播期对紫花苜蓿草产量、生长发育及越冬率的影响

为研究不同播种时间对紫花苜蓿(Medicago sativa L.)草产量、生长发育及越冬率的影响,以紫花苜蓿品种‘公农1号’为试验材料,于2013—2014年在在吉林省中东部地区进行田间试验。结果表明,随着播期的延后,出苗所用的时间及各生长性状呈下降趋势,越冬率及翌年草产量以5月9日、5月24日处理最高,8月9日处理最低。其中,5月24日播种的紫花苜蓿的越冬率达98.95%。结果显示,早播促进植株单株的生长,但由于越冬率较低,影响翌年的总产量。综合2年试验结果可以认为吉林省中东部地区紫花苜蓿最佳播期在5月份,最晚也应在7月9日前。     

不同秋眠级紫花苜蓿品种生产性能的对比分析研究

为获得适宜在北京地区种植的优良休眠型苜蓿品种,并利用苜蓿品种的休眠级数来指导国内苜蓿种植区划。采用随机区组法,进行了7个不同休眠级紫花苜蓿Medicago sativa在北京地区的生产性能对比分析田间试验研究,在2010年8月-2011年10月,连续2年对紫花苜蓿的出苗时间、越冬率、生长速度、再生性、草产量、干鲜比、茎叶比进行测定。结果表明：不同休眠类型的紫花苜蓿生产性能存在显著差异(P<0.05),不同品种草产量存在显著差异(P<0.05),半秋眠苜蓿的鲜草产量显著高于非秋眠苜蓿,秋眠性强的品种越冬存活率高,所有品种草产量第l茬>第2茬>第3茬;在北京地区,应主要考虑秋眠和半秋眠的高产品种的培育与引进,秋眠型和半秋眠型的紫花苜蓿均可安全越冬,生产性能较好,适宜北京地区种植,非秋眠型（7~9级）的紫花苜蓿其越冬率相对较低,植株存活率低,生产性能较低,若要在北京地区种植需采取其他农艺措施提高其越冬存活率。     

冀西北冬麦北移适宜播期和品种的研究

为了进一步明确冀西北冬麦北移的适宜播期和品种,选用3个冬小麦品种（‘京冬1号’、‘苏引6号’和‘02铁品5’）,通过分期播种,研究不同播期对小麦越冬和产量的影响。结果表明,以2008年9月23日为播种期的小麦越冬性和产量最高,播期主要通过影响有效穗数多少决定产量高低,播种越晚影响越明显;‘02铁品5’与‘苏引6号’产量极显著高于‘京冬1号’。通过对2005-2010年的冬前积温进行分析,认为冀西北冬小麦适宜播期为9月20日至9月25日左右,同时,应根据气候及品种特性进行适当调整,即较暖地区可适当延后,冷凉地区要适当提前;生育期短、冬性弱的品种要适当晚播,生育期长和冬性强的品种可适当早播;播期推迟时,要适当加大播种密度,以弥补越冬性差造成的群体不足。     

西藏“一江两河”地区紫花苜蓿生产性能灰色关联综合评价

针对西藏"一江两河"高海拔地区豆科牧草种植需求,应用灰色关联综合分析,用总生长高度、茎叶比、鲜干比、越冬率、鲜草产量等指标构建品种评价模型,对20个国内外紫花苜蓿品种在该地区的生产性能进行比较,结果表明参试品种中的综合表现较好的有‘雷西斯’、‘苜蓿王’、‘中兰1号’、‘德宝’、‘赛特’等品种,而‘阿尔冈金’、‘杜普梯’、‘皇后’、‘博勒维’等品种生产性能较低。评价指标中所占的权重顺序为茎叶比总生长高度鲜干比越冬率鲜草产量。     

播期对超甜4号产量及产量性状的影响

通过对超甜4号在不同播期下产量及产量构成因素分析,结果表明：超甜4号春播时,早播对生育期的调节主要来自于前期生长发育所需时间的增加,播期对吐丝至采收时间影响不大。超甜4号在浙中地区春季应适时早播,3月底前播种产量和商品性最佳;秋播时,无论是商品穗率和净穗率变化都不大,对采收期调节能力较强,但播期应保证在甜玉米正常成熟内,秋播应在8月15号前。     

