农田玉米土壤墒情远程监测云平台的设计与应用

[目的]研发农田玉米土壤墒情远程监测云平台,获取实时动态农田玉米土壤墒情信息,为玉米科学灌溉提供数据支持,以保证夏玉米高产稳产.[方法]采用GPRS网关接入互联网,433 Mhz无线电组成本地局域网的方式,在河南省永城市等市(县)的玉米田地安置土壤墒情监测点,对土壤墒情信息进行自动采集和分析.[结果]土壤墒情远程监测云平台能够实现玉米大田土壤墒情的实时动态监测、在线地图定位、历史数据查询和统计分析及短信预警等功能.自2015年以来,在河南省永城市、汝州市、西华县和原阳县等市(县)进行应用,测试结果表明,该云平台可准确地对农田玉米土壤墒情的变化规律进行长期实时定位监测;通过土壤墒情监测数据分析可知,其监测数据可以真实反映农田玉米土壤墒情实际状况.[结论]设计的土壤墒情远程监测云平台能够满足农田玉米土壤墒情科学监测需求,为玉米实现精准灌溉提供了在线数据采集与分析平台.     

土壤监测信息系统建设初探

文章简述了建立土壤监测信息系统的必要性和重要意义;分析了国内外现状和国内土壤监测存在问题;提出了构建基于GPS、GIS和网络技术的土壤监测信息系统的初步设想,该系统由信息采集、信息管理和信息开发利用3个子系统组成。最后,就有关问题进行了探讨。     

分布式农田土壤墒情集中监测管理系统

农田土壤墒情对作物的生长起到至关重要的作用,为了使作物生长在适宜含水量的土壤中,采用无线通信技术设计了分布式农田土壤墒情集中监测管理系统,监测中心与农田土壤墒情监测站采用C/S架构设计。根据规划,土壤墒情监测站部署在各地的农田内,利用土壤水分传感器FDS100采集土壤水分信息,再通过GPRS网络建立与监测中心的TCP/IP网络连接将采集到的数据上传;监测中心将接收到的数据进行解析、处理、分析,获取被监测区域农田的土壤墒情,并参照作物生长发育规律,为农田管理者提供精准的灌溉指导。系统准确实时地获取了各监测站的土壤墒情信息,实现了分布式农田土壤墒情的集中监测,能够为作物的精准灌溉管理提供强有力的数据支持。     

宁夏农田土壤墒情监测现状及发展对策

农田土壤墒情是农业生产管理最重要的农情信息,对农业生产具有重要意义。介绍了农田土壤墒情监测技术要求,对2011年宁夏不同监测区域及全区的农田土壤墒情进行了分析,并总结了影响农田土壤墒情变化的主要因素,提出了墒情监测和旱情预报工作在未来农业生产管理中的发展对策。     

徐州市农田土壤墒情精细化评估业务系统

农田土壤墒情是影响农业生产的关键因子之一.为解决传统农田土壤墒情监测点少、监测时效差、区域分布评估困难等问题,基于CLDAS土壤湿度分析产品,通过Python编程语言,建立徐州市农田土壤墒情精细化评估业务系统.结果表明,该系统操作简便,能够实现农田土壤墒情全面、准确、快速、滚动监测,满足了农田土壤墒情大范围区域化评估和...     

基于NB-IoT的农田远程监测系统的设计

为了实时了解农作物生长环境信息,综合运用传感器技术、嵌入式技术和基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等先进的信息技术,设计了基于NB-IoT的农田远程监测系统。此系统可对农田空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤pH值进行监测,并利用NB-IoT网络将实时采集的农田环境数据上传到后台管理服务器。后台服务器部署的农田环境数据监测平台采用LNMP(Linux+Nginx+My SQL+PHP)网站服务器架构实现,用户可使用浏览器访问农田环境数据监测平台来获取农田环境数据。该系统具有功能实用、操作简单、可大规模部署等特点。     

农业环境监测农田土壤取样要求

农田土壤质量监测是农业环境监测的组成部分，农田土壤取样是农田土壤质量监测过程的基础。取样的规范操作，保证了土壤样品的代表性，尽可能地反映所监测范围的土壤状况，以掌握农田生产区域质量状况，为相关部门提供决策依据。     

小尺度农田生态系统土地退化监测与评价指标体系建立（英文）

按照土地退化有关概念和农田生态系统的特点,运用参与式方法、KJ法、德尔菲法等方法,建立小尺度范围、人为驱动力影响下的农田生态系统土地退化监测与评价指标体系,包括耕作制度、耕作措施、土壤残膜污染、肥料污染、农药污染、灌溉方式、土壤含盐量、工程排碱措施、农田防护林、贫困状况共10项指标。该体系各指标具有可获取性,易于操作,便于土地利用者自我监测,减少人为不合理的农田土地利用活动,提高了土地生产力,可有效控制农田土地退化。     

小尺度农田生态系统土地退化监测与评价指标体系建立

按照土地退化有关概念和农田生态系统的特点,运用参与式方法、KJ法、德尔菲法等方法,建立小尺度范围、人为驱动力影响下的农田生态系统土地退化监测与评价指标体系,包括耕作制度、耕作措施、土壤残膜污染、肥料污染、农药污染、灌溉方式、土壤含盐量、工程排碱措施、农田防护林、贫困状况共10项指标。该体系各指标具有可获取性,易于操作,便于土地利用者自我监测,减少人为不合理的农田土地利用活动,提高了土地生产力,可有效控制农田土地退化。     

