灰色关联分析在树木引种中的应用

以镇平等２０个县的１５个气候生态因子连续１０ａ的观测资料为基础，对灰色关联分析在林木引种中应用的可行性进行了分析。结果表明，灰色关联分析可定量地说明林木引种点与原产地之间的气候相似程度，并能在种源或品种的筛选和引种效果的综合评判中应用一个简单、直观的数量指标来表示研究结果。为树木引种提供了一种限制条件少、计算简单、结果直观的分析方法。     

灰色关联在建立树木材积GM(1,2)灰色模型中的应用

为了以尽量少的胸径和树高数据来预测材积,利用灰色理论建立日本落叶松GM(1,2)模型.在建模的过程中,应用灰色关联分析来确定最优的关联因子,使得建模过程简单、实用,而且模型的精度完全满足建模要求.     

灰色关联度分析在玉米引种中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价了宁夏扬黄灌区玉米品比试验的15个参试组合。结果表明,永玉3号、博发221、新单22、永玉2号、掖单19、品玉3号综合表现较好,具有一定的推广应用价值。     

灰色关联度分析在玉米引种中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价了宁夏扬黄灌区玉米品比试验的15个参试组合。结果表明,永玉3号、博发221、新单22、永玉2号、掖单19、品玉3号综合表现较好,具有一定的推广应用价值。     

灰色关联分析在水稻育种中的应用研究

采用灰色关联分析方法，对１９９２－１９９３年度北方稻区水稻良种区域试验的两种熟期类型参试品种（系）的产量构成进行了分析。结果表明：穗数和每穗粒数是影响产量的主要因子，千粒重对产量的影响不大；结果还表明，在两种熟期类型的品种间，影响产量的主要因子存在着差异，中粳中熟型品种中穗数与产量的关联程度最密切，而在中早粳晚熟型品种中，每穗粒数对产量的影响最大。     

灰色关联分析在莴笋品种综合评估中的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法，利用各品种，各性状的关联系数和关联度对南京地区秋栽莴笋的主要品种进行综合评价，改变了过去单纯靠产量判断品种优劣的做法，同时对其他作物品种的选择提供了可以借鉴的方法。分析结果：二白皮莴笋、重庆柳叶莴笋综合性状较好。     

灰色关联分析在盐碱地玉米育种中的应用

利用灰色关联分析的方法对大庆盐碱地区玉米主要农艺性状进行分析。结果表明:该地区玉米主要农艺性状关联性表现为穗长穗粗穗行数百粒重行粒数出籽率株高穗位高秃尖长度。     

灰色关联分析在莴笋品种综合评估中的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法,利用各品种、各性状的关联系数和关联度对南京地区秋栽莴笋的主要品种进行综合评价,改变了过去单纯靠产量判断品种优劣的做法,同时对其他作物品种的选择提供了可以借鉴的方法。分析结果:二白皮莴笋、重庆柳叶莴笋综合性状较好。     

杂交水稻农艺性状灰色关联分析及对地区引种的建议

对１９９５年全国南方灿型杂交中稻多点联合区试晚熟组汇总结果的灰色关联分析表明，陕南平坝与云南红河州，湖南桂东，四川绵阳，云南德宏州等地有着能杂交中稻晚熟组合正常成熟并发挥其增产潜力的相似水稻生长季气候，宜注重从该类地区引种试验。     

灰色关联分析在玉米育种数量性状选择中的应用

应用灰色系统理论中的关联度方法，对2001年参加玉米攻关区试组的8个玉米新组合的育种数量性状进行综合评价，结果表明，与产量关系密切程度的顺序为：穗粗＞千粒重＞出籽率＞穗长＞行粒数＞穗行数＞穗位高＞株高＞生育期，在本生态区内欲获得高产的玉米品种，应选择千粒重和出籽率较高的组合，并兼顾有较多的行粒数及穗行数。     

