大庆市奶牛生产风险规避对策分析

奶牛生产是一个复杂的大系统,在其运行过程中受到诸多因素的影响,会产生各种相应的风险。本文通过分析大庆市奶牛生产的现状,探讨了大庆市奶牛业生产过程中存在的各种风险因素及其产生的影响后果。在此基础上,结合大庆市奶牛生产的实际情况和我国未来奶牛生产的发展趋势,提出了相应的风险规避措施,以期为大庆市奶牛生产可持续发展提供有益的参考。     

大庆市奶牛规模化养殖策略研究

根据大庆市奶牛养殖的现状,分析了大庆市奶牛养殖规模化的资源条件,研究了大庆市奶牛养殖存在的主要问题,在此基础上,提出了大庆市奶牛规模化养殖的发展策略。     

大庆市奶牛粗饲料供应对策的研究

根据大庆市奶牛生产的实际情况,分析了奶牛粗饲料供应中存在的主要问题,研究了奶牛粗饲料供应链的基本结构,探讨了供应链的运行机制和优化模式.在此基础上,提出了大庆市奶牛粗饲料供应体系的保障措施.     

新疆设施农业区域布局及其生产功能区划研究

[目的]分析新疆设施农业生产的现实区域布局,划分新疆设施农业基本功能区,为新疆设施农业技术研究与应用、制定发展规划和可持续发展提供依据.[方法]采集国内外相关文献及资料为样本数据,应用图表直观统计分析方法,进行统计分析.[结果]全疆设施农业占地面积(不含兵团)60941.27 hm2,其中日光温室37 845.43 hm2.占62.1;,拱棚23 095.85 hm2,占37.9;.覆盖全疆14个地(州、市)和91个县(市、区),按日光温室面积大小排在前7位的依次为:吐鲁番地区8 679.9 hm2,占23;;喀什地区5 589.3 hm2,占15;;和田地区5 156.0 hm2,占14;;伊犁州直3 754.0 hm2,占10;;巴音郭楞州3 683.1 hm2,占10;;昌吉州2 727.9 hm2,占7;;阿克苏地区2 412.3 hm2,占6;.面积最小的地(州、市)为克拉玛依市、博尔塔拉州和阿勒泰地区,面积超过667 hm2(1万亩)的县(市、区)有17个.按照实际分布,结合种植模式和气候适宜性,将全疆设施农业产区初步划分为塔西南缘冬春设施蔬菜产区、塔北缘春秋设施蔬菜产区、吐哈盆地春秋设施蔬菜产区、伊犁河谷春秋设施蔬菜产区、天山北坡夏秋设施蔬菜产区、塔额盆地夏秋设施蔬菜产区和北疆高寒区设施夏菜产区等7个功能区.[结论]基本明晰了新疆设施农业的实际生产布局,划清了全疆设施蔬菜产区的主要功能定位,为新疆设施农业的持续发展提供参考.     

基于SPSS的大庆市农业生态系统区划研究

根据大庆市自然资源特征、生态环境现状和社会经济的发展进行农业生态系统的区划,确立了该区进行生态区划的原则及指标因子体系,并且应用SPSS软件进行了因子分析(主成分分析)和聚类分析,将大庆市农业生态系统划分为4个生态区。     

凌源市设施农业区域布局及其生产功能区划建设探析

凌源市是一个以农业为主的大县级市,随着凌源市社会经济的不断发展,凌源市的农业生产也正在由高耗低效型向节能高效型发展,高效自动化设备在一定程度已经取代了高强度的人工作业。进行设施农业区划布局极其生产功能区划建设进行探索,是实现农业高效发展的关键环节。     

荔波县甘蔗适宜性评价及区划布局

为了促进荔波县农业结构优化及甘蔗产业的发展,以耕地为研究对象,构建模糊综合评价模型,对荔波县甘蔗适宜性进行评价,运用评价结果结合甘蔗生产现状进行布局区划。结果表明:荔波县高度适宜和适宜种植甘蔗的耕地分别占全县总耕地面积的5.32%、18.50%。主要种植区分布在捞村乡的打狗河河谷,玉屏镇、朝阳镇、瑶山乡的沿樟江河谷地区,洞塘镇与立化镇之间的三岔河谷,以及佳荣镇的甲料河谷、茂兰镇的茂兰河谷。     

周口市川汇区林地布局与分类区划调查初探

近年来,随着社会不断进步和经济快速发展,公众依法保护环境的意识逐步提高,如何在保护生态资源的前提下合理利用林地资源成为关注和研究的重点。本文结合川汇区经济、社会、林地现状、生态环境等现实情况,就编制林地保护利用规划中的林地布局与分类区划进行了初步探查。     

广东芒果生产的农业气候区划及合理布局

根据我省芒果生产对气象条件的要求，选用了极端最低气温，３月份和４月份气温，雨量，日照等因子，采用模糊聚类法，对我省芒果生产进行农业气候区划，划分为最适宜区，适宜区，次适宜区和不适宜区；     

大庆市奶牛发病情况的调查分析

采用访谈与文献调查相结合的方法,对大庆市5 893头奶牛的发病情况进行了调查,结果显示奶牛发病情况以内科疾病为主,其次为产科疾病、外科疾病及传染病,在个体养殖户中,产科疾病、外科疾病以及传染病的发病率相对高于养殖场.同时发现生产中存在不科学的饲养管理方式、不完善的防疫措施及缺乏病历记录等问题.     

