8个蓖麻品种在浙江省引进栽培试验初报

通过对8个蓖麻品种在浙江省内的引进栽培试验,考察其物候期、农艺性状、抗性、产量及蓖麻籽品质等方面的综合性状,选择适宜在浙江省推广的蓖麻品种.结果表明,中北-3号、中北-4号与CS-R24.181这3个品种的综合性状较好,可作为浙江地区大面积种植的推广品种.推荐中北-3号与中北-4号作为密植高产品种,CS-R24.181作为中杆蓖麻品种.建议将中北-4号与CS-R24.181分别作为浙江省矮杆蓖麻与中杆蓖麻选育时的对照品种.     

冬油菜新品种筛选及灰色综合评判

[目的]通过对不同冬油菜品种在新疆地区综合性状的比较,筛选适合新疆种植的冬油菜品种.[方法]应用灰色评判分析法,对10个冬油菜品种的10项性状进行综合评判,将众多性状视为灰色系统,综合为一个整体进行比较,以综合性状的优劣对品种做出评价.[结果]陇油9号、陇油7号的灰色综合评判值G＞0.847,为一级品种;陇油6号、天油4号、陇油8号的灰色综合评判值G介于0.703 ～0.785,为二级品种;其余5个品种的灰色综合评判值G＜0.677,为三级品种.[结论]陇油9号、陇油7号为新疆冬油菜生产应用首选品种.     

青饲玉米新品种引进试验初报

引进17个青饲玉米品种，试种结果显示，雅玉8号、中北406、中北410、中北412、星青02、精饲627六个品种生物产量比对照高出10％以上，可继续引进试种。     

灰色多维综合隶属度评估法在巴州冬小麦品种引种试验中的应用

用灰色多维隶属度评估方法对6个参试品种11个性状进行综合评价。结果表明:新冬22号(对照)综合评价结果为优良,新冬36号表现较好,其余品种表现一般。该方法全面、客观地分析了各品种在试验点中的综合表现,克服了品种筛选时仅以产量因素为主,其他性状主观判断的局限性。     

三个花生新品种的经济效益分析及模糊综合评判

以开农706、开农69和花育25号为供试花生品种,在南疆旱作农区阿克苏市开展小区对比试验,对三个花生新品种的综合性状进行客观评价,同时利用模糊综合评判分析法,对花生品种进行了综合评判,模糊综合评判结果表明,开农706的等权评判集和加权评判集最高(B=0.685 9,B'=0.796 7),且综合表现最好,开农69次之,花育25号综合表现最差(B=0.3000,B'=0.240 0)。该评价结果与品种在生产上的实际表现相符合。     

阿克苏地区冬小麦新品种(系)产量与品质性状研究初报

对阿克苏地区11个早熟冬小麦品种(系)进行大区试验示范,测定产量及其主要品质性状。结果表明:新冬60号、桑塔木1号、新冬40号、新冬56号、新冬54号共5个小麦品种(系)产量较高,667米2产量超过了500千克;新冬22号、新冬60号、新冬55号等小麦品种品质较优,达到了国家优质中筋小麦标准。结合产量、主要品质性状、越冬性、早熟性等综合指标考虑,阿克苏地区目前小麦生产中应主推新冬22号、新冬60号、新冬55号等高产、优质、早熟冬小麦品种,以达到小麦生产的优质、高产、高效目的。     

谷子品种多因素综合评价

根据区试结果,运用多因素综合评判方法对8个谷子品种进行评价。结果表明:安2491综合性状最好,其次是冀优1号、冀优2号,郑9238综合性状最差。该方法适用于谷子品种的综合评估,计算简单易行,结果客观全面,更接近品种的实际表现。     

综合顺序分类法鉴定小麦品种冬春性的研究

为了筛选适用于小麦冬春性鉴定的方法和指标,通过2006～2008年度连续试验,以37个小麦品种为试验材料,采用大田春播法,对小麦不同播种期的表现进行了研究,对苗穗期、春播抽穗率、幼苗习性、成熟期等指标和鉴定条件进行综合分析,确定春播抽穗率和苗穗期是鉴定小麦品种冬春性的可靠指标,提出采用综合顺序分类法评判品种的冬春性,并初步建立了小麦品种春播综合顺序分类法检测指标体系。     

云南蚕豆品种的模糊综合评判

应用模糊综合评判法对从云南引进的7个蚕豆品种的8项主要农艺性状进行综合定量评价。结果表明：凤豆4号的综合性状表现最好,模糊加权评判集最大,B’=0.8140;凤豆7号次之,B’=0.6184。根据品种的模糊评判集排序可评价品种综合性状的优劣程度。     

应用灰色系统理论综合评判西瓜新组合

运用灰色系统理论对杂交早熟西瓜组合9601（欣大）、9602、9604及对照品种亦欣1号进行综合评判分析的结果表明，以9601（欣大）的品质最佳、不仅各性状最接近理想品种，而且品质、产量、运输性等综合性状也明显优于对照京欣1号及9602、9604。