数学形态学在田间蚜虫图象处理中的初步应用

昆虫图象作为一种更丰富的信息载体,正在成为多媒体信息处理时代昆虫学研究的重要对象。数学形态学是一种新兴的信号和数字图象处理和分析理论,对图象的处理主要以几何的形式刻划,很适合于昆虫图象的研究。本将数学形态学基本算法如二值图象和灰度象的噪声消除、边缘检测及梯度计算引入昆虫图象的处理之中,得到较好的效果,也为昆虫数学的建立提供了一些有益的资料。     

10种植物提取物对棉铃虫生长发育的影响

报道了砂地柏、大戟、紫穗槐、牛心朴等１０种植物提取物对棉铃虫生长发育的影响。取食处理饲料后，所有处理试虫的体重均明显低于对照，幼虫期延长２～７ｄ，化蛹率降低１２％～２４％，总校正死亡率达２３．７％～４３％．其中以砂地柏的果实提取物对棉铃虫的影响最大，砂地柏其他部位提取物及大戟的提取物稍次。不同产地的砂地柏及其不同溶剂的提取物，对棉铃虫生长发育的影响有差异，以甘肃祁连山产砂地柏的活性最高     

图像分割技术之迭代算法在杂草识别中的应用

计算机图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像分割技术是图像处理之基本技术,图像分割就是在一幅影像中查找同类的区域。图像分割的应用范围涵盖了图像噪声的过滤以及特征的提取和识别。在介绍图像分割的主要特征的基础上,针对农田杂草识别中图像分割特点,提出了应用迭代算法的分割方法,并开发了相应的软件。实验验证该方法用于农田杂草识别前的图像的二值化处理,能够很好地消除图像噪声,得到连续的图像边界,可以有效地实现图像的二值化处理,为后续的杂草识别打下良好的基础。     

1种基于Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法

植物叶片图像分割是植物分类和植物病害检测中的一个关键步骤,旨在把叶片图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的部分。在分析自然场景下植物叶片图像几种分割方法的优缺点的基础上,基于Otsu算法,提出了1种叶片图像分割方法,并进行分割算法试验。结果表明,该叶片图像分割方法对叶片中目标(叶片或病斑)-背景类的图像具有较好的分割效果。     

几种杀虫剂对棉铃虫幼虫的毒力测定

毒力测定结果表明,参试药剂25％棉神一号乳剂、20％氰久可湿性粉剂、20％绿保素乳剂对棉铃虫3龄 幼虫的杀虫效果,均优于30％桃小灵乳剂,可用于小麦玉米带状田棉铃虫防治试验和示范。     

几种有机磷杀虫剂对陕西棉铃虫的毒力测定

陕西棉铃虫对供试的几种常用有机磷杀虫剂未产生明显抗药性。对久效磷而言，杨陵种群表现为低抗，三原种群仍处在耐药性阶段，大荔、渭南种群则处于敏感状态。渭南种群对甲基对硫磷产生了２．８７６６倍的抗药性，而对甲胺磷的抗性倍数仅为０．６４８８倍。马拉硫磷对杨陵、三原、渭南的棉铃虫的ＬＤ５０分别为０．２７６９，０．１０６３，０．１２７３μｇ／头。     

人工神经网络在棉铃虫发生等级预报中的应用

国内棉铃虫划分为热带型、亚热带型、温带型和新疆型4个地理型,预测棉铃虫的发生对棉铃虫的防治和安排农事生产有着重大意义。笔者选取新疆麦盖提县植保站棉铃虫发生资料与同期气象资料按月平均处理后,通过相关分析法选出与发生等级相关的因子作为预测因子,分别用逐步回归法和人工神经网络建立该地的预测预报模型。结果表明,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度高于逐步回归模型,在干旱区,温度对棉铃虫发生的影响强于降雨量的影响。     

几种防治棉铃虫新农药田间药效评价

几种防治棉铃虫(Heliothis armigera)的新农药田间药效试验表明,防治第3代棉铃虫较理想的药剂为华农一号,50%甲.锌乳油和40%家福灵的持效期较短,25%棉铃清乳油防治效果较差.     

基于ISODATA算法的草莓图像分割

应用ISODATA算法对成熟草莓图像进行分割,该方法具有迭代自组织性,通过预先设定的迭代参数,在随机选定初始聚类中心的基础上,使用分裂与合并的机制。结果表明,该算法应用于成熟草莓图像的分割效果较好。     

基于云的过渡区提取与图像分割算法

提出了一种基于云的图像过渡区提取算法.该方法利用区域生长算法提取目标内部灰度同质性及相似性最高的区域作为云核,结合云发生器,对图像进行云化处理.通过相邻云之间的逻辑运算生成边界云,提取边界云的数字特征,利用边界云的熵来确定过渡区的两端极值.在此基础上,采用过渡区象素的直方图峰值对应灰度作为分割阈值并进行图像划分.试验结果表明,该算法在能取得较好分割效果.     