凤台县种植业生产区划浅析

根据全县的规划布局及自然状况、地理位置、农村经济发展水平、耕作习惯、作物布局、耕地地力和土壤环境状况等因素,将全县耕地合理分区,并根据不同区域的地理位置、土壤条件、农业生产特点,制定相应的种植业发展区划和布局。     

大庆市畜牧生产状况的评价分析

利用因子分析的基本原理与方法,对大庆市各区县的畜牧生产水平进行综合评价,定量地分析了各区县在大庆市畜牧业经济发展中的水平与地位。在此基础上,为大庆市的畜牧业发展提供有益参考。     

大庆市主要畜产品生产的系统分析

针对大庆市近年畜产品生产现状,利用系统聚类方法和灰色系统理论,通过对大庆市主要畜产品生产的区划分析和产量的预测,研究大庆市各区县间主要畜产品生产状况的亲疏关系。结果表明大庆市各地区的畜产品生产状况呈现较明显的不平衡性,此外,预测结果显示,大庆市在未来几年里畜产品产量将会得到进一步的提升。     

江苏奶牛热应激风险区划及其受气候变化的影响

【目的】 掌握气候变化背景下奶牛热应激发生规律,可为畜牧业优化布局、牧场智能管控、选址改造、效益提升等方面提供参考,有助于优化牧场生产管理,促进奶牛生态健康养殖。【方法】 以江苏省为例,利用1980—2020年全球大气再分析资料ERA5数据集,基于表征奶牛热应激程度的温湿指数(THI),构建风险度指数(RI),选择k均值聚类算法实现奶牛热应激风险区划,结合热应激发生强度、频率、起止时间、持续日数的特征开展区域评估;求算气候倾向率,分析不同风险区内奶牛热应激发生特征的变化趋势;基于累积温湿指数(CTHI),利用Mann-Kendall检验,判定不同风险区气候突变点,进而从逐日和逐小时两个时间尺度,分析气候变化对不同风险区内奶牛热应激发生特征的影响。【结果】 江苏奶牛热应激风险呈现“西南高东北低”的特征,低风险区主要包括淮北和江淮之间中东部地区,区域温湿指数均值为73.63,以轻度热应激发生为主;高风险区主要包括沿江苏南和江淮之间西部地区,区域温湿指数均值为75.12,轻、中度热应激发生频次相当。低、高风险区域中,热应激开始和结束时间均呈现提前和推后趋势,持续日数呈延长趋势（4.0 d/10a、4.2 d/10a);温湿指数值增加（0.2/10a);累积温湿指数分别增加301.2/10a和256.1/10a;轻度热应激发生频次均呈双峰型,主要发生在6月上旬至7月中旬和8月上旬至9月中旬;中度热应激发生频次均呈单峰型,主要发生在7月中旬至8月中旬;日热应激强度变化基本呈现“正弦”分布形态,高发时段集中在11:00-17:00。受气候变化影响,江苏全省奶牛热应激呈现明显增强趋势,至2010年达到小高峰,有一回落后呈稳步上升趋势,且超过显著性水平0.05临界线。低、高风险区域内,热应激高影响时段延长、发生频率增加、覆盖度提高且出现时间前移;日热应激高发时段开始时间提前1 h左右,高风险区热应激发生强度基本接近中等。【结论】 基于THI、RI和CTHI可以实现奶牛热应激风险区划评估及气候影响分析,确定奶牛热应激的高发区域和关键防控时段,把握其气候变化趋势。随气候变化,江苏奶牛热应激发生呈现“趋早、趋强、趋长、趋多”的特征,需积极应对。     

大庆市水土流失现状分析

利用实地调查与遥感调查相结合的方法,对大庆市的水土流失现状进行调查,从不同角度分析了水土流失的分布、水土流失类型、成因以及主要危害.     

我国花卉种植的气候区划及其布局建议

选择≥１０℃积温、最冷月平均温度等为主要考核指标，计算国内各主要花卉产区的气候相似距，并结合年极端最低温度、年降水量和≥０℃积温等多种气候因子进行数量分类，对我国花卉种植进行初步区划．本文还提出了因地制宜、合理布局及完善配套、建立多层次的花卉生产基地的建议．     

泗洪县草莓种植气候适宜性区划

草莓产业逐步成为泗洪县特色农业产业,但气候因素对草莓生长发育、果品品质均有较大影响。本文基于泗洪县特殊地理特征与当地多个气象台站气象要素统计分析,得出在草莓生长中温度、光照和相对湿度是最重要的影响要素,利用GIS系统绘制出泗洪县草莓种植气候适宜性区划图,以期为当地草莓种植优化产业结构、科学种植布局、提升草莓果品品质提供参考。     

我国花卉种植的气候区划及其布局建议

选择＞１０℃积温、最冷月平均温度等为主要考核指，计算国内各主要花卉产区的气候相似距并结合年极端最低温度、年降水量和＞０℃积温等多种气候因子进行数量分类，对我国花卉种植进行初步区划。本文还了因地制宜、合理布局及完善配套、建立多层次的花卉生产基地的建议。     

大庆市畜牧发展趋势分析

根据大庆市畜牧业发展的实际情况,利用2002-2011年间的畜禽存栏数据,建立了相应的预测方程,对大庆市主要畜禽养殖情况进行了预测,并基于预测分析,对大庆市畜牧业发展提出相应的建议。     

吉林省土壤水分区划及测站合理布局

在分析我省降蒸差和土壤水分分布的基础上,利用模糊聚类方法,做出了全省土壤水分区划,评述了各区的气候和农业气候等特征。根据随机抽样理论中的分层抽样方法,在上述分区的基础上,计算和确定了全省国家级土壤湿度测站。