播种深度和播后淹水时间对冬小麦出苗率及冬前幼苗质量的影响

为探讨淹水时间和播种深度对不同小麦品种出苗率及冬前幼苗健壮程度的影响,在控制条件下对四个不同类型品种进行了研究,结果表明：播种后淹水1-4天,可导致五种播深TN18的平均出苗率降低22.43%,越冬期单株干物重降低21.56%;JM20分别降低23.43%和18.46%;SN8355分别降低9.66%和19.86%;LM14分别降低6.21%和23.20;说明淹水对TN18 JM20两品种出苗率的影响显著低于SN8355和LM14。淹水可使3cm地温降低0.470C,5cm降低1.150C。在淹水时间相等条件下,随播种深度的增加,对出苗率和幼苗质量的影响逐渐增大;在播深相同时,淹水时间越长影响越大。在播深2cm～6cm范围内,播种越浅出苗率和越冬期单株干物重越高,淹水对其的影响也越小,浅播是降低渍涝地区渍涝灾害的有效措施;但由于浅播分蘖节基本处在2cm处,不利于抗寒和抗旱,因而该结果仅适于渍涝麦田应用。     

杂交玉米包衣种不同播期增产效果分析

通过对杂交玉米包衣种不同播期的田间试验,研究杂交包衣种子的田间出苗率、幼苗生长状况、成熟期经济性状等。试验结果表明：1、包衣种子的田间出苗率及产量都显著高于未包衣种子;2、包衣种适当提前播种,有利益提高出苗率,未包衣种提前播种不利益出苗。     

玉米秸秆机械还田及播种方式对小麦出苗和产量的影响

在黄淮平原小麦玉米一年两熟、玉米收获后秸秆机械化直接还田条件下,采用播量、播深和镇压三因素裂区试验,研究了不同播种方式对小麦品种济麦22的出苗、越冬及产量表现。结果表明：播量因素显著影响出苗率、越冬率、产量及其构成因素穗数和穗粒数,对以上指标的作用力均在30%以上;镇压极显著影响越冬率,作用力占14.02%;播深对以上各指标均无显著影响。在本试验条件下,播量225万/hm2基本苗,播深4-5cm,播后镇压处理的播种方式,可保证小麦高质量出苗及安全越冬,达到高产稳产的目的。     

干旱条件下籽粒大小与播种深度对夏玉米幼苗生长及产量的影响

为探究籽粒大小与播种深度对玉米出苗及幼苗生长的影响,确定西南丘陵地区夏玉米机播的适宜籽粒大小与播种深度。采用裂区试验设计,以正红505为试验材料,3个籽粒大小为主处理,3个播种深度(2,6,10 cm)为副处理,在大田干旱条件下调查了玉米的出苗率、幼苗素质、产量及产量构成。结果表明,大粒种比小粒种出苗率高,出苗后长势旺,干物质积累量增加,幼苗健壮,抗旱性增强,最终产量更高;浅播(2 cm)利于出苗,刚出苗时以6 cm播深的幼苗长势最好,之后10 cm播深的幼苗生长逐渐旺盛,至五叶期(大、中粒种)-七叶期(小粒种)时超过浅播处理,最终也表现出一定的增产效果。因此,在旱地、旱季玉米生产中,选较大粒播种,适当深播,可以有效地培育壮苗、提高植株抗旱性,达到保产增收的目的。     

播期对小麦冬前幼苗生长和积温的调控效应

为了研究播期对小麦冬前幼苗生长和积温的调控效应,以‘光明麦1号’为试验材料,设计不同播期试验,旨在探讨播期对春性小麦冬前幼苗生长发育和积温的影响。结果表明,随播期推迟,出苗率下降,且冬前积温降低,显著影响小麦冬前生育进程,植株叶龄减小,分蘖发生数下降,LAI和干物质积累降低。播种至出苗阶段日均温与出苗天数呈指数相关关系,出苗至越冬始期≥0℃积温与此期天数、叶龄、茎蘖数、LAI和干物质积累呈显著线性正相关。本试验条件下,播期每推迟6天左右,播种至出苗日均温下降1.0~2.5℃,≥0℃积温上升5~15℃,播种至出苗所需天数延长2~5天,出苗至分蘖所需天数延长1~10天,出苗至越冬始期的天数缩短6~11天,出苗率下降1.5~3.5个百分点,越冬始期叶龄减少0.4~1.0,茎蘖数、叶面积指数和干物质积累分别下降100~150万/hm²、0.04~0.51和30~200 kg/hm²。实现春性小麦壮苗的冬前≥0℃积温为500~670℃,适宜播期10月23日—11月4日,最适播期是10月27日—10月29日。     

