基于网络文本分析的武汉市沙湖公园旅游形象感知研究

基于内容分析法,使用ROST Content Mining System软件对武汉市典型湖泊公园——沙湖公园网络评论文本进行高频词归类,构建旅游形象感知要素结构;运用IPA分析法探究各要素关注度与满意度的总体差异和季节波动,并通过实地问卷数据验证结果,最后提出优化沙湖公园总体形象和使用者体验感受的策略,为湖泊公园评价研究提供参考。     

基于网络文本分析的城市公园形象感知

了解城市公园的游客形象感知有助于从游憩需求出发设计与管理公园绿地。文章首先通过Rost CM软件对社交网站和政府网站上爬取的文本进行分析,得出武汉城市公园形象感知的高频词汇和情感倾向,并绘制语义网络分析图;然后运用IPA分析法构建模型,分析公园形象感知要素结构和游客的关注度与满意度,总结游客对公园的需求和关注点,即城市公园建设需要重点关注公园环境(生态环境)、设施服务(公园设施、管理治安)、游憩体验(亲情体验、拥挤感知)、游憩成本(外部交通、餐饮消费、内部交通);最后根据游客的需求和关注点为公园设计和管理提出建议,即公园环境方面需关注水质、垃圾、噪音和污染等问题,设施服务方面需完善公园设施和加强园务管理,游憩体验方面需多为老年和儿童设置活动空间和建设口袋公园,游憩成本方面应提高公园可达性、增设特色餐饮点、丰富游线设计、增设绿道等。     

基于网络文本分析的节事旅游形象感知研究——以开封市菊花文化节为例

在文旅融合发展背景下,节事旅游凭借其独特文化性以及强大的驱动力,逐渐成为研究热点。从游客角度出发,以其对开封市菊花文化节的网络游记为样本,运用内容分析软件ROST CM6,通过语义网络分析、高频特征词以及情感功能对其旅游体验进行了研究。结果发现：游客在参加开封市菊花文化节时在交通、人流量、活动形式等方面存在一定的消极情绪。基于研究结果从加强政府规划引导,制定节事旅游开发方案;完善市内基础设施建设,改善交通拥堵情况;依托色彩、品种、造型等优势打造强势品牌;融合宋文化和智慧化要素,增加活动趣味性等方面提出了相关建议,以进一步推动开封市文旅产业的发展。     

基于网络文本的广州市儿童公园形象感知研究

采用网络文本分析法,从大众点评、携程网、高德地图、百度地图、新浪微博5个网站抓取评论文本,以此为研究样本,利用ROST Content Mining软件,从游客认知、情感等方面挖掘游客对广州市儿童公园的旅游形象感知。结果表明：游客对广州市儿童公园的旅游形象感知主要呈现出积极的态度,尤其对于在公园开展的休闲娱乐活动给予了较高的评价;而消极感知主要来自自然环境、设施服务等方面。在此基础上,提出改善设施服务质量、发挥公园优势、加强人员培训管理3点建议。     

基于网络文本分析的捷克卡罗维发利温泉旅游目的地形象感知研究

指出了旅游目的地形象感知是游客对旅游地的认知及情感表达.以捷克著名温泉小镇卡罗维发利为例,利用内容分析法和ROST CM6分析软件,对网络文本进行了数据挖掘.结果显示:在认知形象中,核心吸引物、温泉设施及风格、文化活动等占有重要地位,分别为42.31％、34.62％ 和23.10％;在情感分析中,游客积极情绪占比54....     

