北京市鸡蛋及其相关行业市场分析及展望

为了确定北京市鸡蛋价格波动规律及其影响因素,本研究采用指标分析、变异系数、季节调整模型以及HP滤波等方法,结合鸡蛋生产、商品代蛋雏鸡、饲料市场等鸡蛋相关行业市场情况,对北京市鸡蛋批发市场行情进行了分析。结果表明：2002—2012年,北京市批发市场鸡蛋月度价格呈上升趋势,振幅呈阶段性放大特征,大致经历了三个完整的波动周期,每个周期持续时间为37个月,年度内鸡蛋价格呈“一峰一谷”型,高价区集中在7—12月;年度内上市量与鸡蛋价格呈反向关系。玉米、蛋鸡配合饲料以及商品代蛋雏鸡等主要养殖成本增加是鸡蛋价格上升的重要原因之一。因此,应加强监测预警、建立鸡蛋价格保险制度、发展鸡蛋期货,以稳定鸡蛋价格、减少生产经营损失。     

都市绿叶蔬菜价格预测预警研究的思考

在明确都市绿叶蔬菜价格预测预警研究的重要性与必要性的基础上,系统梳理了国内外农产品价格预测预警相关研究涉及的农产品品种、价格类型和空间尺度,农产品价格预测预警的方法与模型,主要分析方法与模型的特点及适用条件,并对今后都市绿叶蔬菜价格预测预警研究的发展方向进行了展望。研究认为:国内外农产品价格预测预警研究取得了丰富的研究成果,但对绿叶菜价格预测预警的系统研究并不多见。应建立完善科学、规范、统一、符合预测预警需要的绿叶菜价格基础数据库,以提供高效的数据支撑。在现有技术条件下,结合预测精度、数据要求等,可以尝试选用两种以上方法建立组合模型,特别是结合季节预测模型和时间序列模型来预测绿叶菜价格,以便得出更符合实际的预测结果。应根据绿叶蔬菜特点,将其品种和所用数据的时间频率进行分类,选择相适应的预测预警模型。     

2007—2016年北京市大宗淡水鱼类价格波动分析

为准确把握水产品市场形势,监测产业发展动态,指导渔民有效生产,本研究以北京市场2007年6月至2016年12月大宗淡水鱼平均月度价格为研究对象,开展价格变动规律分析,并采用X12季节调整法和HP滤波法对价格波动特点和周期进行了实证分析。结果表明,北京市大宗淡水鱼类价格呈现周期性波动上升趋势,受市场及生产等偶然因素影响,部分年度价格波动剧烈;年内市场价格具有明显的季节性特征,受节假日因素影响不明显;鲢鱼价格在大宗淡水鱼中一直处于低位,鳙鱼价格大多高于其他品种;大宗淡水鱼类的价格波动周期与生产周期密切相关,大致为10个月。基于上述结论,建议渔民逐步实现水产品的分散上市,降低生产方式对价格波动的影响,平稳有序开展渔业生产。     

基于灰色模型GM(1,1)的上海蔬菜产量预测研究

随着社会经济发展和居民生活习惯的改变,蔬菜的多样化需求对蔬菜产业提出了全新的发展要求,蔬菜供给安全逐渐成为影响食品安全和社会经济发展的重要因素。上海都市型蔬菜产业的发展经验,具有重要的社会和经济启示意义。基于2000 - 2012年上海市蔬菜生产产量数据,本文采用灰色预测GM（1,1）模型,对上海未来2013-2017年的蔬菜生产量进行了预测分析。通过对预测模型的精度检验,显示GM（1,1）预测模型精度良好,研究结果显示上海2013-2017年蔬菜生产总量呈不断下降趋势。政府相关部门应加强惠农政策支持力度,积极引导蔬菜产业转变生产发展方式,努力打造上海蔬菜产业升级版,努力保障上海地区蔬菜供给安全,促进上海都市型蔬菜产业的健康可持续发展。     

CAPM模型在降雨量预测中的应用

降雨是影响农业生产的一个重要因素,如何预测降雨量以及所得结果对农业生产具有重要的指导意义。本研究基于降雨量变化与资产价格变化的相似性,将资本资产定价模型（CAPM）的建模思想,应用到降雨量的预测中,建立了降雨量的CAPM模型。用该模型预测的结果比较合理,而且计算方法简单,易于掌握。     

农业部多种措施守护“菜篮子”

由于蔬菜价格受市场供求、季节时令、天气等众多因素的影响,一路起起伏伏的蔬菜价格令菜农和消费者茫然失措。接连爆出的西瓜膨大剂、香蕉催熟剂等一系列事件,也让市民对菜篮子的安全问题担忧不断。从农业部获悉,针对蔬菜市场存在的问题,蔬菜安全要首过水土关。农业部继续推进测土配方施肥方法,掌握水土情况,根据蔬菜作物需要而合理     

