基于DSSM-区位熵模型的西北民族地区产业结构与竞争力分析

利用动态偏离份额模型与区位熵模型分析了西北民族地区4省(区)八大产业结构与竞争力的动态变化。结果表明,2006—2017年,4省(区)八大产业结构偏离分量变化趋势相同,但竞争偏离分量变化趋势各不相同。期末有结构优势的主要为第三产业,有竞争力优势的主要为第一产业;建筑业在全国均具区位熵优势,批发和零售业、房地产业均处区位熵劣势。该区域具总体优势的产业首要为工业,其次为建筑业,房地产业处劣势地位。青海、宁夏八大产业总体优势十分类似,甘肃、新疆略有相同,长期发展趋势4省(区)各具特色。     

云南省林业三次产业内主要涉林产业的竞争力

为提高云南省林业产业的竞争力,采用动态-偏离份额分析法,研究2007—2014年云南省林业三次产业(第一、第二和第三产业)内主要涉林产业的结构及竞争力。结果表明:云南省林业第一、第二产业内主要涉林产业结构较合理且竞争力较强,第三产业内主要涉林产业结构不合理且竞争力较弱。建议加强主要涉林产业的带动作用,拓宽林业产业发展新途径,以提高云南省林业产业的竞争力。     

数字

<正>22%2001年以来,我国林业总产值保持了年均22%的高增长,2014年林业第二和第三产业产值比重已达66%,产业质量不断提升,林产品出口总额1400亿美元,林业产业惠及4.5亿农民。2014年,我国林产品产值达4万多亿元。     

林业景观对林业经济的影响分析

本文使用2014年全国林业产值数据,分析了景观林业对各个区域林业经济的重要作用。数据分析结果显示:(1)2014年我国全部林业产值的均值为125亿,但是林业产值的地区差异相当大,各个区域林业产值的方差为94亿,几乎与均值一样大。(2)景观林业成为林业经济的重要组成,景观林业产值每增长1个单位,区域林业产值增长万分之8个单位。经过数据稳健性检验,景观林业对林业产值的总体贡献非常稳定。     

基于GM(1,1)模型的四川省林业产业结构预测

【目的】预测四川省林业产业结构未来几年的发展趋势,为该省制定林业发展策略提供依据。【方法】以四川省2000-2010年林业三次产业产值为依据,在Matlab环境编码实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,选择精度最高的GM(1,1)模型与同等维数的新陈代谢GM(1,1)模型相结合,预测四川省2011-2020年间的林业产业结构。【结果】研究选择四维GM(1,1)模型与四维新陈代谢GM(1,1)模型结合,分别对四川省2011-2020年林业三次产业产值进行动态预测,并得到三次产业产值的比例关系。【结论】四川省林业产业结构在2011-2016年期间为"第二产业>第一产业>第三产业",2017年转换为"第二产业>第三产业>第一产业",且该结构有一直持续的趋势。     

甘肃省林业产业竞争分析与优势产业选择研究

使用动态偏离-份额分析法,采用2006—2012年全国和甘肃省林业产业数据作为样本数据,对甘肃省林业三大产业进行计算分析。结果表明：甘肃省应当以经济林产品的种植与采集、林业旅游与休闲作为优势产业,充分发挥其竞争力,实现林业经济的快速发展。尽可能依托区域优势条件,从根本上转变传统林业的产业结构,实现林业组织的最优化,以此提高该省林业产业效益。     

云南林业产业结构偏离份额分析

以云南和全国林业产业产值的时间序列数据为支撑,采用动态偏离份额分析方法,分析云南林业产业结构和产业竞争力存在的问题。结果表明：林业产业的第一层次整体竞争力水平较高,但产业结构不合理,第一产业竞争力水平高,第二和第三产业竞争力水平低;第二层次中第一和第二产业内涉林产业结构合理,但第三产业内涉林产业结构不合理,第二和第三产业内主要涉林产业竞争力水平低。     

云南省林业产业结构与竞争力的动态偏离份额分析

采用动态-偏离份额分析法,对2007—2014年云南省林业产业增长量、结构及竞争力进行了研究。结果表明:云南林业产业结构不合理,但竞争力高于全国平均水平;第一、第二产业发展速度慢于全国,且结构不合理;第三产业增长速度高于全国,且具有结构优势;第二产业竞争力较强,第一产业次之,第三产业较弱。最后提出以下发展建议:提高林业产业结构素质与效率,发挥产业结构效应;提升林业第三产业发展水平,强化第三产业结构与竞争力份额。     

论辽宁省畜牧科技创新发展之路

<正>改革开放以来,辽宁省全面实施科技兴牧战略,不断优化产业结构布局,加快生产方式转变,按照区域优势和产业竞争优势,实行非均衡发展战略,逐年加大对畜牧业投入。预计2015年,辽宁省实现畜牧业产值1 757亿元、增加值710亿元,畜牧业产值占农业总产值比重达到41.8%,其中辽宁省44个农业县(市)中有33个畜牧业产值占农业总产值比重达到50%。畜产品加工业年产值实现2 325亿元。目前,畜牧业已成为辽宁省农业的主导产业,畜牧业科技创新成为辽宁省现代畜牧业发展的重要支撑和保障,在促进农民增收、农     