基于网络文本分析的福州市公园形象感知对比

文章通过采集大众点评网上福州市30个公园的评论数据,从景观景点感知、特色环境感知、服务设施感知、游憩活动感知4类进行公园形象感知对比分析。结果表明：1)公园游客对于景观景点感知最为强烈,最为关注公园的自然环境;对于特色环境感知较为薄弱,普遍认为公园景观特色不够突出。2)游客对于福州市公园普遍以积极评价为主,但对于公园的卫生条件、停车位设置和公园特色方面还存在一些意见。3)不同类型的公园优化提升方向不同,即综合公园建设应着重于公园的文化氛围营造;生态公园应重视维护生态环境,打造富有特色的植物景观;游乐公园则应健全公园游憩设施与管理体系,从而营造更好的游憩体验。     

基于网络文本与IPA模型分析的上海共青森林公园旅游形象感知研究

在网络生活高速发展前提下,网络评论已经是获取目的地旅游形象感知的重要渠道。利用网络文本途径结合Rost Content Mining软件与IPA模型分析,展开对上海共青森林公园旅游形象感知的分析,得到高频词汇、情感分析及网络语义分析图。结合高频词汇与网络语义分析通过IPA模型进一步研究,总结出针对公园的游客旅游体验要素结构与体验质量评价结论。结果表明,游客对目的地的形象感知整体呈现积极的态度,各体验要素之间的分值存在差异。公园可从保持现有优势、改进设施管理水平、丰富活动、完善交通网等方面入手,全方位共同提升,为游客提供更优质的旅游体验。     

基于网络文本分析的山岳型旅游目的地形象感知研究——以南宁青秀山为例

游客在游览活动后的网络在线评价日趋成为塑造和传播旅游目的地形象的重要因素,也对游客的决策行为与满意度产生直接影响。运用网络文本分析法,从游客角度阐述景区的旅游形象,使用爬虫软件获取青秀山景区旅游网站的评论,借助集搜客和ROST CM6软件,将文本材料具体化和直观化,进行高频词统计。并从认知、情感、整体3个形象维度对青秀山旅游形象感知进行研究。结论为：服务质量与价格是游客关注的核心因素;整体情感态度为积极情绪,消极情绪主要体现在景区收费标准不统一,服务质量不达标。整体上来看,游客对青秀山景区旅游形象的评价比较高,但仍有很大提升空间景区要通过丰富旅游产品、完善旅游设施、加强管理以及构建网络宣传平台等措施,提升游客满意度,推动青秀山景区旅游可持续发展。研究结果对旅游目的地的营销重点和持续发展具有一定的启示。     

基于网络文本分析的天目山旅游形象感知研究——以携程网游记与点评为例

以专业旅行网——携程网为例,将搜集整理得到的游客关于天目山旅游形象感知的94篇游记和324条点评作为分析样本,运用ROST Content Mining软件对其进行整合处理,从中筛选出游客关于天目山旅游形象的高频描述词汇;运用内容分析法,编制天目山旅游形象的属性类目,分析游客关于天目山旅游形象的感知属性和特征,并对其进行评价,了解天目山在游客心中的形象定位和喜爱程度。根据分析结果,提出天目山旅游发展对策与建议,为今后的天目山旅游形象完善和可持续发展提供参考。     

基于网络文本分析的自然河湖型水利风景区旅游形象感知研究——以莆田九鲤湖为例

国家水利风景区是宣传水利文明的重要载体与平台,了解旅游者对自然河湖型国家水利风景区的感知及偏好,有助于增强风景区的吸引力和旅游发展方向。本文以国内三大在线旅游运营平台的莆田九鲤湖国家水利风景区的评论及点评量为数据样本,选取评论信息的时间跨度为2018-2022年,从词频、感知特征、情感方面,揭示了国内游客对国家水利风景区旅游形象的感知内容和满意度评价,结果表明：1）旅游者对九鲤湖风景区的总体形象感知较好,“不错”“瀑布”等为其核心词语;2）游客的感知形象集中在景观资源及旅游收获方面,在设施与服务评价中的感知内容呈极化;3）游客的满意度呈现较高的水平。探究莆田九鲤湖国家水利风景区的形象感知内容,既可为九鲤湖景区增强吸引力提供理论依据,也对自然河湖型水利风景区的发展提供相关参考意见。     

