,自动计数准确率为81.59%,表明该自动监测系统的害虫诱捕率和识别准确率均较高。【结论】开发的害虫智能监测系统实现了害虫测报的自动化和智能化,提高了害虫监测的效率,在害虫预测预报中具有广阔的应用前景。     

基于百度地图API的农特产品地理信息系统设计与实现

构建农特产品网络地理信息系统,对加强农产品宣传展示、满足消费者知情权利、提高生产者经营水平等具有重要意义.该研究以四川省汶川县为例,构建了基于百度地图API的农特产品地理信息系统,介绍了系统的设计方案和实现技术路线,并对数据库设计、系统开发关键技术及实现效果进行了详细阐述.     

玉米精确施肥系统的研究与应用

以玉米施肥为突破口,将人工智能技术与全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)技术相结合,以玉米养分平衡法数学模型为核心,采用面向对象技术,开发研制了玉米精确施肥专家系统。该系统主要解决玉米产量预测和精确施肥2大问题,最终为用户打印出包含预测产量、推荐品种、建议施肥量、效益分析情况在内的玉米精确施肥咨询单。该系统的应用可降低玉米生产成本,使农民增产增效,实现低投入高产出。     

甜菜害虫专家系统的建立

在总结甜菜害虫知识和专家经验的基础上,建立了基于网络的甜菜害虫咨询专家系统.该系统由害虫管理模块、预测预报模块、防治决策分析模块、解释文本数据库4部分构成,是对甜菜害虫进行识别、查询、防治和用药指导的较为完整的体系,初步实现了甜菜害虫的网络诊断和查询功能,可为人们提供系统的科学防治措施和综合治理甜菜害虫的专家决策体系.     

基于深度学习的蔬菜鳞翅目害虫自动识别与检测计数

鳞翅目害虫是蔬菜作物中最重要且常见的一类害虫。由于受到复杂田间背景,光照及害虫姿态等的影响,传统的害虫自动识别与检测计数方法准确率比较低。为实现在田间快速准确地对目标害虫进行自动识别和检测计数,分别提出了基于深度卷积神经网络的识别模型和检测计数模型。针对菜粉蝶、棉铃虫、甜菜夜蛾、小菜蛾、斜纹夜蛾这5种常见且容易混淆的蔬菜鳞翅目害虫,构建了分类识别数据集和检测计数数据集,并分别进行了实验,平均识别率达到94.5%,检测均值平均精度(mAP)达到76.6%,与传统方法相比,证明了此方法的优越性。实验结果表明,该方法对于蔬菜鳞翅目害虫的识别和检测计数是可行的,且达到了实际应用水平。     

基于MapX的基础地理信息系统的开发与研究

设计主要用GIS组件MapX技术,运用VB可视化开发语言为工具,以ACCESS数据库为支持建立的基础地理信息系统。系统通过乌鲁木齐市公交线路查询系统应用实例,详细讨论数据库的设计、信息查询及数据访问等功能,实现了基础地理信息系统的基本功能,如图层的控制、空间数据和属性数据的双向查询及地图的放大、缩小、漫游等。系统实现结果表明,MapX作为一个具有强大地图功能的ActiveX控件,可以灵活、高效地实现地理信息系统的应用。     

浙江省蔬菜主要病虫诊治咨询系统的初步研究

基于用户需求分析,运用软件工程、数据库和多媒体技术,模拟领域专家推理机制,综合集成了35个蔬菜种类的100多种病害、50多种害虫的相关资料,构建了浙江省蔬菜重大病虫诊治咨询系统.系统采用模块化设计思想,由推理机、知识库、系统维护、用户界面等组成,其中知识库与推理机是系统的核心部分.按功能把系统构成分为诊治决策咨询、病虫信息咨询、综合治理咨询、安全生产咨询、科学用药咨询与系统维护管理等6个子系统.并简要讨论了该系统的设计思想与方法、结构与功能、应用前景和发展方向.     

远程实时监测系统在甜菜夜蛾监测中的应用

采用新一代害虫自动监测系统,逐日采集害虫诱捕数量,由系统进行数据统计、数据传输和数据分析,实现害虫预测的自动化和智能化。监测诱捕器的供电设备由锂电池和太阳能充电能保证7~10 d的用电量,因此,在当地连续阴雨天的气候条件下仍能保持正常供电。通过实验分析,整个监测系统达到了测报工作的总体性能要求,总结了该系统在工作中的优缺点并提出了改进该系统的建议。     