灰色系统理论在生猪价格预测中的应用

近年来生猪价格波动明显,波动幅度越来越大,引起社会各界广泛关注。鉴于生猪价格的特殊性,运用灰色系统理论,根据生猪价格的历史数据,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,并通过残差、级比偏差、关联度和后验差检测对模型的合理性和精度进行误差检验,最后应用模型预测了未来3年的生猪价格。结果表明：P⁰=97.33%＞90%、ρ(avg)=4.6613%＜10%、r=0.8441＞0.6和P=0.7778。由此可见,灰色系统理论GM(1,1)适用于生猪价格预测具有较高的精度。预测2014、2015和2016年生猪价格分别为16.72、15.26和17.42元/kg,与2013年相比较,分别上涨为14.84%、4.81%和19.64%。预测结果显示,未来生猪价格将在波动中上涨。     

基于灰色理论的河南省粮食生产预测

粮食生产的变化受很多因素的影响,其具有灰色系统的特征,可以应用灰色理论对其进行预测。基于河南省1978-2006年的粮食生产的相关数据,分析了粮食生产、人口、耕地的变化特征,并利用灰色理论对河南省未来14年内粮食产量、人口和人均耕地进行了预测研究,预测精度较高。结果表明,河南省未来几年内,人口数量和粮食产量呈不断上升趋势,但人均耕地面积却呈不断下降趋势。根据预测结果,提出了相对应保护耕地,提高粮食产量的对策,为政府部门制定政策提供科学依据。     

基于RBF神经网络的蔬菜价格预报研究

准确预测农产品市场价格对于农户生产决策与政府调控等具有重要意义。针对蔬菜市场价格预报的复杂性,利用RBF神经网络的特性,应用2003-2007年的香菇市场价格数据建立蔬菜价格预报模型,并对RBF神经网络模型的参数选择进行分析。最后应用模型对2008-2009年的香菇市场价格数据进行预报,通过与BP神经网络模型预报结果进行比较,表明RBF神经网络模型具有更高的预报准确度。     

新疆蔬菜产业发展与价格波动的现状与对策

本研究采取田野调查、问卷分析等方法,对新疆蔬菜产业发展与价格波动状况进行了研究。以生产供给分析出发,在分析消费状况与价格变动的基础上,探讨供给及价格稳控面临的困难与问题。在此基础上提出了设施蔬菜发展稳定价格的对策建议,即确保重点区域,辐射带动全区供应;发展设施蔬菜,提高总体供应水平;加强品牌建设,提高蔬菜产业竞争力;加强市场体系建设,构建现代物流体系等相关对策与建议。     

湖北蔬菜无公害标准化生产的制约因素及对策

阐述了湖北蔬菜实行无公害标准化生产的必要性,通过深入到湖北省蔬菜生产和销售的第一线就其无公害标准化生产等方面的问题进行了调查研究,综合分析湖北蔬菜实行无公害标准化生产的制约因素。结果认为,主要存在着无公害标准化生产和消费的社会意识和氛围不浓、蔬菜“优质优价”的市场机制还未建立、蔬菜质量的监督检测机制尚未形成、蔬菜无公害标准化生产的推广服务体系尚未建立、湖北蔬菜生产规模小等五个方面的制约因素。并就如何实行无公害标准化生产问题提出了相应的对策。     

陕北黄土高原区日光温室蔬菜产业发展的几点思考

阐述了陕北黄土高原区日光温室蔬菜产业发展的优势和现状，通过深入到陕北蔬菜生产和销售的第一线就其日光温室蔬菜生产等方面的问题进行了调查研究，综合分析陕北黄土高原区日光温室蔬菜产业发展的制约因素。结果认为，主要存在着无公害蔬菜标准化生产和消费的社会意识和氛围不浓，产品质量和生产效益相对较低；蔬菜“优质优价”的市场机制还未建立，蔬菜质量监督检测机构尚未形成；日光温室蔬菜无公害标准化生产的推广服务体系尚未建立，产业化组织机制发育不健全；日光温室蔬菜生产规模小，品牌产品缺乏；农民文化水平偏低等五个方面的制约因素。并就陕北日光温室蔬菜产业可持续发展提出了相应的对策，包括充分发挥气候资源优势，合理规划设施布局；实施品牌战略，推行无公害生产；增强科技意识，提高市场竞争力；科学管理，提高生产水平；加强组织领导，走产业化之路等几个方面。     