基于网络文本的旅游目的地形象研究——以黄鹤楼为例

选取黄鹤楼景区作为实例,采用网络内容分析法,通过大数据采集器搜集了来自网页、论坛、博客等信息源中的数据,以马蜂窝、携程等旅游网站游客发表的网络游记和在线点评为研究样本,分析研究了游客感知的黄鹤楼景区的形象特征,同时找到目的地宣传形象与游客感知形象的异同并探讨了原因。结果认为:黄鹤楼官方宣传形象与游客感知形象是存在差异的。究其原因,一方面是黄鹤楼对景区合理规划建设的不足,例如周边交通混乱、缺乏指引、景区拥挤,以及现代化太过明显,商业化氛围过于浓厚等,另一方面是互联网时代,景区官方及媒体、网络的过度渲染与宣传,致使与游客的感知形象形成一定差异。综合官方宣传形象与游客感知形象的差异,提出了对黄鹤楼旅游景区的形象提升及景区推广的建议。     

基于网络文本的跨区型旅游地形象感知研究——以长江三峡为例

以跨区型旅游地长江三峡为例,借助网络文本,采用扎根理论法分析游客的三峡旅游形象感知特征.研究表明,游客对三峡的旅游形象感知包含旅游吸引物、旅游软环境、游轮设施与服务、公共设施与服务4方面;感知强度由大到小依次为旅游吸引物、游轮设施与服务、公共设施与服务、旅游软环境;游客整体上对三峡的形象感知较为积极.三峡旅游形象发展应...     

基于网络文本分析的五台山旅游体验提升路径研究

针对五台山作为世界文化遗产地和国家AAAAA级旅游景区,一直以来都是山西省旅游开发的重点项目之一。运用ROST Content Mining6软件,使用网络文本分析法,从旅游者角度出发,把旅游者体验纳入分析范围中,对五台山的旅游资源进行了定性分析和游客体验分析。结果表明:五台山的旅游资源丰富、开发潜力大、旅游体验价值高,但由于存在开发不当、管理失职等问题,导致游客体验没有达到理想的效果。根据分析结果,从丰富旅游产品种类,深化旅游产品内涵;加强工作人员管理,完善配套设施建设等方面提出了提升五台山旅游体验的建议。以供参考。     

基于网络文本分析的南京园博园游客旅游体验研究

以几大旅游网站游客对南京园博园的网络评价文本为数据来源,运用ROSTCM6软件对南京园博园游客旅游体验进行了分析研究。结果表明：游客对于南京园博园的旅游体验整体表现出积极情感倾向,感知重点主要集中在环境质量、园内外交通、园区吸引点、配套设施、服务管理等方面,其中对环境质量满意度较高,但对其他几项存在消极感知。为此,提出了园区在后续建设中应考虑：(1)丰富体验活动,进行项目与游线升级,开展特色体验活动;(2)改进配套设施,缩短园区接驳车间隔时间,优化园内交通与指引系统;减少园内餐饮不合理溢价,增加餐饮服务点与遮阳避暑设施;(3)提升服务管理,增加意见反馈渠道,加强工作人员职业素质与工作能力培训,合理调整门票收费方式。     

基于网络文本分析法的国家森林公园旅游形象感知与游客行为研究——以兰州吐鲁沟国家森林公园为例

以兰州吐鲁沟国家森林公园为研究对象,运用网络文本分析法,以美团(大众点评)、携程网、马蜂窝和驴妈妈的网络评论为数据来源,通过ROSTCM6软件得到高频词汇,进行网络语义及情感分析,对兰州吐鲁沟国家森林公园旅游形象感知与游客行为特征进行了研究,结果表明:①兰州吐鲁沟国家森林公园原始的自然环境,丰富多变的森林草原景观是游客...     

