用虚拟化技术搭建森林防火信息化平台的云环境

森林防火业务信息化平台搭建方法多种多样,多数都基于云环境进行数据的存储、传输、计算等,云环境的搭建多数是用大量的物理硬件如服务器、交换机等构建起来的,结合黑龙江省森林防火信息化建设实例阐述虚拟化这一新技术在森林防火信息化平台云环境搭建中的应用价值.     

浅谈云技术在经管实验室建设管理中的应用

经济的发展、社会的进步以及科学技术日新月异,促进了云技术的蓬勃发展,云技术在各行业领域中发挥出了不同的作用和价值.在高校的经管实验室建设中,云技术的应用可以切实提升经管实验室的建设效率.基于此,就云技术在经管实验室建设管理中的应用进行分析.     

基于位置服务云平台的自然保护区智能管护系统设计

文中在分析空间定位信息服务技术、移动云计算技术及自然保护区管护业务对位置服务需求的基础上, 提出连续主动定位、保护区信息采集实时回传和林区巡护人员考勤相结合的自然保护区巡护管理模式。在自然保护区管理中引入位置服务技术, 可为其提供便捷的空间信息服务。基于混合定位算法、Web Service等技术实现了集成巡护人员位置采集、巡护数据采集、林业气象数据采集和轨迹回放等功能的自然保护区智能巡护管理系统, 并实现了空间数据采集、云存储、云检索和数据分析等功能, 在平台端实时接收外业采集数据并在地图上展示及分析统计, 相比传统的林业数据采集和林业巡护工作模式更加便捷和直观。该系统可为自然保护区资源监测、管理与巡护业务提供低成本、高效率、实时准确的位置服务信息技术支持。     

云计算模式下的IaaS虚拟化平台网络设计

首先阐述了网络在云计算虚拟化中的重要性,之后给出了一种基于云计算模式下的IaaS虚拟化平台网络部分的设计,使其向平台用户提供各种网络服务。     

云出版:科技期刊数字化发展的新平台

立足于数字和网络背景,指出了基于云计算的云出版集合编辑、出版、发行、经营、服务为一体,为科技期刊的数字化发展提供了整体解决方案。相对于传统出版,云出版具有一站式管理、高效数据处理和创新经营模式等诸多优势,但也存在一些问题,阐述了其面临的数据安全、版权保护和行业标准等问题。提出了科技期刊建立健康良性的"期刊云"出版产业链,聚合"云内容",提供"云服务",完善"渠道云",健全利益分配机制的途径和方案。     

林业遥感云平台的系统结构与功能设计

林业遥感云平台是在云计算的基础上向用户按需提供林业遥感应用服务的信息平台。从当前林业遥感应用过程中面临的“瓶颈”出发, 文中提出一种林业遥感应用的云平台总体架构, 结合通用云服务模式阐述林业遥感云平台的服务方式, 介绍云平台的主要服务功能和所涉及的关键技术。     

湖北森林防火监测预警云平台建设技术研究

本研究利用物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术,进行了云平台架构、大数据分析、云部署、存储架构以及云平台功能等设计,实现了省、市、县三级一体化森林火灾实时监测预警,有效地提高了湖北森林防火管理水平和监测效率,解决了当前全省各地市州县森林防火平台各自为政、多地部署、维护困难、预警不及时等一系列问题,为管理部门森林防火决策提供了合理性、科学性和实用性的技术支撑。     

内蒙古自治区林业和草原局桌面虚拟化系统建设意义

信息技术时代,云计算、移动互联网的不断发展、创新逐渐改变着人们的工作与生活,相对于传统电脑,桌面虚拟化具备管理运维、数据不落地等增值服务的能力,为智能分布式计算带来出色的响应和定制化的用户体验,并通过基于服务器的模式提供管理,体现其安全优势,具有快速部署、操作简单、易维护等的特点,极大地改善了办公环境,提升了政务部门的服务能力,发挥了政府引领低碳绿色节能的示范作用。     

浅谈云计算及其发展

近几年来,伴随着多核处理器、虚拟化、分布式存储、宽带互联网和自动化管理等技术的发展,云计算技术也成为了IT领域的研究热点及继Web 2.0之后的又一个流行词。在网络飞速发展的今天,云计算仍然有着极大的发展空间。本文将和大家一起探讨云计算的技术和发展趋势。     

基于“互联网+”林地年度变更平台建设关键技术研究

在分析林地年度变更业务的基础上,提出林地年度变更平台的组成包括云服务平台和应用平台。应用平台根据不同的应用模式分为移动端应用、桌面端应用以及web端应用,3种模式间平等独立、协同工作、多端融合、全方位满足林地更新工作的需要。从应用端与服务端交互和应用端应用方面介绍了在线编辑关键技术、数据缓存关键技术、数据同步技术,总结出基于"互联网+"的林地年度变更平台的特点。     

基于多时相MODIS影像的云检测和云去除算法

光学卫星遥感的成像经常受到云区的影响,导致云下像元信息被削弱甚至缺失,降低了遥感数据的利用率。针对多时相的MODIS影像,实现了基于云检测的"像元相对变化率云补偿"算法,并对实验结果进行目视评价和统计分析。结果表明,该方法对于检测出的云区,去除云和云影的效果都很好。然而,该方法的效果很大程度上取决于云检测算法的精度,因此,提高云检测算法的准确率很有必要。     

基于地面激光雷达点云数据的单木三维建模综述

对利用野外树木激光扫描获取的海量点云数据来提取树木几何与拓扑特征并以此来构建树木三维模型的方法进行综述.在总结基于激光点云的树木建模基本原理和步骤的基础上,围绕单树点云数据的分割、树枝骨架的提取与优化、单木模型的表面重建等主要过程,对各种具体实现技术或方法进行分类、分析和评价,最后对生成的树木模型的精度和未来的技术发展趋势进行简要分析.     