弃耕行为对亚热带农田土壤有机质时空变化作用机理研究

为明晰弃耕行为对耕地质量关键性指标——土壤有机质时空变化的作用机理,以粤东粮食主产区海丰、陆丰和陆河3个县（市）农田为研究对象,2015─2018年连续4年对205个典型亚热带农田样点进行跟踪监测,综合野外调查采样、农户调查走访及室内检测分析,采用统计分析与地理探测器相结合的方法,构建了研究区典型弃耕行为模式,分析了不同地理情境下弃耕行为对农田土壤有机质含量变化的作用机理。结果表明：研究区农田弃耕行为主要表现为季节弃耕、调整弃耕、年轮弃耕、长期弃耕4种模式,在总体监测样点中具有弃耕行为的农田样点173个,占总数的84.39%,其中年轮弃耕和长期弃耕综合占比达59.03%。各种弃耕行为模式农田土壤有机质均呈增长趋势,而长期耕作则导致整体下降,监测样点4年间土壤有机质平均增加量表现为：季节弃耕（1.55 g·kg^-1） > 调整弃耕（1.43 g·kg^-1） > 年轮弃耕（0.27 g·kg^-1） > 长期弃耕（0.24 g·kg^-1） > 长期耕作（-0.42 g·kg^-1）。在不同地理情景下,随着海拔高度增加,弃耕农田的土壤有机质整体下降;田间含水量过大或较少,会导致弃耕行为对农田土壤有机质影响显著;相对于滨海沙土,容重较大的赤红壤和红壤农田土壤有机质对弃耕行为的响应更强,应重点防范台地、水浇地及容重较大的土壤类型农田因弃耕行为导致的耕地质量下降。研究表明,农田弃耕行为在我国部分地区表现异常严重,且弃耕类型在不同地理情景下对土壤有机质含量影响不同,亟需通过制定相关政策制度将无序弃耕规范为有序休耕。     

影响小麦品质的因素及改善小麦品质的途径

基于对小麦生产的重要性、我国小麦生产及品质现状进行的分析，详细阐述了小麦品质的概念以及小麦品质的分类标准，重点说明影响小麦品质的因素和改善小麦品质的途径。     

大学生就业问题及就业辅导员工作对策

当前,大学生就业形势严峻,择业渠道不够畅通.造成大学生就业难的现状,既有社会原因,又有用人单位、学校和毕业生自身的原因.大学生就业问题越来越成为社会关注的热点问题.导致大学生就业难的原因表象是扩招,但深层原因与就业观念陈旧、就业渠道不畅、高校的培养模式与学科结构不尽合理等方面有很大关系.就业辅导员在工作中应采取怎样的对策应对就业问题.     

α-甲基苯乙烯二聚反应催化剂研究的进展

对α-甲基苯乙烯(AMS)二聚反应的催化剂研究进展进行了详细的阐述,结果表明:其催化剂的选择正向着使该二聚反应高转化率、高选择性、绿色化方向发展。     

模糊理论在线性规划问题中的运用

本文分析了资源优化问题中普遍存在的模糊性及线性规划模型这一优化手段的不足之处，把模糊理论运用于该类规划问题，使优化模型更切合实际并探讨了新模型解的实现。最后以实例进一步阐述新模型运用的合理性，对实践中的资源优化管理有一定的指导意义。     

船坞里的闲适生活

当有一天,孩子有了自己的天地,你便可以抛开身边的诸多繁杂事务,静享一段属于自己的闲适生活。位于加拿大科灵伍德的船坞小区,就是设计师Jeffrey Fisher和Deborah Fisher儿妹为这样的你倾力打造的绝佳居所。清雅大气的风格,毗邻市中心的位置,用边齐全的生活及娱乐设施,让船坞的一切都无可挑剔。     

试论生态图书馆建设

本文探讨生态图书馆的选址、建筑、内外环境和人文建设等问题。     

大学物理教学资源建设的几点思考

大学物理教学资源建设以大学生素质教育为核心,运用现代教育技术开发课件,围绕大学物理的必修和选修教学模式展开,通过大学物理必修课件和物理选修课课件(理论课补充和延伸)的建设方式,实现了必修和选修理论教学的良性互动,实现了教学相长、教研相长、教学资源不断丰富的良性发展;该模式较好的缓解了大学物理内容多课时相对偏少的矛盾,并在实践中收到了良好的效果。     

白宫室内装饰探秘

作为世界上唯一经常性免费向公众开放的国家元首官邸,白宫聚集了无数目光,吸引众人前来造访。不妨随我们进行一次白宫之旅,探究其精致的室内装饰,以及其丰富巧妙的色彩运用。     

典型相关在水稻单株生产力与综合性状选择上的应用

本文通过对北方40个水稻品种13个性状指标的典型相关分析，结果发现，水稻单株生产力与综合植株性状、产量构成因素之间的典型相关均达到极显著水平，相关系数分别为0．90948、0．87103，它们所包含的信息分别占总信息量的79．0％和92．7％。穗部性状与粒型的典型相关系数为0．82739，达极显著水平，所包含的信息占总信息量的62．3％。在这些性状中起主要作用的指标是经济产量(X2)、穗数(X3)、穗粒数(X4)、穗长(X7)、穗颈长(X8)、1次枝梗的比例(X9)及谷粒长度(X10)。     

同时检测红外测距仪加常数和周期误差方法初探

为了解决检测红外测距仪周期误差费用高的问题 ,本文提出了同时检测红外测距仪加常数和周期误差的方法 ,并对其基本原理、计算方法和检测结果的有关参数进行了分析和论述。