秦岭主要森林类型近自然度评价

选择秦岭火地塘林区7个森林类型,在样地调查的基础上,基于敏感性分析,选择17个反映森林类型特征的指标,运用层次分析法建立秦岭主要森林类型近自然度评价指标体系,应用综合指数法建立评价数学模型.根据等间距法,将森林类型近自然度评价综合指数划分为5个等级.评价结果表明:秦岭7个主要森林类型即铁杉天然次生林、锐齿栎天然次生林、华山松天然次生林、红桦天然次生林、华山松人工林、油松人工林、华北落叶松人工林的近自然度评价综合指数分别为0.98,0.90,0.78,0.56,0.39,0.35,0.01,近自然度等级分别为1,1,2,3,4,4,5,铁杉和锐齿栎天然次生林处于近自然状态,其他林分分别处于半自然、远天然、近人工和人工状态,近自然度顺序表现为顶极群落森林>演替过渡群落森林>先锋群落森林>乡土树种人工林>外来树种人工林.评价结果与该区森林天然性程度相吻合,证明评价指标体系和模型的适用性.针对不同森林类型的近自然度,提出相应的经营措施.     

基于森林自然度的城市森林状况评价

研究应用层次分析法建立森林自然度评价体系,运用等间距法将城市森林自然度综合指数分为5个等级,基于森林自然度对石家庄市5个行政区以及周边接壤区县森林状况进行评价。评价结果表明：长安区、桥东区、桥西区、新华区、裕华区5个行政区和井陉矿区的自然度等级为5,评价结果为人工森林群落;正定县、栾城县、藁城市的自然度等级为4,评价结果为半人工森林群落;鹿泉市的自然度等级为3,评价结果为远天然森林群落;井陉县的自然度等级为2,评价结果为半天然森林群落;石家庄市森林状况自然度等级总体偏低。最后,根据不同区域的评价结果提出相应的经营措施。     

基于林分状态特征的森林自然度评价——以甘肃小陇山林区为例

从树种组成、林分结构、树种多样性、林分活力和干扰程度5个方面选择树种(组)株数组成、树种(组)断面积组成、径级结构、林木分布格局、树种隔离程度、顶极树种优势度、林层结构、树种多样性指数、树种均匀度指数、林分更新状况、林分蓄积量、林分郁闭度、枯立木状况及采伐强度和次数14个指标,采用层次分析法和熵权法相结合的方法,提出基于林分状态特征的森林自然度评价方法,并以甘肃小陇山林区8类典型林分类型为例对该评价方法进行验证.各类林分自然度表现为:未受人为干扰的锐齿栎天然林(0.839)＞皆伐后天然恢复锐齿栎天然林(0.752)＞择伐后自然恢复锐齿栎林(0.646)＞带状割灌改造华山松林(0.546)＞带状割灌改造油松林(0.484)＞全面割灌改造华山松林(0.483)＞全面割灌改造油松林(0.459)＞全面割灌改造日本落叶松林(0.317).     

宣城市森林自然度调查研究

以宣城市最新的森林资源二类调查数据为依据,通过指标筛选、权重分配、归一化处理、等级划分,将全市森林自然度划分为5个等级。结果表明:宣城市森林自然度综合指数为0.69,森林生态系统功能较完整,森林群落类型演替序列程度较高;森林自然度各等级面积呈先增加后降低的趋势,林地中乔木林和竹林各等级变化趋势一致,且竹林的等级聚集更加集中;研究结果对宣城市的森林经营管理具有指导作用。     

浅议广东森林自然度划分标准

森林自然度反映现实森林类型与地带性原始顶板森林类型的差异程度。是反映森林质量和生态状况的一项重要指标。文章叙述了广东省森林自然度划分标准及实践应用情况。探讨了实践应用中存在的问题，提出了完善划分标准的建议。     

森林景观评价方法

系统地介绍了国内外对森林景观的三种评价方法——描述因子法、调查问卷法和心理物 理学方法,并分析了各种方法的优缺点。     

基于高分二号遥感数据的森林自然度等级划分

以地面样点为基础的森林自然度评价方法很难获得区域范围森林自然度等级,针对该问题,提出了利用高分遥感卫星影像数据,划分区域范围森林自然度等级的方法。以湖北竹山县九华山林场为试验区域,在选取研究区典型样地的基础上,结合高分二号(GF-2)遥感影像数据的特点,从GF-2影像上提取遥感光谱、纹理等特征并结合地形特征,采用随机森林算法在大尺度范围对九华山林场森林自然度等级进行分类研究。结果发现:以GF-2数据为基础提取的植被指数、光谱、纹理等特征与地形特征结合,采用随机森林算法可较好地划分森林自然度等级,总体分类精度高达93.97%,Kappa系数为0.91。对森林自然度等级影响最重要的6个特征因子为高程、坡向、坡度、纹理均值、光谱主成分变化分量和归一化植被指数(NDVI)。结果表明,基于遥感影像提取的特征和地形特征结合进行森林自然度等级划分的研究方法具有可行性,为大面积区域的森林自然度等级划分奠定基础。     