灰色分析在草坪草引种综合评估中的应用

应用灰色系统中的关联分析法对11种引种的冷季型草坪草的绿色期、越冬率、越夏率、质地、盖度、密度、均一性、颜色、触感等9项主要性状进行了分析评估,并探讨了灰色分析在草坪草引种综合评估中的应用。结果表明,在参试的11个品种中,紫羊茅的"派尼"和高羊茅的"野马2"综合性状最佳,草地早熟禾的"爱沃德"最差。     

灰色关联分析在湖泊水环境评价中的应用研究

将水体视为1个灰色系统,将水质指标作为1个灰类,考虑水质分级界线的不确定性,采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法进行地表水的水质评价。通过对乌梁素海进行的实例计算分析,结果表明,该方法比较准确,且在其他更广泛地区推广应用是合理可行的。     

灰色关联分析在细毛羊选种中的运用

采用细毛羊毛长 (SL)、羊毛纤维细度 (FD)、净毛量 (CFW )、剪毛后体重 (HW )等主要选择性状[2 ,4 ] ,将灰色关联分析法[1,3 ] 应用于优质细毛羊育成种公羊选种 ,以期为细毛羊选种提供一种科学的、准确的方法。     

灰色关联分析在玉米育种上应用的研究

本文采用灰色关联分析的方法，研究了玉米５个主要经济性状与产量（单穗粒重）之间的关系，结果表明，关联度大小依次为穗粗＞百粒重＞穗粒行数＞行粒数＞穗长，为玉米高产育种提供重要的理论依据。     

灰色关联分析在春大豆育种中的应用

以12个春大豆品种为材料,应用灰色关联度分析方法,对春大豆的主要性状进行了分析.结果表明:对春大豆产量影响最大的性状是单株粒重,其后依次是单株粒数、单株荚数、百粒重、主茎节数、株高、底荚高度、有效分枝.对产量影响最大的性状单株粒重与主茎节数、株高、单株粒数和单株荚数关系最为密切;对产量影响较大的单株粒数与主茎节数、株高、单株荚数关系密切.因此,对春大豆的高产育种而言,应在保证适当株高的前提下,要重视选育单株粒重高、单株粒数多、主茎节数多、单株荚数多和百粒重高的品种,同时不要忽略对品种底荚高度和有效分枝的选择.     

灰色关联分析在小麦成本收益评价中的应用

针对小麦成本收益中的问题,应用灰色关联分析法对小麦收益进行综合评价。利用最优关联度和最劣关联度,从正反2个角度对小麦收益进行评价。     

灰色关联分析在春大豆产量分析中的应用

采用灰色关联分析法,对海南11份春大豆品种的产量及主要农艺性状进行分析。结果表明：春大豆品种的产量与主要农艺性状的关联顺序为单株粒重＞生育期跃主茎节数＞百粒重跃单株粒数＞单株荚数跃有效分枝数＞株高＞底荚高度。因此,在高产品种的选育上,应优先考虑单株粒重、生育期和主茎节数等指标。     

灰色系统模型在树木物候预报中的应用

本文应用灰色系统理论,利用1970—1975年的山桃、杏、紫丁香、紫藤、刺槐、枣等六个树种的开花物候期资料,分别建立六个树种的GM(1,1)物候预报模型,并对1970—1980年的始花期进行预测。结果表明,以上六个树种的预报平均误差仅为2.70、1.78,5.36,2.42,3.76天,精度高于线性回归法和平均值预估法,而且该法计算较为简便,为今后开展物候预报提供了一种新方法。     

灰色关联分析在糯玉米品种筛选中的应用

研究了江南花糯等12个糯玉米品种的生育期、经济性状、产量表现,并用灰色关联度进行了综合评估。结果表明：西星糯玉1号居综合品质第1位,湘农白糯2号居第2位,且产量明显高于中糯1号;湘农白糯2号是值得进一步示范推广的优质、高产新组合。