基于改进模糊聚类算法的路面裂纹图像分割

文章立足于结构性减税背景,阐述商品税、财产税与所得税的经济效应,考察我国税制结构调整对居民消费支出的影响。固定效应下运用系统GMM估计方法实证检验税制结构对居民消费的作用方向及实际效果,并分析居民消费的空间自相关性及税制结构的空间外溢性。研究表明,商品税和财产税调整的替代作用正向刺激了居民提高当期消费,所得税调整并未改变收入效应挤出居民消费的事实,而居民消费在相邻省份间存在高度空间正向自相关,同时商品税、财产税改革措施能够外溢至邻省刺激消费支出。     

改进的GrabCut算法木材表面缺陷图像分割试验

试验采用传统GrabCut算法和改进的GrabCut算法,针对单目标、多目标、复杂背景下多目标的木材表面缺陷图像进行多组对比实验。结果表明:改进后的GrabCut算法,针对木材表面的缺陷图像分割进行了优化,能有效改进传统GrabCut算法中的欠分割和过分割、易受区域凹凸纹理的干扰等缺点,而且分割各类木材表面缺陷图像时都能取得较好的效果。说明改进后的GrabCut算法具有其优势和可行性。     

基于FPGA和分水岭算法的甜瓜图像分割

准确从背景中分割出瓜体以及从瓜体表面分割出缺陷是甜瓜外观品质分级计算机视觉系统的重要任务。采用分水岭算法可以一次完成这2项工作。针对软件实现的分水岭算法在图像分割过程中实时性较差的缺点,采用了并行分水岭算法,并在FPGA平台实现该算法。试验表明,基于硬件的算法实现具有较好的实时性,提高了甜瓜图像的分割速度。     

基于改进的Chambolle对偶迭代的图像分割方法

为了克服基于对偶迭代的分割方法在要求达到较高精度的分割时收敛较慢的缺点, 提出了对二相位分片常数Mumford-Shah模型的一个子问题采用改进的Chambolle对偶迭代进行求解. 通过对Chambolle对偶迭代和一种修正对偶迭代分别进行局部傅立叶分析, 证明了所提出的算法的合理性. 实验结果表明: 对于two-cell图像, dot256图像, 当终止准则精度要求更高时, 提出的算法迭代步数少, 收敛更快.     

基于视觉特性的图像分割技术及其应用

在车辆管理系统中,利用计算机视觉系统对汽车车牌进行识别是重要的研究课题,而车牌的自动识别与人的视觉特性有着密切的联系.通过对人的视觉系统的分析,根据视觉特性对数字图像处理中的图像模型建立及图像分割技术进行了探讨,并以车牌自动识别系统实例说明其在实际中的应用.     

苹果自动分级中的图像分割

为了提高苹果自动分级中图像处理的速度和可靠性，就有关苹果图像分割问题进行了探讨，提出了苹果图像处理窗口的快速确定方法、阈值计算方法以及用最小二乘法与搜索点所在的区域相结合确定搜索方向的方法，试验表明，用上述方法能可靠，有效，快速地进行图像分割。     

基于差分进化鲸鱼优化算法的森林冠层图像分割

针对森林冠层图像结构复杂,受光照不均匀,导致分割精度较差等问题,提出一种基于差分进化鲸鱼优化算法的冠层图像分割方法。首先选取多阈值Kapur熵作为适应度函数,应用鲸鱼优化算法（whale optimization algorithm,WOA）对阈值的搜索过程进行优化,代替传统遍历搜索机制,加强阈值搜索能力与效率。其次引入差分进化算法（differential evolution algorithm,DEA）进行混合,采用以种群平均适应度为评价指标的混合策略平衡2种算法,增强算法的局部搜索能力,实现更好地平衡探索与开发。最后通过对森林冠层图像进行阈值分割研究,在适应度值、PSNR、SSIM与计算时间上进行对比分析。结果表明,本算法可以获得更精确的分割阈值和更高的分割精度。     

玉米病害图像分割系统开发

为了提高玉米病害叶片图像分割的准确性和设计相应的图像分割系统,采用迭代阈值分割算法和形态学中的开闭运算相结合的方法对玉米病害图像进行分割,使用VB和MATLAB的混合编程设计开发玉米病害图像分割系统.运行结果表明,该分割方法对玉米病害图像有很好的分割效果.