呼伦贝尔草地天然牧草生物量预报模型研究

应用积分回归、模糊数学中隶属函数的统计方法，采用地理信息系统（GIS）进行了呼伦贝尔草地天然牧草生物量预报模型的研究，结果表明：基准单元预报模式模拟的拟合率较高，平均相对误差为5．06％，2004年和2005年牧草产草量试报相对误差分别为5．10％和7．32％，预报准确度较高；用牧草气候资源可利用系数建立的区域牧草产量模式中气象因子的选取与当地的草地第一生产力相关密切，牧草气候资源可利用系数地理分布与当地的牧草气候生产力基本一致。     

基于CFX的猪舍内温度和气流场模拟研究

为了探讨猪舍内温度场和气流场的模拟方法,以保育猪舍为模拟对象,以Navier-Stokes方程作为控制方程组,采用标准k-ε湍流模型,运用计算流体力学(computational fluid dynamics,简称CFD)软件CFX对猪舍内的温度场和气流场进行模拟,并对模拟结果进行实际检测验证。结果,模拟得到的舍内气流温度和速度变化规律与实测值相同;各检测点的空气温度误差最大值不超过1.3℃,平均绝对误差为0.24℃,平均相对误差为0.7%;各检测点的气流速度误差最大值不超过0.2 m/s,平均绝对误差为0.04 m/s,平均相对误差为20%。表明使用CFD模拟方法能够真实表达猪舍内气流状态,对猪舍内温度场和气流场的模拟是一种有效的方法。     

内蒙古典型草原作物系数的试验研究

作物系数是计算作物需水量的重要参数。本研究依据2008年野外水分试验资料,利用水量平衡法计算了内蒙古典型草原区的作物系数,分析了其在生长期内的变化规律,建立了典型草原作物系数与返青后年日数和大于0℃积温的模拟方程,可用3次多项式拟合;基于FAO分段直线法确定出作物系数典型值,分别为:初始生长期0.43,生长中期1.02,生长后期0.90,并与推荐值进行了比较;同时,提出了利用LAI修正胁迫条件下典型草原区作物系数的方法。通过模拟计算土壤水分与实测结果基本接近,平均相对误差为6.2%～13.6%。     

基于EPIC模型的黄土高原旱地草粮轮作田土壤湿度模拟

土壤水分是黄土高原地区粮食生产的关键因子,EPIC模型自建立以来在世界范围内得到了广泛的应用,是研究土壤水分动态的有效工具,因此,在黄土高原地区验证EPIC模型的土壤湿度模拟精度对该地区土壤水分的模拟研究具有重要的现实意义。本研究应用长期定位试验观测值和EPIC模型对草粮轮作田[苜蓿（Medicago sativa）－苜蓿－苜蓿－苜蓿－马铃薯（Solanum tuberosum）-冬小麦（Triticum aestivum）-冬小麦-冬小麦]土壤湿度进行了模拟研究。结果表明, 在苜蓿草地、冬小麦田和马铃薯田中0～2.0 m土层土壤湿度的观测值和模拟值相关系数分别为0.756、0.973和0.790,RMSE值分别为0.028、0.011和0.023 m/m;模拟值与观测值的土壤湿度剖面分布总体上一致。EPIC模型能够较好模拟草粮轮作田土壤水分的动态变化规律,可以用来模拟研究黄土高原草粮轮作田土壤水分动态变化及其土壤湿度的剖面分布。建立合理的土壤数据库和作物根系分布方程将会进一步提高模型对土壤湿度的模拟精度;增加模型中的土层数有利于提高模型对深根系作物土壤湿度的模拟精度。     