豫东地区大蒜标准化生产播期试验研究

为探讨豫东地区大蒜适宜的播种期，给当地大蒜标准化生产提供理论依据，试验以中牟大白蒜为材料，安排了18个播种期，测定大蒜不同播期下的出苗率、茎粗、株高、死苗率、抽薹率、二次生长率、蒜薹及蒜头产量等指标，分析播期对大蒜生长发育和产量的影响。结果表明：播种期不同，对大蒜产量和品质的影响也不同。较早播种的大蒜出苗慢，单株生长量有优势，假茎粗、株高大，死苗率高，苗期虫害严重，总体产量不高。播种过晚，出苗快，出苗率高，出苗后生长势强，适宜生长期较短，二次生长率较高，总体产量低。综合性状结果表明豫东地区10月4日前后播种，蒜头及蒜薹产量高，综合性状优良，为试验推荐的豫东地区大蒜标准化生产适宜播种期。     

不同播期与基本苗对小麦生长发育及产量构成的影响

为探明稻麦周年生产条件下小麦种植适宜播期和基本苗组合,于2012—2014 年在江苏省沭阳县进行了播期和基本苗组合试验,研究了不同播期（10 月10 日、10 月17 日、10 月24 日、10 月31 日和11 月7日、11 月14 日）和基本苗（180 万/hm2、270 万/hm2、360 万/hm2、450 万/hm2、540 万/hm2）条件下小麦生长发育及产量构成。结果表明,出苗率主要受播期影响,迟播降低明显;随着播期推迟小麦叶龄逐渐变小,全生育期缩短,缩短天数少于播期推迟天数。基本苗处理对出苗率和叶龄影响不大。相同生育阶段,同一播期随着基本苗的增加茎蘖总数增多,相同基本苗处理随着播期的推迟茎蘖总数减少。播期对小麦株高、穗下节间以及穗长影响明显。单产随着播期推迟先升后降,不同播期和基本苗处理对产量构成影响显著或极显著。因此,淮北地区稻茬麦遇冷冬适宜播期在10 月17—24 日,遇暖冬适宜播期在10 月17—31日,最佳基本苗360万/hm2。     

Influence of Soil Temperature on Seedling Emergence and Early Growth of Peanut Cultivars in Field Conditions

Peanut or groundnut (Arachis hypogaea L.) sown in early spring often has poor seed germination and seedling development. The influence of soil temperature on seedling emergence and early growth of six peanut cultivars (Florida MDR98, Southern Runner, Georgia Green, SunOleic 97R, Florunner and C‐99R) was studied in natural field soil profiles in temperature‐gradient greenhouses. We evaluated the influence of a range of soil temperatures by sowing at eight dates between January 2001 and May 2002 in Gainesville, Florida. On each sowing date, two additional temperature treatments (ambient and ambient +4.5 °C air temperature) were evaluated by sowing on either end of each greenhouse and applying differential heating. In total, 16 different soil temperature treatments were evaluated. Each treatment was replicated four times in four different greenhouses. Mean soil temperature from sowing to final emergence in different treatments ranged from 15 to 32 °C. Sowing date, temperature treatment and cultivar had significant effect on seedling emergence and development (V₂ stage). For all cultivars, the lowest germination was observed at the earliest sowing date (coolest soil temperature). Among cultivars, Florida MDR98 was the most sensitive to reduced (cool) temperature with the lowest germination and smallest seedling size at 21 days after sowing, followed by Southern Runner. Georgia Green was the most cold‐tolerant with the highest germination, followed by SunOleic 97R. There were no significant differences among cultivars for base temperature, which averaged 11.7 and 9.8 °C for rate of emergence and rate of development to V₂ stage respectively. These results imply that cultivar choice and/or genetic improvement of peanut for cold tolerance during emergence and seedling development in regions where cooler soil temperatures persist and/or regions where early sowing is desirable.     