蔬菜甜菜夜蛾发生规律及绿色防控技术研究

甜菜夜蛾是蔬菜生产上最主要害虫之一,分布广,繁殖快,主要为害白菜、甘蓝、花椰莱、萝卜等蔬菜,是典型的多食性害虫。近年来甜菜夜蛾为害加重,严重制约了蔬菜生产同时广大市民对食菜安全的要求越来越高,研究和应用蔬菜害虫绿色防控技术已成为广大菜农和市民的迫切要求。为了系统研究甜菜夜蛾的发生规律,我们从2005年开始对甜菜夜蛾进行田间系统调查和性诱剂诱集等工作,初步掌握了该虫在蔬菜上的发生规律,进而提出了系统的绿色防控技术。     

南汇水蜜桃决策支持系统研究

对水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统的推理机制及搜索策略进行了较为深入的研究,采用VC＋＋6.0程序设计语言构建了水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统的双向推理机,经过反复测试,水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统运行良好,可以及时准确地对水蜜桃的病虫害进行预测、诊断并防治。     

小麦、玉米病虫害防治地理信息系统(XYGIS)的研究

系统将植保知识、人工智能技术、地理信息系统（GIS）有机结合起来，能够对主要作物病虫害进行预测、决策、诊断、咨询，并将抽象的数据转化成清晰简明的电子地图，直观显示病虫害发生程度及地域分布规律，为病虫害防治提供服务。     

基于WebGIS的水稻害虫自动预警系统

针对当前水稻害虫防治决策人为因素影响大、时效性差的状况,应用网络平台,结合公共气象信息,开发应用于生产的水稻害虫自动预警系统。系统包括基于积温函数的害虫发育模拟系统,能自动根据天气预报值预警多种害虫的发生期,并据此给用户提供参考;实时的气象信息包括气温和湿度等可随时提醒用户当前气候条件对害虫发生的适宜度,辅助用户决策害虫的发生趋势;基于WebGIS的病虫信息展示预警可提供宏观大范围的决策,纠正害虫防治决策中的工作失误。2012年该系统在江苏省范围内成功进行了灰飞虱、白背飞虱、褐飞虱和纵卷叶螟等害虫综合防治的决策,取得了明显的效果。系统基于Apache＋ PHP＋ MySQL＋ MapServer 架构,操作简单,实用性强,为病虫信息的信息化、标准化管理、精准化防治提供了技术支撑,为病虫预警决策提供了可靠的工具。     

二叉推理机制在病虫害辅助诊断技术上的应用

应用TCP/IP网络技术,采用二叉推理机制根据病虫害特征对病虫害进行推理,基于PHP语言与MYSQL数据库管理系统,在Internet上构建病虫害远程辅助诊断专家系统,通过推理机和专家系统知识库的互动实现病虫害远程识别诊断。     

RNA干扰技术在农作物害虫防治中的应用

RNA干扰(RNAi)技术作为基因沉默的工具,已被广泛应用于农作物害虫防治研究。准确选择靶基因、将dsRNA或siRNA导入昆虫体内、siRNA在昆虫体内的扩增和扩散是RNAi技术应用于农作物害虫防治的基础。应用RNAi技术能有效地保护农作物抵抗害虫危害,在农作物遗传改良进行精准抗虫方面具有重大的应用前景。     

作物病虫害综合防治信息系统的设计与应用

通过对黑龙江省主要农作物病虫害相关信息的搜集、整理,设计并建立了基于B/S模式的作物病虫害综合防治信息系统。系统具备病虫害信息的查询、浏览等功能,并为用户提供最新、最全面的信息服务。结果显示,该系统不但能够快速、准确、全面地更新有害生物的防治信息,而且有利于植保工作者工作手段的改善,共享植保信息资源,协同攻关,并在一定程度上为相关决策的制定提供新的方法。     

森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究

该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.      

作物病虫害综合治理地理信息系统

鉴于国内应用于作物病虫害防治的专家系统多为静态,本研究介绍了作物病虫害综合治理地理信息系统(CPPGIS)的实现过程。系统建立了11种主要作物病虫害中长期和短期预测模型。以病虫害发生规律、专家经验为基础,分析了主要病虫害的发生消长动态,以及与周围环境之间的定量、定性关系。系统采用VB6.0和SYSTOPGIS将作物病虫害的发生程度、传播情形、地理分布以桌面地图形式显示;通过将气象条件、有害生物、防治措施、数学模型、地理分布范围等信息的集成,实现了对主要病虫害的动态预测、诊断、综合治理和经济评价。     

辣木害虫研究现状与展望

文章综述了国内外辣木主要害虫种类、危害和发生规律及防治技术等的研究成果,并针对辣木害虫种类不明、防治方法简单及害虫优势种种群动态研究不足等问题,提出对各辣木种植区的害虫进行全面调查和鉴定;加强辣木害虫生物学特性研究;调查害虫天敌,积极开展生物防治研究;对发生严重的害虫进行预测预报研究,建立辣木害虫综合防控技术体系等建议。