基于GM(1,1)模型的北京林业产业结构发展趋势研究

【目的】预测北京市林业产业结构未来几年的发展趋势,为该市制定林业发展策略提供依据。【方法】以北京市2008—2017年林业三次产业产值为依据,通过北京市2008—2017年的林业三次产值建立林业产业发展产值的白化方程与时间响应式,展望2018—2027年北京市林业三次产业增长速率与发展规模,比较三次产业发展的快慢程度。【结果】北京市的林业产业结构在2018—2027年期间为"第一产业第三产业第二产业",且该结构有一直持续的趋势。【结论】北京市应当立足于第一产业,积极推动林业第三产业的发展,大力发展森林旅游产业,推进林业产业的跨界融合,林业第三产业为北京市林业发展做出更大贡献。     

中国16省域林业产业总量、结构与区位竞争力动态研究——基于动态偏离-份额方法

采取动态偏离-份额方法对中国16省域2008—2014年林业产业总量、结构与区位竞争力进行动态研究,并筛选了林业优势产业以揭示林业发展变化规律及差异,为林业管理部门提供参考借鉴。结果表明,东部大多省域既有结构优势又有区位优势,而西部多数省域既无结构优势又无区位优势;安徽、湖北、湖南、广西林业一产无结构优势而有区位优势,其余12省既无结构优势又无区位优势;安徽、江西、广西、云南林业二产既有结构优势又有区位优势,其余12省有结构优势而无区位优势;安徽、福建、湖北、湖南、广东、广西、贵州、云南林业三产既有结构优势又有区位优势,其余8省有产业结构优势而无区位优势。由此得出,中国林业产业发展后劲不足,呈现"中间重两头轻"的现象,不利于林业绿色供应链和林业绿色循环经济的形成;林业发展对森林资源禀赋和自然条件的依赖度较高,呈现由东、中、西、东北部逐级递减趋势;林业产业结构和区位竞争优势呈现明显的周期性变动趋势;就东、中、西、东北而言,区位竞争效应要大于产业结构效应。     

广西农业产业结构研究

为更好地为广西农业高质量发展提供参考,运用数理统计方法、区位熵指数分析法和偏离-份额分析法深入分析广西近年来的农业产业结构及竞争力情况。结果表明:从产业结构看,除畜牧业外,其他产业总产值比重呈基本增长趋势;从专业程度看,种植业、林业和渔业的专业化程度较高,具有全国比较优势;从竞争力看,广西与周边5个省份对比,渔业、种植业、林业和农林牧服务业具有一定竞争力;茶叶、水果、松脂及水产品的产业结构较好,竞争力水平较高。建议依据产业资源优势,不断完善产业结构;依据区域比较优势,发挥农业集聚效应;依据产业竞争力强弱,着力发展竞争力强的产业。     

广西农业产业结构研究

为更好地为广西农业高质量发展提供参考,运用数理统计方法、区位熵指数分析法和偏离-份额分析法深入分析广西近年来的农业产业结构及竞争力情况。结果表明：从产业结构看,除畜牧业外,其他产业总产值比重呈基本增长趋势;从专业程度看,种植业、林业、渔业的专业化程度较高,具有全国比较优势;从竞争力看,广西与周边5个省份对比,渔业、种植业、林业、农林牧服务业具有一定竞争力;茶叶、水果、松脂、水产品的产业结构较好,竞争力水平较高。建议依据产业资源优势,不断完善产业结构;依据区域比较优势,发挥农业集聚效应;依据产业竞争力强弱,着力发展竞争力强的产业。     

基于灰色理论的江西省林业产业结构动态关联分析和预测

以江西省2008～2019年林业统计年鉴数据为基础,运用矢量夹角模型分析了江西省林业产业结构变动稳定程度;运用灰色关联分析法研究了江西省林业三次产业及其内部产业的关联度,分析了江西省林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型对江西省林业三次产业的产值进行了预测和分析。结果表明:江西省2013～2014年林业产业结构稳定程度变化较大,从2015年开始林业产业结构开始趋于稳定化和合理化;林业三次产业以林业第二产业为主导,关联度排名为第二产业>第三产业>第一产业;在未来10年中,江西省将始终以林业第二产业为主导产业,产业形式也将从"二、一、三"转变为"二、三、一"的产业新格局。     

省级现代农业产业集聚区(产业园)创建风采(5) 促生产 通销路 富全民

正(续第10期第27页)郴州市北湖区湘江源蔬菜产业集聚区(以下简称集聚区)创建于2014年,覆盖6个乡镇(街道)35个行政村,涉及人口12.9万人。2018年集聚区蔬菜复种面积8400公顷,总产量25.6万吨,蔬菜种植产值5.94亿元,加工流通产值13亿元,蔬菜产业综合产值25.4亿元,占集聚区     