播期对北疆鲜食玉米生长发育、果穗特性及经济效益的影响

为探讨不同播期对鲜食玉米果穗特性及经济效益的影响,以水果玉米品种‘超甜1号’为材料,调查不同播期（5月8日、5月18日、5月28日及6月7日,分别用B1、B2、B3、B4处理表示）下鲜食玉米的农艺性状、叶绿素SPAD值、吐丝期光合特性、穗部特征以及经济效益。结果表明：鲜食玉米的株高表现为B1>B3>B2>B4,而茎粗则以5月18日以后播种的较粗。各播期下的玉米叶片叶绿素SPAD值在采摘期内均呈先增加后降低的变化趋势,但在吐丝至采摘阶段表现为B3>B1>B2>B4。不同播期的鲜食玉米在吐丝期穗位叶的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)和气孔导度(Gs)均表现为B3>B2>B1>B4,而胞间CO₂浓度(Ci)表现趋势正好相反。鲜食玉米的穗行数、穗粒数、穗长和穗粗均表现为B3>B2>B1>B4。从经济效益来看,以B1处理最高,为3.59万元/hm²。     

Incidence of and yield loss caused by maize rayado fino virus in maize cultivars in Ecuador

Three sowing date trials, each planted with one cultivar, were performed to measure the natural incidence of the Maize rayado fino virus (MRFV). The lowest incidences (1–6%) were obtained at the sowing dates normally practised in the tested regions. Earlier or later sowing dates had higher to much higher incidences (up to 18 and 32%). Two cultivar trials, one with four cultivars and one with eight cultivars, showed significant differences in incidence, ranging from 14.0% in ‘Iniap-160’ to 2.0% in ‘Cadet-2’. In one trial with plots of 1000 m², the cultivar Iniap-122 was sown at three sowing dates. In each plot, plants that developed MRFV symptoms at the 8–10 leaf stage, at the 12–14 leaf stage and at the emergence of tassels were marked. Marked MRFV-affected plants were compared with non-MRFV-affected plants in their neighbourhood to estimate yield loss due to MRFV. The yield losses at the three sowing dates were 2.5, 1.6 and 4.8%, respectively. It was concluded that the yield loss due to MRFV is quite small provided sowing is restricted to the normal sowing period.     

直播早稻适宜播种温度分析

为满足近年来直播稻种植的气象服务需求，开展直播早稻适宜播种温度研究。以南昌地区的常规种植早稻‘湘早籼45’为研究对象，设置3月26日、3月29日、4月2日、4月5日以及4月10日共5个播期，研究分析不同播期下直播早稻的出苗率、农艺性状以及产量的特征。结果表明，成苗率与出苗期间平均气温和平均最低气温呈显著正相关关系；适时早播有利于提高直播早稻有效穗数、每穗粒数和结实率；气温对苗高和叶龄变化有明显影响。连续3~5日平均温度达18℃，日最低气温在15℃以上时，有利早稻直播。     

播期对山西省冬小麦茎蘖幼穗分化及产量的影响

为探讨不同播期对山西省冬小麦茎蘖幼穗分化及产量的影响,以冬小麦新品种‘临汾8050’为材料,观察了不同播期下冬小麦的主茎分蘖幼穗分化过程及产量表现。结果表明,随着播期的推迟和蘖位的增高,幼穗分化各时期的日期推迟,幼穗分化的总历时缩短,晚播处理穗分化时间比早播处理少121天;随着播期的推迟和蘖位的增高,各分蘖幼穗分化日期推迟,晚播分蘖幼穗比早播的推迟109天;随着播期的推迟,主茎幼穗伸长期呈现短长短趋势,伸长期至雌雄蕊分化期持续时间缩短,雌雄蕊分化后各分化期基本同步;同一播期（早播、中播）随着蘖位的增高,伸长期至二棱期分化持续的时间及总历时明显缩短,之后各分化期历时相差不大;而晚播随着蘖位的增高,各分化持续的时间及总历时稍有增长;但晚播处理至小花分化期第二位蘖和第三位蘖及中播处理的第三位蘖死亡;主茎及分蘖穗的有效小穗数随播期的推迟明显减少,早播和中播有效穗数为643.58×10⁴/hm²和601.66×10⁴/hm²与晚播有效穗数549.38×10⁴/hm²差异显著,产量显著降低。为此,9月25日至10月5日是山西省南部冬小麦适宜播期。     