基于EPIC模型的四川丘陵区黑麦草生长过程及其土壤水分动态变化模拟

明确黑麦草田土壤水分变化规律,对提高四川丘陵区人工草地管理水平具有重要的现实意义;校验EPIC模型,有利于改进并提高模型对黑麦草的模拟精度,对推进作物生产系统模拟与决策技术在草粮轮作系统的应用具有重要的实践意义。本研究通过田间试验与计算机模型相结合的方法,研究了四川丘陵区黑麦草生长过程及其土壤水分动态变化规律,明确了EPIC模型对黑麦草生长过程及土壤水分变化规律的模拟精度。结果表明,1)四川丘陵区黑麦草田土壤有效含水量在3-5月较低,深层(0.4~0.6 m)土壤水分在5-10月间可以得到较好恢复,适当增加氮肥投入,可以显著提高黑麦草最大叶面积系数和饲草产量,在刈割4茬的条件下,氮肥施入量不宜低于75 kg/hm²,且不高于225 kg/hm²;2)黑麦草田0~1 m土层土壤有效含水量模拟值和观测值间的r值为0.86~0.95,RRMSE值为6.0%~17.2%,土壤水分剖面分布动态变化的模拟值和观测值间的r值介于0.57与0.92之间,且大部分大于0.85;3)EPIC模型模拟的黑麦草叶面积系数和株高与观测值间的r值均大于0.90,在统计范围内模拟值和观测值间差异不显著;黑麦草产量模拟值和观测值间的r值大于0.90,ME值和R²间差异小于0.02。总体而言,EPIC模型能够较好地模拟黑麦草生长过程,对黑麦草田土壤水分动态变化规律模拟较为准确,可以用来评价四川丘陵区以黑麦草为主的草粮轮作系统对当地气候条件的适应性。     

重庆市农村居民家庭人均消费支出趋势分析

以重庆市1985年到2012年的农村居民家庭人均消费支出的资料为依据,利用回归分析中的非线性回归模型得到初步预测值,其中的随机干扰项部分结合自回归移动平均(ARMA)进行预测。随机干扰项作为系统外影响因素的综合代表,对它的进一步诠释可以保证模拟值更贴近实际。本文得出的结果表明该方法是合理有效的,对政府公布政策研究具有一定推动作用。     

GIS支持下的天然牧草产草量区域预报模型研究

为了建立天然牧草产草量区域预报模型,利用呼伦贝尔市所属16个旗县的气象台站1989-2005年的各时段气温、降水量、日照时数和鄂温克旗天然牧草产草量观测资料,应用积分回归、模糊数学中隶属函数的统计方法,在地理信息系统(GIS)的平台上,建立了呼伦贝尔草地天然牧草生物量区域预报模型。结果表明,基准单元预报模式模拟的拟合率较高,平均准确率为95%,试报2004和2005年牧草产草量,相对误差分别在5%和7%左右;选取与当地的草地第一生产力密切相关、地理分布基本一致的牧草气候资源可利用系数,建立了牧草产量区域预报模式,此模式可应用于任意区域牧草产量预报。     

生猪供给波动:短周期分解与经济学解释

中国生猪供给是存在短周期波动的。本文对2009年以后的生猪存栏量月度数据进行经验模态分解后发现生猪供给以12个月准周期为主,其方差贡献率为50%以上,另外还存在一个以4个月为准周期的波动和以36个月为准周期的趋势项。而生猪的生产周期、规模化养殖程度、消费周期、粮食生产周期、宏观调控、预警制度和疫病、自然灾害等不可控因素是生猪供给短周期波动的原因,笔者据此提出了相应政策建议。     

甘加高山草原蝗虫预测模型的研制

利用在夏河县甘加高山草原１９８９ ～１９９４ 年共６ 年的系统调查资料,分别建立了狭翅雏蝗以及蝗虫混合种群的发生期和发生量与气象因子之间的回归预测模型。通过对历史资料进行检验,符合率均为１００ ％ ,预报值相对准确率平均达８７ ％ 以上。     

共和盆地天然草地牧草产量的Markov预测模型

Markov预测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律,并预测未来变化趋势的一种预报方法,适用于随机波动较大的预报问题。根据Markov链原理,提出了用于共和盆地温性草原类天然草地年平均牧草产量预报的离散随机过程模型。实测资料的验证结果表明,这种模型计算精度较高,具有良好的应用价值。     

