茶果复合栽培模式与茶跗线螨为害的关系

茶跗线螨是四川茶区最重要的害螨之一，通常采用化学防治方法去控制。但由于该螨个体小，生境隐蔽，繁殖快，防治难度大，有必要探索新的控制途径。本研究探索生物多样性与害螨之间的关系，结果表明，在茶园生态系统中引入新的植被后，茶园生物多样性增加，但并不一定具有对害螨的控制能力。试验中的李＋茶，梨＋茶，桃＋茶栽培模式，害螨的发生及危害与单植茶园几乎没有区别，其原因可能因为李、桃、梨等果树均为螨类的寄主之一。林＋茶模式中，由于林木的阴蔽度改变了茶园生态条件，该螨发生及危害明显降低。不同栽培模式对跗线螨的抑制效果依次为林茶＞梨茶＞桃茶＞李茶＞单植茶园。     

跗线螨属一新种(螨目 跗线螨科)

本文描述跗线螨属一新种,新种Tarsonemus kropf与T.schlechtendali Suski1966很相似,但其Ta毛生于表皮内突Ⅰ上或紧靠其下;3b毛生于表皮内突Ⅳ的下端;背面e毛长于f毛;前中表皮内突与表皮内突Ⅱ相接。模式标本分别存放于甘肃农业大学植保系和德国联邦农林生物研究中心葡萄保护研究所。     

福建省跗线螨名录（蜱螨亚纲：跗线螨科）

本文福建省跗线螨种类９属３０种，其中７种是中国新纪录种。     

跗线螨属一新种(蜱螨亚纲:跗线螨科)

本文描述跗线螨属一新种.该新种与Tarsonemus waitei(Banks,1912)很相似,但新种T.maximus依其特别大的体形(长320μm,宽172μm)和跗节Ⅱ上所生的TaBβ、后体背板上的e毛(≥10μm)和h毛(25～30μm)长于d毛(14～15μm)和/毛(18μm)、前体背板上无表皮内突以及月牙形的腹板突(Tegula)等特征易与T.waitei及本属其它已知种相区别。     

长白山跗线螨属3种新种和2种国内新记录种：蜱螨亚纲：跗线螨科

１９９１年在吉林省长白山林区土壤和植物虫瘿内，采到大量螨类，经制片，鉴定发现有１批跗线螨科跗线螨属的种类，其中有３新种和２种国内新记录。本文就新种的形态特征和新记录种的鉴别特征作了描述。模式标本保存于沈阳农业大学植保系。     

模糊隶属度法在小麦赤霉病预测预报研究中的应用

本文运用模糊隶属度法对小麦赤霉病预测预报技术进行了研究。经对彭山县12年资料拟合,符合率高达91.67％;利用眉山县9年资料进行异地验证,符合率仍达88.89％;对彭山县1987年小麦赤霉病发生程度进行预报验证,结果准确。     

综合评判方法在蔬菜品质评价中的应用

本文以大白菜为例论述了多层次Fuzzy综合评判方法在蔬菜品质评价中的应用。     

模糊聚类在植物营养遗传研究中的应用初探

利用模糊聚类的方法,对不同硼效率的甘蓝型油菜及其杂交种叶片中束缚态硼进行分析,结果表明,束缚态硼含 品种间硼的利用效率有较好对应关系;束缚态硼呈的不同,导致硼需求量的不同,而硼需求量的不同很可能是造百不同甘蓝型 采品种及其杂交种硼效率不同的一个重要原因。     

模糊优选识别模型在杂交稻白叶枯病中期预报中的应用

将模糊优选理论和模糊贴近度相结合,利用模糊优选识别模型对安徽省滁州市杂交稻白叶枯病流行程度进行了中期预报。用１９８２～１９９５年的历史资料进行回检,符合率为８５．７％。对１９９６年和１９９７年病害流行程度进行预测,结果与大田实际发病情况完全一致。经Ｘ２检验,预报与实况差异不显著。     

模糊自组织网络在刀具磨损状态监测中的应用

应用模糊逻辑和无教师自组织神经网络进行车削过程刀具磨损状态监测.根据典型切削条件组合建立由多个子网络组成的自组织网络阵列,其中每一子网络对应一种典型切削条件,并进行训练.对于具体切削条件,运用模糊逻辑技术选取对应的优化子网络.文中所建名为Fuzzy-SOM-TWC监测系统的运行基于加工过程实时采集的切削力、声发射以及电机电流信号.切削实验用于训练和检验监测系统,实验结果显示其对于刀具磨损状态的识别正确率可达到98%-100%.     

Weibull模型在花生锈病流行预测中的应用

利用花生锈病多年的病害系统调查数据,拟合Weibull方程,计算参数a、b、c。多元回归分析表明,花生锈病流行曲线的Weibull方程的位置参数a和标度参数b可以通过在病害流行初期病情达0.5,1,5,10％的时间或其两点间的时间间距求得,而形状参数c也可以通过上述四点和所求得的a,b参数联合求得。 利用所得的a、b、c参数可按Weibull方程对病害流行全过程预测,若在流行期间持续调查病情,重新估计c值,可提高预测准确度。利用1983年春花生两套数据对本法进行检验。在各210次检验中,平均准确度为89和84％。     

应用模糊线性规划优选畜禽饲料配方

运用模糊数学的原理,对饲养标准和目标函数模糊化,形成模糊线性规划,所求得的畜禽饲料配方的成本,比经典线性规划降低5%～10%,也易于得出畜禽饲料的优化配方,改善饲料的全价性。     

四川小麦穗期蚜虫发生程度预测研究

选用四川省有代表性的５个县（忠县，双流，宜宾，武胜，资中）１１年３月份气象因素和小麦穗期蚜虫发生程度资料，运用模糊综合决策方法，建立了预测模型，用预测因子回代，历史符合率达９４．１２％，１９９１～１９９４年，５月县市实际预测符合率为７５．００％，证明该模型对预测小麦穗期蚜虫发生程度有较好效果。     

C语言中用指针指向函数的方法及其高级处理技巧的研究与应用

介绍如何用Ｃ语言中指针指向函数的方法，实现函数的嵌套定义和多分支函数处理问题，比用其它常用语言所编制的程序，结构更加清晰，修改较快，并以例说明．     

模糊聚类分析在土壤分类中的应用

本研究以黑龙江省松花江地区21个土壤样本,根据其不同的理化性状,应用模糊聚类分析方法进行分类,以应用数学方法对土壤的基层分类及土地的数量分级做一探讨。研究结果表明,模糊聚类分析分类与实际情况相符,该分析方法对土壤分类及土地分级是可行的。