播期对毛叶苕子生长发育及产量的影响

针对内蒙古黄土高原毛叶苕子苗情不稳、低产晚熟等问题,通过连续2年田间小区试验,探究4月10日（ST₁）、4月20日（ST₂）、4月30日（ST₃）和5月10日（ST₄）4个播期下毛叶苕子生育期持续时间、农艺性状、干物质累积和籽粒产量变化规律。结果表明：播期对毛叶苕子各生育期持续时间及出苗率有显著影响,不同播期下毛叶苕子株高、单株荚数、单荚粒数和单株根瘤数差异显著,且干物质积累量呈慢—快—慢增长趋势,其中均以ST₂播期表现最好;在产量方面,2年均以ST₂处理最高,为942.45~1 056.75kg/hm²,籽粒产量同积温和降水量显著相关,且积温对产量的影响最大。综上所述,4月20日播种毛叶苕子能较大程度适应当地水热条件,增加单株荚数、单荚粒数和单株根瘤数,实现稳产高产。4月20日为内蒙古黄土高原毛叶苕子最佳播期。     

江苏太湖地区不同生育类型粳稻品种产量对不同播期气候因子的响应

光、温、水等气候因子是影响水稻产量形成的重要因素。为明确江苏太湖地区不同生育类型水稻产量对不同播期下气候因子变化的响应,以期为该地区不同生育类型品种合理安排播期提供依据,2018—2019年在苏州市农业科学院试验农场内以优质早熟品系苏1785和晚熟品种苏香粳100为材料,采用分期播种方法研究了2种不同生育类型水稻产量及其构成对不同播期气候因子的响应特性。结果表明,不同生育期类型品种随着播期推迟产量降低,晚熟品种产量在播期间和年度间产量变异较早熟品种大,稳产性较差。2个不同生育期类型品种有效穗、每穗总粒数随播期推迟均呈降低趋势,而结实率和千粒重播期间的差异因生育类型不同而异,早播使早熟品种结实率显著下降,迟播则使晚熟品种千粒重显著下降。迟播对早熟品种抽穗前光合势的影响程度高于晚熟品种,对抽穗后干物质积累量和群体生产率的影响则相反,迟播条件下晚熟品种茎鞘物质输出率和运转率下降迅速,不利于茎鞘物质的转运和灌浆物质的积累。相关分析表明,日照时数是影响水稻产量的首要气候因子,日均气温和有效积温对产量的影响因品种生育类型不同存在差异,日均气温和有效积温与早熟品种的产量呈显著正相关关系,而日均气温与晚熟品种的产量相关不显著,气候因子对产量的影响表现为:日照时数>日均气温,有效积温>降雨量。     

Virtual modeling based on deep phenotyping provides complementary data to field experiments to predict plant emergence in oilseed rape genotypes

Breeding oilseed rape for oil and protein contents may have led to differences in seedling emergence in genotypes. New opportunities for deep automated phenotyping of germination and seedling growth are being developed on phenotyping platforms. Our aim was to demonstrate that using these data to parameterize a crop emergence model complements field experiments for the evaluation of differences among genotypes. Five genotypes, chosen in a diverse set of winter oilseed rape for their different germination speeds, were phenotyped for germination at different temperatures and water potentials as well as for radicle and hypocotyl growth. These data were used as parameters to run the SIMPLE crop emergence model over a period of 27 years (1985–2012), at two locations, one in France and one in Germany, and at four sowing dates. Field experiments were performed in 2012, 2013 and 2014, and the emergence of the five genotypes was measured at early and late sowing dates. First, model predictions were compared with observed field emergence in the French sowing trials in 2014. The model proved to be rather good at predicting the emergence of the genotypes. Then, for the simulation study, the model extended the observed differences between locations and sowing dates over a greater number of years. The model also identified the main reasons for non-emerging seedlings and their frequencies in the simulated sowings. Differences between the five genotypes were on average very small, but complex interactions appeared that led to bigger differences under certain sowing conditions. This study demonstrates that combining deep phenotyping with crop models in simulation studies paves the way for more precise and detailed evaluation of genotypes.