地温影响高寒草甸牧草产量的效应分析

本文采用地温资料建立影响高寒草甸牧草产量的正交多项多积分回归模式，具有一定的实用价值。通过分析表明，回归模式：ＧＷ＝３５９．６「１．９１７６＋αｋ∫＾１１１Ψｋ（ｔ）Ｘ（ｔ）ｄｔ」模式模拟的拟合率较高，平均相对误差为２．３２％，达极显著相关的检验水平。     

Comparison of equations for predicting the metabolisable energy intake of laying pullets.

1. The accuracy of equations to predict metabolisable energy intake of laying hens was compared using a random sample of the data set of Marsden and Morris (1987). 2. The equation of Pesti et al. (1992) was found to be significantly better at predicting metabolisable energy intake than the equations of Byerly (1941), Emmans (1974), Byerly et al. (1980), and the National Research Council (1984) when equation residual mean square errors were tested. 3. The equation of Pesti et al. (1992) had the highest coefficient of determination (R2), the smallest average residual, and smallest mean square error. The NRC equation predicted the average metabolisable energy intake best, indicating that over- and under-predictions offset each other. 4. The equations of Emmans (1974) and Pesti et al. (1992) were essentially without bias across temperature zones: less than 20, greater than = 20 less than 25, greater than = 25 less than 30, and greater than = 30 degrees C. The equation of Byerly (1941) over-predicted below 25 and above 30 degrees C, but under-predicted between 25 and 30 degrees C. The equation of Byerly et al. (1980) under-predicted below 30 degrees C while the NRC (1984) equation under-predicted above 20 degrees C.     

不同修剪高度下草坪草叶片生理及形态指标与土壤含水量回归分析

为了研究“午夜”草地早熟禾(Poa pratensis L.'Midnight')叶片生理指标(叶片水势、气孔导度和叶绿素含量)和形态指标(叶面积)与土壤含水量间的回归模型,设置4个修剪高度(12、8、5和3cm,分别记为H12、H8、H5和H3)处理.结果 表明,与气孔导度和叶绿素含量相比,叶片水势对土壤水分最敏感....     

干旱区旱生芦苇根系分布及土壤水分动态

根据2003-2006年实测的旱生芦苇地的土壤水分资料和芦苇根系资料,对旱生芦苇的土壤水分时空变化特征及产生变化的原因进行了分析。结果表明,1)旱生芦苇根系深度达250 cm以上,毛细根分布最多区域在0~30cm土层,30~210 cm土层芦苇毛细根重密度呈现波动起伏,210 cm深度以下逐渐减小。2)2003-2006年芦苇地土壤水分年际间变化较为复杂,不同的生长阶段年际变化特征不同。3)每年的芦苇生长期(4-10月)内,土壤水分呈现"降-升-稳定-降-稳定"的变化规律。4)芦苇地土壤水分垂直变化特点是,0~200 cm土壤水分变化较为活跃,200 cm深度以下土壤水分变化较为稳定。     

模拟降水对荒漠草原生态系统碳交换的影响

全球降水格局的改变势必会影响陆地生态系统的各项功能,而草地碳汇功能对水分的变化极为敏感.为探究不同降水梯度对生态系统碳交换产生的影响,于内蒙古四子王旗荒漠草原设置模拟降水试验(减水50％、自然降水、增水50％和增水100％),在2017年5月至9月,每隔15?d采用Li-6400便携式光合仪和密闭式箱法测定生态系统净碳...     