基于灰色系统理论的我国林业产业研究简

基于1998～2011年我国林业统计数据,运用灰色关联度和GM（1,1）预测模型对我国的林业产业结构进行了分析和预测。结果表明：林业第二产业与总产值的灰色关联度最大,对林业总产值的贡献率最大,第一产业次之,第三产业最小;动态关联分析显示,林业产业总产值和各产业产值都在显著增加,产业结构表现为“二、一、三”的产业格局。通过灰色模型预测可知,我国林业产业不断的趋向合理完善,2013年总产值将达41329．2083亿元,但2013～2018年仍将保持着“二、一、三”的产业格局。     

基于信息熵的重庆市土地利用结构时空演变及其驱动因素分析

在对重庆市2009—2016年土地利用变更调查数据进行分析的基础上,采用熵值函数模型分析重庆市土地利用结构动态变化,应用灰色关联分析方法分析引起重庆市土地利用结构信息熵变化的驱动因素。结果表明,(1)2009—2016年重庆市土地利用结构信息熵总体上处于不断调整优化过程中,呈3个发展阶段:稳步增长阶段(2009—2013年)、快速增长阶段(2013—2014年)、持续降低阶段(2014—2016年);(2)重庆市38个区(县、市)土地利用结构信息熵值的空间分布呈以主城区和万州区、忠县为信息熵高值为中心向外围递减的规律;(3)土地利用结构信息熵变化与第二产业产值比重、总人口、城镇化率3个经济社会发展因素表现出强关联关系,与公路线路里程、第三产业产值比重、第一产业产值比重、人均GDP、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资总额呈中等关联关系。     

基于灰色系统理论对产业结构型综合发展系数的研究——以黑龙江省林业产业为例

灰色发展系数是灰色GM(1,1)模型的核心,在运用灰色GM(1,1)模型进行预测时,灰色发展系数一般为定值,然而在实际情况中发展系数往往是变动的,其中一个重要的影响因素就是产业结构的变动.该研究通过将次级产业发展系数进行产值加权,得到灰色产业结构型综合发展系数和灰色产业综合发展模型,并将其运用于黑龙江省林业产业发展分析与预测中,计算得出2013 ～2017年黑龙江省林业产业结构型综合发展系数分别为0.243 1、0.259 3、0.276、0.295 2、0.314 9,并据此对其相应年份的林业总产值进行了预测,取得了良好的应用效果.研究表明,分析产业结构型综合发展系数使产业发展情况更能体现出产业结构的影响.     

民族地区农业生产性服务业对产业结构和产业发展的影响

[目的]分析我国民族地区农业生产性服务业对优化区域产业结构和推动产业发展所产生的实际影响,为促进民族地区产业兴旺和助力乡村振兴提供理论支撑.[方法]基于西藏、宁夏、贵州、青海、云南、广西、新疆和内蒙古等民族地区8个省(区)2006—2018年面板数据,使用产业结构层次系数方法测度民族地区产业结构水平,构建面板模型实证,分析农业生产性服务业要素投入与产业结构调整、产业发展间的关系.[结果]民族地区产业结构层次系数不断增大,年均增长率为0.44%,产业结构持续优化;但产业结构水平和优化速度有着较为明显的阶段和区域差异性.农业生产性服务业劳动力与资本要素的投入能有效促进民族地区产业结构优化.就第一产业而言,受劳动力要素供给质量不足的影响,其投入每增加1%,产业产值降低0.2507%.就第二产业而言,劳动力要素的持续供给能够推动劳动密集型产业发展,其投入每增加1%,产业产值提升0.1746%;但受资本要素投入较少并会对原有产业造成冲击的影响,其投入每增加1%,产业产值降低0.0003%.就第三产业而言,对于资本要素投入的需求较为迫切,其投入每增加1%,产业产值提升0.0003%,并且随着资本存量的增加,产业产值提升幅度将会得到扩大.[建议]民族地区应不断增强生产性服务的供给能力和质量,扩大市场需求,助力优化产业结构;政府、龙头企业和科研院所应协同开展农业生产技术培训,提升农户生产技术水平;加大资金总量投入力度,重视资金投入的精准性和项目绩效评价,促进资本要素效益的提升.     

基于动态偏离份额法的北京市林业产业结构和竞争力研究

采用动态偏离份额分析方法,分析北京市林业产业结构现状及产业竞争力存在的问题。结果表明:北京市林业产业的整体结构发展不合理,但林业第二、第三产业具有结构优势,属于快速增长型产业;林业产业整体竞争力与全国平均水平相比较低,主要涉林产业平均竞争力水平偏低;林业第三产业主要涉林产业相对竞争力表现均较弱,但均为快速增长型产业。