蔬菜批发市场和零售市场价格变化及传导机制研究

本文以北京市为例,以大白菜、黄瓜和菠菜为研究对象,基于蔬菜批发市场和零售市场价格数据,利用相关系数、变异系数、批零比分别分析了蔬菜批零市场价格的各自变化规律,得出批零价格相关性强,零售市场价格较批发市场稳定,3种蔬菜批发与零售价格比值均维持在2倍的关系。通过建立VAR模型,运用Granger因果检验表明,大白菜批零价格互为Granger因果关系,而黄瓜和菠菜则是从批发到零售价格单向引导。利用脉冲响应函数和方差分解进一步分析,不同蔬菜品种批零市场发挥的作用存在一定差异,但是总体来看批发市场或批发商在批零价格传导中发挥主导作用,是价格变动的中心环节,零售商相对处于弱势地位。在此基础上提出完善市内农产品流通机制,规范批发市场经营,引导零售商在市场竞争中发挥更大作用。     

蔬菜价格比较分析-以大白菜、黄瓜、西红柿、豆角和土豆为例

2010年,一系列“蒜你狠”、“豆你玩”、“姜你军”的接力上涨所产生的示范效应引起了更大范围的菜价持续性上涨,使得居民手中的“菜篮子”沉重起来,针对这一问题,本文对2004-2011年蔬菜（以大白菜、黄瓜、西红柿、豆角和土豆为例）生产者出售价格、批发价格、零售价格以及批发价格与居民消费相关数据（可支配收入、消费性支出、鲜菜购买量）进行比较分析,研究结果表明：五种蔬菜平均价格（出售价格、批发价格和零售价格）普遍上涨;2004-2011年五种蔬菜的平均价格水平变化幅度存在一定的差异;2004年以来尤其是2009年以来我国蔬菜价格过高、过快上涨影响到了城镇居民特别是低收入水平家庭（最低收入户、困难户、低收入户）的消费。     

改革开放以来的辽宁省粮食生产波动：周期性特征与影响因素

研究粮食生产波动的规律、特征及成因对于保障粮食安全、稳定粮食生产具有重要意义。辽宁省作为粮食主产区之一，自改革开放以来粮食生产经历了一个曲折的阶段性过程，因此对改革开放以来辽宁省粮食生产波动情况进行了研究，深入分析其规律、特征及影响因素，既能明确其发展规律，又能确保经济社会发展对不断增长的粮食的需求。根据1978-2014年辽宁省粮食生产的相关数据，运用剩余法分析了粮食生产波动的特征，结果表明：（1）1978-2014年辽宁省粮食生产波动指数较高，波动指数在-20.13%-15.82%之间；波动幅度较大，平均波动幅度为19.01%。（2）根据波动周期理论，把1978-2014年辽宁省粮食生产划分为11个波动周期，平均波动周期为3年，且辽宁省粮食生产波动属于明显的古典型波动；并实证分析确定了影响粮食产量波动的主要因素，通过1985-2014年辽宁省粮食生产的回归结果，得出粮食产量波动是由粮食成灾面积、化肥施用量、粮食播种面积共同影响造成的，其中成灾面积对粮食产量波动的影响最明显，而有效灌溉面积、机耕面积及上一年粮食收购价格对其影响不显著；最后结合辽宁省粮食生产的实际情况，提出：（1）积极做好土地利用总体规划，保证粮食播种面积。（2）加强农田水利和节水农业设施建设，增加抵御自然灾害能力。（3）优化施肥投入，实现粮食产量质的提高等稳定粮食生产、减少粮食生产波动的针对性对策。     

An empirical analysis of risk in conventional and organic arable farming in The Netherlands

This paper assesses and compares risk in conventional and organic arable farming in The Netherlands with respect to family farm income and underlying price and production variables. To investigate the risk factors the farm accountancy data network was used containing unbalanced panel data from 196 conventional and 29 organic representative Dutch arable farms (for the period 2002 up to and including 2011). Variables with regard to price and production risk were identified using a family farm income analysis scheme. Price risk variables are input and output prices, while yield volatility of different crops is the main production risk variable. To assess risk, an error components implicit detrending method was applied and the resulting detrended standard deviations were compared between conventional and organic farms. Results indicate that the risk at the level of family farm income is higher in organic farming. The underlying variables show higher risk for organic farms in crop yields, crop prices and variable input costs per crop.     

北京市猪肉市场行情变动规律的研究

本文通过对2002-2011年北京市八大批发市场猪肉市场行情数据进行分析,结果表明：北京市批发市场猪肉年度价格呈逐步上升趋势,大致以3.5年为一个波动周期;在年度内猪肉价格走势呈“一谷一峰”型;年度内上市量与价格基本呈反向关系。