高郁闭度人工林无人机激光雷达单木分割方法优化

【目的】针对高郁闭度林分条件下基于LiDAR点云数据单木分割林木提取困难、总体精度较低等问题,提出一种基于冠层起伏率结合分水岭算法和基于点云的局部最大值聚类算法的分层分割法,为开展无人机LiDAR技术森林资源调查提供技术参考,为提高单木分割总体精度提供新策略。【方法】利用无人机激光雷达数据,采用分水岭算法、基于点云的局部最大值聚类算法和基于冠层起伏率结合分水岭算法和基于点云的局部最大值聚类算法的分层分割法对高郁闭度思茅松人工林进行单木分割,并分析分水岭算法中4种CHM空间分辨率和3种DSM插值方法对单木分割效果的影响,与无人机高分辨率影像单木树冠目视解译结果进行比较,以探测率r、准确率p和F得分为指标对单木分割精度进行验证和评价。【结果】在幼龄林中,冠层起伏率较大,分水岭算法对单层林的分割效果优于基于点云的局部最大值聚类算法;在中龄林和近熟林中,冠层起伏率较小,分水岭算法易将思茅松树枝识别为树冠,基于点云的局部最大值聚类算法的分割效果优于分水岭算法;基于冠层起伏率结合分水岭算法和基于点云的局部最大值聚类算法的分层分割法充分考虑不同龄组的林分结构差异,精度最高(F=0.75),优于分水岭...     

基于边缘检测滤波的机载激光雷达点云数据处理

机载激光雷达（Lidar）是一种主动式对地观测技术,可以直接获取点的三维坐标.Lidar点云数据的括滤波和分类,是Lidar数据处理的重要步骤.利用国际摄影测量与遥感协会ISPRS提供的实验数据,采用边缘检测滤波算法和线性卷积滤波算法对数据进行滤波,滤波后的图像表明,边缘检测滤波算法效果优于线性卷积滤波.采用基于Axelsson的改进的不规则三角格网加密方法进行点云分类,将Lidar点云分为以下8类：低点、孤立点、空中点、地面点、模型关键点、低于地表的点、建筑物点和植被点.分类后的Lidar点云数据都被分到了唯一的类别中,清楚地显示出地面信息.结果表明,采用的滤波和分类算法有效可行,对Lidar点云数据处理有重要的借鉴意义.     

技术项目

正四川宜宾临港经济开发区云技术产业园拟在临港开发区选址建设分布式存储中心、云交换中心、云平台管理软件研发、云通道技术产品、云技术孵化、云技术服务一体化、云终端产品生产的云技术产业基地,项目占地约100亩。前期工作:该项目正在开展市场调查和项目选址工作。项目背景:2010年10月工信部和发改委联合发布了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,由国家发改     

机载激光雷达森林参数估算方法综述

综述了机载激光雷达(LiDAR)在森林树高、郁闭度、蓄积量等参数估算中的应用,并对森林参数的估算精度及其影响因素进行了总结和分析。重点总结了目前机载激光雷达在森林参数估算中采用的如基于几何特性的点云数据滤波方法、基于强度信息森林参数提取方法、全波形数据的处理方法及L iDAR与多光谱影像数据融合关键技术,阐述了其现状及各自应用范围和存在的问题。     

基于车载激光点云的行道树固碳量估算研究

不断发展的城市道路交通系统对城市道路生态环境提出了更高的要求,行道树的生态效益开始受到广泛的关注。行道树的固碳量是衡量行道树生态效益的标准之一,针对传统固碳量估算方法成本高、计算效率较低等问题,提出了一种利用车载激光点云数据估算行道树固碳量的方法。通过该方法,对单株行道树的车载激光点云数据进行处理分析,获得了行道树的树高、冠幅、胸径,再结合适当的计算模型,对行道树的固碳量进行估算,可比较不同树种固碳量的相对大小。该方法进一步扩大了车载激光点云数据的应用范围,提高了行道树固碳量的估算效率,为城市生态环境建设、绿化管理提供了新的技术。     

松材线虫病死松树云服务管理的探究

在分析云平台技术特点和研究现状基础上,从松材线虫病监管角度开展了需求分析,给出了相应的技术途径;研建了由云服务端(内业)和移动端(外业)两部分构成的病死松树管理系统,为病死松树的外业精准信息采集和内业规范化建库提供了整体解决方案;详细阐述了系统功能和具体的工作流程。通过对松材线虫病死松树云服务管理的探究,以期为我国松材线虫病的预测预报提供技术支撑,为下一步大数据的分析奠定科学基础。     

基于遥感云服务平台的植被指数计算

利用遥感技术能快速、大面积、长时间地探测地表情况,遥感技术的发展与应用产生海量的遥感数据,对数据的处理及运用提出新的挑战.遥感云服务能很好地解决海量遥感数据处理及运用问题.GEE是目前应用最为广泛的遥感云服务平台,文中基于GEE对遥感数据收集、处理及植被覆盖指数计算进行探究,详细阐述其计算过程,并以云南省通海县为例,基...     

基于物联网大数据云平台的西天山森林生态站数据管理系统

介绍了基于Web的西天山森林生态系统研究站的数据管理系统。Web应用程序通过调用物联网大数据云平台提供的REST service API检索生态站的数据,并对检索到的观测数据进行管理。该系统向用户提供数据查询、数据目录管理、数据共享、数据可视化、数据报表等常用功能,展示了物联网大数据云平台提供的API具有良好的通用性且功能强大,为单个生态站开发基于云平台的数据管理系统提供了一种简便快捷的方法。