基于网络文本分析的城市生产性景观旅游体验研究——以杭州八卦田景区为例

随着网络信息技术的普及和旅游网络平台的建立,网络评论和游记已成为游客表达游览诉求和反映对旅游目的地形象感知的重要途径,越来越多的游客在出行前选择收集网友关于目的地的评价,作为衡量景点优劣的重要手段。该研究以杭州八卦田景区为例,通过百度等搜索引擎以及携程等旅游网站将游客点评的网站文本数据作为样本,使用ROST CM 6软件提取高频特征词,运用内容分析法,探索游客对八卦田景区的游览体验,对景区旅游形象进行评价,具体从游客旅游动机、景区环境,情感倾向及旅游产业四个方面进行表述,在此基础上进一步提出旅游基础设施的改善、营销方式的创新、文化内涵的挖掘以及旅游目的地形象提升的建议。     

雁荡山风景名胜区旅游形象感知研究

风景名胜区代表着我国生态系统保护的特色,近年来逐渐成为重要的旅游目的地之一。选取雁荡山风景名胜区作为温州自然保护地代表,深度挖掘携程网、去哪儿网、美团等共7大旅游网站游客评论,采用网络文本分析法和IPA分析法对其进行旅游形象感知研究。结果表明:1)雁荡山风景名胜区的二灵一龙景区为游客提及最多的高频词,语义网络呈"核心-次核心-外围"布局。2)游客以积极情绪为主,中性情绪和消极情绪在可控程度之内。3)基于游客感知,可将雁荡山风景名胜区旅游形象归纳为旅游资源、基础设施、娱乐项目、服务管理、文化体验、情感评价等6个项目,并细分为16个要素进行研究。4)对16个构成要素的具体评论依次进行编码分析,构建IPA模型分析得知,游客感知的各要素表现性分值较高,但重要性分值较为分散。其中,自然景观风貌、公共交通、景区管理、氛围评价为优势要素,暂无弱势要素。     

基于网络数据的洛阳市王城公园景观形象感知研究

以互联网络游客评论为数据来源,通过网络文本分析法,从词频分析、社会网络和语义分析、情感分析3个方面对洛阳市王城公园景观形象感知进行分析,以了解王城公园旅游地形象。结果表明,王城公园景观形象由空间场地、植物景观、景观设施和人文景观组成;游客感知由游客关注点、游客行为特征以及游客评价组成;游客对王城公园的整体感知印象较好,情感倾向以正面为主,负面情绪多集中在服务管理、景观设施和景观维护等方面。最后,基于为游客提供更优质的游憩体验,提出改善设施服务、提升互动体验、丰富景观内涵、加强高峰期与数字化的管理等优化建议。     

基于UGC数据的南充市旅游目的地形象感知及提升研究

良好的旅游目的地形象对于目的地的长远发展有着重要作用。以四川省南充市为例,对旅游者评价的589条有效UGC数据进行内容分析,从认知形象、情感形象和整体形象进行形象感知研究。结果表明,旅游者对南充市的认知形象集中在与阆中古城相关的旅游吸引物中,偏重人文旅游吸引物;旅游者对南充市的整体形象评价较正面,但多种负面情感因素导致了负面评价。根据其中存在的问题提出了相关建议,将丰富相关研究成果。     

千岛湖风景区旅游形象感知与满意度

为更好地规划和管理景区,文章以中国和加拿大的千岛湖景区作为典型案例进行比较,通过收集网络平台上的游客点评,采用内容分析法获得景区游客形象感知,对文本进行旅游要素编码及要素等级评定,通过IPA分析法获得景区在发展过程中的优劣势旅游感知要素。结果表明:游客对中国千岛湖感知主要集中在旅游地理位置、自然景观和基础服务设施3个方面,对加拿大千岛湖的感知则集中在地理位置、自然景观和人文景观3个方面;中国和加拿大千岛湖游客情感态度上都倾向积极,但也都存在一定的消极评论;中国、加拿大千岛湖景区24个旅游要素的重要性和游客的满意度情况显示加拿大千岛湖较中国千岛湖获得游客的认同更高;针对两景区的旅游感知要素水平提出相关建议,以期对景区之间相互学习、完善与提升提供参考。