长春净月经济开发区土地储备效益分析

根据长春净月经济开发区土地市场历史统计数据,利用SPSS软件对土地出让价格与相关因素进行时间序列分析,筛选出土地市场价格影响因素为土地利用规模、城镇人口数量和第二、三产业增加值;以上述因素作为输入量,以土地价格作为输出量,通过历史数据训练,构建长春净月经济开发区土地出让价格BP神经网络预测模型,对规划期内储备土地出让价格进行预测,并综合专家咨询法对预测结果进行修正;土地储备成本与出让收益核算结果表明:长春净月经济开发区土地储备收益率在规划近期、中期和远期分别为68.05%、70.09%、66.37%。     

基于GIS的长春净月经济开发区土地储备潜力评价

为综合评定长春净月经济开发区储备潜力的数量规模、空间分布,为土地储备规划提供参考,构建了土地储备潜力评价体系,基于ArcGIS空间分析功能,测算开发区土地储备潜力。结果表明:长春净月经济开发区居住用地一级潜力土地25.15 hm2,商务金融和娱乐休闲用地分别为16.80、13.52 hm2,在规划近期应建立TOD、AOD和SOD综合开发模式,加大收储力度,完善各项基础设施建设,通过挖潜城市内部储备潜力,实现土地资源的优化配置。     

商业服务业用地与土地储备规模研究——以武汉市为例

在定量分析武汉市商业服务业用地需求趋势和土地需求总量的基础上,预测分析了至2010年武汉经营性建设用地的土地需求,在此基础上,对武汉市土地储备规模和储备周期的合理确定提出建议。     

城市新区道路交通对建设用地扩张的影响分析——以净月开发区为例

基于ArcGIS平台,对长春市不同年份土地利用现状图、遥感影像图及交通相关图件进行矢量化处理,提取相关属性信息,运用GIS空间分析中的叠置分析和缓冲区分析,对净月开发区进行研究。结果显示:道路交通对建设用地扩张作用明显;新区道路交通对建设用地扩张的影响基本符合距离衰减规律。     

马尔柯夫模型在区域土地利用结构预测中的应用——以湖南省常德市为例

采用常德市1997年至2005年土地利用变更调查数据,运用马尔柯夫模型,构建土地利用结构转移的概率矩阵,预测常德市2010年和2020年土地利用结构,并分析其变化特征。模拟结果表明,未来15年,市域土地利用结构将保持建设用地持续增加,耕地持续减少的趋势,但其变动幅度渐趋平稳。     

城市建设用地规模预测与分析——以兰州市为例

随着中国现代城市的快速发展,城市建设用地规模不断发生变化。城市建设用地预测是城市建设发展的重要内容,是城市健康、快速、集约化发展的保证,因此必须合理地确定城市建设用地规模。对我国的建设用地预测研究进展和用地预测模型做了介绍,并对兰州市建成区的用地现状进行了分析;依据兰州市建设用地的现状和资料的实际情况,选取灰色GM（1,1）模型和双因素模型对兰州市未来建设用地规模进行了预测与结果分析。     

利用马尔柯夫模型预测成都平原土地利用格局变化——以成都市龙泉驿区为例

以龙泉驿区为例,基于GIS软件建立1996和2004年土地利用现状数据,在分析1996～2004土地利用变化状况的基础上,运用马尔柯夫模型预测龙泉驿区未来50年土地利用变化。研究结果表明:园地、林地、其他农用地、居民点及工矿用地、水利设施用地的面积比例将持续增大;园地、其他农用地、居民点及工矿用地在变化过程中会出现极大值,极大值以后面积比例开始下降,最终达到稳定状态;耕地的面积比例会逐步减少,交通用地的集约化程度会进一步加强,未来相当长的时间内对未利用地的开发复垦力度也会加大;运用马尔柯夫模型对区域土地利用变化的预测,在对模型进行独立假设检验的基础上,发现区域土地利用变化符合马尔柯夫链。     