地膜覆盖对高寒地区燕麦＋豌豆人工草地土壤温度和水分的影响

通过对高寒牧区燕麦＋豌 工草地在地膜覆盖条件下不同时间、不同层次土壤温度和土壤水分的连续观测,得出结论,高寒牧区人工草地地膜覆盖不仅可增加前期的土壤温度和地温积温、而且对增加土壤浅层的温度效果明显。同时,地膜覆盖后土壤浅层的含水量和保墒能力显著大于露睦对照,在降水量低较时差距更加明显,地膜覆盖后地温的增加与太阳辐射呈正相关。地膜覆盖有效地缓解了５月、６月间水温不同期的矛盾。     

松嫩草原羊草群落水分生态的研究

采用自行设计的蒸散仪和加拿大产自动气象设备，研究了松嫩草原羊草群落的水分生态问题，结果表明，生长季晴天条件下，羊草群落的蒸散、蒸腾速率的日变化基本呈双峰曲线，但秒同月份差异显著。环境因子对群落蒸腾作用的影响是综合性的，其中太阳辐射为主导因子，并与群落的蒸腾速率呈极显著相关。温度、相对湿度、土壤含水率的日变化与群落蒸腾速率的日变化相关关系均不明显。降水量、蒸散量、土壤含水量和植物含水量构成土壤－羊草     

不同耕作措施下旱作春小麦叶水势动态及其对环境因子的响应

通过设置在陇中黄土高原丘陵沟壑区的长期定位试验,研究了不同耕作措施下旱作春小麦叶水势的变化特征及其与环境因子的关系。结果表明,春小麦各生育期叶水势日变化均呈现自清晨逐渐降低,中午12:00-14:00降至最低,然后逐渐回升的趋势,且免耕秸秆覆盖处理各生育期春小麦叶水势的日均值均高于其他处理;春小麦各处理的叶片相对含水量均呈抽穗期＞拔节期＞开花期＞灌浆期的趋势,其中免耕结合秸秆覆盖处理下叶片相对含水量显著高于传统耕作处理,而叶片水分饱和亏的变化则与之相反;不同保护性耕作措施下春小麦叶水势与土壤含水量、气温、太阳辐射、大气相对湿度、大气水势均有显著的相关关系,其中大气水势是影响研究区春小麦叶水势日变化中最大的气象因子,其次是大气相对湿度、大气温度和太阳辐射。     

基于CoLM模式的干旱区土壤湿度模拟试验与误差分析

以典型干旱区新疆于田绿洲为研究区,基于CoLM模式的点模拟方式模拟了研究区土壤湿度状况,利用地面监测数据对模拟结果进行了对比验证,对模型模拟误差进行了分析。研究结果表明,CoLM模式模拟的表层土壤湿度状况与地面监测土壤湿度数据有显著且有较好的相关性,CoLM模型用于干旱区土壤湿度模拟具有一定适宜性,但模拟精度需要进一步提高。模拟结果误差分析表明地下水位和土壤蒸散发量对研究区土壤水分时空变化影响显著,这是影响该区域CoLM模式土壤湿度模拟精度的主要因素。     

甘草试管苗炼苗过程中气孔行为、叶片蒸腾及光合能力的研究

对甘草试管苗炼苗过程中气孔行为、叶片蒸腾及光合能力的变化规律及特点进行了研究,并分析了试管苗炼苗过程中出现的叶片蒸腾及气孔导度的波动现象。甘草试管苗的炼苗过程设计为4个阶段:试管苗、蛭石苗、营养袋苗和土壤苗,在高光强及低湿度的自然条件下测定,气孔导度(gs)、叶片蒸腾速率(E)及胞间CO2浓度(CO2.int)随着炼苗的进展逐渐下降,净光合速率(Pn)逐渐增加,可见通过炼苗提高了叶片保水能力及光合能力。将各炼苗阶段的甘草幼苗在各自炼苗阶段的具体条件下连续测定,发现在炼苗开始的前几天,蛭石苗和营养袋苗叶片的蒸腾速率及气孔导度具有显著的波动,而胞间CO2浓度和净光合速率则比较稳定。这种蒸腾速率及气孔导度的波动可能与炼苗过程中湿度下降所引起的水分平衡的破坏密切相关,并具有防止水分过度散失的作用。