森林生态系统健康评价研究进展

在参阅大量文献资料的基础上,综述国内外森林生态系统健康评价的研究现状,以及森林生态系统健康评价的方法与指标体系,针对国内外森林生态系统健康评价中存在的问题进行展望,提出今后森林生态系统健康评价的研究方向和重点,对进一步准确地进行森林生态系统健康评价具有重要的理论意义。     

退化喀斯特森林自然恢复评价研究

在研究贵州茂兰国家级自然保护区退化喀斯特森林自然恢复过程中群落组成、结构、功能的基础上,提出了退化群落恢复潜力度、恢复度和恢复速度３个评价指标和计算方法,分析了退化群落在自然恢复过程中群落高度、盖度、实生株／总株数、组成结构、显著度、生物量等特征指标的恢复潜力度、恢复度和恢复速度的变化,并进行综合评价。结果表明：低一级演替阶段群落向相邻更高一级演替阶段群落恢复的潜力度最高,群落自然恢复是由低级阶段     

森林自然资本会计计量体系及方法

针对森林自然资本价值会计计量中存在的问题,探索森林自然资本经济学计量问题向其会计学计量问题转变的现实性与可能性,从会计视角构建森林自然资本价值计量构架,以此为基础从微观层面对森林自然资本的实物计量、货币计量、货币计量方法在财务会计系统中的应用3个环节的计量理论及方法进行分析,并进一步指出森林自然资本公允价值计量应更多地借鉴现行成熟的经济学计量方法,但森林自然资本价值经济学计量方法有别于其会计学计量方法,只有符合公允价值定义和条件的评价结果才是其公允价值。     

应用层次分析方法进行森林自然性评价的探讨

在充分考虑前人对森林自然性的研究[1,2,3]以及河北山区的植被类型分布状况的基础[4]上,以连续清查固定样地调查数据为基础,采用层次分析方法,着重从自然构成、树种多样性、人为干扰程度等方面入手,构建森林自然性评价的指标体系,并以河北山区为例说明。     

河岸带自然度综合评价指标体系的构建

针对我国北方河岸带的特点,提出了从地貌结构、植被群落、景观三个方面的13个因子组成的河岸带自然度综合评价指标体系,包括：河岸弯曲度、河岸断面几何形态、河岸带宽度、河岸林群落物种多样性、均匀度、郁闭度、顶级适应值、乡土树种比例、建群种胸径级、实生幼株丰富度、群落形态指标、群落色彩指标、动物指标;并根据近自然程度,将河岸带划分为自然、较自然、半自然、人工四种类型。     

中山市城市生态风景林自然度评价

以中山市生态风景林为研究对象,从22个林地特征指标中筛选出20个敏感性指标因子,通过层次分析法进行自然度评价。评价结果表明:林分的自然度较高的是天然林,其次是经过改造的林分,较低的是人工纯林;中山市生态风景林中不存在近天然(自然度值0.8~1.0)的林分,只有半天然林(自然度值0.6~0.8)、远天然林(自然度值0.4~0.6)、近人工林(自然度值0.2~0.4)和人工林(自然度值0~0.2)这4类林分。在今后的林分经营中,应根据不同的林分自然度制定不同的经营措施。       

森林健康评价研究综述

介绍森林健康概念,论述森林健康的5点特征以及当前国内外进行森林健康评价指标的选取、确定、等级划分标准、权重的确定,综合评价方法等动态.分析森林健康评价存在着概念框架不统一,尺度各异,评价体系不完整,尚没有统一的评价标准等问题.并预测了森林健康评价的发展方向.     

森林健康评价方法与应用

森林健康评估是当前国内外十分关注的热点问题,已成为国内外森林状况评估和森林资源管理的标准指标之一.森林生态系统健康状况综合评价的方法很多,每种方法考虑问题的侧重点不尽相同,所选择的方法不同,可能导致评价结果的不同,因而在进行不同类型森林生态系统健康评价时,应具体问题具体分析.分析了各种评价方法的优缺点及应用实例,并展望森林生态系统健康评价的研究趋势.     

森林生态系统健康评价现状及展望

以森林生态系统健康评价的概念为出发点,从评价层次、评价指标、评价方法和评价标准等方面剖析森林健康评价的关键技术,综述国内外有关森林生态系统健康评价的研究进展,并分析当前研究中存在的问题,如指标体系不够完善、评价方法有待完善、评价标准主观性强、评价结果不准确等。今后森林生态系统健康评价研究的重点应着重于理论探索和方法完善方面,从研究健康机制入手,完善评价指标体系,改进评价的手段、方法和技术,确立不同区域主要森林类型的健康标准,为调控不健康的森林、保持森林健康状态、实现森林生态系统的可持续发展提供理论依据和技术支持。     

北京八达岭国家森林公园森林健康评价

以森林资源二类调查数据为评价依据,构建八达岭国家森林公园森林健康评价指标体系,运用层次分析法确定各指标的权重,并采用模糊综合评判法对森林健康等级进行评价。结果表明:从评价指标权重来看,树种组成、群落层次结构、林分蓄积量、郁闭度、腐殖质厚度等5个指标对八达岭国家森林资源质量影响较大,5个指标权重之和占总权重的80.8%;北京八达岭国家森林健康等级为中等,属于亚健康状态。亟需采取措施提高园区森林的生物多样性和群落层次结构稳定性,使森林向健康的方向发展。