植被覆盖变化分析及其预测方法研究——以吉林东部为例

[目的]研究植被覆盖的动态变化及其预测方法。[方法]在GIS平台的支持下,以NDVI为主要数据源,对研究区不同年度植被覆盖情况进行空间叠置分析,揭示吉林东部近10年植被覆盖变化的空间分布规律。并利用马尔柯夫模型和灰色系统G(1,1)模型预测吉林东部植被覆盖的年度变化趋势。[结果]吉林东部植被覆盖有上升的趋势但总体变化不大,植被覆盖变化较大的区域主要分布在湖泊和河流周围。马尔柯夫和灰色系统G(1,1)两种模型的预测结果与实际观测结果基本吻合。[结论]该研究结果为有效地保护山区林地的植被覆盖提供了参考依据,同时,对于制定吉林省及全国的林地建设规划和社会经济可持续发展的科学决策均具有重要的参考价值。     

基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究——以江苏省昆山市为例

依据昆山市1994至2002年土地利用变更调查数据,采用马尔柯夫方法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来10年其土地利用结构的演变趋势进行了预测.结果表明,在编制土地利用规划时,利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来10年昆山的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,但其变动幅度将逐渐趋向平稳.在此基础上,提出了改善土地生态环境、提高建设用地集约度的建议.     

在粮食单产预测中应用马尔柯夫链——以吉林省为例

以1981~2006年共26年的统计资料为实例,用加权的马尔柯夫链模型预测和分析了吉林省未来粮食生产的丰欠年景。     

基于改进算法的灰色马尔科夫模型的建设用地预测

改进灰色系统理论GM（1,1）模型的算法,并且将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合。通过对灰色系统预测数据的修正,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势。结合西安户县的实例,对在时间序列上展开的具有一定的波动性的建设用地数据进行预测,达到很高的预测精度。     

土地储备规划编制框架研究--以福清市2016年度土地储备计划为例

首先,运用框图法梳理土地利用、土地管理领域的各级规划,界定土地储备规划概念,分析其在整个土地规划体系中的作用。其次,在研究福清市2016年度土地储备计划编制的基础上,借鉴上海、广州等地土地储备规划的编制规程,运用框图法和文献综述法,从规划形势策略定位和指导方针确定、规划指标配置、规划实施保障措施3个方面系统阐述土地储备规划编制的基本框架。     

土地储备的风险及对策

介绍了土地储备制度形成的背景、运作模式,分析了土地储备存在的风险,提出了土地储备风险防范的对策。     

我国城镇用地规模和人口规模的研究

城镇化是经济发展的必然趋势,本着与土地利用总体规划相衔接、节约用地、提高小城镇经济效益、保证小城镇环境和生活质量等原则,合理确定小城镇用地规模,将促进小城镇健康发展。     

项目融资模式在土地收购储备中的创新研究——以武汉市为例

以武汉市为例分析了BT、TOT、ABS、PPP等融资模式在土地收购储备过程中的应用,并对其可行性和存在的障碍进行了简单的探讨.结果表明:项目融资模式基本可以解决土地储备制度中出现的问题.     

基于灰色模型的土地利用动态变化预测分析——以新疆昌吉州为例

根据1996～2009年新疆昌吉回族自治州土地利用调查数据,利用灰色模型,对昌吉州土地利用动态变化进行了预测研究,并根据该模型的独有的特点,预测了其后10年昌吉州的土地利用动态变化趋势。预测结果显示,2010～2020年昌吉州耕地增加2 664.39 hm2,林地增加1 478.64 hm2,园地增加667.63 hm2,城镇村及工矿用地增加594.07 hm2,水域及水利设施用地增加72.19 hm2,交通运输用地增加52.31 hm2;草地面积减少388.42 hm2,其他用地面积减少10 008.58 hm2。     

城镇建设用地发展极限规模预测及实证研究

在分析城镇建设用地扩张耕地占用倾向趋势的基础上,构建了城镇建设用地扩张时间停滞模型和城镇建设用地发展极限规模模型,并以河南省息县县城中心城区为对象进行了实证研究。研究结果可为城镇建设用地边界划定提供理论参考和技术支撑。